Java知识点总结数据库篇1-5

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一、JDBC连接数据库步骤(以MYSQL为例)

1、加载JDBC驱动程序:

通过Class类的forName方法实现,并将驱动地址放进去

成功加载后,会将Driver类的实例注册到DriverManager类中。

2、提供JDBC连接的URL 、创建数据库的连接

•要连接数据库,需要向java.sql.DriverManager请求并获得Connection对象,

该对象就代表一个数据库的连接。

•使用DriverManager的getConnectin()方法传入指定的欲连接的数据库的路径、数 据库的用户名和密码。

Connection con=DriverManager.getConnection(url , username , password);

&&&:"jdbc:mysql://localhost/test?user=root&password=123&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8”;

3、创建一个Statement

•要执行SQL语句,必须获得java.sql.Statement实例

•执行静态SQL语句。通常通过Statement实例实现。

•执行动态SQL语句。通常通过PreparedStatement实例实现。

String sql = “”;

Statement st = con.createStatement() ;

PreparedStatement pst = con.prepareStatement(sql) ;

4、执行SQL语句

Statement接口提供了executeQuery、executeUpdate、execute三种方法

executeQuery:执行select语句,返回ResultSet结果集

ResultSet rst = pst.executeQuery();

• executeUpdate:执行insert、update、delete语句

pst.executeUpdate();

5、关闭JDBC对象

操作完成以后要把所有使用的JDBC对象全都关闭,以释放JDBC资源。

二、数据库连接池

数据库连接池的优点运行原理:

在我们不使用数据库连接池的时候,每次访问数据库都需要创建连接,

使用完成之后需要释放关闭连接,而这样是很耗费资源的。当我们使用

数据库连接池的时候,在tomcat启动的时候就创建了指定数量的连接,

之后当我们程序使用的时候就直接从连接池里面取,而不需要创建,同理,

当我们使用完的时候也不需要关闭连接,而是将连接返回到连接池中,供

其他请求继续使用。

DBCP:比较稳定。

C3P0: 性能比较高。

三、mysql的数据库导入导出

配置:

首先找到mysql的安装目录,进入bin目录下复制路径

将mysql的bin目录粘贴在计算机环境变量的path中

授权:

登录mysql

将某张表的某个权限赋给某个用户

grant [select,insert,update,delete,create,drop] on [databaseName].[tableName] to [userName]@[userIP] identified by [‘连接口令’]

grant select,insert,update,delete,create,drop on oa_ssh.user to root@[IP] identified by 'root';

将所有库的所有权限赋给某个用户

grant all privileges on *.* to [userName]@[userIp] identified by [‘连接口令’]

grant all privileges on *.* to root@[IP] identified by ‘root';

将所有库的所有权限赋给所有用户

grant all privileges on *.* to root@'%' identified by ‘root’;

导出本地数据库:

mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 磁盘:导出的文件名(加后缀)

远程导出数据库:

mysqldump -h IP -u 用户名 -p 数据库名称 >导出的文件名(加后缀)

远程导出数据表:

mysqldump -u root -p -d --add-drop-table 数据库名称 > 导出文件

名(加后缀)

导入数据:

mysql -u root -p登录成功后 ==》 source 磁盘:导入的文件名(加后缀)

四、jdbc分段批量提交的时候出现异常怎么处理?

通过Map来解决性能问题。首先在分段批量提交的时候,我们不采用事务,这样就保证了合法的数据就自动提交,不合法的数据就自己自动进行回滚,为了避免不合法数据影响后续合法数据的提交,采用定义业务规则字典表,实现对数据的验证,将不合法的数据记录下来,供用户进行后续处理,而合法的数据就全部提交。

五、jdbc批量处理数据

批量处理数据:(代码优化:提高程序执行性能)

降低了java程序代码(客户端)和数据库之间的 网络通信的次数。

在jdbc中进行批量插入的核心API为 addBatch,executeBatch

大数据量的插入问题:(jdbc,hibernate,ibatis)

1.每次只插入一条和数据库交互多次(很耗时间)

2.批量插入和数据库只交互一次(内存溢出)

3.分段批量插入(推荐)

jdbc批量处理数据是通过PreparedStatement对象的 addbatch(), executebatch() clearbatch()进行和数据库的交互。通常我们使用分段批量处理的方式 这样可以提高程序的性能 ,防止内存溢出。

1.每个sql语句都和数据库交互一次(非批量操作)

2.只和数据库交互一次(批量操作)(内存溢出)

当数据达到一定额度的时候就和数据库进行交互,分多次进行(分段批量操作)

(500或者1000)

pst.addBatch();

if (i > 0 && i%1000 == 0) {

pst.executeBatch();

pst.clearBatch();

}

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