python绘图球员技能图的制作
* coding:utf-8 *
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt引入字体管理
from matplotlib.font_manager import FontProperties
设置绘图样式
plt.style.use('ggplot')
设置字体
font=FontProperties(fname=r'/System/Library/Fonts/STHeiti Light.ttc',size=9)
设置技能球员技能
需要用u进行说明为Unicode编码方式
ability_label=[u'进攻',u'防守',u'盘带',u'速度',u'体力',u'射术']
定义技能的个数
ability_size=len(ability_label)
绘制出基本的图形
ax1=plt.subplot(221,projection='polar')
ax2=plt.subplot(222,projection='polar')
ax3=plt.subplot(223,projection='polar')
ax4=plt.subplot(224,projection='polar')生成球员的基础数据
player={
'M':np.random.randint(size=ability_size,low=60,high=99),
'H': np.random.randint(size=ability_size, low=60, high=99),
'P': np.random.randint(size=ability_size, low=60, high=99),
'Q': np.random.randint(size=ability_size, low=60, high=99),}
生成角度
theta=np.linspace(0,2*np.pi,6,endpoint=False)
因为图为首尾闭合,且后一个数据=第一个数据
theta=np.append(theta,theta[0])
球员数据拼接
player['M']=np.append(player['M'],player['M'][0])
绘图
ax1.plot(theta,player['M'],'r')
填充
ax1.fill(theta,player['M'],'r',alpha=0.3)
设置x坐标为需要的角度
ax1.set_xticks(theta)
替换坐标角度为技能标签
ax1.set_xticklabels(ability_label,y=0.1,fontproperties=font)
设置图的标题
ax1.set_title(u'梅西',fontproperties=font,color='r',size=15,y=1)
将y坐标强制定义,避免数字出现重影
ax1.set_yticks([20,40,60,80,100])
player['H']=np.append(player['H'],player['H'][0])
ax2.plot(theta,player['H'],'g')
ax2.fill(theta,player['H'],'g',alpha=0.3)
ax2.set_xticks(theta)
ax2.set_xticklabels(ability_label,y=0.1,fontproperties=font)
ax2.set_title(u'哈维',fontproperties=font,color='r',size=15,y=1)
ax2.set_yticks([20,40,60,80,100])player['P']=np.append(player['P'],player['P'][0])
ax3.plot(theta,player['P'],'b')
ax3.fill(theta,player['P'],'b',alpha=0.3)
ax3.set_xticks(theta)
ax3.set_xticklabels(ability_label,y=0.1,fontproperties=font)
ax3.set_title(u'皮克',fontproperties=font,color='r',size=15,y=1)
ax3.set_yticks([20,40,60,80,100])player['Q']=np.append(player['Q'],player['Q'][0])
ax4.plot(theta,player['Q'],'y')
ax4.fill(theta,player['Q'],'y',alpha=0.3)
ax4.set_xticks(theta)
ax4.set_xticklabels(ability_label,y=0.1,fontproperties=font)
ax4.set_title(u'切赫',fontproperties=font,color='r',size=15,y=1)
ax4.set_yticks([20,40,60,80,100])显示出图
plt.show()
代码变瘦
* coding:utf-8 *
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt引入字体管理
from matplotlib.font_manager import FontProperties
设置绘图样式
plt.style.use('ggplot')
设置字体
font=FontProperties(fname=r'/System/Library/Fonts/STHeiti Light.ttc',size=9)
设置技能球员技能
需要用u进行说明为Unicode编码方式
ability_label=[u'进攻',u'防守',u'盘带',u'速度',u'体力',u'射术']
定义球员的姓名
titles=[u'梅西',u'哈维',u'皮克',u'切赫']
定义技能的个数
ability_size=len(ability_label)
生成图形和坐标对象
fig,axes=plt.subplots(ncols=2,nrows=2,subplot_kw=dict(polar=True))
生成基础数据
player = dict.fromkeys(range(4),np.random.randint(size=ability_size,low=60,high=99));
生成角度
theta=np.linspace(0,2*np.pi,6,endpoint=False)
因为图为首尾闭合,且后一个数据=第一个数据
theta=np.append(theta,theta[0])
获取color的列表
colors=plt.rcParams['axes.color_cycle']
如果key不为数字,而在字典中需要计数,又不想引用新的变量,可以对字典进行包装.
例如 enumerate(player.items()),此时循环中出现的字典的k值为0,1,2,3...v值为tuple对象,直接用v[0],可以
取到原字典中的key,v[1]可以取到原字典中的value
for k,v in player.items():
# 形成循环数据,因为闭合图形所以需要增加一组数据
v=np.append(v,v[0])
# 生成坐标
ax1=axes.ravel()[k]
# 生成颜色
color=colors[k]
# 绘制图形边框
ax1.plot(theta, v, color)
# 填充图形
ax1.fill(theta,v,color,alpha=0.3)
# 调整x为显示的技能项
ax1.set_xticks(theta)
# 设置技能项为文字
ax1.set_xticklabels(ability_label,y=0.1,fontproperties=font)
# 设置标题
ax1.set_title(titles[k],fontproperties=font,color=color,size=15,y=1)
# 统一规定能力值
ax1.set_yticks([20,40,60,80])显示出图
plt.show()
