使用环境:python3.8
平台:Windows10
IDE:PyCharm
在使用Python Qt时
将cv类型的图片转换为Qpixmap
显示在Qlabel上出现扭曲的问题,如图所示:
此处代码为:
img = cv2.imdecode(data, cv2.IMREAD_COLOR)
cv2.imshow("part", img)
cv2.waitKey(1)
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
showImage = QImage(img.data, img.shape[1], img.shape[0],QImage.Format_RGB888)
pix_img = QPixmap.fromImage(showImage).scaled(300, 180, Qt.KeepAspectRatio)
self.ui.label_video_camera.setPixmap(pix_img)
self.ui.label_video_camera.show()
上述代码中showImage = QImage(img.data, img.shape[1], img.shape[0],QImage.Format_RGB888)
不完全导致错误,应该更正为:
showImage = QImage(img.data, img.shape[1], img.shape[0], img.shape[1] * 3,QImage.Forma
完整代码如下:
img = cv2.imdecode(data, cv2.IMREAD_COLOR)
cv2.imshow("part", img)
cv2.waitKey(1)
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
showImage = QImage(img.data, img.shape[1], img.shape[0], img.shape[1] * 3,QImage.Forma
pix_img = QPixmap.fromImage(showImage).scaled(300, 180, Qt.KeepAspectRatio)
self.ui.label_video_camera.setPixmap(pix_img)
self.ui.label_video_camera.show()
博主是如何想到解决这个问题的呢?首先我们数据加工流程是这样的:
img(nadrry)- showImage(QImage) - pix_img(Qpixmap) - 显示
显示出现错位现象,那么应该调查pix_img(Qpixmap)
是否已经出现错位,通过如下代码将pix_img(Qpixmap)
转换为可显示的数据类型并显示
img_obj = ImageQt.fromqpixmap(pix_img)
plt.imshow(img_obj)
plt.show()
可以得到下图
那么说明转换到pix_img(Qpixmap)
已经出现了问题,那么分析转换代码问题,最终找到问题出现在QImage
这个函数上,最终问题得到解决
如果本文对你有帮助的话还请点赞、收藏一键带走哦,你的支持是我最大的动力!(づ。◕ᴗᴗ◕。)づ