matlab分水岭算法分割图像的结果说明_图像分割实战-分水岭分割方法和GrabCut 算法...

1. 分水岭分割方法

它是依赖于形态学的，图像的灰度等级不一样，如果图像的灰度等级一样的情况下怎么人为的把它造成不一样？可以通过距离变换实现，这样它们的灰度值就有了阶梯状的变换。风水岭算法常见的有三种方法：（1）基于浸泡理论的分水岭分割方法；（2）基于连通图方法；（3）基于距离变换的方法。OpenCV 中是基于距离变换的分割方法，就相当于我们的小山头（认为造成的）。

基本的步骤：

例子1 粘连对象分离和计数。

例子代码：

#include

效果：

总结：有时候会导致碎片化，过度分割，因为二值化中如果有很多小的黑点或碎片，在分割的时候导致很多 mask ，即小山头太多了，这个时候我们要考虑怎么去合并它，可以通过联通区域的直方图，或者像素值均值相似程度等。

例子2：图像分割

#include

效果图：

2. GrabCut 算法分割图像

GrabCut 算法的原理前面有介绍过，这里就不在介绍了，具体可以看下文章末尾往期推荐中阅读。下面例子实现图像中对象的抠图。

基本步骤：

例子代码：

#include

效果图：

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