VS2013+opencv2.4.9配置

VS 2103 + opencv2.4.9 配置过程

1、         下载opencv2.4.9,然后解压到一个位置

设置opencv SDK解压目录,点击Extract后解压

 VS2013+opencv2.4.9配置_第1张图片

我是习惯于解压到这个位置的。

VS2013+opencv2.4.9配置_第2张图片

解压过程如上图。

2、         文件目录介绍

解压后会在目录下生成opencv的文件夹

 VS2013+opencv2.4.9配置_第3张图片

在opencv文件夹下有build和sources两个文件夹,build是SDK 包,sources是源码包(里面也有opencv使用例子源码)

 VS2013+opencv2.4.9配置_第4张图片

在build文件夹下include是C&C++头文件所在文件夹;doc是文档文件夹;java是java开发的库文件夹;python是python开发库文件夹;x64和X86是已编译好的C&C++的64位和32位库文件夹,在它里面有vc10、vc11、vc12   三个文件夹,分别对应VC++2010、VC++2012和VC++2013。

 

因不同版本VC++生成的库文件所需的运行时不同,因此配置VC++工程时需要选择相对应的二进制库文件。在VC XX文件夹下bin文件夹是公用的动态链接库,在系统环境变量里配置后,所以opencv工程都能共享他们;lib文件夹是动态库隐式调用所需的静态链接文件;staticlib文件夹是静态链接库,需要生成不依赖动态库的程序就是用它们。

3、         设置环境变量

“开始菜单”-> “控制面板”->“系统”或在“计算机”上右键选“属性”打开系统设置窗口    选择“高级系统设置”打开“系统属性”窗口  

 VS2013+opencv2.4.9配置_第5张图片

VS2013+opencv2.4.9配置_第6张图片

 

选择“高级选项卡“,点击“环境变量”按钮打开“环境变量”窗口

 VS2013+opencv2.4.9配置_第7张图片

在系统变量里找到Path变量,在Path中添加值SDK中的bin目录。

本人解压时设置的目录是D:\Program Files,用到是32位库,VC++用的是2013,因此添加到bin目录为

D:\Program Files\opencv\build\x86\vc12\bin

在用户变量里,新建一个opencv的变量值为

D:\Program Files\opencv\build(根据解压目录)

PATH里增加(注:中间加;隔开,是英文状态下的)

D:\Program Files\opencv\build\x86\vc12\bin

注:环境变量配置后,需重启系统才能生效。

4、         VC++工程配置

新建一个项目(这个应该都会吧)

然后打开视图->属性管理器

 VS2013+opencv2.4.9配置_第8张图片

双击标注出的地方,弹出一个属性页

 VS2013+opencv2.4.9配置_第9张图片

先选择VC++目录

 VS2013+opencv2.4.9配置_第10张图片

将可执行文件目录

点击右边,选择编辑

 

新建一个位置

 VS2013+opencv2.4.9配置_第11张图片

本人输入的是(如果不确定,就点击右边的省略号选择文件夹)

D:\Program Files\opencv\build\x86\vc12\bin

 

然后是包含目录

差不多一样

 VS2013+opencv2.4.9配置_第12张图片

本人输入的是(如果不确定,就点击右边的省略号选择文件夹)

D:\Program Files\opencv\build\include

D:\Program Files\opencv\build\include\opencv2

D:\Program Files\opencv\build\include\opencv

 

下一个是库目录(如果不确定,就点击右边的省略号选择文件夹)

 VS2013+opencv2.4.9配置_第13张图片

本人输入的是(如果不确定,就点击右边的省略号选择文件夹)

D:\Program Files\opencv\build\x86\vc12\lib

 

下一步就是附加依赖项的配置了

 VS2013+opencv2.4.9配置_第14张图片

输入下面的链接库名

opencv_calib3d249d.lib 
opencv_contrib249d.lib 
opencv_core249d.lib 
opencv_features2d249d.lib 
opencv_flann249d.lib 
opencv_calib3d249.lib 
opencv_contrib249.lib 
opencv_core249.lib 
opencv_features2d249.lib 
opencv_flann249.lib 
opencv_gpu249.lib 
opencv_highgui249.lib
opencv_imgproc249.lib 
opencv_legacy249.lib 
opencv_ml249.lib 
opencv_nonfree249.lib 
opencv_objdetect249.lib 
opencv_photo249.lib 
opencv_stitching249.lib 
opencv_ts249.lib 
opencv_video249.lib 
opencv_videostab249.lib 
opencv_gpu249d.lib 
opencv_highgui249d.lib 
opencv_imgproc249d.lib 
opencv_legacy249d.lib 
opencv_ml249d.lib 
opencv_nonfree249d.lib 
opencv_objdetect249d.lib 
opencv_photo249d.lib 
opencv_stitching249d.lib 
opencv_ts249d.lib 
opencv_video249d.lib 
opencv_videostab249d.lib

  

 

注:唯一的区别是Debug版用到的dlllib文件都有后缀dRelease版使用的不带d。配置Release的附加依赖项时别忘了把d删掉

5、         测试环节

添加一个文件

#include <cv.h> #include <highgui.h> using namespace std; int main() { IplImage * test; test = cvLoadImage ("D:\\demo.jpg"); cvNamedWindow("test_demo", 1); cvShowImage("test_demo", test); cvWaitKey(0); cvDestroyWindow("test_demo"); cvReleaseImage(&test); return 0; }

 

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