OpenCV-开运算(OPEN)

原理

形态学是图像处理中常见的名词,图像处理的形态学基本属于数学形态学的范畴,是一门建立在格论和拓扑学基础上的图像分析学科。开运算操作是结合了腐蚀和膨胀的一种运算,先腐蚀后膨胀。

简单来说,开运算就是先进行一遍腐蚀,消除小物体、分离间隔区,再进行一遍膨胀,使目标整体边缘平滑,且面积大小几乎不受影响。效果图见下方图1图2。

 

函数原型

void morphologyEx( InputArray src, OutputArray dst,
                   int op, InputArray kernel,
                   Point anchor = Point(-1,-1), int iterations = 1,
                   int borderType = BORDER_CONSTANT,
                   const Scalar& borderValue = morphologyDefaultBorderValue() );
其中op=MORPH_OPEN 

 

参数说明

  1. InputArray类型的src,输入图像,如Mat类型。
  2. OutputArray类型的dst,输出图像。
  3. int类型的op,选择不同的运算操作,开运算则是MORPH_OPEN 。
  4. Point类型的anchor,锚点。默认值(-1,-1),表示位于单位中心,一般不用。
  5. int类型的iterations,迭代使用的次数,默认值为1。
  6. int类型的borderType,推断图像外部像素的边界模式,我OpenCV版本的默认值为BORDER_CONSTANT。如果图像边界需要扩展,则不同的模式下所扩展的像素,其生成原则不同。
  7. const Scalar&类型的borderValue,当边界为常数时的边界值,默认值为morphologyDefaultBorderValue()。

 

测试代码

#include
#include
#include
using namespace std;
using namespace cv;
int main(void)
{
	cv::Mat test = cv::Mat::zeros(64, 64, CV_8UC1);
	cv::rectangle(test, cv::Rect(30, 30, 5, 5), 255, -1);
	cv::rectangle(test, cv::Rect(20, 20, 2, 2), 255, -1);

	cv::Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3));
	cv::Mat result;
	cv::morphologyEx(test, result, MORPH_OPEN,element);

	imshow("original", test);
	imshow("result", result);
	waitKey(0);

	system("pause");
	return 0;
}

 

测试效果

OpenCV-开运算(OPEN)_第1张图片 图1 开运算目标物
OpenCV-开运算(OPEN)_第2张图片 图2 开运算结果图

如上图所示,有原先5*5的矩形和2*2的矩形,我设置了3*3的矩形蒙版,大矩形先腐蚀再膨胀后回归原样貌,2*2的矩形腐蚀完就没白点了,所以膨胀也就无法回归了,这就起到了清除小噪声点的作用。

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