【第八期赠书活动】20本Python/Java/C语言学习必备书籍

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福利干货，第一时间送达！

零、老表废话

有读者问，“咦，12月送书活动怎么还没开始？”老表收到后，马上回复“来了来了，来波大的~”

那么首先在此感谢人民邮电出版社图灵社区赞助本次赠书活动，一共20本，书籍包含：Python,Java,C三门语言学习，都是必备好书。

一、不说废话

看到读者催后，马上联系了海哥，联系好图灵社区，准备好赠书推文，就上。

互联网寒冬送大家一句话：“在别人都在为受挫和失败锤头丧气的时候，不讲什么道德，这就是你逆风翻盘的时机，埋头学习，是自己更加强大，而不是单纯为烦恼掉头发”，祝你好运~

二、参与方式

首先说明此次送书，老表与海哥一人送十本。

开奖时间：2018年12月18日

『

Python爬虫人工智能大数据

』送书活动

活动说明：

 关注公众号『Python爬虫人工智能大数据』的同学均可参与活动(扫下方二维码关注)    

参与方法：

简单直接，关注公众号后直接回复： 福利 ，参与抽奖，送出10本。

『简说Python』送书活动

活动说明：

关注公众号『简说Python』的同学均可参与活动(扫下方二维码关注)    

参与方法：

（1）简单直接，关注公众号后直接回复： 福利 ，参与抽奖，送出5本；

（2）本推文下留言，说说你为什么最喜欢什么语言，为什么（要求30字以上），留言点赞前3名各送书一本，另外再选一名最走心留言；

（3）另外两本一本给第五期赠书获奖的一个读者，当时送的都是Python类的，他没要，差他一本Java书籍，这次补上。还有一本送给一直支持我的“老表和他的朋友们”的群友一本。

获奖的读者，下面书籍任意选择

那个第五期没要书的朋友，给他补上了

老表和他的朋友们的圈，

支持我的福利不会少

注意：必须加老表微信，才算参与有效，只是为了方便后面奖品发放，之前我生日福利送的四本书，四个获奖读者都没加我，我还是发了，虽然他们在抽奖助手里填了信息，但我这边不好确认，的确给我造成很大困扰，希望大家理解。

扫码，加老表微信，进入学习交流群，也方便后面奖品发放。

扫这个二维码加我微信

老表新微信号

新老朋友都可以加

三、书籍介绍

作者：宫崎修一 , 石田保辉

• 人人都能看懂的算法入门书，算法图解彩色版

• 481张步骤图详解26个算法和7个数据结构的基本原理

• 没有枯燥的理论和复杂的代码

• 跟着免费爆款APP一起入门，自学算法的好搭档

本书以“算法动画图解”为基础，以图配文，详细讲解了各种算法和数据结构的基本原理。第1章介绍了链表、数组、栈等7个数据结构；从第2章到第7章，分别介绍了和排序、查找、图论、安全、聚类等相关的26个基础算法，内容涉及冒泡排序、二分查找、广度优先搜索、哈希函数、迪菲 - 赫尔曼密钥交换、k-means 算法等。将本书作为算法入门的第一步，是非常不错的选择。

作者：斯科特·肖 , 安德烈亚斯·弗朗索瓦·弗穆尔恩 , 安库尔·古普塔 , 戴维·杰鲁姆加德

面对与日俱增的海量数据，能否从中提取商业价值直接关乎我们的市场竞争力。Hive是大数据生态圈必不可少的数据仓库，它为存储在Hadoop文件系统中的数据提供便捷的类SQL查询、统计和分析，从而为公司进入大数据生态圈并迈向商业智能铺平道路。

• 数据库专家和大数据专家共同撰写，实现在大数据时代“炼数成金”

• 大数据分析人员的实践参考指南

Hive“出身名门”，是最初由Facebook公司开发的数据仓库工具。它简单且容易上手，是深入学习Hadoop技术的一个很好的切入点。本书具体内容包括：Hive的安装和配置，其核心组件和架构，Hive数据操作语言，如何加载、查询和分析数据，Hive的性能调优以及安全性，等等。本书旨在为读者打牢基础，从而踏上专业的大数据处理之旅。

作者：Simon N. Wood   

译者：石丽伟   

定价：69.00元

• 理论与数值计算相结合

• 英国巴斯大学统计学教授、R包mgcy作者西蒙•N.伍德为具有数理基础的读者精心撰写的统计学参考书

• 涵盖理解和运用参数统计方法所需核心知识，为数据分析构建新方法

本书主要介绍了统计模型及统计推断中的问题，并引入极大似然法和贝叶斯方法来解答这些问题；概述R语言；简括极大似然估计的大样本理论，然后讨论应用该理论所涉及的数值方法；讲述贝叶斯计算所需的数值方法——马尔可夫链蒙特卡罗方法；介绍线性模型的理论及其应用。

作者：Eric Matthes  　

译者：袁国忠

定价：89.00元 / 电子书：44.50元

• Amazon编程入门类榜首图书，年度最值得关注Python入门书

• 同时使用Python 2.7 和Python 3.5 讲解，全面、详细、深入浅出

• 从基本概念到完整项目开发，帮助零基础读者迅速掌握Python编程，开发实际项目

• 完全零基础入门 Python 第一书

全书分两部分：第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python 2D游戏开发，如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。

图灵原创

作者：美团算法团队

定价：79.00元

美团算法团队由数百名优秀算法工程师组成，负责构建美团这个生活服务互联网大平台的“大脑”，涵盖搜索、推荐、广告、风控、机器学习、计算机视觉、语音、自然语言处理、智能调度、机器人和无人配送等多个技术方向，在帮助美团数亿活跃用户改善用户体验的同时，也帮助餐饮、酒店、婚庆、丽人、亲子等200多个行业的数百万商户提升运营效率。

• 美团数名一线算法工程师倾情巨献

• 解密大型互联网公司机器学习算法在真实场景中的落地实践

• 美团内部真实案例详解，AI+O2O智慧凝结

• 美团首席科学家张锦懋作序推荐，美团技术委员会执行主席刘彭程以及美团科学家、副总裁夏华夏倾力推荐

本书包括通用流程、数据挖掘、搜索和推荐、计算广告、深度学习以及算法工程6大部分内容，全面介绍了美团在多个重要方面对机器学习的应用。

本书非常适合有一定机器学习基础的工程技术人员和在校大学生学习和阅读。通过本书，有经验的算法工程师可以了解美团在这方面的做法，在校大学生可以学习机器学习算法如何在具体的业务场景中落地。

作者：斋藤康毅

译者：陆宇杰

• 日本深度学习入门经典畅销书，原版上市不足 2 年印刷已达100 000册

• 长期位列日亚“人工智能”类图书榜首，超多五星好评

• 使用Python 3，尽量不依赖外部库或工具，从零创建一个深度学习模型

• 相比AI圣经“花书”，本书更合适入门

深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python 3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，从零创建一个经典的深度学习网络，来逐步理解深度学习。

作者：Javier Fernández González

• 利用Java并发API强大功能，轻松实现并发应用程序

• 针对每个重要的知识点都提供了足够的代码示例，展示了如何使用并发编程解决实际问题

Java是一门非常强大的编程语言，特色突出，性能卓越，几乎在你说得出名称的所有计算平台上，都或多或少会浮现出Java的影子。Java并发API显然只是Java提供的一部分功能。然而到现在，在历经多次修改和丰富后，它已经强大到每个程序员都应予以高度重视的程度。在Java的每个版本中，并发API提供给程序员的功能都在增加。本书是近年来不可多得的一本专门介绍Java并发编程的图书，对于致力于Java大型程序设计、并行计算、分布式计算和大数据分析处理等方向的科研人员和工程人员来说，它值得一读。

作者：Luciano Ramalho

译者：安道 吴珂

• PSF研究员、知名PyCon演讲者心血之作

• Python核心开发人员担纲技术审校

• 全面深入，对Python语言关键特性剖析到位

• 大量详尽代码示例，并附有主题相关高质量参考文献和视频链接

• 兼顾Python 3和Python 2

本书致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优秀特性，写出简洁、流畅、易读、易维护的代码。特别是深入探讨了针对数据库处理时生成器的具体应用、特性描述符（ORM的关键），以及Python式的对象：协议与接口、抽象基类及多重继承。

作者：柴田望洋

译者：丁灵

• 明解系列第2弹！C语言进阶无悔选择

• 111段代码+152幅图表，图文并茂，讲解清晰、易懂

• 10个有趣的游戏程序，让你在快乐编程中学会实用技巧

• 双色印刷，版式赏心悦目

• 荣获日本工学教育协会著作奖，原版系列累计销量超1,000,000册！

本书适合以下读者阅读：

• 入门书中的示例程序都能看懂，但是自己写不出来；

• 理解数组、指针等语法，但是不知如何在程序中使用；

• 学完入门书后找不到一本合适的书继续学习……

作者：山下隆义

译者：张弥

定价：59.00元

• 图解版深度学习入门书

• 136 张图 + 60 段代码，全彩印刷

• 浓缩深度学习的关键知识点

作者曾多次荣获日本深度学习研究相关奖项，并在多个相关研讨会上担任讲师。本书以以往的演讲内容为基础，着重以简明易懂的方式进行说明。正如本书的书名所示，本书致力于通过图解让读者了解深度学习。

本书从深度学习的发展历程讲起，以丰富的图例从理论和实践两个层面介绍了深度学习的各种方法，以及深度学习在图像识别等领域的应用案例。

Python小技能入门四篇

~执行上面一条龙操作有福利哦~