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领码科技
AI应用技能篇低代码提示词优化DeepSeekR1AI交互设计智能对话系统
摘要本文提出针对DeepSeekR1大模型的深度提示词优化体系,基于认知心理学原理与机器学习特征构建四维优化框架。通过解析模型工作机制、设计结构化模板、实战案例验证及进阶调优策略,形成覆盖基础到高阶的完整优化方案。研究显示优化后的提示词模板可使任务准确率提升40%,响应相关性提高55%。方案兼具理论深度与实践价值,为开发者提供可落地的优化指南。关键词:提示词优化、DeepSeekR1、AI交互设计
- 如何用Python爬取Google新闻
2501_90631432
谷歌python人工智能开发语言
什么是Google新闻?Google新闻是Google推出的一项新闻聚合服务。它收集、整理和展示来自全球主要新闻网站的最新新闻报道。用户可以按关键词、主题、地区、发布来源等进行筛选,Google新闻算法会根据用户的兴趣和浏览习惯推荐个性化的新闻内容。Google新闻数据主要来自权威新闻机构、博客、政府公告等,因此它是获取全球实时信息的重要来源。你可以从Google新闻中获取哪些数据?新闻标题(ti
- 古典园林:诗意栖居的营造
segmentfault
苏州园林一步一景,拙政园以水为脉,亭台楼阁错落,漏窗借景,框起四季如画;狮子林怪石嶙峋,假山迷宫趣味无穷。园林遵循自然之道,叠山理水,模拟山水意境。曲径通幽处,花木扶疏,匾额楹联诗意盎然,为景致添文化韵味。古人于此读书、会友、品茶,追求天人合一境界。如今,园林是城市绿洲,吸引游客感受古典诗意,其造园技艺传扬海外,为世界园林发展注入东方灵感。
- 视频生成——MiniMax和通义万象(目前免费使用)
代码的建筑师
学习记录视频生成工具工具
一、MiniMax网页入口:https://hailuoai.com/video视频提示词:鸟儿从喜马拉雅高山上跳下来飞向蓝天生成结果:MiniMax二、通义万象(需要注册)网页入口:https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/videoCreation视频提示词:鸟儿从喜马拉雅高山上跳下来飞向蓝天生成结果:通义万象
- Web3 对传统互联网的挑战与机遇
dingzd95
反侦测指纹浏览器社交媒体web3指纹浏览器多账号运营ClonBrowser
Web3对传统互联网的挑战与机遇随着技术的发展,互联网经历了从Web1.0到Web2.0的演变,现在我们正站在Web3的门槛上。Web3,也被称为去中心化互联网,它承诺将带来一场革命,改变我们与数字世界的互动方式。本文将探讨Web3对传统互联网的挑战与机遇,以及它如何塑造我们的数字未来。挑战数据所有权和隐私Web3的核心理念之一是用户对自己的数据拥有完全的控制权。这与Web2.0形成了鲜明对比,后
- 从 Web2 到 Web3:互联网发展的重要转折
Roun3
反侦测指纹浏览器社交媒体web3ClonBrowser隐私保护账号安全
从Web2到Web3:互联网发展的重要转折随着互联网技术的飞速发展,我们正站在一个新时代的门槛上,即从Web2向Web3的转变。这一转变不仅仅是技术的升级,更是互联网理念和应用模式的一次重大革新。本文将探讨Web2和Web3的核心区别,以及这一转变对用户和整个互联网生态的影响。Web2:信息共享与社交网络的兴起Web2,也被称为“社交网络时代”,其核心特征是用户生成内容(UGC)和社交网络的普及。
- 驱动 AI 边缘计算新时代!高性能 i.MX 95 应用平台引领未来
WPG大大通
NXP产线ATU伊布小編(一部)人工智能边缘计算大大通方案ai汽车工业
智慧浪潮崛起:AI与边缘计算的时代正悄然深植于我们的日常生活之中,无论是火热的ChatGPT与DeepSeek语言模型,亦或是Meta智能眼镜,AI技术已经无形地影响着我们的生活。这股变革浪潮并未停歇,而是进一步催生了更高效、更贴近现实需求的技术演进。然而,随着AI应用场景的拓展,传统云计算在实时性、隐私保护与带宽等方面逐渐面临瓶颈。特别是在自动驾驶、智慧医疗、工业自动化等高精度应用中,毫秒级的延
- 人工智能与深度学习的应用案例:从技术原理到实践创新
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人工智能深度学习科技
第一章引言人工智能(AI)作为21世纪最具变革性的技术之一,正通过深度学习(DeepLearning)等核心技术推动各行业的智能化进程。从计算机视觉到自然语言处理,从医疗诊断到工业制造,深度学习通过模拟人脑神经网络的层次化学习机制,实现了对复杂数据的高效分析与决策。本文结合前沿技术框架与行业应用案例,探讨深度学习的核心原理及其在多个领域的实践路径,并附代码实例以增强技术理解。第二章深度学习的技术基
- 网关边缘计算:让数据处理更贴近 一线
北京天拓四方
边缘计算人工智能
在工业4.0与智慧城市的浪潮中,数据如同新时代的石油,驱动着各行各业的变革。然而,传统云计算模式下,数据需长途跋涉至云端处理,这不仅带来了延迟问题,更在带宽成本、隐私安全等方面遭遇瓶颈。此时,网关边缘计算作为“边缘智能”的核心技术,正悄然改变着数据处理的规则——它将计算能力下沉到网络边缘,让数据在“家门口”就能完成分析与决策。一、技术亮点:边缘智能的三大突破1.低延迟响应,实时决策无忧在智能制造车
- T31ZL 君正SOC芯片 应用于移动摄像机、安全监控、视频通话和视频分析等领域 提供软硬件资料+样品测试
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君正音视频智能路由器信号处理信息与通信
核心计算架构T31ZL搭载XBurst®-1双发射RISC-V核心,采用9级流水线微架构设计,主频稳定运行于1.5GHz14。处理器集成32KB指令缓存与32KB数据缓存构成一级缓存体系,搭配128KB二级统一缓存,有效提升指令吞吐效率26。硬件加速单元包含IEEE754兼容的浮点运算器,支持单/双精度浮点运算,实测SPECint2000基准测试成绩达2.4DMIPS/MHz5。指令集扩展芯片引入
- T41ZN 支持H.264、H.265和JPEG编码 君正SOC芯片 低功耗快启动 提供软硬件资料+样品测试
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君正音视频电视盒子智能音箱
君正(Ingenic)T系列芯片涵盖多个型号,每个型号根据不同应用需求提供了多个版本。以下是各型号及其主要版本:1.T23系列:T23N:标准版,适用于移动摄像机、安全监控、视频通话和视频分析等应用。T23ZN:佐罗标准版,功能与T23N类似,针对特定市场需求进行了优化。2.T31系列:T31L:简化版,适用于对成本和功耗有严格要求的应用场景。T31N:标准版,适用于广泛的智能视频应用。T31X:
- T41LQ专为人工智能物联网(AIoT)应用设计,适用于智能安防、智能家居、机器视觉等领域 软硬件资料+样品测试
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- 华为OD机试 - 没有回文串(Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分)
哪 吒
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华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中,刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题(Python/JS/C/C++)》。刷的越多,抽中的概率越大,私信哪吒,备注华为OD,加入华为OD刷题交流群,每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景,发现新题目,随时更新,全天CSDN在线答疑。一、题目描述回文串Q的定义:正读和反读都一样的字符串。
- T31ZX T31ZL 北京君正T31电池特别版 SOC芯片
HXW-lin0312
人工智能单片机
T31针对市场不同需求,T31分为以下版本,T31正常(标准版,简称T31N),T31Lite(简,简称T31L),T31eXtra(增强版,T31X),T31AI(AI版,简称T31A),T31ZL,T31ZX。T31N为普通版,配备全功能,内含512MbitDDR2,在充分发挥T31的各种能力同时,更可提供极高算力,实现高性价比.T31N标配SIMD128加速指令及1.5Ghz主频,由此T31
- 君正SOC芯片 T31X智能视频应用处理器 高集成度 超低功耗 提供软硬件资料+样品测试
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君正音视频嵌入式硬件信息与通信
君正(Ingenic)T31X是一款面向智能视频应用的高性能、低功耗处理器,适用于安防监控、智能家居和物联网等领域。以下是其主要技术参数:1.处理器(CPU):架构:XBurst®-1内核主频:最高可达1.5GHz浮点运算:支持IEEE754兼容的单精度和双精度浮点运算2.内存:集成内存:512Mb或1GbDDR2内存3.视频处理:编码格式:支持H.264、H.265(HEVC)和MJPEG最大分
- T31ZX 智能视频应用处理器 君正SOC芯片 支持流畅的2048x2048分辨率视频录制 提供SDK资料+样品测试
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君正(Ingenic)T31ZX是一款智能视频应用处理器,适用于移动摄像头、安全监控、视频通话和视频分析等领域。以下是关于T31ZX的详细参数资料:1.处理器(CPU):架构:XBurst®处理器引擎主频:最高可达1.5GHz缓存:32KB指令缓存、32KB数据缓存(L1),128KB二级缓存(L2)浮点运算:兼容IEEE754的硬件浮点单元2.视频编码器:支持格式:H.264、H.265(HEV
- 数据可视化分析教学课件——FineBI实验册节选====交通运输及物流管理等专业
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数据可视化分析课程教学,0基础也能掌握,本节讲述的是交通运输及物流管理等专业的数据可视化分析案例实验目的 新中国成立70多年来,中国交通运输总体上经历了从“瓶颈制约”到“初步缓解”,再到“基本适应”经济社会发展需求的奋斗历程,与世界一流水平的差距快速缩小,部分领域已经实现超越,一个走向现代化的综合交通运输体系正展现在世界面前。 经过多年改革发展,多节点、全覆盖的综合交通运输网络初步形成,“
- 算力网驱动数字经济多场景融合创新
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内容概要算力网作为数字经济的核心基础设施,正通过技术融合与架构创新重塑多行业应用场景。其核心架构整合了异构计算、分布式存储和智能调度系统,形成覆盖云端、边缘端及终端的协同网络。从技术要素看,光子芯片将计算密度提升3-5个数量级,而量子计算在密码学、分子模拟等领域的突破性进展,为算力网的演进提供了全新可能性。技术要素应用场景关键指标提升异构计算架构工业互联网任务响应速度提升40%边缘云协同智能安防系
- 利用PHP爬虫根据关键词获取17网(17zwd)商品列表:实战指南
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在电商领域,通过关键词搜索商品并获取商品列表是常见的需求。17网(17zwd)作为知名的电商平台,提供了丰富的商品资源。本文将详细介绍如何使用PHP爬虫技术根据关键词获取17网商品列表,并确保爬虫行为符合平台规范。一、环境准备(一)PHP开发环境确保你的服务器上安装了PHP环境,并且启用了cURL扩展,用于发送HTTP请求。(二)安装所需库安装GuzzleHttp库,用于发送HTTP请求。可以通过
- 前端vue用jsmind写思维导图
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1、下载依赖npm安装npminstall--savejsmindyarn安装yarnjsmind版本:"jsmind":"^0.4.6",2、完整代码:查看节点删除节点-->放大缩小展开:主题:名称:{{obj.topic?obj.topic:'-'}}部门:{{obj.orgName?obj.orgName:'-'}}描述:{{obj.jobType?obj.jobType:'-'}}状态:正
- 新型模型架构(参数化状态空间模型、状态空间模型变种)
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文章目录参数化状态空间模型状态空间模型变种 Transformer模型自问世以来,在自然语言处理、计算机视觉等多个领域得到了广泛应用,并展现出卓越的数据表示与建模能力。然而,Transformer的自注意力机制在计算每个词元时都需要利用到序列中所有词元的信息,这导致计算和存储复杂度随输入序列长度的平方级别增长。在处理长序列时,这种复杂性会消耗大量的计算资源与存储空间。为了解决这个问题,研究人
- 为什么「上下文检索」是提升 RAG 系统问答准确度的关键?
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为什么明明答案就在知识库里,但AI却无法准确回答?原因之一是由于RAG系统处理文档的方式。“文档切块”步骤导致丢失语义缺失、语义歧义或全局结构缺失,AI可能只看到了“局部信息”,却忽略了“全局意义”。这正印证了莫拉维克悖论——对人类而言是基于直觉的语义衔接,对AI却是一个需要复杂计算的挑战。针对这一问题,庖丁研究团队推出“上下文检索技术”——突破性地让AI通过结构解析和语义重组跨越文档碎片,让AI
- DeepSeek大模型如何提升论文与代码效率
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内容概要DeepSeek大模型作为人工智能领域的前沿成果,通过670亿参数的混合专家架构(Mixture-of-Experts,MoE),在多模态任务处理与专业场景应用中展现了显著优势。其核心技术突破体现在多语言处理能力、视觉语言理解模块以及深度优化的自然语言处理算法上,能够覆盖学术研究、代码开发、内容创作等多元场景。例如,在论文写作领域,模型通过智能选题推荐、文献综述生成及SEO关键词拓展功能,
- 一个人可以仿制出中望CAD 类似的软件吗
七贤岭双花红棍
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仿制中望CAD这类工业级CAD软件对个人开发者而言几乎是不可能完成的任务,但若以研究或简化版为目标,则存在理论可能性。以下是具体分析:一、技术挑战:工业软件的复杂性远超想象几何内核(CAD的核心灵魂)中望CAD依赖自主开发的Overdrive内核,需实现:BREP/NURBS几何建模约束求解器(如草图尺寸驱动)大规模装配体管理(10万+零件级)难点:仅几何内核开发就需要数十名数学家和工程师团队协作
- 人工智能学习大纲
互联网搬砖老肖
AI原力计划工具使用人工智能学习
前言人工智能正以惊人的速度发展,其潜力既令人兴奋,也引人深思。它既可能为解决全球性问题带来希望,也可能带来前所未有的挑战。人工智能时代的到来已是不可逆转的趋势,科幻电影中的某些场景或许将成为现实。我对人工智能的研究越深入,就越能感受到它的强大力量。我所担忧的不仅仅是它对就业市场的冲击,更是它可能对人类社会结构带来的深远影响。未来,对人工智能的理解可能像今天对电脑操作的掌握一样重要。掌握人工智能技术
- AI与大数据融合:技术路径与行业赋能
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在数字化浪潮中,数据已成为驱动社会与商业变革的核心生产要素。据IDC预测,2025年全球数据总量将增长至175ZB,其中物联网设备、社交媒体及企业数字化系统贡献了80%的增量数据。面对海量异构数据的处理需求,传统分析工具已显现出明显局限:Gartner研究指出,仅35%的企业能有效利用其数据资产。在此背景下,人工智能技术通过算法突破与算力跃迁,正重塑大数据价值挖掘范式,构建从数据感知到决策闭环的全
- 搞懂Ubuntu:一场奇妙的开源之旅
狮歌~资深攻城狮
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嘿,朋友们!不知道你们有没有过这样的经历,在钻研电脑技术或者在各种科技论坛闲逛的时候,突然看到“Ubuntu”这个词,然后就一脸懵圈,心里想着:“这到底是啥玩意儿?看起来好高大上的样子。”我呀,之前也是这样。今天咱就来好好唠唠这个Ubuntu,保证让你听完之后,感觉就像突然打开了新世界的大门。什么是Ubuntu?就像住在公寓里的室友一样简单来说呢,Ubuntu是一个操作系统。你可以把它想象成你住的
- Java 大视界 -- Java 大数据在智能安防入侵检测与行为分析中的应用(108)
青云交
大数据新视界Java大视界java大数据智能安防入侵检测实时流处理LSTM联邦学习
亲爱的朋友们,热烈欢迎来到青云交的博客!能与诸位在此相逢,我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代,我们都渴望一方心灵净土,而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识,也期待你毫无保留地分享独特见解,愿我们于此携手成长,共赴新程!一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入:青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2:2024CSDN博客之星创作交流营(NEW)二、本博客的精华专栏:大数据新视
- Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据分布式任务调度系统设计与实现(117)
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大数据新视界Java大视界java大数据分布式分布式任务调度系统设计调度算法容错机制
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- 数据库高级面试题
后端
以下是一些数据库高级面试题及其答案:一、索引设计与优化解释MySQL中的索引类型及其应用场景。答案:主键索引:唯一标识每条记录,适用于主键列。唯一索引:保证索引列的值唯一,适用于需要唯一约束的列。普通索引:加速查询的普通索引,适用于一般的查询操作。联合索引:多个列组成的索引,适用于多个列的查询条件。全文索引:用于查找文本中的关键词,适用于文本搜索。-什么是索引的“最左前缀原则”?请举例说明。答案:
- mysql主从数据同步
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mysql主从数据同步
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教程开始:一、安装MySQL
说明:在两台MySQL服务器192.168.21.169和192.168.21.168上分别进行如下操作,安装MySQL 5.5.22
二、配置MySQL主服务器(192.168.21.169)mysql -uroot -p &nb
- oracle学习笔记
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oracle
1、ORACLE的安装
a>、ORACLE的版本
8i,9i : i是internet
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12c : cloud (云计算)
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&
- 数据库,SQL零基础入门
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sql数据库入门基本术语
数据库,SQL零基础入门
做网站肯定离不开数据库,本人之前没怎么具体接触SQL,这几天起早贪黑得各种入门,恶补脑洞。一些具体的知识点,可以让小白不再迷茫的术语,拿来与大家分享。
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- pom.xml
一炮送你回车库
pom.xml
1、一级元素dependencies是可以被子项目继承的
2、一级元素dependencyManagement是定义该项目群里jar包版本号的,通常和一级元素properties一起使用,既然有继承,也肯定有一级元素modules来定义子元素
3、父项目里的一级元素<modules>
<module>lcas-admin-war</module>
<
- sql查地区省市县
3213213333332132
sqlmysql
-- db_yhm_city
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id = 1 -- 海南 class_id = 9 港、奥、台 class_id = 33、34、35
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id =169
SELECT d1.cla
- 关于监听器那些让人头疼的事
宝剑锋梅花香
画图板监听器鼠标监听器
本人初学JAVA,对于界面开发我只能说有点蛋疼,用JAVA来做界面的话确实需要一定的耐心(不使用插件,就算使用插件的话也没好多少)既然Java提供了界面开发,老师又要求做,只能硬着头皮上啦。但是监听器还真是个难懂的地方,我是上了几次课才略微搞懂了些。
- JAVA的遍历MAP
darkranger
map
Java Map遍历方式的选择
1. 阐述
对于Java中Map的遍历方式,很多文章都推荐使用entrySet,认为其比keySet的效率高很多。理由是:entrySet方法一次拿到所有key和value的集合;而keySet拿到的只是key的集合,针对每个key,都要去Map中额外查找一次value,从而降低了总体效率。那么实际情况如何呢?
为了解遍历性能的真实差距,包括在遍历ke
- POJ 2312 Battle City 优先多列+bfs
aijuans
搜索
来源:http://poj.org/problem?id=2312
题意:题目背景就是小时候玩的坦克大战,求从起点到终点最少需要多少步。已知S和R是不能走得,E是空的,可以走,B是砖,只有打掉后才可以通过。
思路:很容易看出来这是一道广搜的题目,但是因为走E和走B所需要的时间不一样,因此不能用普通的队列存点。因为对于走B来说,要先打掉砖才能通过,所以我们可以理解为走B需要两步,而走E是指需要1
- Hibernate与Jpa的关系,终于弄懂
avords
javaHibernate数据库jpa
我知道Jpa是一种规范,而Hibernate是它的一种实现。除了Hibernate,还有EclipseLink(曾经的toplink),OpenJPA等可供选择,所以使用Jpa的一个好处是,可以更换实现而不必改动太多代码。
在play中定义Model时,使用的是jpa的annotations,比如javax.persistence.Entity, Table, Column, OneToMany
- 酸爽的console.log
bee1314
console
在前端的开发中,console.log那是开发必备啊,简直直观。通过写小函数,组合大功能。更容易测试。但是在打版本时,就要删除console.log,打完版本进入开发状态又要添加,真不够爽。重复劳动太多。所以可以做些简单地封装,方便开发和上线。
/**
* log.js hufeng
* The safe wrapper for `console.xxx` functions
*
- 哈佛教授:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质
bijian1013
时间管理励志人生穷人过于忙碌
一个跨学科团队今年完成了一项对资源稀缺状况下人的思维方式的研究,结论是:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质,即注意力被稀缺资源过分占据,引起认知和判断力的全面下降。这项研究是心理学、行为经济学和政策研究学者协作的典范。
这个研究源于穆来纳森对自己拖延症的憎恨。他7岁从印度移民美国,很快就如鱼得水,哈佛毕业
- other operate
征客丶
OSosx
一、Mac Finder 设置排序方式,预览栏 在显示-》查看显示选项中
二、有时预览显示时,卡死在那,有可能是一些临时文件夹被删除了,如:/private/tmp[有待验证]
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若有其他凝问或文中有错误,请及时向我指出,
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- 【Scala五】分析Spark源代码总结的Scala语法三
bit1129
scala
1. If语句作为表达式
val properties = if (jobIdToActiveJob.contains(jobId)) {
jobIdToActiveJob(stage.jobId).properties
} else {
// this stage will be assigned to "default" po
- ZooKeeper 入门
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中间件zk
ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架。基于对Paxos算法的实现,使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性,也正是基于这样的特性,使得ZooKeeper解决很多分布式问题。网上对ZK的应用场景也有不少介绍,本文将结合作者身边的项目例子,系统地对ZK的应用场景进行一个分门归类的介绍。
值得注意的是,ZK并非天生就是为这些应用场景设计的,都是后来众多开发者根据其框架的特性,利
- MySQL取得当前时间的函数是什么 格式化日期的函数是什么
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取得当前时间用 now() 就行。
在数据库中格式化时间 用DATE_FORMA T(date, format) .
根据格式串format 格式化日期或日期和时间值date,返回结果串。
可用DATE_FORMAT( ) 来格式化DATE 或DATETIME 值,以便得到所希望的格式。根据format字符串格式化date值:
%S, %s 两位数字形式的秒( 00,01,
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-组合模式
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java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
abstract class Component {
public abstract void printStruct(Str
- 4_JAVA+Oracle面试题(有答案)
chenke
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基础测试题
卷面上不能出现任何的涂写文字,所有的答案要求写在答题纸上,考卷不得带走。
选择题
1、 What will happen when you attempt to compile and run the following code? (3)
public class Static {
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st
- 新一代工作流系统设计目标
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工作算法脚本
用户只需要给工作流系统制定若干个需求,流程系统根据需求,并结合事先输入的组织机构和权限结构,调用若干算法,在流程展示版面上面显示出系统自动生成的流程图,然后由用户根据实际情况对该流程图进行微调,直到满意为止,流程在运行过程中,系统和用户可以根据情况对流程进行实时的调整,包括拓扑结构的调整,权限的调整,内置脚本的调整。。。。。
在这个设计中,最难的地方是系统根据什么来生成流
- oracle 行链接与行迁移
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oracle行迁移
表里的一行对于一个数据块太大的情况有二种(一行在一个数据块里放不下)
第一种情况:
INSERT的时候,INSERT时候行的大小就超一个块的大小。Oracle把这行的数据存储在一连串的数据块里(Oracle Stores the data for the row in a chain of data blocks),这种情况称为行链接(Row Chain),一般不可避免(除非使用更大的数据
- [JShop]开源电子商务系统jshop的系统缓存实现
dinguangx
jshop电子商务
前言
jeeshop中通过SystemManager管理了大量的缓存数据,来提升系统的性能,但这些缓存数据全部都是存放于内存中的,无法满足特定场景的数据更新(如集群环境)。JShop对jeeshop的缓存机制进行了扩展,提供CacheProvider来辅助SystemManager管理这些缓存数据,通过CacheProvider,可以把缓存存放在内存,ehcache,redis,memcache
- 初三全学年难记忆单词
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englishword
several 儿子;若干
shelf 架子
knowledge 知识;学问
librarian 图书管理员
abroad 到国外,在国外
surf 冲浪
wave 浪;波浪
twice 两次;两倍
describe 描写;叙述
especially 特别;尤其
attract 吸引
prize 奖品;奖赏
competition 比赛;竞争
event 大事;事件
O
- sphinx实践
dcj3sjt126com
sphinx
安装参考地址:http://briansnelson.com/How_to_install_Sphinx_on_Centos_Server
yum install sphinx
如果失败的话使用下面的方式安装
wget http://sphinxsearch.com/files/sphinx-2.2.9-1.rhel6.x86_64.rpm
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- JPA之JPQL(三)
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ormjpaJPQL
1 什么是JPQL
JPQL是Java Persistence Query Language的简称,可以看成是JPA中的HQL, JPQL支持各种复杂查询。
2 检索单个对象
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Query query = em.createQuery("sele
- Remove Duplicates from Sorted Array II
hcx2013
remove
Follow up for "Remove Duplicates":What if duplicates are allowed at most twice?
For example,Given sorted array nums = [1,1,1,2,2,3],
Your function should return length
- Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
jinnianshilongnian
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Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
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Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装Mysql5.5
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centos
CentOS下以RPM方式安装MySQL5.5
首先卸载系统自带Mysql:
yum remove mysql mysql-server mysql-libs compat-mysql51
rm -rf /var/lib/mysql
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rpm -qa|grep mysql
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- 第14章 工具函数(下)
onestopweb
函数
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- POJ 1050
SaraWon
二维数组子矩阵最大和
POJ ACM第1050题的详细描述,请参照
http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1050
题目意思:
给定包含有正负整型的二维数组,找出所有子矩阵的和的最大值。
如二维数组
0 -2 -7 0
9 2 -6 2
-4 1 -4 1
-1 8 0 -2
中和最大的子矩阵是
9 2
-4 1
-1 8
且最大和是15
- [5]设计模式——单例模式
tsface
java单例设计模式虚拟机
单例模式:保证一个类仅有一个实例,并提供一个访问它的全局访问点
安全的单例模式:
/*
* @(#)Singleton.java 2014-8-1
*
* Copyright 2014 XXXX, Inc. All rights reserved.
*/
package com.fiberhome.singleton;
- Java8全新打造,英语学习supertool
yangshangchuan
javasuperword闭包java8函数式编程
superword是一个Java实现的英文单词分析软件,主要研究英语单词音近形似转化规律、前缀后缀规律、词之间的相似性规律等等。Clean code、Fluent style、Java8 feature: Lambdas, Streams and Functional-style Programming。
升学考试、工作求职、充电提高,都少不了英语的身影,英语对我们来说实在太重要