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深度学习如何入门？

AI从业者该如何选择深度学习框架

斯坦福大学Andrew NG教授的Machine Learning视频教程（中文字幕）

多伦多大学Hinton教授的neural networks and machine learning视频教程（英文字幕）

斯坦福大学UFLDL-Unsupervised Feature Learning and Deep Learning教程

CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition，即面向视觉识别的卷积神经网络。该课程是斯坦福大学计算机视觉实验室推出的课程

1天搞懂深度学习

Reinforcement Learning增强学习

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深度学习有什么好的课题？

在第 30 届神经信息处理系统大会（NIPS 2016）中，百度首席科学家吴恩达教授发表演讲：《利用深度学习开发人工智能应用的基本要点（Nuts and Bolts of Building Applications using Deep Learning）》

NIPS 精华大盘点丨N位大牛的论文、PPT都在这儿

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1990-2016年股票数据：链接：http://pan.baidu.com/s/1i44IQ3N 密码：o9hj
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===========以上学习资料===========
===========以下问题解惑===========

关于神经网络中的代价函数——交叉熵的由来

交叉熵代价函数

batch-GD， SGD， Mini-batch-GD， Stochastic GD， Online-GD -- 大数据背景下的梯度训练算法

几种常见的激活函数

ReLu(Rectified Linear Units)激活函数

深度学习解决局部极值和梯度消失问题方法简析

神经网络梯度与归一化问题总结

深度学习优化方法总结比较（sgd/momentum/Nesterov/adagrad/adadelta）

深度学习优化方法总结比较（SGD，Adagrad，Adadelta，Adam，Adamax，Nadam）

正则化：dropout算法

深度神经网络为什么难训练

CNN(卷积神经网络)是什么？

CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN(深度神经网络)的内部网络结构有什么区别？