python 图表_python可视化入图表|贵州茅台净利润分析

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      本节以“贵州茅台近10年净利润以及增长率分析”可视化为案例，让大家知道怎么使用python画分析图表，先附上我们最终要画的图表，如下图所示：

小试牛刀-找找用python画图的感觉

01 .认识常见图表并用python画出图表雏形

02 .分析图表元素

01

认识常见图表

下面有6个常见图表，你都认识吗？

从上到下，从左到右，依次是：线型图、垂直柱状图、水平柱状图(条形图)、堆积柱状图、箱线图、散点图

要用python去画以上这些图，首先需matplotlib.pyplot库的导入

from matplotlib.pyplot import *

可以从要画的图中观察到，在一个个大的区域中包含了6个小的区域(大图表中包含了6个小图表)，这些小图表形成2行3列的格局分布在大图表当中。所以先通过调用figirue()方法，创建出一块大的区域来容纳这些小的图表。

figure()

接下来我们发现这些小图表每个都是有x轴，y轴的，所以我们先准备一组x,y轴数据

x=[1,2,3,4]

y=[5,4,3,2]

接下来，我们就开始画这6个小图表了

线性图 ，调用subplot(321)把大区域分割成了3X2的网格，2代表2行，3代表3列，1代表标号1(第1个图表)

subplot(231)

plot(x,y)

垂直柱状图

subplot(232)

bar(x,y)

水平柱状图(条形图)

subplot(233)

barh(x,y)

堆叠柱状图，需要把两个垂直柱状图方法调用连接在一起，通过设置参数bottom=y,把第二个柱状图和前一个连接起来形成堆叠柱形图。

subplot(234)

bar(x,y)

y1=[7,8,5,3]

bar(x,y1,bottom=y,color='r')

箱线图

subplot(235)

boxplot(x,y)

散点图

subplot(236)

scatter(x,y)

展示所有图形

show()

02

分析图表元素

先看看一个图表都包含的一些基本元素：

图表主要元素

将需在python图表中体现

x,y坐标轴(有时也包含次坐标轴)

轴标题，图表标题

图例

数据标签

案例实现

找到了画图的感觉，并且清楚了图表基础元素之后，我们在做实际案例就容易多了，下面展示一下我们是如何完成“贵州茅台近10年净利润以及增长率”可视化图表的

01 导包

02 准备图表数据

03 常规设置

04 画柱形图

给柱形图分配空间-设置图表标题-轴刻度-轴标签-图例-添加数据标签几大步骤

05画折线图

折线图展示的是净利润率走势，由次坐标轴数据生成，次坐标轴是百分比数据，要将原数据形式转换

06显示图表

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