Pyside2使用Qlabel显示图片扭曲、错位问题的解决

Pyside使用Qlabel显示图片扭曲问题的解决

  • 1.配置环境
  • 2.问题描述
  • 3.问题解决
  • 4.问题分析
  • 5.参考文献
  • 6.结束语

1.配置环境

使用环境:python3.8
平台:Windows10
IDE:PyCharm

2.问题描述

在使用Python Qt时
将cv类型的图片转换为Qpixmap显示在Qlabel上出现扭曲的问题,如图所示:
Pyside2使用Qlabel显示图片扭曲、错位问题的解决_第1张图片
此处代码为:

img = cv2.imdecode(data, cv2.IMREAD_COLOR)
cv2.imshow("part", img)
cv2.waitKey(1)
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
showImage = QImage(img.data, img.shape[1], img.shape[0],QImage.Format_RGB888)
pix_img = QPixmap.fromImage(showImage).scaled(300, 180, Qt.KeepAspectRatio)
self.ui.label_video_camera.setPixmap(pix_img)
self.ui.label_video_camera.show()

3.问题解决

上述代码中showImage = QImage(img.data, img.shape[1], img.shape[0],QImage.Format_RGB888)不完全导致错误,应该更正为:

showImage = QImage(img.data, img.shape[1], img.shape[0], img.shape[1] * 3,QImage.Forma

完整代码如下:

img = cv2.imdecode(data, cv2.IMREAD_COLOR)
cv2.imshow("part", img)
cv2.waitKey(1)
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
showImage = QImage(img.data, img.shape[1], img.shape[0], img.shape[1] * 3,QImage.Forma
pix_img = QPixmap.fromImage(showImage).scaled(300, 180, Qt.KeepAspectRatio)
self.ui.label_video_camera.setPixmap(pix_img)
self.ui.label_video_camera.show()

问题解决Pyside2使用Qlabel显示图片扭曲、错位问题的解决_第2张图片

4.问题分析

博主是如何想到解决这个问题的呢?首先我们数据加工流程是这样的:

img(nadrry)- showImage(QImage) - pix_img(Qpixmap) - 显示

显示出现错位现象,那么应该调查pix_img(Qpixmap)是否已经出现错位,通过如下代码将pix_img(Qpixmap)转换为可显示的数据类型并显示

img_obj = ImageQt.fromqpixmap(pix_img)
plt.imshow(img_obj)
plt.show()

可以得到下图
Pyside2使用Qlabel显示图片扭曲、错位问题的解决_第3张图片
那么说明转换到pix_img(Qpixmap) 已经出现了问题,那么分析转换代码问题,最终找到问题出现在QImage这个函数上,最终问题得到解决

5.参考文献

  • https://blog.csdn.net/weixin_45875105/article/details/109580568

6.结束语

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