- SpringBoot动态加载JAR包实战:实现插件化架构的终极指南
小诸葛IT课堂
springbootjar架构
在需要热插拔业务模块、支持灰度发布的系统中,动态加载外部JAR包是提升系统扩展性的核心技术。本文将手把手实现3种动态加载方案,包含可直接运行的SpringBoot代码,并深入分析类加载机制与内存泄漏预防策略。一、动态加载的应用场景电商平台:双十一期间动态加载营销活动模块风控系统:实时更新风控规则引擎物联网平台:按需加载设备协议解析器SaaS系统:客户定制化功能插件二、核心技术难点技
- 低轨卫星引爆高频PCB市场:猎板PCB的技术革新与产业机遇
lboyj
PCBPCBAPCB航天
一、低轨卫星产业的爆发与高频PCB需求低轨卫星(LEOSatellite)因其低延迟、广覆盖的特性,成为全球通信网络补盲的关键技术。根据行业预测,到2030年,全球低轨卫星数量将突破5万颗,市场规模超千亿美元12。这一趋势直接推动了高频PCB的需求增长,原因如下:高频信号传输需求:低轨卫星需与地面站、其他卫星实现高速数据传输,高频PCB凭借低介电损耗(Df)和稳定的阻抗控制能力,成为信号完整性的核
- Pandas真实案例进阶:从数据清洗到高性能分析的完整指南
Eqwaak00
Pandaspython开发语言科技pandas
案例背景:电商用户行为分析假设某电商平台提供以下数据集(模拟数据包含100万条记录),需完成用户行为分析:user_logs.csv:用户浏览、加购、下单日志user_profiles.csv:用户地域、设备信息product_info.csv:商品类目、价格数据一、数据加载与内存优化1.1智能数据类型转换#列类型预设字典dtype_dict={'user_id':'category','even
- 松鼠豆豆的坚果侦探社:一棵会长大的「吃货决策树」
安意诚Matrix
机器学习故事汇决策树算法机器学习
松鼠豆豆的坚果侦探社:一棵会长大的「吃货决策树」秋日森林的烦恼秋分那天,小松鼠豆豆的树洞炸开了锅。"这是什么怪东西呀!“豆豆叼着一颗月牙形的坚果,爪子在满地的盲盒壳里扒拉——红肚皮的橡果、带刺的板栗、圆溜溜的山核桃,还有三颗长得一模一样的"迷你橄榄球”。昨天她刚因为咬到苦杏仁酸得跳脚,现在看着堆成小山的坚果,尾巴都愁成了毛球。"要想不踩雷,得学会给坚果分类!"妈妈松鼠啃着松果笑,"就像你小时候认蘑
- 云原生服务网格:微服务通信的智能中
桂月二二
云原生微服务架构
引言:微服务通信的范式迁移Istio日均管理3000亿服务请求,LinkedIn通过服务网格降低40%网络延迟。阿里巴巴双十一流量洪峰时,MOSN支撑百万级TPS跨集群通信。GoogleAnthos实现跨云服务治理统一,Envoy代理处理Cilium的eBPF加速提升70%吞吐。CNCF调查显示78%企业采用服务网格,华为云ASM支持万级服务自动拓扑发现,AWSAppMesh延迟优化至亚毫秒级。一
- 云原生Serverless平台:无服务器计算的架构革命
桂月二二
云原生serverless架构
引言:从虚拟机到函数即服务(FaaS)AWSLambda每天处理数十万亿次请求,阿里巴巴函数计算支撑双十一亿级事件触发。KnativeServing实现秒级自动扩缩至零,Vercel边缘函数网络响应时间跌破50ms。CNCFOpenFaaS在GitHub斩获25k星,AzureFunctions支持毫秒级计费精度,GoogleCloudRun冷启动优化至200ms内。全球500强企业70%采用Se
- 盲签名算法的原理与C语言实现
c密码学信息安全加密解密
0x01概述盲签名(BlindSignature)是由Chaum,David提出的一种数字签名方式,其中消息的内容在签名之前对签名者是不可见的(盲化)。经过盲签名得到的签名值可以使用原始的非盲消息使用常规数字签名验证的方式进行公开验证。盲签名可以有效的保护隐私,其中签名者和消息作者不同,在电子投票系统和数字现金系统中会被使用。盲签名常常被类比成下面的场景:Alice想让Bob在自己的文件上签名,但
- 电商业务数据测试用例参考
SuperCreators
大数据测试大数据hive数据仓库
1.数据采集层测试用例编号测试目标测试场景预期结果TC-001验证用户行为日志采集完整性模拟用户浏览、点击、加购行为KafkaTopic中日志记录数与模拟量一致TC-002验证无效数据过滤规则发送爬虫请求(高频IP)清洗后数据中无该IP的日志记录2.数据处理层测试用例编号测试目标测试场景预期结果TC-003验证用户兴趣标签计算逻辑用户连续浏览3次“运动鞋”类目用户画像中“运动鞋”兴趣权重≥0.8T
- 面试基础---高并发高可用架构下读写分离与数据分片如何设计
WeiLai1112
后端面试架构职场和发展java后端分布式
高并发高可用架构深度实践:读写分离与数据分片设计及ShardingSphere源码解析引言:应对双十一洪峰的架构挑战在2023年阿里双十一购物节中,核心交易系统成功支撑了每秒58.3万笔的订单创建峰值。在这背后,读写分离与数据分片技术发挥了关键作用。本文将深入探讨这两种核心架构设计模式,结合ShardingSphere5.x源码解析,揭示高并发场景下的架构实现细节。一、读写分离架构设计与实现1.1
- 分布式系统的核心挑战与解决方案
小马不敲代码
系统设计分布式架构
1、分布式系统的引入在移动互联网、云计算和物联网的推动下,现代软件系统需要处理亿级用户请求、PB级数据存储和毫秒级响应需求。传统的单体架构受限于单机性能瓶颈和容灾能力,逐渐被分布式系统取代。例如,电商平台在“双十一”期间需应对每秒百万级的订单请求,而视频直播平台需要实时处理千万用户的弹幕互动——这些场景都需要分布式系统通过多节点协同、资源动态扩展和故障自动恢复来实现。2、分布式系统的定义与核心特性
- DiNN学习笔记1-理论部分
瓜皮37
同态加密密码学信息安全神经网络
DiNN学习笔记1-理论部分背景知识机器学习即服务MLaaS中的全同态加密神经网络Fhe-DiNN中的默认设定Fhe-DiNN方案神经元中的计算离散神经网络DiNN评估步骤自举的引入激活函数的同态评估对TFHE的改进明文的打包密钥转换的前置动态变化的消息空间优化盲旋步骤DiNN方案的整体流程参考资料背景知识机器学习即服务机器学习即服务(MachineLearningasaService,MLaaS
- Java容器化环境一致性:3大绝招教你告别“薛定谔的Bug”!从踩坑到闭眼部署的终极指南
墨瑾轩
Java乐园bug
关注墨瑾轩,带你探索编程的奥秘!超萌技术攻略,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程之旅更有趣第一章:为什么你的Java容器像薛定谔的猫?“本地跑得好好的,一上容器就翻车?”“测试环境稳如狗,生产环境秒变脆皮鸭?”这都是环境一致性在作妖!容器化本为解决环境差异而生,但如果连Dockerfile都写得像抽盲盒…(摇头)第二章:容器化环境三大杀手️♀️杀手
- 消息队列(RocketMQ+Kafka)
八千里路云和月laiker
算法rocketmqkafka分布式
基础什么是消息队列:具备生产者,消费者,消息队列的场景应用场景:异步(电商订单的创建、支付、发货流程)解耦削峰填谷(淘宝的双十一)需解决的问题:消息重复(唯一ID,幂等)消息丢失(ack确认机制,死信队列)消息堆积(增加消费者,增加消费能力,增加集群分担)高可用(集群,主从,多副本)高性能(集群,分区,多机部署,负载均衡)RocketMQ整体架构视频:小白debug的视频面试题:CSDN上找的一篇
- AI+RPA:开启智能自动化新时代
coding侠客
AI+RPA系列人工智能rpa自动化python
不知大家在日常的购物中,有没有想过,京东,淘宝等平台面对如此庞大的用户量,618,双十一等活动期间的各种报表是如何快速生成的呢?当我们刷短视频时,可曾疑惑过,为何相似主题的短视频,有的点赞,评论等互动量很高,有些却很少?直播带货公司为何能迅速崛起?还有,在面对大批量数据校验时,如何高效完成任务?答案或许就藏在RPA之中。本文将探讨在AI时代,RPA与AI的紧密结合,将会给我们带来哪些机会。一、RP
- 沉浸式购物新纪元:3D技术如何重塑电商转化率
mirrornan
3D行业资讯3d
3D技术已成为电商吸引流量的重要手段,它通过提供沉浸式、交互式的购物体验,显著提升了商品转化率。那么该如何利用3D技术提高商品转化率呢?一、商品3D展示全方位展示:3D技术可以实现商品的720°(或360°)立体化旋转缩放展示,让消费者从多角度、全方位地了解商品细节,增强购买欲望。细节放大:消费者可以放大并实时看到商品的每一处细节,这种沉浸式的购物体验提高了用户的参与度和兴趣,有助于做出更精准的购
- 美业小店经营困境与博卡小店通的解决方案
Z133377
大数据
美业小店,尤其是夫妻店,在经营过程中常常面临诸多困境。这些困境不仅影响着店铺的日常运营,更在很大程度上制约了其发展与扩张。首先,会员管理是一个棘手的问题。许多小店缺乏有效的会员管理系统,导致会员信息混乱,难以精准地为会员提供个性化的服务与优惠,进而影响会员的忠诚度与复购率。例如,会员的消费记录、余额查询、消费提醒等功能难以实现,使得会员体验大打折扣。收银流程的繁琐也是美业小店的一大痛点。传统的收银
- 自己搭建远程桌面服务器-RustDesk(小白版),借花献佛
嘻嘻哈哈学编程
2024年程序员学习服务器运维
如果想使用内网穿透,我建议使用花生壳、NAT123(早些年非常好用、现在弄得特别复杂)自己有服务器,穿透可使用RustDesk、frp本人目前使用为RustDesk、向日葵混合使用。4.准备内容①一个公网服务器(可装Centos7.6或Windows系统)建议使用Centos可以命令部署如果没有服务器,可自行到腾讯云、阿里云申请(一般都会有活动什么年终、双十一、双十二等等,价格不贵,便宜的100多
- Redis集群:Sentinel哨兵模式讲解
太阳打伞
云服务redissentineljavalinux分布式
Sentinel:分布式系统的流量防卫兵Sentinel简介:随着微服务的流行,服务器和服务器之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel是面向分布式服务架构的轻量级流量控制产品,主要以流量为切入点,从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来帮助您保护服务的稳定性。Sentinel具有以下特征:丰富的应用场景:Sentinel承接了阿里巴巴近10年的双十一大促流量的核心场景,例如秒杀(即突发流
- DeepSeek提示词结构:新手指南与技巧2
调皮的芋头
AIGCAI写作人工智能神经网络
以下是为DeepSeek新手总结的提示词使用技巧,结合核心原则、结构化模板与实操案例,助你快速提升工作效率:一、核心原则:3个关键点具体明确❌模糊指令:“写一篇产品文案”✅明确需求:“写一篇面向Z世代的防晒霜小红书文案,强调‘抗光老’和‘水润感’,口语化,带emoji,500字以内”。背景先行❌缺乏上下文:“分析这份数据”✅补充信息:“分析近3个月电商用户购买数据,聚焦‘复购率低于10%’的品类,
- 猎板 PCB:HDI 技术精要解读
lboyj
人工智能
HDI技术凭借增加盲埋孔的方式,达成了高密度布局,在高端服务器、智能手机、多功能POS机以及安防摄像机等诸多领域均有广泛应用。尤其在通讯和计算机行业中,对HDI线路板有着较高的需求,这在一定程度上有力地推动了科技的持续进步,使得HDI板在国内市场展现出十分乐观的发展前景。然而,HDI技术作为一种特殊工艺,也面临诸多挑战。一方面,其成本相对较高;另一方面,对制造商的生产能力有着严格要求。倘若缺乏先进
- Shopro商城新零售多商户社交电商分销商城系统支持微信公众号、微信小程序、H5、APP
狂团商城小师妹
博纳miui52086微信小程序小程序微信公众平台
新零售解决方案重新建立消费者、货物、经营场所三者之间的联系。线上线下联合发力,以消费者体验为核心,全面布局新零售会员管理更便捷规范管理会员信息一目了然,可自动生成会员消费标签,帮助您制定个性化会员营销方案提高会员粘性将会员资源转化为订单。商城管理更省心规范管理会员信息一目了然,可自动生成会员消费标签,帮助您制定个性化会员营销方案提高会员粘性将会员资源转化为订单。社交电商解决方案社交电商已成为线上购
- C++ 中的 std::timed_mutex 和 std::recursive_timed_mutex
哎呦,帅小伙哦
C++c++
1、背景在多线程编程中,互斥锁(Mutex)是用于保护共享资源的重要工具。C++标准库提供了多种互斥锁类型,其中std::timed_mutex和std::recursive_timed_mutex是两种支持超时功能的互斥锁。在阅读FastDDS源码时,发现了这两种类型,以前没有使用过,顺便补盲记录下。2、std::timed_mutexstd::timed_mutex是C++11引入的一种互斥锁
- 关系数据库运算
iamphp
系统架构设计师机器学习人工智能
关系操作的特点是操作对象和操作结果都是集合。关系代数运算符有4类:集合运算符、专门的关系运算符、算术比较符和逻辑运算符。根据运算符的不同,关系代数运算可分为传统的集合运算和专门的关系运算。传统的集合运算是从关系的水平方向进行的,包括并、交、差及广义笛卡儿积。专门的关系运算既可以从关系的水平方向进行运算,又可以向关系的垂直方向运算,包括选择、投影、连接以及除法。5种基本的关系代数运算包括并、差、笛卡
- 数据治理DAMA方法论:数字化转型的数据驱动引擎
小四的快乐生活
大数据
数据治理概述定义数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合,旨在确保数据的可用性、完整性、准确性、安全性和合规性,使数据能够为企业创造价值。这一过程涵盖数据战略规划、数据标准制定、数据质量管理、数据安全管理、元数据管理、主数据管理等多个关键领域。关键要素数据战略:明确数据在企业中的角色和价值,制定长期的数据发展方向和目标。例如,零售企业可能将数据驱动精准营销作为核心数据战略,借助分析消费者购
- ”人货场”模型搞懂没?数据分析大部分场景都能用!
接地气的陈老师
人工智能数据分析大数据机器学习推荐系统
做数据分析的同学,很多都听过:人、货、场的分析模型。然而,这东西又是个只闻其名,不见真身的东西。到底该怎么结合实际分析?今天我们系统讲解下。问题场景:某生鲜电商,用户复购率较低,60%的用户在30天内无二次购买行为,运营领导非常着急,要求通过数据分析提升复购率,请问你作为数据分析师该怎么做?建立人工智能精准推荐算法(40%概率用协同过滤,60%用关联分析)把过往6个月月初复购率做成折线图,然后写下
- 京东(京喜)前端自动化测试之路
程序员张无忌
软件测试程序员软件测试pythonjavajsweb
前言京喜(原京东拼购)项目,作为京东战略级业务,拥有千万级别的流量入口。为了保障线上业务的稳定运行,每月例行开展前端容灾演习,主要包含小程序及H5版本,要求各页面各模块在异常情况下进行适当的降级处理,不能出现空窗、样式错乱、不合理的错误提示等体验问题。原来的容灾演习过程:小程序(通信方式改成Https)和H5通过Whistle对接口返回进行修改来模拟异常情况,验证各页面各模块的降级处理符合预期。容
- golang微服务开发与治理
malin656
golangGo语言后端golang微服务
张晓明:深知科技曾就职于中科院计算所,阿里巴巴,闪电购等企业,目前就职于深知科技,担任技术架构师职务。从事过c/c++.java,golang开发,目前专心golan前言今天的演讲主题是:golang微服务架构与治理实战。次微服务架构目前已经成为主流的互联网技术架构方案,深知科技在创业初始阶段就采用了微服务架构来开发和部署线上服务,经过一年多的实战演变,目前我们十几人的开发团队,维护和管理近百个微
- SpringBoot适配Sentinel
清扬叶
sentinel后端
Sentinel介绍随着微服务的流行,服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel以流量为切入点,从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。Sentinel具有以下特征:丰富的应用场景:Sentinel承接了阿里巴巴近10年的双十一大促流量的核心场景,例如秒杀(即突发流量控制在系统容量可以承受的范围)、消息削峰填谷、实时熔断下游不可用应用等。完备的实时监控:Senti
- 《2025年管理趋势预测:模型+工具如何重塑团队效率?》
一、管理者的困局:你的团队是否每天都在“拆盲盒”?凌晨1点,创业公司CEO老陈的手机屏幕还亮着。钉钉群里,技术总监在催项目排期,销售团队在抱怨产品Bug频出,财务部提醒下个月工资可能发不出来……他瘫在椅子上苦笑:“明明定了目标,为什么所有人都在瞎忙?”这种场景并不陌生——目标模糊、沟通断层、优先级打架,几乎是所有管理者踩过的坑。事实上,管理混乱的根源往往不是人,而是缺乏系统化的管理框架。就像盖楼没
- deepseek学习笔记
wsnzou
学习笔记
原计划是基于BERT或者GPT做一些自然语言处理的应用研究,deepseek出来之后,决定使用deepseek来做,相信能够获得更好的效果。1、deepseek的论文deepseek的论文《DeepSeek-R1:IncentivizingReasoningCapabilityinLLMsviaReinforcementLearning》于2025年1月下旬同步发布在了github和arxiv上。
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
cugfy
java
分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
bit1129
manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
- http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh
[email protected]
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_