吴恩达课程听课笔记1 监督学习（supervised learning），无监督学习(unspervised learning)

课程学习目标：

1.积累机器学习相关词汇
2.学习并基本理解机器学习相关理论

1.词汇积累：

监督学习：supervised learning
无监督学习:unsupservised learning
学习算法：learning algorithm
二次函数：quadratic function
二次多项式：quadratic polynomial/second-order polynomial
特征：feature

2.相关理论：

监督学习：有标签，即告知了哪些是你想要的（正确的），哪些是你不想要的（错误的）

	分类（classification problem）：根据标签分类
	回归（regression preblem）：预测连续的树枝输出

无监督学习：无标签或者都具有相同标签

    聚类（clustering）：通过聚类算法自动分类（预测离散值输出）

3.学习建议

先在octave或者matlab 上实现算法后，再去放到python/C++/Java中实现，这样比较高效