python爬虫-抓取BOSS直聘python岗位招聘信息

最近忙着找工作,想了解一下用人单位的招聘要求,以爬取boss直聘的招聘信息作为参考。这里记录一下的爬取流程,并不作为其它用途!

 

分析页面结构

 

  • 通过分析页面,发现招聘的详细信息都在详情页(如下图),故通过详情页来提取招聘内容

     

    python爬虫-抓取BOSS直聘python岗位招聘信息_第1张图片

 

设计爬虫策略

 

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  1. 通过列表页获取详细页的url地址,然后存入到url队列中,发现列表页有10页,这里使用多线程提高爬取效率;

  2. 通过url队列中的详情页url地址得到详情页的html内容,采用xpath解析,提取招聘信息,以字典形式存入data队列中,这里也采用多线程;

  3. 将data队列中的数据保存为json文件,这里每保存的一个json文件都是一个列表页所有的招聘信息。

     

页面请求方式的判断

 

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  • 不难发现,这里是通过get请求并添加查询字符串获取指定页面的;

  • 查询字符串参数的含义:query=python表示搜索的职位,page=1表示列表页的页码,ka=page-1这个没用到可以忽略掉;

  • 对应的代码如下:

  • python爬虫-抓取BOSS直聘python岗位招聘信息_第4张图片

  • 通过列表页获取详情页url

     

    python爬虫-抓取BOSS直聘python岗位招聘信息_第5张图片

  • 这里通过xpath语法@href获取a标签href属性值,拿到详细页url地址,代码如下:

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解析详情页的数据

 

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保存数据为json文件

  • 通过xpath解析数据,然后将数据存储为字典放到队列中,代码如下:

代码如下:

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json数据示例

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其它

 

  1. div中存在
    标签,xpath无法获取div标签中所有的文本内容(如下图):

     

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  • 解决办法:拿到html文本后,提前通过正则表达式剔除该标签

  • 核心代码如下:

  • python爬虫-抓取BOSS直聘python岗位招聘信息_第12张图片

2.当爬取速度过快时,会被封ip,这里将多线程改为单线程版,并使用time.sleep降低爬取速度。

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