1-The Learning Problem

  • 遇到一个问题, 首先问是否存在pattern, 没有pattern也就没有学习了;然后不能用数学公式显式的表达出来, 如果可以, 也不用学习了;保证有数据来学习


    1-The Learning Problem_第1张图片
    essence
  • 学习的要素, 以神经网络为例, 不同的weight和bias就是假设空间H中的一个h, 我们需要假设空间H连续无穷大, 达到能将判别所有的模式的功能, 最终模型收敛就是选择了一个g。target function是未知不可达到的, 我们一直做的工作就是在建模逼近它,并且希望最后选择出来的模型接近于它,即g ≈f。


    1-The Learning Problem_第2张图片
    component

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    image.png
1-The Learning Problem_第4张图片
solution

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