准备工作（Preparatory Work ）
hadoop下载 下载过程链接：https://www.jianshu.com/p/a28e2305a48c
本地部署过程（Deployment Process）
下载hadoop安装包后不作任何设置，默认的就是本地模式
本地模式最简单，使用的是本地文件系统，而不是HDFS
主要用于本地开发过程的运行调试
step1：创建存放本地模式的hadoop目录
输入：mkdir /opt/modules/hadooplocal 创建文件
step2：解压 hadoop安装包
hadoop 安装包解压就可以直接用
输入：tar -zxf /opt/software/hadoop-2.2.0.tar.gz -C /opt/modules/hadooplocal/
将存放在 /opt/software/ 目录下的安装包hadoop-2.2.0.tar.gz 解压到 /opt/modules/hadooplocal/ 目录下
在opt/modules/hadooplocal/ 目录下可用命令 ls 查看文件
step3：检查JAVA_HOME环境变量是否配置好
输入：echo ${JAVA_HOME} 查看java环境变量
若没有安装jdk或还未配置java环境变量，请看链接： https://www.jianshu.com/p/cff2b88883e4
用hadoop自带的wordcount例子来在本地模式下测试跑mapreduce
step1： 创建mapreduce的输入文件 wc.input
输入： cd /opt/data/ 进入目录下
输入： vim wc.input 当 wc.input 文本不存在时，vim直接创建
打开文本后，按 i 键进入Inter编辑模式，输入内容
按Esc键退出编辑模式，按 ：wq 保存并退出
step2：利用hadoop自带的mapreduce Demo 运行hadoop
输入： cd /opt/modules/hadooplocal/hadoop-2.2.0 找到 hadoop的安装目录
mapreduce Demo 存放在 share/hadoop/mapreduce/ 目录下
hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jar 是一个单词统计的功能
输入： bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jar wordcount /opt/data/wc.input output1
运行功能的 .jar 包，wordcount是jar包需要运行的主类，wc.input 为输入的文本参数，输出结果保存到output1目录下
Hadoop命令会启动一个JVM来运行这个MapReduce程序，并自动获得Hadoop的配置，同时把类的路径（及其依赖关系）加入到Hadoop的库中
Hadoop Job的运行记录中，可知输入文件有1个（Total input paths to process:1）
这个Job被赋予了一个ID号：job_local953093661_0001，且job ID中有local字样，说明运行在本地模式下
同时还可以看到map和reduce的输入输出记录（record数及字节数）
step3：查看输出文件
输入： ll output1 输出目录中有_SUCCESS文件说明JOB运行成功，part-r-00000是输出结果文件
输入： bin/hadoop fs -cat output1/part-r-00000 查看part-r-00000输出文件统计结果
