Python 有多个测试框架如unittest doctest pytest nose
选择pytest是因为它容易上手，且能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，有很多的第三方插件可以自定义扩展，支持allure
安装pytest
进入命令行pip install pytest
或者通过pycharm的插件安装
Pytest测试样例的命名规则
- 测试文件以test_开头或结尾(否则用py.test命令行不能自动识别)
- 测试类以Test开头，且不能带有init方法
- 测试函数以test_开头
- 断言使用assert
- fixture的文件名必须是conftest.py
举例说明上述规则
新建一个pytest-sample项目
项目结构如下图所示
打开gitbash到该项目目录下
运行 py.test
可以看到只有test_sample.py 的文件两个测试用例运行了，sample.py却没有运行
如果我们指定运行的是sample.py，才会执行此测试用例
Fixture是pytest特有的功能，用pytest.fixture标识，定义在函数前面，在编写测试函数的时候，可以将此函数名称作为传入参数，pytest将会以依赖注入的方式，将函数的返回值当作参数传递给测试函数
这个函数指定了fixture的初始化规则
@pytest.fixture(scope=”session”)
表示全局初始化一次，用于全局系统的初始化
@pytest.fixture(scope=”module”)
表示一个模块只初始化一次，如果一个模块使用多次该fixture，将会使用同个对象
@pytest.fixture(scope=”function”)
表示每个function都初始化一次
上面的截图表示只全局化初始一次count，则在test_sample.py中两个测试用例中的两个count 只会被初始一次
可以使用py.test –fixture test_module.py 查看绑定的fixture
Fixture的自动执行autouse
需要某些fixture在全局自动执行，如某些全局变量的初始化操作，或者全局化的清理或者初始化函数
@pytest.fixture(session=”session”,autouse=true)
Pytest 的 fixture的存在使得我们在编写测试函数的准备函数、销毁函数或者多个条件的测试提供了更加灵活的选择。
参考链接https://docs.pytest.org/en/latest/contents.html