- DeepSeek 指导手册从入门到精通
长久的梦
DeepSeekDeepSeek技术架构解析DeepSeek代码重构应用DeepSeek提示词模板DeepSeek联网搜索技巧DeepSeek未来趋势DeepSeek开源的意义DeepSeek性能优化方法
目录正文第⼀章:准备篇(30分钟上手)❄️1.1三分钟创建你的AI伙伴❄️1.2认识你的AI控制台第⼆章:基础对话篇(像交朋友⼀样学交流)❄️2.1有效提问的五个⻩⾦法则❄️2.2新⼿必学的10个魔法指令第三章:效率⻜跃篇(⽂件处理与复杂任务)❄️3.1五分钟学会⽂档分析❄️3.2让AI帮你写代码第四章:场景实战篇⸺解决真实世界问题❄️4.1学术论⽂全流程辅助(从开题到答辩)❄️阶段⼀:开题攻坚❄
- 团队领导者指南:如何选择和应用项目管理方法论
项目管理软件
项目管理方法论是用于规划、执行和控制项目的系统化框架和流程。不同的方法论适用于不同类型的项目和团队需求。以下是几种常见的项目管理方法论:1.瀑布模型(Waterfall)●特点:线性顺序的项目管理方法,项目分为多个阶段(如需求分析、设计、开发、测试、部署),每个阶段完成后才能进入下一个阶段。●适用场景:需求明确、变更较少的项目,如建筑、制造业等。●优点:结构清晰,易于理解和执行。●缺点:缺乏灵活性
- 【Docker】从瀑布开发到敏捷开发
阿猿收手吧!
#Docker敏捷流程开发语言
引言软件开发方法论是指导团队如何规划、执行和管理软件项目的框架。随着软件行业的不断发展,开发方法论也在不断演进。从传统的瀑布开发到现代的敏捷开发,软件开发方法论经历了深刻的变革。本文将详细探讨瀑布开发和敏捷开发的定义、特点、优缺点以及适用场景,帮助读者更好地理解这两种开发方法,并为实际项目中的方法论选择提供参考。1.瀑布开发(WaterfallDevelopment)1.1什么是瀑布开发?瀑布开发
- 【深入探索-deepseek】高等数学与AI的因果关系
我的青春不太冷
人工智能机器学习数学
目录数学在AI不同领域的应用区别一、计算机视觉领域1.线性代数2.微积分3.概率论与统计二、自然语言处理领域三、语音识别领域四、数学在AI不同领域应用的逻辑图五、参考资料数学在AI不同领域的应用区别一、计算机视觉领域1.线性代数图像变换:想象我们有一张二维图片,图片里有个点,它的位置用坐标((x,y))表示。现在我们想把这个点绕着图片的原点(就像把纸钉在墙上,以钉子的位置为中心)逆时针旋转一定角度
- 为AI聊天工具添加一个知识系统 之100详细设计之41 自性三藏
一水鉴天
人工智能
本文要点法宝和三藏--今天的题目。总括如下:三藏[经/律/论]法宝:法阵/法轮/法力(三“件”证件/表件/物件,分别对应三藏:论藏/律藏/经藏--反序)。“法宝”演示了发轮轮转的法阵中物件具有的法力。这里的“法宝”用来揭示“量”的“非”,其表现为“非量”。比如,揭示了“物件”的“法力”的“经藏”保存了“物质”的非物理部分,即一切非物质遗产。三藏(经藏/律藏/论藏--正序)在本项目(为使用AI聊天工
- 100.13 AI量化面试题:支持向量机(SVM)如何处理高维和复杂数据集?
AI量金术师
金融资产组合模型进化论支持向量机人工智能算法金融python机器学习数学建模
目录0.承前1.解题思路1.1基础概念维度1.2技术实现维度1.3实践应用维度2.核函数实现2.1基础核函数2.2自定义核函数3.特征处理与优化3.1特征工程3.2参数优化4.实践应用策略4.1核函数选择指南4.2性能优化策略5.回答话术0.承前本文通过通俗易懂的方式介绍支持向量机(SVM)如何处理高维和复杂数据集,包括核函数技巧、特征工程和优化方法。如果想更加全面清晰地了解金融资产组合模型进化论
- ASP.NET Core 入门教学二十九 DDD设计
充值内卷
asp.net后端
在软件开发中,领域驱动设计(Domain-DrivenDesign,简称DDD)是一种重要的软件设计方法论,它强调通过深入理解业务领域来构建高质量的软件系统。DDD的核心思想是将复杂的业务逻辑集中在领域模型中,并通过分层架构来实现系统的可维护性和可扩展性。1.DDD的基本概念领域模型:领域模型是对业务领域的抽象表示,包含了业务实体、值对象、服务、聚合根等元素。聚合根:聚合根是领域模型的入口点,负责
- 【系统架构设计师】论文:论Web应用系统性能优化技术与应用
数据知道
系统架构设计师(软考高级)系统架构性能优化架构软考高级系统架构设计师
论文:论Web应用系统性能优化技术与应用文章目录摘要正文总结摘要2019年3月,我单位联合某高校研发了>。系统以程序代码在线提交自动评测功能为核心,主要分为题库模块、测评机、实验作业模块、考试模块、比赛模块、抄袭判定模块、用户管理模块等,支持对接教务平台。在项目中我担任系统架构师,主要负责架构设计工作。本文以该平台为例,主要论述了Web系统性能优化技术在本项目中的具体应用,着重介绍了负载均衡技术、
- 100.16 AI量化面试题:监督学习技术在量化金融中的应用方案
AI量金术师
金融资产组合模型进化论人工智能学习金融python机器学习
目录0.承前1.解题思路1.1应用场景维度1.2技术实现维度1.3实践应用维度2.市场预测模型2.1趋势预测2.2模型训练与评估3.风险评估模型3.1信用风险评估4.投资组合优化4.1资产配置模型5.回答话术0.承前本文通过通俗易懂的方式介绍监督学习在量化金融中的应用,包括市场预测、风险评估、投资组合优化等方面。如果想更加全面清晰地了解金融资产组合模型进化论的体系架构,可参考:0.金融资产组合模型
- 人工智能能否超过人类智能
CaiGbro
哲学思考人工智能
论人工智能能否超过人类智能首先是智能的量纲问题:是逻辑、推理、抽象、想象、语言、情感、自我意识还是其它。这里没限定量纲的范围,姑且认为是所有范围,即人能具有的能力,人工智能都要具有并且超过人类,全面超过才算真的超过。其次有两个重点:一是人能不能制造出超过人类本身智能的物体。二是在第一个前提下,人会不会制造这样一个物体。最后一个关键性要素,这个智能物体能不能完全服从人,为人所用。所以这里的超过有两个
- AI基础 -- AI学习路径图
sz66cm
人工智能学习
人工智能从数学到大语言模型构建教程第一部分:AI基础与数学准备1.绪论:人工智能的过去、现在与未来人工智能的定义与发展简史从符号主义到统计学习、再到深度学习与大模型的变迁本书内容概览与学习路径指引2.线性代数与矩阵运算向量与矩阵的基本概念矩阵分解(特征值分解、奇异值分解)张量运算简介(为后续深度学习做准备)在机器学习和深度学习中的应用示例3.概率论与统计基础随机变量、分布与期望方差贝叶斯理论与最大
- DevOps:从技术角度理解架构设计
AI天才研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型深度学习实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介近年来,DevOps这个词汇逐渐成为一个热门话题,人们对于DevOps的关注程度比以往任何时候都要高得多。但是,对于DevOps到底意味着什么,究竟有何应用价值,一直存在很多争议。本文将从技术角度出发,全面阐述DevOps的含义、原则、理念、方法论以及实践。阅读本文将可以全面理解并掌握DevOps的精髓所在。本文首先会介绍DevOps的背景知识,包括其产生背景、
- 什么是PMC项目管理?
项目管理
PMC项目管理(ProjectManagementConsultancy,项目管理咨询)是一种专业化的管理服务形式,旨在通过提供专业的项目管理支持、方法论和工具,帮助企业或组织在项目实施过程中达到预期目标、提高效率、降低风险、节约成本。它通常涉及项目规划、执行、监控、收尾等全生命周期管理,通过专业的团队为客户提供战略咨询、项目管理方法、工具和技术,帮助客户实现项目成功。与传统的项目管理不同,PMC
- 甄选范文“论层次架构及其在软件系统中的应用”,软考高级论文,系统架构设计师论文
程序员古德
架构系统架构
论文真题层次架构作为软件系统设计的一种基本模式,对于实现系统的模块化、可维护性和可扩展性具有至关重要的作用。在软件系统的构建过程中,采用层次架构不仅可以使系统结构更加清晰,还有助于提高开发效率和质量。因此,对层次架构的理解和应用是软件工程师必备的技能之一。请围绕“层次架构及其在软件系统中的应用”论题,依次从以下三个方面进行论述。1、概要叙述你所参与管理或者开发的软件项目,以及你在其中所承担的主要工
- Web自动化测试的持续集成实战
霍格沃兹-慕漓
前端ci/cd职场和发展霍格沃兹测试开发学社测试开发人工智能python
随着现代软件开发方法论的进步,持续集成(CI)已经成为保障软件质量和开发效率的重要环节。Web自动化测试与持续集成相结合,不仅能提升测试覆盖率,还能确保每次代码更改都不会引入新的错误。本文将带你了解Web自动化测试与持续集成的实战经验,帮助你在项目中实现高效的自动化测试流程。一、什么是Web自动化测试?Web自动化测试是使用自动化工具对Web应用进行测试的过程。这些工具可以模拟用户操作,自动化执行
- AGI方向研究
微醺欧耶
agi
要成为一名合格的AGI(通用人工智能)实习生,你需要具备跨学科的知识体系、扎实的技术能力以及前沿研究视野。以下是基于你当前基础的能力扩展方向、关键研究领域以及未来发展的详细分析:---###**一、AGI实习生需具备的核心能力**####1.**数学与理论基础**-**数学基础**:线性代数(矩阵运算、特征值)、概率统计(贝叶斯理论、分布模型)、微积分(梯度优化)、信息论(熵、KL散度)。-**计
- 新能源产业的质量革命:六西格玛培训如何重塑制造竞争力
张驰课堂
六西格玛培训六西格玛管理六西格玛项目精益六西格玛六西格玛设计六西格玛绿带培训DFSS
在新能源行业狂飙突进的今天,企业若想在全球供应链中占据高地,仅靠技术突破已远远不够。制造效率的毫厘之差,可能成为市场话语权的千里之距。某光伏巨头曾因电池片良率低于行业均值1.5%,导致年损失超2.3亿元——这恰恰印证了六西格玛的核心逻辑:质量即利润,流程即战场。六西格玛培训:新能源赛道的“隐性技术壁垒”新能源产业的竞争已从单纯的技术迭代,转向“技术+管理”的双维厮杀。六西格玛方法论通过DMAIC(
- AI学习专题(一)LLM技术路线
王钧石的技术博客
大模型人工智能学习ai
阶段1:AI及大模型基础(1-2个月)数学基础线性代数(矩阵、特征值分解、SVD)概率论与统计(贝叶斯定理、极大似然估计)最优化方法(梯度下降、拉格朗日乘子法)编程&框架Python(NumPy、Pandas、Matplotlib)PyTorch&TensorFlow基础HuggingFaceTransformers入门深度学习基础机器学习基础(监督/无监督学习、正则化、过拟合)反向传播、优化器(
- 【新书速荐】《Information-Theoretic Radar Signal Processing(信息论雷达信号处理)》
卖酒的雷达算法工程师
概率论
引言最近,由YujieGu博士和YiminD.Zhang教授主编的新书Information-TheoreticRadarSignalProcessing由Wiley-IEEEPress正式出版。这是信息论雷达信号处理领域的首部专著,全书共分14章,汇集了来自学术界、工业界和政府机构的41位世界知名专家(其中15位为IEEEFellow)的最新研究成果。Information-TheoreticR
- 论Kappa架构与应用 系统架构师范文
spreeze
架构系统架构
论kappa架构与应用从2022年至今,一直在公司担任研发技术主管一职,主要负责公司游戏广告自动投放平台的架构与研发,同时兼具管理职能。我们是一家手游公司,研发出来的手游需要投放到各大主流小视频平台。由于游戏数量众多,版本迭代快,需要的广告素材和创意和比较多,人工投放的话,工作量比较大,运营难度高。为了实现精细化半自动运营,严格控制投放广告的成本,公司需要研发一款广告自动化投放平台。而我就是作为这
- 从DeepSeek上线亚马逊云科技,看大模型争霸背后的隐形战场
AImatters
人工智能DeepSeekAI大模型亚马逊云科技
小葳|智能进化论2025年开年,凭借与顶尖模型相当的性能、极高的成本效益与开源模式,DeepSeek系列模型成为搅动全球AI行业的新星。DeepSeek应用上线仅20天,日活就突破了2000万,这让其超越ChatGPT成全球增长最快的AI应用。DeepSeek的横空出世,并没有改变模型争霸的本质——顶尖模型不断刷新性能、成本、速度的极限,不断为全球头部大模型的比拼按下快进键。在用户端,使用Deep
- 8、周鸿祎说的不对?DeepSeek-R1、O3 等AI真能让人类失业?(数学证明AI “威胁论” 的真相!)
AI生成曾小健
Deepseek原理与使用人工智能
8、周鸿祎说的不对?DeepSeek-R1、O3等AI真能让人类失业?(数学证明AI“威胁论”的真相!)原创玄衍纪源内容官玄衍纪源科技2025年02月03日08:01各位AI冲浪者,最近AI圈的“风暴”是越刮越猛!OpenAIo1,DeepSeek-R1,OpenAIo3-mini这些“超级AI”接连登场,各种“屠榜”的战绩让人“瑟瑟发抖”。甚至连周鸿祎大佬都在公开场合接受“灵魂拷问”:“AI是否
- 多服务台混合制排队论
算法如诗
排队论(QueuingTheory)算法多服务台混合制排队论
多服务台混合制排队论一、引言1.1、排队论的研究背景与意义排队论,作为运筹学的一个重要分支,主要研究服务系统中因需求拥挤而产生的等待行列现象,以及如何合理协调“需求”与“服务”之间的关系。这种理论在现实生活中有着广泛的应用,如交通管理、客户服务、生产线设计等领域,通过排队论的研究,可以有效提高服务效率,减少等待时间,从而提升整体服务质量。1.2、研究现状当前,排队论的研究已从单一服务台模型扩展到多
- 测试驱动开发的智能进化:AI代码生成的质量保证之路
前端
在当今快节奏的软件开发世界中,测试驱动开发(TDD)已成为确保高质量软件交付的关键方法论。然而,TDD的实施常常面临挑战,例如编写详尽测试用例的成本和时间投入巨大,这常常成为项目进度和效率的瓶颈。幸运的是,AI代码生成工具的出现为解决这些难题提供了新的途径,它正推动着TDD迈向一个更加智能和高效的时代。AI代码生成如何提升TDD的效率传统的TDD流程需要开发者先编写单元测试,然后编写满足测试要求的
- 【AI中数学-信息论-综合实例】 缩小AI巨人:大模型神经网络的压缩与裁剪
云博士的AI课堂
AI中的数学人工智能神经网络深度学习知识蒸馏网络裁剪量化技术模型压缩
第六章:信息论-综合实例第二节:缩小AI巨人:大模型神经网络的压缩与裁剪术在本节中,我们将探讨压缩和裁剪大规模神经网络模型的技术,使其更加高效,适用于实际应用。尽管大规模神经网络在AI中具有强大的能力,但由于其高计算需求、内存使用和推理时间,它们在实际部署中往往面临一些限制。模型压缩和裁剪技术能够使这些“AI巨人”变得更为可管理,同时在性能上不至于损失太多。我们将通过五个在实际应用中具有代表性的案
- Terraform 系列-使用Dynamic Blocks对Blocks进行迭代
系列文章Terraform系列文章Grafana系列文章概述Terraform系列文章介绍了使用GrafanaTerraformProvider,基于Terraform的IaC方法论,来批量自动化创建Grafana的各类资源,包括Dashboard/Datasource等.现在有这么一个现实需求:出于权限控制的需求,需要启用FolderPermissions,限制指定的某几个team可以有该Fol
- 【合集】Java进阶——Java深入学习的笔记汇总 &; 再论面向对象、数据结构和算法、JVM底层、多线程
begei
面试学习路线阿里巴巴java学习笔记
前言spring作为主流的JavaWeb开发的开源框架,是Java世界最为成功的框架,持续不断深入认识spring框架是Java程序员不变的追求;而spring的底层其实就是Java,因此,深入学习Spring和深入学习Java是硬币的正反面,两者相辅相成,相互促进。本篇博客是一篇不定期持续更新的博客,是一些Java深入学习的笔记汇总。目录前言面向对象专题再论面向对象封装和关键字private,t
- 自动驾驶领域成长方案
树上求索
自动驾驶人工智能机器学习
一、学习目标成为自动驾驶领域专家,全面掌握自动驾驶技术体系,能独立进行自动驾驶系统设计、开发与优化,解决实际工程问题。二、成长阶段(一)基础理论奠基期(1-2年)专业知识学习:学习数学(高等数学、线性代数、概率论与数理统计、数值分析等),为理解算法和模型提供数学基础;深入研究自动驾驶涉及的专业课程,如控制理论、传感器原理(激光雷达、摄像头、毫米波雷达等)、机器学习(监督学习、无监督学习、深度学习)
- 二叉树 2. 二叉树的递归遍历
Mophead_Zarathustra
小白的代码随想录刷题笔记Mophead的小白刷题笔记leetcodepython二叉树代码随想录
二叉树2.二叉树的递归遍历144.二叉树的前序遍历-力扣(LeetCode)94.二叉树的中序遍历-力扣(LeetCode)145.二叉树的后序遍历-力扣(LeetCode)代码随想录均为:难度3-简单摘录《代码随想录》要点:为什么很多同学看递归算法都是“一看就会,一写就废”。主要是对递归不成体系,没有方法论,每次写递归算法,都是靠玄学来写代码,代码能不能编过都靠运气。本篇将介绍前后中序的递归写法
- 大模型时代的软件进化论:恐龙式软件 vs. 猴群式软件
数据库
春节期间,IT圈内两件大事持续发酵,一件是中国大模型DeepSeekR1的开源震动全球AI界,让中国科技界扬眉吐气,廉价大模型走入千家万户;另一件是SAP被客户居然之家告上法庭,要求索赔590万开发费用和1700万软件费用,最终法院判SAP退还350万研发费用。这两件事的背后,实际上映射了一个势不可挡的历史趋势:大模型时代下,恐龙式软件生态的时代终结,猴群协作生态的时代兴起。恐龙式软件,指的是试图
- Algorithm
香水浓
javaAlgorithm
冒泡排序
public static void sort(Integer[] param) {
for (int i = param.length - 1; i > 0; i--) {
for (int j = 0; j < i; j++) {
int current = param[j];
int next = param[j + 1];
- mongoDB 复杂查询表达式
开窍的石头
mongodb
1:count
Pg: db.user.find().count();
统计多少条数据
2:不等于$ne
Pg: db.user.find({_id:{$ne:3}},{name:1,sex:1,_id:0});
查询id不等于3的数据。
3:大于$gt $gte(大于等于)
&n
- Jboss Java heap space异常解决方法, jboss OutOfMemoryError : PermGen space
0624chenhong
jvmjboss
转自
http://blog.csdn.net/zou274/article/details/5552630
解决办法:
window->preferences->java->installed jres->edit jre
把default vm arguments 的参数设为-Xms64m -Xmx512m
----------------
- 文件上传 下载 解析 相对路径
不懂事的小屁孩
文件上传
有点坑吧,弄这么一个简单的东西弄了一天多,身边还有大神指导着,网上各种百度着。
下面总结一下遇到的问题:
文件上传,在页面上传的时候,不要想着去操作绝对路径,浏览器会对客户端的信息进行保护,避免用户信息收到攻击。
在上传图片,或者文件时,使用form表单来操作。
前台通过form表单传输一个流到后台,而不是ajax传递参数到后台,代码如下:
<form action=&
- 怎么实现qq空间批量点赞
换个号韩国红果果
qq
纯粹为了好玩!!
逻辑很简单
1 打开浏览器console;输入以下代码。
先上添加赞的代码
var tools={};
//添加所有赞
function init(){
document.body.scrollTop=10000;
setTimeout(function(){document.body.scrollTop=0;},2000);//加
- 判断是否为中文
灵静志远
中文
方法一:
public class Zhidao {
public static void main(String args[]) {
String s = "sdf灭礌 kjl d{';\fdsjlk是";
int n=0;
for(int i=0; i<s.length(); i++) {
n = (int)s.charAt(i);
if((
- 一个电话面试后总结
a-john
面试
今天,接了一个电话面试,对于还是初学者的我来说,紧张了半天。
面试的问题分了层次,对于一类问题,由简到难。自己觉得回答不好的地方作了一下总结:
在谈到集合类的时候,举几个常用的集合类,想都没想,直接说了list,map。
然后对list和map分别举几个类型:
list方面:ArrayList,LinkedList。在谈到他们的区别时,愣住了
- MSSQL中Escape转义的使用
aijuans
MSSQL
IF OBJECT_ID('tempdb..#ABC') is not null
drop table tempdb..#ABC
create table #ABC
(
PATHNAME NVARCHAR(50)
)
insert into #ABC
SELECT N'/ABCDEFGHI'
UNION ALL SELECT N'/ABCDGAFGASASSDFA'
UNION ALL
- 一个简单的存储过程
asialee
mysql存储过程构造数据批量插入
今天要批量的生成一批测试数据,其中中间有部分数据是变化的,本来想写个程序来生成的,后来想到存储过程就可以搞定,所以随手写了一个,记录在此:
DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS inse
- annot convert from HomeFragment_1 to Fragment
百合不是茶
android导包错误
创建了几个类继承Fragment, 需要将创建的类存储在ArrayList<Fragment>中; 出现不能将new 出来的对象放到队列中,原因很简单;
创建类时引入包是:import android.app.Fragment;
创建队列和对象时使用的包是:import android.support.v4.ap
- Weblogic10两种修改端口的方法
bijian1013
weblogic端口号配置管理config.xml
一.进入控制台进行修改 1.进入控制台: http://127.0.0.1:7001/console 2.展开左边树菜单 域结构->环境->服务器-->点击AdminServer(管理) &
- mysql 操作指令
征客丶
mysql
一、连接mysql
进入 mysql 的安装目录;
$ bin/mysql -p [host IP 如果是登录本地的mysql 可以不写 -p 直接 -u] -u [userName] -p
输入密码,回车,接连;
二、权限操作[如果你很了解mysql数据库后,你可以直接去修改系统表,然后用 mysql> flush privileges; 指令让权限生效]
1、赋权
mys
- 【Hive一】Hive入门
bit1129
hive
Hive安装与配置
Hive的运行需要依赖于Hadoop,因此需要首先安装Hadoop2.5.2,并且Hive的启动前需要首先启动Hadoop。
Hive安装和配置的步骤
1. 从如下地址下载Hive0.14.0
http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/
2.解压hive,在系统变
- ajax 三种提交请求的方法
BlueSkator
Ajaxjqery
1、ajax 提交请求
$.ajax({
type:"post",
url : "${ctx}/front/Hotel/getAllHotelByAjax.do",
dataType : "json",
success : function(result) {
try {
for(v
- mongodb开发环境下的搭建入门
braveCS
运维
linux下安装mongodb
1)官网下载mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz
2)linux 解压
gzip -d mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz;
mv mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4 mongodb-linux-x86_64-rhel62-
- 编程之美-最短摘要的生成
bylijinnan
java数据结构算法编程之美
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
public class ShortestAbstract {
/**
* 编程之美 最短摘要的生成
* 扫描过程始终保持一个[pBegin,pEnd]的range,初始化确保[pBegin,pEnd]的ran
- json数据解析及typeof
chengxuyuancsdn
jstypeofjson解析
// json格式
var people='{"authors": [{"firstName": "AAA","lastName": "BBB"},'
+' {"firstName": "CCC&
- 流程系统设计的层次和目标
comsci
设计模式数据结构sql框架脚本
流程系统设计的层次和目标
- RMAN List和report 命令
daizj
oraclelistreportrman
LIST 命令
使用RMAN LIST 命令显示有关资料档案库中记录的备份集、代理副本和映像副本的
信息。使用此命令可列出:
• RMAN 资料档案库中状态不是AVAILABLE 的备份和副本
• 可用的且可以用于还原操作的数据文件备份和副本
• 备份集和副本,其中包含指定数据文件列表或指定表空间的备份
• 包含指定名称或范围的所有归档日志备份的备份集和副本
• 由标记、完成时间、可
- 二叉树:红黑树
dieslrae
二叉树
红黑树是一种自平衡的二叉树,它的查找,插入,删除操作时间复杂度皆为O(logN),不会出现普通二叉搜索树在最差情况时时间复杂度会变为O(N)的问题.
红黑树必须遵循红黑规则,规则如下
1、每个节点不是红就是黑。 2、根总是黑的 &
- C语言homework3,7个小题目的代码
dcj3sjt126com
c
1、打印100以内的所有奇数。
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
for (i=1; i<=100; i++)
{
if (i%2 != 0)
printf("%d ", i);
}
return 0;
}
2、从键盘上输入10个整数,
- 自定义按钮, 图片在上, 文字在下, 居中显示
dcj3sjt126com
自定义
#import <UIKit/UIKit.h>
@interface MyButton : UIButton
-(void)setFrame:(CGRect)frame ImageName:(NSString*)imageName Target:(id)target Action:(SEL)action Title:(NSString*)title Font:(CGFloa
- MySQL查询语句练习题,测试足够用了
flyvszhb
sqlmysql
http://blog.sina.com.cn/s/blog_767d65530101861c.html
1.创建student和score表
CREATE TABLE student (
id INT(10) NOT NULL UNIQUE PRIMARY KEY ,
name VARCHAR
- 转:MyBatis Generator 详解
happyqing
mybatis
MyBatis Generator 详解
http://blog.csdn.net/isea533/article/details/42102297
MyBatis Generator详解
http://git.oschina.net/free/Mybatis_Utils/blob/master/MybatisGeneator/MybatisGeneator.
- 让程序员少走弯路的14个忠告
jingjing0907
工作计划学习
无论是谁,在刚进入某个领域之时,有再大的雄心壮志也敌不过眼前的迷茫:不知道应该怎么做,不知道应该做什么。下面是一名软件开发人员所学到的经验,希望能对大家有所帮助
1.不要害怕在工作中学习。
只要有电脑,就可以通过电子阅读器阅读报纸和大多数书籍。如果你只是做好自己的本职工作以及分配的任务,那是学不到很多东西的。如果你盲目地要求更多的工作,也是不可能提升自己的。放
- nginx和NetScaler区别
流浪鱼
nginx
NetScaler是一个完整的包含操作系统和应用交付功能的产品,Nginx并不包含操作系统,在处理连接方面,需要依赖于操作系统,所以在并发连接数方面和防DoS攻击方面,Nginx不具备优势。
2.易用性方面差别也比较大。Nginx对管理员的水平要求比较高,参数比较多,不确定性给运营带来隐患。在NetScaler常见的配置如健康检查,HA等,在Nginx上的配置的实现相对复杂。
3.策略灵活度方
- 第11章 动画效果(下)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- FAQ - SAP BW BO roadmap
blueoxygen
BOBW
http://www.sdn.sap.com/irj/boc/business-objects-for-sap-faq
Besides, I care that how to integrate tightly.
By the way, for BW consultants, please just focus on Query Designer which i
- 关于java堆内存溢出的几种情况
tomcat_oracle
javajvmjdkthread
【情况一】:
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space:这种是java堆内存不够,一个原因是真不够,另一个原因是程序中有死循环; 如果是java堆内存不够的话,可以通过调整JVM下面的配置来解决: <jvm-arg>-Xms3062m</jvm-arg> <jvm-arg>-Xmx
- Manifest.permission_group权限组
阿尔萨斯
Permission
结构
继承关系
public static final class Manifest.permission_group extends Object
java.lang.Object
android. Manifest.permission_group 常量
ACCOUNTS 直接通过统计管理器访问管理的统计
COST_MONEY可以用来让用户花钱但不需要通过与他们直接牵涉的权限
D