Spring Cache相关知识总结

简介 

Spring 从 3.1 开始定义了 org.springframework.cache.Cache 和 org.springframework.cache.CacheManager 接口来统一不同的缓存技术； 并支持使用 JCache （ JSR-107 ）注解简化我们开发； 

Cache 接口为缓存的组件规范定义，包含缓存的各种操作集合； Cache 接 口 下 Spring 提 供 了 各 种 xxxCache 的 实 现 ； 如 RedisCache ， EhCacheCache , ConcurrentMapCache 等；  

每次调用需要缓存功能的方法时， Spring 会检查检查指定参数的指定的目标方法是否已 经被调用过；如果有就直接从缓存中获取方法调用后的结果，如果没有就调用方法并缓 存结果后返回给用户。下次调用直接从缓存中获取。 

使用 Spring 缓存抽象时我们需要关注以下两点；  

1 、确定方法需要被缓存以及他们的缓存策略  

2 、从缓存中读取之前缓存存储的数据    

第一步  

	 org.springframework.boot
	 spring-boot-starter-data-redis
 

	 org.springframework.boot
	 spring-boot-starter-cache
	  
 

第二步
application.properties配置：

spring.cache.type=redis    
spring.cache.redis.time-to-live=3600000
spring.cache.redis.key-prefix=CACHE_
spring.cache.redis.use-key-prefix=true
spring.cache.redis.cache-null-values=true

第三步：

config创建MyCacheConfig

package com.atguigu.gulimall.product.config;
 
import org.springframework.boot.autoconfigure.cache.CacheProperties;
import org.springframework.boot.context.properties.EnableConfigurationProperties;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
 
@EnableConfigurationProperties(CacheProperties.class)
@Configuration
@EnableCaching
public class MyCacheConfig {
 
//    @Autowired
//    CacheProperties cacheProperties;
 
    /**
     * 配置文件中的东西没有用上；
     *
     * 1、原来和配置文件绑定的配置类是这样子的
     *      @ConfigurationProperties(prefix = "spring.cache")
     *      public class CacheProperties
     *
     * 2、要让他生效
     *      @EnableConfigurationProperties(CacheProperties.class)
     *
     * @return
     */
    @Bean
    RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration(CacheProperties cacheProperties){
 
 
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();
//        config = config.entryTtl();
        config = config.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer()));
        config = config.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()));
 
 
        CacheProperties.Redis redisProperties = cacheProperties.getRedis();
        //将配置文件中的所有配置都生效
        if (redisProperties.getTimeToLive() != null) {
            config = config.entryTtl(redisProperties.getTimeToLive());
        }
        if (redisProperties.getKeyPrefix() != null) {
            config = config.prefixKeysWith(redisProperties.getKeyPrefix());
        }
        if (!redisProperties.isCacheNullValues()) {
            config = config.disableCachingNullValues();
        }
        if (!redisProperties.isUseKeyPrefix()) {
            config = config.disableKeyPrefix();
        }
 
 
        return config;
    }
}

第四步：

测试使用缓存
 *          @Cacheable: Triggers cache population.：触发将数据保存到缓存的操作
 *          @CacheEvict: Triggers cache eviction.：触发将数据从缓存删除的操作
 *          @CachePut: Updates the cache without interfering with the method execution.：不影响方法执行更新缓存
 *          @Caching: Regroups multiple cache operations to be applied on a method.：组合以上多个操作
 *          @CacheConfig: Shares some common cache-related settings at class-level.：在类级别共享缓存的相同配置

失效模式：编辑的时候直接清空缓存。使其第一次查库的时候存入缓存
双写模式：有一定的延迟，缓存期以后才可以读到最新数据

具体案例：

@Cacheable(value = {"category"},key = "#root.method.name",sync = true)
    @Override
    public List getLevel1Categorys() {
        System.out.println("getLevel1Categorys.....");
        long l = System.currentTimeMillis();
        List categoryEntities = baseMapper.selectList(new QueryWrapper().eq("parent_cid", 0));
        return categoryEntities;
    }

以下没有整理。暂时记录一下。

到此这篇关于Spring Cache相关知识总结的文章就介绍到这了,更多相关Spring Cache内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！