最优解

CX8836：小体积大功率升降压方案推荐（附Demo设计指南）

，持续负载电流10A，能够在输入高于或低于输出电压时稳定调节输出电压，可适用于USBPD快充、车载充电器、HUB、汽车启停系统、工业PC电源等多种升降压应用场合，为大功率TYPE-CPD车载充电器提供最优解决方案

诚芯微科技·2024-09-16 09:46

Python算法L5：贪心算法

**背包问题**贪心算法的优缺点优点：缺点：结语贪心算法（GreedyAlgorithm）是一种在每一步选择中都采取当前最优或最优解的算法。

小熊同学哦·2024-09-16 06:57

滑动窗口+动态规划

前言：分析这个题目的时候，就知道要这两个线段要分开，但是要保证得到最优解，那么我们在选取第二根线段的时候，要保证我们第一根线段是左边最优解并且我们选的两根线段的右端点一定是我们的数组的点（贪心思想）classSolution

wniuniu_·2024-09-16 00:13

详解贪心算法

贪心算法（GreedyAlgorithm）是一种基于每一步都选择当前最优解的算法设计思想。它在每个阶段总是做出在当前看来最优的选择（局部最优解），而不回溯或考虑整个问题的全局最优性。

凭君语未可·2024-09-14 15:35

数据结构与算法 - 贪心算法

一、贪心例子贪心算法或贪婪算法的核心思想是：1.将寻找最优解的问题分为若干个步骤2.每一步骤都采用贪心原则，选取当前最优解3.因为没有考虑所有可能，局部最优的堆叠不一定让最终解最优贪心算法是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优

临界点oc·2024-09-13 17:46

算法设计与分析期末复习题汇总

A、找出最优解的解空间B、构造最优解C、算出最优解D、定义最优解2、最大效益优先是（A）的一搜索方式。A、分支界限法B、动态规划法C、贪心法D、回溯法3、最长公共子序列算法利用的算法是（B）。A、分支

wisdom_zhe·2024-09-12 13:18

枚举类实现单例模式——最优解决方案

在Java中，实现单例模式的方式有很多，如饿汉式、懒汉式、双重校验锁、静态内部类等。然而，所有这些方法都存在一定的局限性或潜在的安全隐患，如反射和序列化的破坏。在这些方法中，枚举类实现单例模式被认为是最好的选择，因为它不仅简单易懂，而且可以天然防御反射和序列化的攻击。本文将详细介绍枚举类实现单例模式的优点以及为什么它被视为最优的解决方案。1.什么是单例模式？单例模式是一种设计模式，旨在确保某个类在

CodeDunkster·2024-09-12 10:59

分布式计算任务调度算法总结

我们在寻求分布式计算调度算法时，就是有针对性的以解决这些问题为目的，从各个角度，不同侧面，利用一种或者集中方法结合起来的形式，从而达到最优解，使得系统效率相对最高。

一条鱼2017·2024-09-10 15:55

萱仔求职系列——3.2 力扣面试150题目——数组&字符串第二弹

解法1：贪心算法贪心算法的思想是通过局部最优解来寻找全局最优解。我个人理解的是只要今天的价格比昨天的价格高，我们就可以选择在昨天买入，今天卖出，classS

萱仔学习自我记录·2024-09-10 06:57

马云说出：为啥网络是普通人创业的一次机会，把握住你也可以成为富人！

互联网最大的好处就是可以无限的尝试，而且不需要你投资，一分钱都不需要你投资，通过不断的尝试，就可以达到不断试出错误，留下成功，然后优化迭代，找出最优解。这也是这个

匠心一旧·2024-09-06 04:47

2025秋招计算机视觉面试题（十一) - 为什么输入网络前要对图像做归一化

面试官先问的问题是“机器学习中为什么要做特征归一化”，我的回答是“特征归一化可以消除特征之间量纲不同的影响，不然分析出来的结果显然会倾向于数值差别比较大的特征，另外从梯度下降的角度理解，数据归一化后，最优解的寻优过程明显会变得平缓

微凉的衣柜·2024-09-05 20:17

提醒一下技术人，你是不是陷入局部最优了

说的直白点，就是找函数的最小值点，如果得找到了E点就说明成功了，可是如果只找到了A、C、G中的一个就停滞，这时算法就陷入局部最优了，这个时候就需要修改算法，需要加入一些扰动或者其他策略，避免函数陷入局部最优解

ngu2008·2024-09-04 00:46

贪心算法例题—最短路径

很明显就是贪心算法第二个空，第一次从n个路线选择最短的，接下来每次都是从n-1个路线中选择最短的，因此每次运算次数是n^2知识点：贪心算法总是在当前作出最优选择，不从整体上考虑，它所做的每部选择都是局部最优解

冰暮流星·2024-09-03 20:37

数学建模强化宝典（7）模拟退火算法

前言模拟退火算法（SimulatedAnnealing,SA）是一种基于概率的全局优化算法，它模拟了固体退火过程中的物理现象，通过随机搜索和概率接受机制来寻找问题的全局最优解。

IT 青年·2024-09-03 08:21

代码随想录Day31：贪心算法Part1

贪心算法的理论基础主要的思路就是通过想局部最优解然后看能不能推导出全局最优，但是贪心算法没有统一的套路，每一个问题的贪心思路都可以非常不一样Leetcode455.分发饼干讲解前：这时第一道贪心算法的题目

爱健身的杰瑞·2024-09-02 20:05

day31:贪心算法，理论基础，分发饼干，摆动序列，最大子序和

2.贪心算法的一般步骤将问题分解为若干个子问题找出适合的贪心策略求解每一个子问题的最优解将局部最优解堆叠成全局最优解3.贪心算法没有套路

Hessian_Matrix·2024-09-02 19:02

SQL经典五十道选刷

SQL经典五十道选刷（选了较有代表性的三十道，不代表最优解，仅提供思路）–1.学生表—Student(S,Sname,Sage,Ssex)–S学生编号,Sname学生姓名,Sage出生年月,Ssex学生性别

求学小火龙·2024-09-01 11:16

贪心算法以及动态规划法

'''#贪心算法贪心算法（贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择，也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做的是某种意义上的局部最优解贪心算法并不保证会得到最优解，但是在某些问题上贪心算法的解就是最优解要会判断一个问题能否用贪心算法来计算

小白bady·2024-08-29 16:56

探索贪心算法：解决优化问题的高效策略

贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前最佳选择的算法，以期在整体上达到最优解。它广泛应用于各种优化问题，如最短路径、最小生成树、活动选择等。本文将介绍贪心算法的基本概念、特点、应用场景及其局限性。

快乐非自愿·2024-08-29 16:53

讲理？

而且谁能保证自己的思想一定是最优解？哈

AOS加贝·2024-08-29 09:24

MATLAB智能优化算法-学习笔记（1）——遗传算法求解0-1背包问题【过程+代码】

由于其NP完全性，当问题规模较大时，求解此问题通常需要使用启发式算法（如遗传算法、动态规划、分支定界法等）来找到近似最优解。（3）实例讲解：0-1背包问题模型手动求解过程在0-1背包问题

郭十六弟·2024-08-28 23:59

启新教育趣辅导 02503090324_张慧珂感悟

对话是要获取观点，观点的融合或者是选取才可以得到最优解的决策。比如说在家里，我和妈妈讨论，我今天可不可以

偏安一梵生·2024-08-27 14:36

PYQT实现多个界面切换（不开新窗口）

（当作学习笔记自己看，有些杂乱请理解）参考Python小白从零开始PyQt5项目实战（8）汇总篇（完整例程）_pyqt项目实战教程-CSDN博客目前找到的最优解是用stackedWidget控件，结合sender

来个柠檬·2024-08-27 13:45

Python实现贪心算法

它的核心思想是在每一步选择中都选择当前状态下看似最优的选项，希望通过一系列的局部最优选择能够得到全局最优解。由于其简

闲人编程·2024-08-27 07:38

第四题：求两个有序数组的中位数（Median of Two Sorted Arrays）

解题思路二分查找方法（最优解法）这个问题的核心是利用二分查找算法在两个有序数组中找到中位数。我们可

冰魄雕狼·2024-08-25 13:40

粒子群优化算法和强化算法的优缺点对比，以表格方式进行展示。详细解释

以下是它们的优缺点对比，以表格的形式展示：特性粒子群优化算法（PSO）强化学习算法（RL）算法类型优化算法学习算法主要用途全局优化问题，寻找最优解学习和决策问题，优化策略以最大化长期奖励计算复杂度较低，

资源存储库·2024-08-25 09:44

算法学习6——贪心算法

其核心思想是通过一系列局部最优选择来达到全局最优解。贪心算法广泛应用于各种优化问题，如最短路径、最小生成树、背包问题等。贪心算法的特点局部最优选择：每一步都做出在当前情况下最优的选择。

零度°·2024-08-23 21:25

matlab实现模拟退火算法

模拟退火算法（SimulatedAnnealing,SA）是一种通用概率优化算法，用于在给定的大搜索空间内寻找问题的近似全局最优解。

孺子牛 for world·2024-08-23 06:30

贪心算法介绍（Greedy Algorithm）

贪心算法介绍（GreedyAlgorithm）1.贪心算法概念简介贪心算法GreedyAlgorithm是一种在每一步选择中都采取当前状态下最优（或最有利）决策的算法策略，以期望通过这样的局部最优决策达到全局最优解

王亭_666·2024-08-22 09:53

优化选址问题 | 基于和声搜索算法求解基站选址问题含Matlab源码

目录问题代码问题和声搜索算法（HarmonySearch,HS）是一种模拟音乐创作过程中乐师们凭借自己的记忆，通过反复调整各乐器的音调，直至达到最美和声状态为启发，通过反复调整解向量的各分量来寻求全局最优解的智能优化算法

天天酷科研·2024-03-28 12:14

[commonjs--resolver] Missing “./jsx-runtime.js“ specifier in “react“ package

修复vite构建时错误vite打包,第三方包引用的react版本不一致问题修复(不是最优解)//vite.config.jsimport{defineConfig}from'vite';importreactfrom

清羽_ls·2024-03-25 21:10

贪心算法概念

这个"最优选择"是在某个特定意义上的局部最优解，而不是全局最优解。贪心算法并非对所有问题都能得到整体最优解，其关键在于贪心策略的选择。

头头不会敲代码·2024-03-15 20:24

Uni-app开发Canvas当子组件示例，点点绘制图形

前言使用Uni-app实现封装一个Canvas渲染的子组件，实现通过传入两点绘制一条完整的路程具体逻辑看我发的后端和数据库设计C#根据两点名称，寻找两短路程的最优解，【有数据库设计，完整代码】即使不了解具体逻辑

他在时间门外·2024-03-15 14:45

【C++】贪心算法

贪心算法（GreedyAlgorithm）是一种基于贪心策略的算法，它在每一步选择中都采取当前状态下最优的选择，以希望最终得到全局最优解。

Z_shsf·2024-03-12 23:45

数字化沙龙观后感

收获是要把物流的一些具体场景转换成数学模型，然后再选择合适的算法算出最优解。

心水·2024-03-10 06:22

蛙跳算法例子

该算法通过模拟青蛙的跳跃过程来寻找最优解，适用于连续优化、离散优化和多目标优化等问题。

依然风yrlf·2024-02-23 09:27

贪心算法的介绍

贪婪算法（GreedyAlgorithm）是一种基于贪心策略的优化算法，通常用于在组合优化问题中找到最优解。

依然风yrlf·2024-02-23 09:57

Leetcode 11-15题

证明：假设最优解对应的两条线的下标是i′,j′(i′aja_i>a_jai>aj，所以jjj会一直走到j′j^′j′，从而得到最优解。i

钰见梵星·2024-02-20 21:03

大概率思维，助你找到问题的最优解

相信提到“数据”这个话题，除了数学、统计等有关领域的专业人士，大多数人都会觉得它枯燥乏味，而且离自己的生活也很遥远，殊不知我们做出的多数正确决定都离不开数据的科学支撑。身处大数据时代，我们习惯于买书前浏览评分、旅游前查看攻略、购物时货比三家、炒股时分析指标......这些辅助决策的参考不就都是数据吗？数据对于我们做出选择时的帮助是巨大的。不过对于数据的使用，我们恐怕只开采了冰山一角，还有更多适用域

匣子李话·2024-02-20 17:46

【算法 - 动态规划】从零开始学动态规划！（总纲）

基本概念：最优子结构：最优子结构是指问题的最优解可以通过子问题的最优解递归构建而成。在动态规划中，原问题被分解为更小的子问题，每个子问题都有自己的最优解。通过

强连通子图·2024-02-20 12:11

代码随想录算法训练营29期Day53|LeetCode 121,122

://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/description/思路：挺简单的，假设就在今天卖出，那一定在前面买的时候最便宜的是最优解

tlingyuqi·2024-02-20 12:37

GWO优化kmeans

GWO算法通过模拟灰狼的等级制度、狩猎策略和搜索机制来寻找问题的最优解。而K-means是一种经典的聚类算法，用于将数据点划分为K个簇。

2301_78492934·2024-02-20 11:47

GA-kmedoid 遗传算法优化K-medoids聚类

遗传算法是一种基于自然选择和遗传机制的随机优化算法，它通过模拟生物进化过程中的遗传、交叉、变异等操作来寻找问题的最优解。

2301_78492934·2024-02-20 11:14

【MATLAB】鲸鱼算法优化混合核极限学习机(WOA-HKELM)回归预测算法

计算适应度：根据目标函数值计算每只鲸鱼的适应度，并根据适应度选择最优解。更新位置和速度：根据鲸鱼的适应度和目标函数值

Lwcah·2024-02-20 09:37

枚举算法的介绍

它的基本思想是将问题的解空间中的每个可能的解都枚举出来，并通过验证和比较，找到满足问题条件的最优解或者所有解。枚举算法适用于问题规模较小、解空间可穷举的情况。

下雪了～·2024-02-20 05:33

奇怪的打印机

解的优化为了避免dp[i][j]初始值为0影响min判断需要初始化该点为dp[i][j]=min(j-i+1,dp[i+1,j]+1)对于s=1213，s[0]与s[2]相等，从0到k=2连续打印1是最优解

小幸运Q·2024-02-20 04:05

PyTorch使用Tricks：学习率衰减！！

文章目录前言1、指数衰减2、固定步长衰减3、多步长衰减4、余弦退火衰减5、自适应学习率衰减6、自定义函数实现学习率调整：不同层不同的学习率前言在训练神经网络时，如果学习率过大，优化算法可能会在最优解附近震荡而无法收敛

JOYCE_Leo16·2024-02-19 15:15

代码随想录训练营第31天|LeetCode 455.分发饼干、 376. 摆动序列、53. 最大子序和

也就是说，不从整体最优上加以考虑，算法得到的是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，关键是贪心策略的选择。

忆昔z·2024-02-15 10:10

代码随想录算法训练营第31天 | ● 理论基础 ● 455.分发饼干 ● 376. 摆动序列 ● 53. 最大子序和

贪心算法一般分为如下四步：将问题分解为若干个子问题找出适合的贪心策略求解每一个子问题的最优解将局部最优解堆叠成全局最优解二、455.分发饼干贪心按照大胃口和小胃口分发，如下：这里的局部最优就是大饼干喂给胃口大的

愚者__·2024-02-15 10:39

代码随想录算法训练营第三十一天|理论基础 455.分发饼干 376. 摆动序列 53. 最大子序和

376.摆动序列思路代码总结53.最大子序和思路代码总结理论基础贪心的本质是选择每一阶段的局部最优，从而达到全局最优贪心算法一般分为如下四步：将问题分解为若干个子问题找出适合的贪心策略求解每一个子问题的最优解将局部最优解堆叠成全局最优解贪心算法其实就是没有什么规律可言

MoonBlue:)·2024-02-15 10:08

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