双非本硕“统计学”连读，带你讲述一下我的 “Python编程学习” 之路！
个人介绍
大家好，我是一名双非学校、本硕连读的统计学专业毕业生，现就职于一家互联网公司。今天介绍一下我的 “Python编程” 学习之路，相信非计算机专业你也可以学好编程。
众所周知：Python是当今最火的编程语言之一，各大招聘网站上都会要求求职者会这门语言，并且它很容易上手，就业面也很广，像Web网页工程师、网络爬虫工程师、自动化运维、自动化测试、游戏开发、数据分析、AI等。
我们首先明确一个大的方向，知道自己以后要做什么。因为我是统计学专业，所以我会选择从事数据分析行业，那么用Python做数据分析成了我的一个很好的选择。
你可能会觉得非计算机专业学习编程语言会很难，其实如果你找对了方法，任何事儿都是有诀窍的。下面我给大家介绍一下我的 Python学习方法，希望能够对你有帮助哦。
学习之旅
知己知彼、百战不殆，要想使用Python做数据分析，首先就应该知道“数据分析的流程是怎样的？”
- 1、数据获取
- 2、数据存储与提取
- 3、数据清洗与预处理
- 4、数据分析
- 5、数据报告
上述步骤已经很简明扼要的说明了整个数据分析流程。俗话说：字不如图，做知识图谱是一个很好的学习方法。为了让大家更清楚的get到我的思路，我这次特地总结了一张思维导图给大家，点击放大看更清楚哦。
其实上图已经很全地概括了我的学习思路，最好的学习，除了需要经常绘制思维导图，协助我们总结回顾知识，最好的学习还应该是书籍和视频的完美搭配。
为什么这样说呢？书籍往往会把各个知识点总结得很全面，并且随用随查，用起来超级方便。但是像遇到一些环境配置，还有一些错误异常等bug，这个就需要视频中的老师，给我们特别强调，哪些地方应该着重注意，哪个知识点需要特别学习。
分享给你
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