为了入职大公司,我是如何学会python自动化的!别人口中的“我还年轻”,我在“摸爬滚打”...

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文章前部分,述说我是怎么和python结缘,并且python给我的生活带了哪些变化,此处估计阅读时间2分钟。全文预计阅读时间为10分钟。

大家若不感兴趣,可以直接往下看“秘籍”部分,干货都在那里。

一、青春

我从来就不是一个聪明人,也并不是很勤奋。

我的模版,就是HBO很火的电视喜剧《硅谷》里的大头,随性、懒散、容易被忽悠、纯靠运气。

为了入职大公司,我是如何学会python自动化的!别人口中的“我还年轻”,我在“摸爬滚打”..._第1张图片

2020年,我发现我的好运气被用光了。

考研失利,让我在毕业季这个人生的岔路口陷入了迷茫。我和万千学渣一样,因为没有学到什么技能,找工作四处碰壁。

记得在海康威视的群面环节中,我甚至自卑到自我介绍都完成得不利索。

原本没想干测试行业的,后来也是阴差阳错的做起了测试工程师。

刚工作时,工资很低。在帝都,没钱租好房子,只能租黑中介的房子,每天担惊受怕,最终还是被坑了。

迫于生计,听说编程改变命运,才慢慢系统地接触编程。

一开始学习的编程语言是C++,我们这个专业(自动化)出来的,对于嵌入式开发,还是有点念想的。

但是学了3个月的C++,我发现自学难度大,工作中又用不上,进步十分缓慢。

2020年,python逐渐在测试圈子里火热起来,船小好调头,我也步入python学习的浪潮里。

二、浪潮

人之所以能不断进步,是因为他吃到甜头了。

在周围的同事里,有的学习java,有的学习前端,有的老老实实的干着手工测试,而我是第一个学习python的。

学习一门编程语言,就相当于加入了一个“门派”,随着不断的深入学习,无形之中,你对这个“门派”就产生了自豪感和认同感。

从入门到熟悉,python在工作中,真的帮助了我很多。

小到服务器的运维,大到测试平台的开发,都是python帮助我实现的。

在我的安利下,周边的同事也逐渐开始加入python这个“门派”。

自从学习python之后,我的运气也慢慢变好了。毕业半年后,由于当时的工作,技术提升空间不大,我决定选择跳槽,去一家互联网公司历练。

最终,我也如愿以偿的进入了K12教育独角兽公司工作,工资上浮60%。

第二次跳槽时,去了一家大型房产经纪公司,工资上浮同为60%。

三、武林

我非常喜欢武林这个词,我相信要想练好功,一定要有一本武林秘籍。

学习python两年半,买了不少书籍、不少课,也走过不少弯路。

我现在的python编程能达到什么水平呢?

谈不上特别厉害,你让我手写8大排序算法,我都未必能做到。

但应付工作是绰绰有余的,基本上工作中遇到的问题,我都能利用python找到答案,python就是我手中的屠龙刀。

比如说:

1、UI自动化写写自动化脚本

2、用mitmproxy抓包分析数据

3、用django和drf搭建一个测试平台

4、接私活做了某信的进存销系统

5、利用PyQt5画一个简单的界面

6、无聊时爬取过某民宿短租平台的数据进行数据分析

7、利用wox或Alfred提升工作效率;

8、钉钉机器人二次开发

and so on。

这些都是我实际做过的项目。讲这些,其实都是在吹一波python,python真的强大到你想得到的,它都可以帮你实现

那么,我是怎么学习Python的呢?

四、秘籍

因为比较懒,没有耐性,所以我学习的时候,除了基础入门需要耐住性子从头开始学,进阶阶段不会考虑从头到尾去学。

学编程语言也是一样的,有时候,我觉得这个方法还蛮有效的。

就好比,你买了一辆新车,车上有一本厚厚的和字典一样的说明书,你会从头到尾的看完,了解各个车辆细节之后,才上路么?

我想你不会这么做,你的做法应该是这样的:车辆遇到问题时,才会去翻查说明书。

我并不是说基础不重要,相反,基础很重要。尤其是入门阶段,这个时候,是需要耐下性子去学习基础的,这就好比你学车的时候,总是需要报个驾校学习的。

入门之后,就不要再用从头到尾的思路去学习编程了。

进阶阶段,你需要学习各种第三方库的使用,海量的官方文档,你根本看不完的。我也从来没见过哪个程序员是背代码的,都是有问题,在百度或者谷歌查一下就ok了。(我也很讨厌从头到尾把vue的官方文档一字不漏的去阅读)

时间总是最宝贵的,我就把我最省时的学习方法告诉大家。

我的学习方法,总结下来有以下几条:

1、入门很重要,花费1个月时间,把python的原理、数据结构和语法大致弄懂,这段时间要耐得住性子。

2、按需学习,工作中用到什么再学什么。

3、针对测试人员,我推荐的学习路线:基础入门 -> 代码规范 -> 测试相关的工具 -> web开发 -> 爬虫(选学) -> 数据分析(选学) -> 
AI(选学)

4、不要仅仅学习python,Linux、数据库、网络、前端开发、后端开发、运维、业务知识等,都是同样重要的,都得慢慢去学。

5、基础入门类课程太简单了,没必要浪费钱买视频课。

6、要是想买视频课,可以买一些实战课程,实战课程附带源码,对你帮助更大。

7、视频课程嫌贵,可以上某鱼看看,虽然我不推荐这样做。

下面,就为大家整理一份自己自学软件测试进阿里的最主流的职业规划路线学习流程,希望能够给你提供稍微的帮助 ~共勉 ~

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一、测试基础

了解测试的基础技能,掌握主流缺陷管理工具的使用,熟练测试环境的操作与运维

二、Linux必备知识

Linux作为现在最流行的软件环境系统,一定需要掌握,目前的招聘要求都需要有Linux能力。

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三、Shell脚本

掌握Shell脚本:包括Shell基础与运用、Shell逻辑控制、Shell逻辑函数

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四、互联网程序原理

自动化必经之路:前端开发基础知识以及互联网网络必备知识四、互联网程序原理

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五、MySQL数据库

软件测试工程师必备MySQL数据库知识,不仅仅停留在基本的“增删改查”。
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六、抓包工具

Fiddler,Wireshark,Sniffer,Tcpdump各种抓包工具适用于各种项目,总有一款适合你的
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七、接口测试工具

接口测试神器,你绕不开的强大工具:Jmeter。小巧灵活:Postman

八、Web自动化测试Java&Python

了解自动化的目的,熟练掌握TestNG&unittest自动化框架,以及断言与日志处理

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九、接口与移动端自动化

专业接口调用、测试解决方案。组建完整的web和接口自动化框架,Appium整体使用

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十、敏捷测试&TestOps构建

揭开TestOps的神秘面纱,持续集成Jenkins框架烂熟于心
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十一、性能测试&安全测试

软件测试的彼岸:性能测试和安全测试,选个方向努力爬坑吧!
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过程很艰辛,但坚持到最后绝对不负众望…

看完这篇内容后,相信以下两件事,也会对你的个人提升有所帮助:

1、 点赞,让更多人能看到这篇文章,同时你的认可也会鼓励我创作更多优质内容。

2、 让自己变得更强:想一想,如果你想在测试这个行业一直做下去,35岁之后,凭什么让一家企业继续任用你?你的经验和功能测试技术是远远不够的,你需要进阶,你需要丰富你的技术栈!还等什么!

最后:【可能给予你助力的教程】

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这些资料,对于做【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程,希望也能帮助到你!凡事要趁早,特别是技术行业,一定要提升技术功底。

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