一个完整的python文件即是一个模块_README.md
# python笔记
#### 项目介绍
本项目主要记录和展示本人自学python的成果。会定期并永久地更新(理解有错的地方还望大家给我指出来~小弟不甚感激)。
# 开始
## 一、python基础语法
### 1、变量名(用于引用变量和标识对象)
> * 标识符：命名规则【首字符必须是字母或者是下划线，其余可以是字母、下划线、数字。】
> * 关键字【33个】：>False None True and as def if del import raise return elif in else except is try while with assert finally break class continue for lambda nonlocal not yield<
> * 变量管理：python变量管理。每个对象在被创建的时候都会获得一个身份id，可以用id()查看。【PS：这个是不是和c语言的指针与内存地址概念差不多】，哈哈，python确实有个特殊的地方("小整数(默认范围为[-5, 256])和字符串是不可变的，Python 为 了优化速度采用高效的方式去存储")。
### 2、表达式 语句
> * 表达式：用运算符(算术运算符、位运算符、比较运算符、逻辑运算符、赋值运算符()...)连接的各种类型的数据的式子就是表达式。“**任务中一个具体的组成部分**”。
> * 语句：完整执行一个任务的一行逻辑代码。
### 3、赋值操作
> * 增量赋值：增量赋值(+=、-=......)。
> * 链式赋值：链式赋值(a = b = 123)。
> * 多重赋值：多重赋值(**等号左右两边都以元组的方式出现**”)，元组“(1,2)“方式
> * 拓展：元组(Tuple) 数据结构(用逗号来创建元组，以圆括弧形式输出)。
> * 动态、强类型语言：python中的赋值是不用变量声明的(str = "hello world"),因为python属于一种动态强类型语言，变量的类型根据赋的值的类型而决定的(运行过程中)，并且它是通过“**引用**(指针概念)”的方式赋值的。
### 4、标准数据类型
> * 整型(int)：整型和长整型并不严格区分，且不存在“溢出”的问题(其范围是：(32位)-2的31次方到2的31次方减1，(64位)-2的63次方到2的63次方减1)
> * 布尔值(bool)：只有两个值(true,false),**本质**是用1和0来储存的。
> * 浮点型(float)：1.11，亦可使用科学计数法。
> * 复数型(complex)(感觉很厉害的样子)：实数+虚数(j)。实数和虚数分离(复数.real 和 复数.imag)、**复数的共轭**(复数.conjugate())。
> * 序列类型：可变类型(列表list，使用“[]”表示)、不可变类型(字符串str，使用“单双三”引号表示、元组tuple，使用“()”表示)。
> * 映射类型 字典(dict)：和**JSON**一样，都是使用键值对来表示。
### 5、基本运算
>* 算术运算：乘方**、正负号+ -、 乘除、整除//、 取余%、加减+ -。
> * 比较运算符：数值的比较：按值比大小；字符串的比较：按ASCII码值大小。
> * 逻辑运算： 优先级(not 、 and 、 or)。
> * 字符运算符：原始字符串操作符 (r / R)。
> * 综合运算：3 < 2 and 2 < 1 or 5 > 4。
### 6、函数 模块 包
> * 函数：完成一个特定功能的一段代码。python内置函数：abs()、pow()......。
* 查看内置函数：使用命令dir(【两条下划线】builtins【两条下划线】)、使用help()来查看指定内置函数。
> * 模块：一个完整的Python文件即是一个模块。文件：xx.py；模块：xx
> * 包：一个有层次的文件目录结构，定义了一个由模块和子包组成的python应用程序执行环境。
> * 库：一组具有相关功能的模块的集合。
### 7、流程控制
#### 条件结构
> if语法、else语法、elif语法
此处有例图
#### 循环结构
> while循环、for循环
此处有例图
> **延伸：**
>
- **列表解析**：“[num for num in range(0,20)]”，精简的形式，使其运行速度更快。这种方式也可以使用for循环形式来实现。
- **生成器表达式：**“(num for num in range(0,20))”，这种形式和列表解析差不多，只是它是用“()”来表示，它并不像列表一样放回列表数据，而是直接返回一个生成器“generator”对象，所以要想得到数据，就要用next()函数来实现(因为这种方式属于惰性计算)。但是next()函数使用一次只能得到一个数据，要想得到多个数据，next()显然不是最优的方法，所以我们可以使用循环来操作(generator对象也是一种可迭代的对象)。**最后再谈到一点**：列表(list)能实现的，生成器也可以，只不过生成的数据量一旦庞大，列表这种方式就会影响性能。
> - **循环中的“控制”**
- break语句：结束并跳出当前最近的循环体
- continue语句：结束当前最近的循环体，执行下一次循环
- else语句:如果循环体从break手动结束终止，则跳出循环，但要是正常结束，则执行else里的语句块(使用continue语句，else也会执行)
> - **字典解析**
- 字典：属于映射类型，可变类型模型。使用“{}”来表示，里面是"key:value"形式。使用*[Attr_name]来表示或者修改。和json格式数据形式差不多(和js中{}对象形式也差不多)
- 字典解析：待遇到这种情况之后，再来详解
> - **字典解析**
- 集合(set)：是一个无序的不重复元素序列。可以用set()和“{}”来创建，但是空集合不能使用“{}”创建，因为“{}”是用来创建空的字典。【注意】：set()里面的只能是一个参数，并且是一个**可迭代**的对象哟
#### 拓展
> 1. random模块
> 2. range()函数
> 3. 格式化输出
> 4. 递归
- 演算过程
- 1、逐层递归调用
- 2、遇到边界停止递归
- 3、逐层返回调用结果到最初层
- 递归的缺点
由于递归是不断的调用自身，系统资源消耗会比较大。
#### 函数
> 1、内置函数
使用dir(__builtins__)查看python的内置函数
> 2、自定义函数
- **默认函数：**对于形参进行赋值。【注意】：默认参数必须放在参数列表的后面，否则会报错。
- **关键字参数：**“实参(x = 10,y = 10)”，一旦使用了关键字参数，则实参必须全部使用 关键词参数。
- **传递函数：**一个函数作为另一个函数的参数进行传递。
- **匿名函数：**(lambda x:x + x)
> 3、python标准库函数
- **os模块：**负责程序操作系统的交互，提供了访问操作系统底层的接口。
- **math模块(数学)**
- **random模块(随机)**
- **datetime模块(日期)**
- **time模块**
> 4、第三方库
#### 获取数据？
如何获取？打开文件 → 读取文件 → 写入文件 → 关闭文件。如果没有关闭文件的话，则可能会缓存写入的数据，假设程序异常崩溃，就会导致不能写入文件，但使用 with as 语句的话，则可以不用手动关闭文件。
> 1、本地获取
- open函数
- 参数一【必选】：filename。文件名或者路径
- 参数二【可选】：mode。以什么样的模式打开，默认是”r“模式
- 参数三【可选】：buffering。。默认为-1(0表示不缓冲、1或大于1的值表示缓冲一行或指定缓冲区大小)
- 返回值：
- 返回一个file对象
- 这个对象可以被迭代
- 关闭和读写文件相关的函数\方法(字符串)
- 文件指针定位
- seek函数
- 参数一【必选】：offset。表示偏移量(从哪里开始)
- 参数二【可选】：whence = 0。表示指针的位置，”0“：文件头部(默认)；”1“：当前位置；”2“：文件尾部
- 网络获取(爬数据：必须遵循网站协议：rotots.txt)
- 抓取
- urllib内建模块(渐渐被替代)
- urllib.request
- requests 第三方库
- 适合中小型网络爬虫开发
- Scrapy框架
- 适合大型网络爬虫开发
- 解析
- beautifulSoup库
- re模块
- python集成模块，适合精细化解析
#### 序列
> 序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。
- 常用：字符串(str)、列表(list)、元组(tuplpe)
- 共同特性：都可迭代；都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员。
- 访问模式：元素从头(0)开始，通过下标偏移访问(正序)；从末尾(-1)开始下标偏移也可以访问(逆序)。
- 相关操作
- 标准类型运算符
- 值比较
- 、>=、<=、==、!=
- 比较的是ASCII码
- 对象身份比较
- is
- is not
- 比较的是id身份(内存应用地址)。在python中为了提高数据存储效率，在[-5, 256]之间，值相同，地址也相等。
- 布尔比较
- not(非)
- and(并且)
- or(或者)
- 序列类型运算符
- 获取
- arr[0]：下标访问
- arr[i:j]：从i开始到j(不包括j)之间的元素
- arr[i:j:k]:从i开始到j(不包括j)，每个K个元素就取一个数，最终返回一个序列
- 重复
- 'a' * 3
- 连接
- 'hello' + 'world'
- 序列内建运算符
- str()：例，将元组、列表转换成”字符串“
- list()：例，将字符串、元组转换成”列表“
- tuple()：例，将字符串、列表转换成”元组“
- 其他序列内建
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