小黑测试员

locust工具学习笔记（五）-FastHttpUser类、关联、参数化、检查点、集合点

locust工具学习笔记（五）

FastHttpUser类

locust的HTTP客户端默认是使用requests模块实现的，但是在大规模并发http请求时，requests模块并不是最优的实现，为了解决并发资源消耗问题，locust建议使用faster HTTP client的实现，它使用了geventhttpclient代替了requests. 它能提升5-6倍的并发量。

使用方法就是用FastHttpUser代替HttpUser

#使用HttpUser
from locust import User,HttpUser,task,constant

class MyUserBe(HttpUser):
    wait_time = constant(1)

    @task
    def my_task1(self):
        with self.client.get("https://www.baidu.com/", catch_response=True) as res:
            if res.status_code == 200:
                print("成功")
            else:
                print("失败")


class MyUser(User):
    wait_time = constant(1)
    tasks = [MyUserBe]

#使用FastHttpUser
from locust.contrib.fasthttp import FastHttpUser
from locust import User,HttpUser,task,constant

class MyUserBe(FastHttpUser):
    wait_time = constant(1)

    @task
    def my_task1(self):
        with self.client.get("https://www.baidu.com/", catch_response=True) as res:
            if res.status_code == 200:
                print("成功")
            else:
                print("失败")


class MyUser(User):
    wait_time = constant(1)
    tasks = [MyUserBe]
    
    
    
#输出
H:\2021\PythonProject\Learning>locust -f H:\2021\PythonProject\Learning\locust_demo21.py
[2021-01-24 22:27:12,728] SKY-20210118WDX/INFO/locust.main: Starting web interface at http://0.0.0.0:8089 (accepting connections from all network interfaces)
[2021-01-24 22:27:12,740] SKY-20210118WDX/INFO/locust.main: Starting Locust 1.4.1
[2021-01-24 22:27:31,346] SKY-20210118WDX/INFO/locust.runners: Spawning 5 users at the rate 2 users/s (0 users already running)...
成功
成功
成功
成功
成功
[2021-01-24 22:27:33,351] SKY-20210118WDX/INFO/locust.runners: All users spawned: MyUserBe: 3, MyUser: 2 (5 total running)
成功
成功
成功
成功
成功
成功
成功
成功
成功
成功
成功
成功
成功
成功
成功
成功
成功
成功
成功
成功

在相同的并发条件下使用FastHttpUser能有效减少对负载机的资源消耗从而达到更大的http请求。

关联

在编写接口脚本时会经常遇到测试的接口需要依赖上一个接口的返回参数作为入参，此时就需要做参数动态关联，在locust中关联的实现方式多种多样，下面是示例代码仅供参考。

#示例1
from locust import TaskSet, task, HttpUser
class UserBehavior(TaskSet):

    def on_start(self):
        global token
        token = self.client.get('/login').text

    @task
    def login(self):
        payload = { 'username': "xxxxxxxxxxxxxxxx", 'password': 'xxxxxxxx'}
        headers = {"token":token}
        self.client.post('/user', data=payload,headers=headers)

class WebUser(HttpUser):
    tasks = [UserBehavior]
    min_wait = 1000
    max_wait = 3000
    
    
#示例2
from locust import TaskSet, task, HttpUser
class UserBehavior(TaskSet):

    @task
    def login(self):
        re= self.client.get('/login').text   #比如获取token
        payload = { 'username': "xxxxxxxxxxxxxxxx", 'password': 'xxxxxxxx'}
        headers = {"token":re}
        self.client.post('/user', data=payload,headers=headers)

class WebUser(HttpUser):
    tasks = [UserBehavior]
    min_wait = 1000
    max_wait = 3000

参数化

压力测试中不可避免需要进行参数化，参数一般情况下有如下几种情况

场景一、所有用户随机取数，数据可以重复使用

示例处理方法：将数据存储在文件中，测试时可读取出来再随机取数

场景二、所有用户顺序循环取数，数据可以重复使用

示例处理方法：将数据存储到队列中，取出一个数据后再将其压入队列中

场景三、所有数据只能用一次，用完即止

示例处理方法：将数据存储到队列中，直接读取直到队列为空

下面只展示使用队列参数化

#场景三、所有数据只能用一次，用完即止
from locust.contrib.fasthttp import FastHttpUser
from locust import User, HttpUser, task, constant
import queue

class MyUserBe(FastHttpUser):
    wait_time = constant(1)
    test_data = [111,222,333,444,555,666,777,888,999]   #示例数据源，实际情况一般数据存储在文件或数据库中
    Q= queue.Queue()    #队列中的数据取完后测试就停止了
    def on_start(self):
        for i in self.test_data:
            self.Q.put(i) 


    @task
    def my_task1(self):
        with self.client.get("https://www.baidu.com/"+str(self.Q.get()), catch_response=True) as res:
            if res.status_code == 200:
                print("成功")
            else:
                print("失败")


class MyUser(User):
    wait_time = constant(1)
    tasks = [MyUserBe]

#执行结果
[2021-01-26 19:41:54,645] 910lanmingyong/INFO/locust.runners: 1 Users have been stopped
 Name                                                          # reqs      # fails  |     Avg     Min     Max  Median  |   req/s failures/s
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 GET https://www.baidu.com/111                                      1   1(100.00%)  |      59      59      59      59  |    0.12    0.12
 GET https://www.baidu.com/222                                      1   1(100.00%)  |      10      10      10      10  |    0.12    0.12
 GET https://www.baidu.com/333                                      1   1(100.00%)  |      10      10      10      10  |    0.12    0.12
 GET https://www.baidu.com/444                                      1   1(100.00%)  |       9       9       9       9  |    0.12    0.12
 GET https://www.baidu.com/555                                      1   1(100.00%)  |      10      10      10      10  |    0.12    0.12
 GET https://www.baidu.com/666                                      1   1(100.00%)  |      10      10      10      10  |    0.12    0.12
 GET https://www.baidu.com/777                                      1   1(100.00%)  |      12      12      12      12  |    0.12    0.12
 GET https://www.baidu.com/888                                      1   1(100.00%)  |      10      10      10      10  |    0.12    0.12
 GET https://www.baidu.com/999                                      1   1(100.00%)  |      11      11      11      11  |    0.12    0.12
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Aggregated                                                         9   9(100.00%)  |      15       9      59      10  |    1.10    1.10

Response time percentiles (approximated)
 Type     Name                                                              50%    66%    75%    80%    90%    95%    98%    99%  99.9% 99.99%   100% # reqs
--------|------------------------------------------------------------|---------|------|------|------|------|------|------|------|------|------|------|------|
 GET      https://www.baidu.com/111                                          59     59     59     59     59     59     59     59     59     59     59      1
 GET      https://www.baidu.com/222                                          10     10     10     10     10     10     10     10     10     10     10      1
 GET      https://www.baidu.com/333                                          10     10     10     10     10     10     10     10     10     10     10      1
 GET      https://www.baidu.com/444                                           9      9      9      9      9      9      9      9      9      9      9      1
 GET      https://www.baidu.com/555                                          10     10     10     10     10     10     10     10     10     10     10      1
 GET      https://www.baidu.com/666                                          10     10     10     10     10     10     10     10     10     10     10      1
 GET      https://www.baidu.com/777                                          12     12     12     12     12     12     12     12     12     12     12      1
 GET      https://www.baidu.com/888                                          10     10     10     10     10     10     10     10     10     10     10      1
 GET      https://www.baidu.com/999                                          11     11     11     11     11     11     11     11     11     11     11      1
--------|------------------------------------------------------------|---------|------|------|------|------|------|------|------|------|------|------|------|
 None     Aggregated                                                         10     10     11     12     59     59     59     59     59     59     59      9

Error report
 # occurrences      Error
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 1                  GET https://www.baidu.com/111: "BadStatusCode('https://www.baidu.com/111', code=404)"
 1                  GET https://www.baidu.com/222: "BadStatusCode('https://www.baidu.com/222', code=404)"
 1                  GET https://www.baidu.com/333: "BadStatusCode('https://www.baidu.com/333', code=404)"
 1                  GET https://www.baidu.com/444: "BadStatusCode('https://www.baidu.com/444', code=404)"
 1                  GET https://www.baidu.com/555: "BadStatusCode('https://www.baidu.com/555', code=404)"
 1                  GET https://www.baidu.com/666: "BadStatusCode('https://www.baidu.com/666', code=404)"
 1                  GET https://www.baidu.com/777: "BadStatusCode('https://www.baidu.com/777', code=404)"
 1                  GET https://www.baidu.com/888: "BadStatusCode('https://www.baidu.com/888', code=404)"
 1                  GET https://www.baidu.com/999: "BadStatusCode('https://www.baidu.com/999', code=404)"
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

检查点（断言）

在locust测试是否通过默认是通过http的状态码来判断，显然这是这是不能满足实际需求的，这时就需要自定义判断返回值是否符合预期

from locust import task, constant, HttpUser, TaskSet

class MyUser1(TaskSet):
    @task
    def task_1(self):
        ##断言方法，要在请求加入参数开启catch_response=True
        with self.client.get('/',catch_response = True) as response:
            #拿到响应后可以通过json形式获取响应值进行断言
            if response.status_code == 200:
                response.success()
            else:
                response.failure("失败")


class MyUserAll(HttpUser):
    wait_time = constant(1)
    tasks = [MyUser1]

集合点

在实际的压测场景中，经常需要让压力在某一个时间点集中并发测试（如秒杀场景），此时就需要有集合点的概念，让所有用户全部完成初始化后集中发起压力，在locust中可以使用gevent信号量Semaphore 实现。

关于Semaphore

Semaphore对象内部管理一个计数器，该计数器由每个acquire()调用递减，并由每个release()调用递增。计数器永远不会低于零，当acquire()发现计数器为零时，线程阻塞，等待其他线程调用release()。

import time
import datetime
from threading import Semaphore,Thread

def test1(index, sem):
    sem.acquire() #计数器-1，当前5个线程到达时计数器就为0，此时会阻塞后面5个线程
    print('{0} is waiting semaphore({1}).'.format( index , datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d-%H:%M:%S.%f')))
    time.sleep(2)
    sem.release() #计数器+1，当前面5个调用了release时计数器+1，计数器大于0，此时后面五个线程就可以执行了
    print('{0} is release semaphore({1}).'.format( index , datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d-%H:%M:%S.%f')))

if __name__ == '__main__':
    sem = Semaphore(5)      #计数器初始值为1
    for i in range(10):
        Thread(target=test1, args=(i, sem)).start()  #启动十个线程调用test1
        
#输出
0 is waiting semaphore(2021-01-28-09:02:17.002715).
1 is waiting semaphore(2021-01-28-09:02:17.002715).
2 is waiting semaphore(2021-01-28-09:02:17.002715).
3 is waiting semaphore(2021-01-28-09:02:17.003745).
4 is waiting semaphore(2021-01-28-09:02:17.004712).
1 is release semaphore(2021-01-28-09:02:19.003464).
0 is release semaphore(2021-01-28-09:02:19.003464).
5 is waiting semaphore(2021-01-28-09:02:19.003464).
6 is waiting semaphore(2021-01-28-09:02:19.003464).

2 is release semaphore(2021-01-28-09:02:19.004379).
7 is waiting semaphore(2021-01-28-09:02:19.004379).
3 is release semaphore(2021-01-28-09:02:19.005376).
4 is release semaphore(2021-01-28-09:02:19.005376).
8 is waiting semaphore(2021-01-28-09:02:19.005376).
9 is waiting semaphore(2021-01-28-09:02:19.005376).


5 is release semaphore(2021-01-28-09:02:21.004049).
6 is release semaphore(2021-01-28-09:02:21.004049).
7 is release semaphore(2021-01-28-09:02:21.005046).
9 is release semaphore(2021-01-28-09:02:21.006047).
8 is release semaphore(2021-01-28-09:02:21.006047).

集合点示例1

#方式一，SequentialTaskSet集合点
'''''''''
示例场景1：
一个购物系统，测试开始10个用户启动完毕后先对浏览商品行为压测持续5次，然后10用户在对支付订单行为进行压测一次，再然后是对创建订单压测2次，最后对退出浏览该商品行为压测2次，循环执行上述步骤
'''
import datetime
from locust import  TaskSet, task, events, SequentialTaskSet, User
from gevent._semaphore import Semaphore


#创建集合点，当locust实例产生完成时触发（即10用户启动完毕）
all_locusts_spawned = Semaphore()
all_locusts_spawned.acquire()


def on_hatch_complete(**kwargs):
    all_locusts_spawned.release()


events.spawning_complete.add_listener(on_hatch_complete)


def login(self):
    print(datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')+'用户登陆！')


def logout(self):
    print(datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')+'用户退出')


class UserBehavior(SequentialTaskSet):

    def on_start(self):
        login(self)
        
    def on_stop(self):
        logout(self)

    @task(5)
    def BrowseGoods(self):
        all_locusts_spawned.wait()  # 集合点等待并发
        print(datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')+'浏览商品')

    @task(1)
    def PayOrder(self):
        all_locusts_spawned.wait()
        print(datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')+'支付订单')
    @task(2)
    def CreateOrder(self):
        all_locusts_spawned.wait()
        print(datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')+'创建订单')

    @task(2)
    def leave(self):
        all_locusts_spawned.wait()
        print(datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')+'退出浏览该商品')


class WebsiteUser(User):
    tasks = [UserBehavior]
    min_wait = 2000 
    max_wait = 3000 

    
    
#输出 
E:\PyProject\Learning>locust -f E:\PyProject\Learning\locusti\locustfile_dome15.py
[2021-01-25 16:52:42,348] 910lanmingyong/INFO/locust.main: Starting web interface at http://0.0.0.0:8089 (accepting connections from all network interfaces)
[2021-01-25 16:52:42,354] 910lanmingyong/INFO/locust.main: Starting Locust 1.3.1
[2021-01-25 16:52:51,332] 910lanmingyong/INFO/locust.runners: Spawning 10 users at the rate 3 users/s (0 users already running)...
2021-01-25 16:52:51.332024用户登录！
2021-01-25 16:52:51.666132用户登录！
2021-01-25 16:52:52.000242用户登录！
2021-01-25 16:52:52.333359用户登录！
2021-01-25 16:52:52.667465用户登录！
2021-01-25 16:52:53.001581用户登录！
2021-01-25 16:52:53.335686用户登录！
2021-01-25 16:52:53.669796用户登录！
2021-01-25 16:52:54.002913用户登录！
[2021-01-25 16:52:54,336] 910lanmingyong/INFO/locust.runners: All users spawned: WebsiteUser: 10 (0 already running)
2021-01-25 16:52:54.336106用户登录！
2021-01-25 16:52:54.336106浏览商品
2021-01-25 16:52:54.336106浏览商品
2021-01-25 16:52:54.337020浏览商品
2021-01-25 16:52:54.337020浏览商品
2021-01-25 16:52:54.337020浏览商品
2021-01-25 16:52:54.337020浏览商品
2021-01-25 16:52:54.337020浏览商品
2021-01-25 16:52:54.337020浏览商品
2021-01-25 16:52:54.338017浏览商品
2021-01-25 16:52:54.338017浏览商品
2021-01-25 16:52:56.352732浏览商品
2021-01-25 16:52:56.365704浏览商品
2021-01-25 16:52:56.412492浏览商品
2021-01-25 16:52:56.488378浏览商品
2021-01-25 16:52:56.494351浏览商品
2021-01-25 16:52:56.541230浏览商品
2021-01-25 16:52:56.633942浏览商品
2021-01-25 16:52:56.938096浏览商品
2021-01-25 16:52:56.971008浏览商品
2021-01-25 16:52:57.030849浏览商品
2021-01-25 16:52:58.610643浏览商品
2021-01-25 16:52:58.744363浏览商品
2021-01-25 16:52:58.841099浏览商品
2021-01-25 16:52:58.855985浏览商品
2021-01-25 16:52:58.985643浏览商品
2021-01-25 16:52:59.091358浏览商品
2021-01-25 16:52:59.254926浏览商品
2021-01-25 16:52:59.300800浏览商品
2021-01-25 16:52:59.767625浏览商品
2021-01-25 16:52:59.941098浏览商品
2021-01-25 16:53:00.843695浏览商品
2021-01-25 16:53:01.121950浏览商品
2021-01-25 16:53:01.289588浏览商品
2021-01-25 16:53:01.317430浏览商品
2021-01-25 16:53:01.341369浏览商品
2021-01-25 16:53:01.376273浏览商品
2021-01-25 16:53:01.420156浏览商品
2021-01-25 16:53:01.594695浏览商品
2021-01-25 16:53:02.005601浏览商品
2021-01-25 16:53:02.559124浏览商品
2021-01-25 16:53:03.047825浏览商品
2021-01-25 16:53:03.482663浏览商品
2021-01-25 16:53:03.638248浏览商品
2021-01-25 16:53:03.708066浏览商品
2021-01-25 16:53:03.781866浏览商品
2021-01-25 16:53:03.901628浏览商品
2021-01-25 16:53:04.046166浏览商品
2021-01-25 16:53:04.281540浏览商品
2021-01-25 16:53:04.292506浏览商品
2021-01-25 16:53:05.463473浏览商品
2021-01-25 16:53:05.894246支付订单
2021-01-25 16:53:05.967051支付订单
2021-01-25 16:53:06.028888支付订单
2021-01-25 16:53:06.171506支付订单
2021-01-25 16:53:06.176580支付订单
2021-01-25 16:53:06.315120支付订单
2021-01-25 16:53:06.443777支付订单
2021-01-25 16:53:06.514594支付订单
2021-01-25 16:53:06.777981支付订单
2021-01-25 16:53:08.304909支付订单
2021-01-25 16:53:08.594052创建订单
2021-01-25 16:53:08.712739创建订单
2021-01-25 16:53:08.780577创建订单
2021-01-25 16:53:08.783574创建订单
2021-01-25 16:53:08.822527创建订单
2021-01-25 16:53:08.873307创建订单
2021-01-25 16:53:08.907220创建订单
2021-01-25 16:53:09.068814创建订单
2021-01-25 16:53:09.322112创建订单
2021-01-25 16:53:10.751311创建订单
2021-01-25 16:53:10.787211创建订单
2021-01-25 16:53:10.905898创建订单
2021-01-25 16:53:11.054574创建订单
2021-01-25 16:53:11.155234创建订单
2021-01-25 16:53:11.442466创建订单
2021-01-25 16:53:11.640936创建订单
2021-01-25 16:53:11.747722创建订单
2021-01-25 16:53:11.828441创建订单
2021-01-25 16:53:12.159561创建订单
2021-01-25 16:53:13.046198退出浏览该商品
2021-01-25 16:53:13.295534退出浏览该商品
2021-01-25 16:53:13.540958退出浏览该商品
2021-01-25 16:53:13.673555退出浏览该商品
2021-01-25 16:53:13.910895创建订单
2021-01-25 16:53:14.009716退出浏览该商品
2021-01-25 16:53:14.283902退出浏览该商品
2021-01-25 16:53:14.330777退出浏览该商品
2021-01-25 16:53:14.396602退出浏览该商品
2021-01-25 16:53:14.608036退出浏览该商品
2021-01-25 16:53:15.314155退出浏览该商品
2021-01-25 16:53:15.799861退出浏览该商品
2021-01-25 16:53:15.906577退出浏览该商品
2021-01-25 16:53:16.109038退出浏览该商品
2021-01-25 16:53:16.240771退出浏览该商品
2021-01-25 16:53:16.284574退出浏览该商品
2021-01-25 16:53:16.606716退出浏览该商品
2021-01-25 16:53:16.736371退出浏览该商品
2021-01-25 16:53:17.241097退出浏览该商品
2021-01-25 16:53:17.244089退出浏览该商品
2021-01-25 16:53:17.386635浏览商品
2021-01-25 16:53:17.801614浏览商品
2021-01-25 16:53:18.440832浏览商品
2021-01-25 16:53:18.608382浏览商品
2021-01-25 16:53:18.645312浏览商品
2021-01-25 16:53:18.720084退出浏览该商品
2021-01-25 16:53:18.889636浏览商品
2021-01-25 16:53:19.339434浏览商品
2021-01-25 16:53:19.556883浏览商品
2021-01-25 16:53:19.742362浏览商品
[2021-01-25 16:53:20,027] 910lanmingyong/INFO/locust.runners: Stopping 10 users
2021-01-25 16:53:20.029597用户退出登录！
2021-01-25 16:53:20.029597用户退出登录！
2021-01-25 16:53:20.029597用户退出登录！
2021-01-25 16:53:20.029597用户退出登录！
2021-01-25 16:53:20.030594用户退出登录！
2021-01-25 16:53:20.030594用户退出登录！
2021-01-25 16:53:20.030594用户退出登录！
2021-01-25 16:53:20.030594用户退出登录！
2021-01-25 16:53:20.030594用户退出登录！
2021-01-25 16:53:20.031591用户退出登录！

集合点示例2

#方式二，TaskSet集合点
'''''''''
场景1：
一个购物系统，压力测试需要并发10个人，其中有80%人正在浏览商品；20%个人正在支付订单
'''
import datetime
from locust import  TaskSet, task, events, SequentialTaskSet, User
from gevent._semaphore import Semaphore

'''''''''
创建集合点，当locust实例产生完成时触发
'''
all_locusts_spawned = Semaphore()
all_locusts_spawned.acquire()


def on_hatch_complete(**kwargs):
    all_locusts_spawned.release()  

events.spawning_complete.add_listener(on_hatch_complete)

def login(self):
    print(datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')+'用户正在登录！')
    
def logout(self):
    print(datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')+'用户正在退出登录！')

class UserBehavior(TaskSet):

    # 初始化
    def on_start(self):
        login(self)

    # 退出测试
    def on_stop(self):
        logout(self)

    @task(4) 
    def BrowseGoods(self):
        all_locusts_spawned.wait()  # 集合点等待并发
        print(datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')+'用户浏览商品')

    @task(1)
    def PayOrder(self):
        all_locusts_spawned.wait()  # 集合点等待并发
        print(datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')+'用户支付订单')



class WebsiteUser(User):
    tasks = [UserBehavior]
    min_wait = 2000 
    max_wait = 3000  


#设置10个并发用户，当10个用户启动完成是，启动集合点并发
E:\PyProject\Learning>locust -f E:\PyProject\Learning\locusti\locustfile_dome16.py
[2021-01-25 19:16:35,091] 910lanmingyong/INFO/locust.main: Starting web interface at http://0.0.0.0:8089 (accepting connections from all network interfaces)
[2021-01-25 19:16:35,097] 910lanmingyong/INFO/locust.main: Starting Locust 1.3.1
[2021-01-25 19:16:43,464] 910lanmingyong/INFO/locust.runners: Spawning 10 users at the rate 3 users/s (0 users already running)...
2021-01-25 19:16:43.465551用户登录！
2021-01-25 19:16:43.798661用户登录！
2021-01-25 19:16:44.132774用户登录！
2021-01-25 19:16:44.466966用户登录！
2021-01-25 19:16:44.800993用户登录！
2021-01-25 19:16:45.135176用户登录！
2021-01-25 19:16:45.468208用户登录！
2021-01-25 19:16:45.801323用户登录！
2021-01-25 19:16:46.134436用户登录！
[2021-01-25 19:16:46,469] 910lanmingyong/INFO/locust.runners: All users spawned: WebsiteUser: 10 (0 already running)
2021-01-25 19:16:46.470539用户登录！
#第一批        
2021-01-25 19:16:46.471537浏览商品
2021-01-25 19:16:46.472532浏览商品
2021-01-25 19:16:46.472532浏览商品
2021-01-25 19:16:46.472532浏览商品
2021-01-25 19:16:46.472532浏览商品
2021-01-25 19:16:46.473526浏览商品
2021-01-25 19:16:46.473526浏览商品
2021-01-25 19:16:46.473526浏览商品
2021-01-25 19:16:46.473526支付订单
2021-01-25 19:16:46.473526浏览商品
#第二批           
2021-01-25 19:16:48.510174浏览商品
2021-01-25 19:16:48.514084浏览商品
2021-01-25 19:16:48.593875浏览商品
2021-01-25 19:16:48.660696浏览商品
2021-01-25 19:16:48.866149浏览商品
2021-01-25 19:16:48.885175支付订单
2021-01-25 19:16:49.006775支付订单
2021-01-25 19:16:49.115483浏览商品
2021-01-25 19:16:49.168430浏览商品
2021-01-25 19:16:49.252119浏览商品
#第三批         
2021-01-25 19:16:50.589570浏览商品
2021-01-25 19:16:50.985495浏览商品
2021-01-25 19:16:51.109166浏览商品
2021-01-25 19:16:51.159032浏览商品
2021-01-25 19:16:51.251786浏览商品
2021-01-25 19:16:51.290764浏览商品
2021-01-25 19:16:51.359574浏览商品
2021-01-25 19:16:51.662686浏览商品
2021-01-25 19:16:51.666675浏览商品
2021-01-25 19:16:51.684631浏览商品
...        
2021-01-25 19:16:53.297329浏览商品
2021-01-25 19:16:53.377116支付订单
2021-01-25 19:16:53.436043支付订单
2021-01-25 19:16:53.443025浏览商品
2021-01-25 19:16:53.448011浏览商品
2021-01-25 19:16:53.718203浏览商品
2021-01-25 19:16:53.723212浏览商品
2021-01-25 19:16:53.796996浏览商品
2021-01-25 19:16:54.158033浏览商品
2021-01-25 19:16:54.352510浏览商品
2021-01-25 19:16:55.809662浏览商品
2021-01-25 19:16:55.892477浏览商品
2021-01-25 19:16:55.911358浏览商品
2021-01-25 19:16:56.011172浏览商品
2021-01-25 19:16:56.017071支付订单
2021-01-25 19:16:56.222528浏览商品
2021-01-25 19:16:56.240479浏览商品
2021-01-25 19:16:56.442938支付订单
[2021-01-25 19:16:56,553] 910lanmingyong/INFO/locust.runners: Stopping 10 users
2021-01-25 19:16:56.554638用户退出登录！
2021-01-25 19:16:56.554638用户退出登录！
2021-01-25 19:16:56.554638用户退出登录！
2021-01-25 19:16:56.555634用户退出登录！
2021-01-25 19:16:56.555634用户退出登录！
2021-01-25 19:16:56.555634用户退出登录！
2021-01-25 19:16:56.555634用户退出登录！
2021-01-25 19:16:56.555634用户退出登录！
2021-01-25 19:16:56.555634用户退出登录！
2021-01-25 19:16:56.555634用户退出登录！

欢迎大家关注我的订阅号，会定期分享一些关于测试相关的文章，有问题也欢迎一起讨论学习！

理解Gunicorn：Python WSGI服务器的基石范范0825 ipython linux 运维
理解Gunicorn：PythonWSGI服务器的基石介绍Gunicorn，全称GreenUnicorn，是一个为PythonWSGI（WebServerGatewayInterface）应用设计的高效、轻量级HTTP服务器。作为PythonWeb应用部署的常用工具，Gunicorn以其高性能和易用性著称。本文将介绍Gunicorn的基本概念、安装和配置，帮助初学者快速上手。1.什么是Gunico
Python数据分析与可视化实战指南 William数据分析 python python 数据
在数据驱动的时代，Python因其简洁的语法、强大的库生态系统以及活跃的社区，成为了数据分析与可视化的首选语言。本文将通过一个详细的案例，带领大家学习如何使用Python进行数据分析，并通过可视化来直观呈现分析结果。一、环境准备1.1安装必要库在开始数据分析和可视化之前，我们需要安装一些常用的库。主要包括pandas、numpy、matplotlib和seaborn等。这些库分别用于数据处理、数学
python os.environ 江湖偌大 python 深度学习
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='0'#默认值，输出所有信息os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='1'#屏蔽通知信息（INFO）os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'#屏蔽通知信息和警告信息（INFO\WARNING）os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='
Python中os.environ基本介绍及使用方法鹤冲天Pro #Python python 服务器开发语言
文章目录python中os.environos.environ简介os.environ进行环境变量的增删改查python中os.environ的使用详解1.简介2.key字段详解2.1常见key字段3.os.environ.get()用法4.环境变量的增删改查和判断是否存在4.1新增环境变量4.2更新环境变量4.3获取环境变量4.4删除环境变量4.5判断环境变量是否存在python中os.envi
Pyecharts数据可视化大屏：打造沉浸式数据分析体验我的运维人生信息可视化数据分析数据挖掘运维开发技术共享
Pyecharts数据可视化大屏：打造沉浸式数据分析体验在当今这个数据驱动的时代，如何将海量数据以直观、生动的方式展现出来，成为了数据分析师和企业决策者关注的焦点。Pyecharts，作为一款基于Python的开源数据可视化库，凭借其丰富的图表类型、灵活的配置选项以及高度的定制化能力，成为了构建数据可视化大屏的理想选择。本文将深入探讨如何利用Pyecharts打造数据可视化大屏，并通过实际代码案例
Python教程：一文了解使用Python处理XPath 旦莫 Python进阶 python 开发语言
目录1.环境准备1.1安装lxml1.2验证安装2.XPath基础2.1什么是XPath？2.2XPath语法2.3示例XML文档3.使用lxml解析XML3.1解析XML文档3.2查看解析结果4.XPath查询4.1基本路径查询4.2使用属性查询4.3查询多个节点5.XPath的高级用法5.1使用逻辑运算符5.2使用函数6.实战案例6.1从网页抓取数据6.1.1安装Requests库6.1.2代
python os.environ_python os.environ 读取和设置环境变量 weixin_39605414 python os.environ
>>>importos>>>os.environ.keys()['LC_NUMERIC','GOPATH','GOROOT','GOBIN','LESSOPEN','SSH_CLIENT','LOGNAME','USER','HOME','LC_PAPER','PATH','DISPLAY','LANG','TERM','SHELL','J2REDIR','LC_MONETARY','QT_QPA
使用Faiss进行高效相似度搜索 llzwxh888 faiss python
在现代AI应用中，快速和高效的相似度搜索是至关重要的。Faiss（FacebookAISimilaritySearch）是一个专门用于快速相似度搜索和聚类的库，特别适用于高维向量。本文将介绍如何使用Faiss来进行相似度搜索，并结合Python代码演示其基本用法。什么是Faiss？Faiss是一个由FacebookAIResearch团队开发的开源库，主要用于高维向量的相似性搜索和聚类。Faiss
python是什么意思中文-在python中%是什么意思编程大乐趣
Python中%有两种：1、数值运算：%代表取模，返回除法的余数。如：>>>7%212、%操作符（字符串格式化，stringformatting），说明如下：%[(name)][flags][width].[precision]typecode(name)为命名flags可以有+，-，''或0。+表示右对齐。-表示左对齐。''为一个空格，表示在正数的左侧填充一个空格，从而与负数对齐。0表示使用0填
Day1笔记-Python简介&标识符和关键字&输入输出 ~在杰难逃~ Python python 开发语言大数据数据分析数据挖掘
大家好，从今天开始呢，杰哥开展一个新的专栏，当然，数据分析部分也会不定时更新的，这个新的专栏主要是讲解一些Python的基础语法和知识，帮助0基础的小伙伴入门和学习Python，感兴趣的小伙伴可以开始认真学习啦！一、Python简介【了解】1.计算机工作原理编程语言就是用来定义计算机程序的形式语言。我们通过编程语言来编写程序代码，再通过语言处理程序执行向计算机发送指令，让计算机完成对应的工作，编程
python八股文面试题分享及解析(1) Shawn________ python
#1.'''a=1b=2不用中间变量交换a和b'''#1.a=1b=2a,b=b,aprint(a)print(b)结果：21#2.ll=[]foriinrange(3):ll.append({'num':i})print(11)结果:#[{'num':0},{'num':1},{'num':2}]#3.kk=[]a={'num':0}foriinrange(3):#0,12#可变类型，不仅仅改变
每日算法&面试题，大厂特训二十八天——第二十天（树）肥学 ⚡算法题⚡面试题每日精进 java 算法数据结构
目录标题导读算法特训二十八天面试题点击直接资料领取导读肥友们为了更好的去帮助新同学适应算法和面试题，最近我们开始进行专项突击一步一步来。上一期我们完成了动态规划二十一天现在我们进行下一项对各类算法进行二十八天的一个小总结。还在等什么快来一起肥学进行二十八天挑战吧！！特别介绍小白练手专栏，适合刚入手的新人欢迎订阅编程小白进阶python有趣练手项目里面包括了像《机器人尬聊》《恶搞程序》这样的有趣文章
Python快速入门 —— 第三节：类与对象孤华暗香 Python快速入门 python 开发语言
第三节：类与对象目标：了解面向对象编程的基础概念，并学会如何定义类和创建对象。内容：类与对象：定义类：class关键字。类的构造函数：__init__()。类的属性和方法。对象的创建与使用。示例：classStudent:def__init__(self,name,age,major):self.name&#
pyecharts——绘制柱形图折线图 2224070247 信息可视化 python java 数据可视化
一、pyecharts概述自2013年6月百度EFE(ExcellentFrontEnd）数据可视化团队研发的ECharts1.0发布到GitHub网站以来，ECharts一直备受业界权威的关注并获得广泛好评，成为目前成熟且流行的数据可视化图表工具，被应用到诸多数据可视化的开发领域。Python作为数据分析领域最受欢迎的语言，也加入ECharts的使用行列，并研发出方便Python开发者使用的数据
Python 实现图片裁剪（附代码） | Python工具剑客阿良_ALiang
前言本文提供将图片按照自定义尺寸进行裁剪的工具方法，一如既往的实用主义。环境依赖ffmpeg环境安装，可以参考我的另一篇文章：windowsffmpeg安装部署_阿良的博客-CSDN博客本文主要使用到的不是ffmpeg，而是ffprobe也在上面这篇文章中的zip包中。ffmpy安装：pipinstallffmpy-ihttps://pypi.douban.com/simple代码不废话了，上代码
【华为OD技术面试真题 - 技术面】- python八股文真题题库（4) 算法大师华为od 面试 python
华为OD面试真题精选专栏：华为OD面试真题精选目录:2024华为OD面试手撕代码真题目录以及八股文真题目录文章目录华为OD面试真题精选**1.Python中的`with`**用途和功能自动资源管理示例：文件操作上下文管理协议示例代码工作流程解析优点2.\_\_new\_\_和**\_\_init\_\_**区别__new____init__区别总结3.**切片（Slicing）操作**基本切片语法
【华为OD技术面试真题 - 技术面】-测试八股文真题题库（1）算法大师华为od 面试 python 算法前端
华为OD面试真题精选专栏：华为OD面试真题精选目录:2024华为OD面试手撕代码真题目录以及八股文真题目录文章目录华为OD面试真题精选1.黑盒测试和白盒测试的区别2.假设我们公司现在开发一个类似于微信的软件1.0版本，现在要你测试这个功能：打开聊天窗口，输入文本，限制字数在200字以内。问你怎么提取测试点。功能测试性能测试安全性测试可用性测试跨平台兼容性测试网络环境测试3.接口测试的工具你了解哪些
python os 环境变量 CV矿工 python 开发语言 numpy
环境变量：环境变量是程序和操作系统之间的通信方式。有些字符不宜明文写进代码里，比如数据库密码，个人账户密码，如果写进自己本机的环境变量里，程序用的时候通过os.environ.get（）取出来就行了。os.environ是一个环境变量的字典。环境变量的相关操作importos"""设置/修改环境变量：os.environ[‘环境变量名称’]=‘环境变量值’#其中key和value均为string类
Python爬虫解析工具之xpath使用详解 eqa11 python 爬虫开发语言
文章目录Python爬虫解析工具之xpath使用详解一、引言二、环境准备1、插件安装2、依赖库安装三、xpath语法详解1、路径表达式2、通配符3、谓语4、常用函数四、xpath在Python代码中的使用1、文档树的创建2、使用xpath表达式3、获取元素内容和属性五、总结Python爬虫解析工具之xpath使用详解一、引言在Python爬虫开发中，数据提取是一个至关重要的环节。xpath作为一门
【华为OD技术面试真题 - 技术面】- python八股文真题题库（1）算法大师华为od 面试 python
华为OD面试真题精选专栏：华为OD面试真题精选目录:2024华为OD面试手撕代码真题目录以及八股文真题目录文章目录华为OD面试真题精选1.数据预处理流程数据预处理的主要步骤工具和库2.介绍线性回归、逻辑回归模型线性回归（LinearRegression）模型形式：关键点：逻辑回归（LogisticRegression）模型形式：关键点：参数估计与评估：3.python浅拷贝及深拷贝浅拷贝（Shal
nosql数据库技术与应用知识点皆过客，揽星河 NoSQL nosql 数据库大数据数据分析数据结构非关系型数据库
Nosql知识回顾大数据处理流程数据采集(flume、爬虫、传感器)数据存储(本门课程NoSQL所处的阶段)Hdfs、MongoDB、HBase等数据清洗(入仓)Hive等数据处理、分析(Spark、Flink等)数据可视化数据挖掘、机器学习应用(Python、SparkMLlib等)大数据时代存储的挑战(三高)高并发(同一时间很多人访问)高扩展(要求随时根据需求扩展存储)高效率(要求读写速度快)
《Python数据分析实战终极指南》 xjt921122 python 数据分析开发语言
对于分析师来说，大家在学习Python数据分析的路上，多多少少都遇到过很多大坑**，有关于技能和思维的**：Excel已经没办法处理现有的数据量了，应该学Python吗？找了一大堆Python和Pandas的资料来学习，为什么自己动手就懵了？跟着比赛类公开数据分析案例练了很久，为什么当自己面对数据需求还是只会数据处理而没有分析思路？学了对比、细分、聚类分析，也会用PEST、波特五力这类分析法，为啥
Python中深拷贝与浅拷贝的区别 yuxiaoyu.
转自：http://blog.csdn.net/u014745194/article/details/70271868定义：在Python中对象的赋值其实就是对象的引用。当创建一个对象，把它赋值给另一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，只是拷贝了这个对象的引用而已。浅拷贝：拷贝了最外围的对象本身，内部的元素都只是拷贝了一个引用而已。也就是，把对象复制一遍，但是该对象中引用的其他对象我不复
Python开发常用的三方模块如下：换个网名有点难 python 开发语言
Python是一门功能强大的编程语言，拥有丰富的第三方库，这些库为开发者提供了极大的便利。以下是100个常用的Python库，涵盖了多个领域：1、NumPy，用于科学计算的基础库。2、Pandas，提供数据结构和数据分析工具。3、Matplotlib，一个绘图库。4、Scikit-learn，机器学习库。5、SciPy，用于数学、科学和工程的库。6、TensorFlow，由Google开发的开源机
Python编译器鹿鹿~ Python编译器 Python python 开发语言后端
嘿嘿嘿我又来了啊有些小盆友可能不知道Python其实是有编译器的，也就是PyCharm。你们可能会问到这个是干嘛的又不可以吃也不可以穿好像没有什么用，其实你还说对了这个还真的不可以吃也不可以穿，但是它用来干嘛的呢。用来编译你所打出的代码进行运行（可能这里说的有点不对但是只是个人认为）现在我们来说说PyCharm是用来干嘛的。PyCharm是一种PythonIDE，带有一整套可以帮助用户在使用Pyt
一文掌握python面向对象魔术方法（二）程序员neil python python 开发语言
接上篇：一文掌握python面向对象魔术方法（一）-CSDN博客目录六、迭代和序列化：1、__iter__(self):定义迭代器，使得类可以被for循环迭代。2、__getitem__(self,key):定义索引操作，如obj[key]。3、__setitem__(self,key,value):定义赋值操作，如obj[key]=value。4、__delitem__(self,key):定义
一文掌握python常用的list（列表）操作程序员neil python python 开发语言
目录一、创建列表1.直接创建列表：2.使用list()构造器3.使用列表推导式4.创建空列表二、访问列表元素1.列表支持通过索引访问元素，索引从0开始：2.还可以使用切片操作访问列表的一部分：三、修改列表元素四、添加元素1.append()：在末尾添加元素2.insert()：在指定位置插入元素五、删除元素1.del：删除指定位置的元素2.remove()：删除指定值的第一个匹配项3.pop()：
Python实现简单的机器学习算法 master_chenchengg python python 办公效率 python开发 IT
Python实现简单的机器学习算法开篇：初探机器学习的奇妙之旅搭建环境：一切从安装开始必备工具箱第一步：安装Anaconda和JupyterNotebook小贴士：如何配置Python环境变量算法初体验：从零开始的Python机器学习线性回归：让数据说话数据准备：从哪里找数据编码实战：Python实现线性回归模型评估：如何判断模型好坏逻辑回归：从分类开始理论入门：什么是逻辑回归代码实现：使用skl
python中的深拷贝与浅拷贝 anshejd70787 python
深拷贝和浅拷贝浅拷贝的时候，修改原来的对象，浅拷贝的对象不会发生改变。1、对象的赋值对象的赋值实际上是对象之间的引用：当创建一个对象，然后将这个对象赋值给另外一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，而只是拷贝了这个对象的引用。当对对象做赋值或者是参数传递或者作为返回值的时候，总是传递原始对象的引用，而不是一个副本。如下所示：>>>aList=["kel","abc",123]>>>bLis
用Python实现简单的猜数字游戏程序媛了了 python 游戏 java
猜数字游戏代码：importrandomdefpythonit():a=random.randint(1,100)n=int(input("输入你猜想的数字："))whilen!=a:ifn>a:print("很遗憾，猜大了")n=int(input("请再次输入你猜想的数字："))elifna::如果玩家猜的数字n大于随机数字a，则输出"很遗憾，猜大了"，并提示玩家再次输入。elifn
辗转相处求最大公约数沐刃青蛟 C++漏洞
无言面对”江东父老“了，接触编程一年了，今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧！为此，总结一下以方便日后忘了好查找。 1.输入要比较的两个数a,b 忽略：2.比较大小（因为后面要的是大的数对小的数做%操作） 3.辗转相除（用循环不停的取余，如a%b,直至b=0） 4.最后的a为两数的最大公约数 &
F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书 bijian1013 F5 负载均衡
一.什么是会话保持？在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中，一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的，服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时，往往需要了解上一次交互过程的处理结果，或者上几步的交互过程结果，服务器进行下
Object.equals方法：重载还是覆盖 Cwind java generics override overload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。原问题链接在阅读Joshua Bloch的《Effective Java（第二版）》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问： “不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见，这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作：” pu
初始线程 15700786134
暑假学习的第一课是讲线程，任务是是界面上的一条线运动起来。既然是在界面上，那必定得先有一个界面，所以第一步就是，自己的类继承JAVA中的JFrame，在新建的类中写一个界面，代码如下： public class ShapeFr
Linux的tcpdump 被触发 tcpdump
用简单的话来定义tcpdump，就是：dump the traffic on a network，根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤，并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。实用命令实例默认启动 tcpdump 普通情况下，直
安卓程序listview优化后还是卡顿肆无忌惮_ ListView
最近用eclipse开发一个安卓app，listview使用baseadapter，里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下，当我在每个item中显示，他都要进行缩放，导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。 &nb
扩展easyUI tab控件，添加加载遮罩效果知了ing jquery
(function () { $.extend($.fn.tabs.methods, { //显示遮罩 loading: function (jq, msg) { return jq.each(function () { var panel = $(this).tabs(&
gradle上传jar到nexus 矮蛋蛋 gradle
原文地址： https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html configurations { deployerJars } dependencies { deployerJars "org.apache.maven.wagon
千万条数据外网导入数据库的解决方案。 alleni123 sql mysql
从某网上爬了数千万的数据，存在文本中。然后要导入mysql数据库。悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。 ping了一下， 19ms的延迟。于是下面的代码是没用的。 ps = con.prepareStatement(sql); ps.setString(1, info.getYear())............; ps.exec
JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader 百合不是茶 JAVA.io操作字符流
这是第三篇关于java.io的文章了，从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊，是这几天来对文件操作中最大的感受，本来自己认为的熟悉了的，刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了，模糊对我现在或许是最好的鼓励我会更加的去学加油！： JAVA的API提供了另外一种数据保存途径，使用字符流来保存的，字符流只能保存字符形式的流字节流和字符的难点：a,怎么将读到的数据
MO、MT解读 bijian1013 GSM
MO= Mobile originate，上行，即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate，下行，即SP端下发给用户的信息；上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信，你的短信是这样的，你所提交的短信，投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后，存储转发，转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由，下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务：由SP
五个JavaScript基础问题 bijian1013 JavaScript call apply this Hoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题，但却很能体现JavaScript的基本功底。问题1：Scope作用范围考虑下面的代码： (function() { var a = b = 5; })(); console.log(b); 什么会被打印在控制台上？回答：上面的代码会打印 5。 &nbs
【Thrift二】Thrift Hello World bit1129 Hello world
本篇，不考虑细节问题和为什么，先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World，了解Thrift RPC服务开发的基本流程 1. 在Intellij中创建一个Maven模块，加入对Thrift的依赖，同时还要加上slf4j依赖，如果不加slf4j依赖，在后面启动Thrift Server时会报错 <dependency>
【Avro一】Avro入门 bit1129 入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成，然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是，Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码，这对于动态类型语言很有用。 1. 添加Maven依赖 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <proj
安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能 ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆 bylijinnan java
import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class MinKElement { /** * 5.最小的K个元素 * I would like to use MaxHeap. * using QuickSort is also OK */ public static void
TCP的TIME-WAIT bylijinnan socket
原文连接： http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html 以下为对原文的阅读笔记说明：主动关闭的一方称为local end，被动关闭的一方称为remote end 本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet，也称为socket 1、TIME_WA
jquery ajax 序列化表单 coder_xpf Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值，默认选中值为on；设定值之后，选中则为设定的值 <input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/> $("#favor&quo
Apache集群乱码和最高并发控制 cuisuqiang apache tomcat 并发集群乱码
都知道如果使用Http访问，那么在Connector中增加URIEncoding即可，其实使用AJP时也一样，增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。最大连接数也是一样的，增加maxThreads属性即可，如下，配置如下： <Connector maxThreads="300" port="8019" prot
websocket dalan_123 websocket
一、低延迟的客户端-服务器和服务器-客户端的连接很多时候所谓的http的请求、响应的模式，都是客户端加载一个网页，直到用户在进行下一次点击的时候，什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的，这时候就需要用户的互动或定期轮训的，以便从服务器端加载新的数据。通常采用的技术比如推送和comet（使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式：基于ajax的长
菜鸟分析网络执法官 dcj3sjt126com 网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题. OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理. 前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包.
Android相对布局属性全集 dcj3sjt126com android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距 // 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
Tomcat内存设置详解 eksliang jvm tomcat tomcat内存设置
Java内存溢出详解一、常见的Java内存溢出有以下三种： 1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap（堆）溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值，其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64，最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。可以利用JVM提
Java6 JVM参数选项 greatwqs java HotSpot jvm jvm参数 JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全（中文版）作者：Ken Wu Email: [email protected] 转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm！本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
weblogic创建JMC i5land weblogic jms
进入 weblogic控制太 1.创建持久化存储 --Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok 2.创建JMS服务器 --Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构 justjavac DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent}，本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。系统包括几个独立的部分：使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫，用来爬取磁力链接和种子；使用 PHP CI 框架开发的简易网站；搜索引擎目前直接使用的 MySQL，将来可以考虑使
sql添加、删除表中的列 macroli sql
添加没有默认值：alter table Test add BazaarType char(1) 有默认值的添加列：alter table Test add BazaarType char(1) default(0) 删除没有默认值的列：alter table Test drop COLUMN BazaarType 删除有默认值的列：先删除约束（默认值）alter table Test DRO
PHP中二维数组的排序方法 abc123456789cba 排序二维数组 PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数 superlxw1234 hive hive优化
一、控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下，作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。主要的决定因素有： input的文件总个数，input的文件大小，集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到，该参数不能自定义修改)；2.
Spring Boot 1.2.4 发布 wiselyman spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布，repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。这是一个维护版本，包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。 Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布，包含许多

locust工具学习笔记（五）-FastHttpUser类、关联、参数化、检查点、集合点

locust工具学习笔记（五）

FastHttpUser类

关联

参数化

检查点（断言）

集合点

你可能感兴趣的:(locust,性能测试,软件测试,python,locust)