Ubuntu16.04下安装Nvidia驱动+cuda10.2 + cuDNN8.0.3.33-1+Anaconda3

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零、安装环境

1. 操作系统：Ubuntu 16.04 LTS （cat /proc/version 命令查看系统信息）
2. 显卡：NVIDIA Corporation GP102 [TITAN Xp]   （lspci | grep -i vga 命令查看显卡型号）

 

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一、显卡驱动安装

0、显卡驱动版本确定

不同版本的CUDA要求不同的NVIDIA驱动版本，同时显卡驱动版本要不低于CUDA的安装版本，参见官网列表，具体的对照关系如下：

 

由于本人想要安装cuda10.2，所以驱动版本需要≥440.33，所以我选择最新版的总没错。 

1、打开NVIDIA驱动官网，选择驱动程序，下载：

 

（lspci | grep -i vga 命令查看显卡型号）

2、卸载旧驱动

如果是新电脑，电脑里不会有旧驱动，这一步可以不执行。

sudo apt-get remove --purge nvidia*

3、禁用nouveau驱动

这里主要讲一下禁用nouveau的方法，因为折腾了蛮久，用了网上蛮多方法没有成功，最后使用第三种方法才成功：

方法一：更改blacklist（没成功）

（0） 备份boot文件

（1） 更改conf文件

打开文件

sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf

在文件末尾添加以下几行命令 ：

blacklist nouveau

blacklist rivafb

blacklist rivatv

blacklist nvidiafb

options nouveau modeset=0

（2） 更新Linux系统内核

sudo update-initramfs -u

 

（3）  重启并检查Security Boot状态以及nouveau驱动是否成功被禁

（1）一般情况下，在安装Linux系统时，就已经把Security Boot的状态改成Disable了，可以再次检查一下。

（2）sudo reboot 重启电脑后，打开终端输入命令以查看nouveau驱动是否成功被禁，命令无返回则是成功禁用。

lsmod | grep nouveau

遗憾的是我运行后仍有输出内容，说明没有禁用成功。

方法二、移除nouveau.ko（没成功）

（1）打开/lib/modules/目录

 

sudo find -name nouveau*

（2）然后将查找到的ko文件重命名

sudo mv ./4.15.0-45-generic/kernel/drivers/gpu/drm/nouveau/nouveau.ko ./4.15.0-45-generic/kernel/drivers/gpu/drm/nouveau/nouveau.ko.bkp

sudo mv ./4.15.0-132-generic/kernel/drivers/gpu/drm/nouveau/nouveau.ko ./4.15.0-132-generic/kernel/drivers/gpu/drm/nouveau/nouveau.ko.bkp

（3）更新Linux系统内核

sudo update-initramfs -u

（4）重启并检查Security Boot状态以及nouveau驱动是否成功被禁

（1）一般情况下，在安装Linux系统时，就已经把Security Boot的状态改成Disable了，可以再次检查一下。

（2）sudo reboot 重启电脑后，打开终端输入命令以查看nouveau驱动是否成功被禁，命令无返回则是成功禁用。

lsmod | grep nouveau

遗憾的是我运行后仍有输出内容，说明没有禁用成功。

方法三、配置grub禁用启动项（成功）

鸣谢：《NVIDIA驱动安装之禁用nouveau》

《如何将内核模块列入黑名单？ 》

（1）增加内核参数禁用

sudo nano /etc/default/grub

在末尾增加 modprobe.blacklist=nouveau
即GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT="modprobe.blacklist=nouveau"

modprobe 用于向Linux Kernel添加 或 移除 kernel modules。 kernel modules以.ko作为扩展名。这里是增加了一个黑名单，在grub时禁用掉该模块。

（2）重新新生成配置

sudo update-grub2

（3）更新Linux系统内核

sudo update-initramfs -u

（4）重启及nouveau驱动是否成功被禁

sudo reboot 重启电脑后，发现开机时界面是这样，并保持了挺长时间，这时候莫动，唯一的就是等待

等加载出图形界面后，即可登进系统，打开终端输入命令以查看nouveau驱动是否成功被禁，命令无返回则是成功禁用。

lsmod | grep nouveau

4、 禁用图形化界面（非必要）

部分工程师喜欢用关闭图形界面，在命令行中安装显卡驱动，所以此步非必要（反正我未使用）：

sudo init 3

 或者输入

sudo service lightdm stop

5、安装驱动.run文件

cd  驱动放置文件夹

sudo sh NVIDIA-Linux-x86_64-460.32.03.run -no-x-check -no-nouveau-check -no-opengl-files

参数解释：

• –no-x-check：表示安装驱动时不检查X服务（图形接口服务），如果没有关闭图形界面则必须加上，否则反之。
• –no-nouveau-check：表示安装驱动时不检查nouveau驱动，这也是非必需的，因为我们已经在前面步骤中禁用驱动。
• –no-opengl-files：表示只安装驱动文件，不安装OpenGL文件。这个参数不可省略，否则会导致登陆界面死循环，英语一般称为”login loop”或者”stuck in login”。 

安装进行时的选项 ：

选项	选择
The distribution-provided pre-install script failed!  Are you sure you want to continue?	Continue
Unable to find a suitable destination to install 32-bit compatibility libraries. Your system may not be set up for 32-bit compatibility. 32-bit compatibility files will not be installed; if you wish to install them, re-run the installation and set a valid directory with the --compat32-libdir option.	OK
Would you like to run the nvidia-xconfigutility to automatically update your x configuration so that the NVIDIA x driver will be used when you restart x? Any pre-existing x confile will be backed up.	Yes
Your X configuration file has been successfully updated.  Installation of the NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 (version: 430.40) is now complete.	OK

6、测试是否安装驱动成功

 在命令行中输入：

nvidia-smi

如出现以下画面，即证明已正确安装：

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二、cuda10.2 安装

（1）下载

去官网下载CUDA，选Ubuntu16.04对应的 runfile(local) 文件，默认下载到Home目录下：
CUDA官网下载地址 

（2）安装

在执行安装命令时：

sudo sh cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run

在出现的提示中选择continue和键入“accept”，直到出现下图：

由于nvidia的显卡驱动刚才安装过了，那么只需要移动到Driver，按enter键，将＂［X］＂中的Ｘ去掉即是不选择，然后移动到Install再回车，等待后出现下图表示安装成功：

 

（3）添加环境变量（两种方式）

方法I、修改home目录下的.bashrc文件，只针对当前用户

sudo gedit ~/.bashrc

在文件末尾添加：

export PATH="/usr/local/cuda-10.2/bin:$PATH"

export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-10.2/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"

使其生效：

source ~/.bashrc

方法II、修改profile文件，针对所有用户

sudo gedit /etc/profile # 修改/etc/profile文件

文件末尾增加以下两行代码

export PATH="/usr/local/cuda-10.2/bin:$PATH"

export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-10.2/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"

使其生效：

source /etc/profile

（4）验证安装成功

输入命令nvcc -V，显示版本信息即安装成功。

 

 

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三、cudnn8.0 安装

（1）下载

下载地址：https://developer.nvidia.com/cudnn（需要注册账号才能下载）

下载后文件为：

 

（2）安装

执行命令安装3个库文件(先runtime、再developer、最后samples)

sudo dpkg -i libcudnn8_8.0.3.33-1+cuda10.2_amd64.deb
sudo dpkg -i libcudnn8-dev_8.0.3.33-1+cuda10.2_amd64.deb
sudo dpkg -i libcudnn8-samples_8.0.3.33-1+cuda10.2_amd64.deb

（3）验证是否成功

方法I、样例验证

验证cuDNN在Linux上是否安装成功。为了验证cuDNN已经安装并正确运行，需要编译位于/usr/src/cudnn_samples_v8目录下的mnistCUDNN样例：

1）复制cuDNN samples到home目录下
$ cp -r /usr/src/cudnn_samples_v7 /$HOME
 
2) 进入home目录
$ cd $HOME/cudnn_samples_v7/mnistCUDNN/
 
3) 编译mnistCUDNN
$ sudo make clean
$ sudo make
 
4）运行mnistCUDNN
$ sudo ./mnistCUDNN

(运行需要一段时间)如果出现Test passed！ 表明cuDNN已安装成功。 

方法II、安装完 Anaconda3 及 torch1.7.1 后再进行验证

# !/usr/bin/python
#-*- coding: UTF-8 -*-
 
import torch
# 正常没有输出
 
a = torch.tensor(1.)
# 正常没有输出
 
from torch.backends import cudnn
# 正常没有输出
 
cudnn.is_available()
# 正常返回True
 
cudnn.is_acceptable(a.cuda())

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四、Anaconda3安装

（1）版本确定

由于本人想安装pytorch，根据torch官网信息想选择python3.6，以此选择Anaconda3版本为Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh。

（2）下载

在清华大学开源软件镜像站下载

下载后文件为：

（2）安装

1）打开terminal；

2）打开下载文件的位置：

cd Downloads/

3）运行 .sh 文件：

bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

4）进入注册信息页面，输入yes；

5）阅读注册信息，然后输入yes；查看文件即将安装的位置，按enter，即可安装；

6）进入安装过程：

7）安装完成后，收到加入环境变量的提示信息，输入yes；

8）看到以下信息说明已经安装完成。

9）提示信息“Do you wish to proceed with the installation of Microsoft VSCode? [yes|no]”，输入no；

10）环境变量配置

sudo gedit ~/.bashrc
#在末尾添加以下命令：

export PATH="/home/pci/anaconda3/bin:$PATH"

使其生效：

source ~/.bashrc