从用户扩张到技术更迭复盘社区的体系搭建

作者:友盟+数据大使 kevin

如今,移动互联网的红利期接近尾声,导致整个市场增量放缓,“寒冬”一词不断被提起,使得更多的产品经理也都开始思考:到底该如何实现用户增长。虽然看起来如临大敌,不少人甚至不知所措,但其实,只要拥有正确的方法论指导,一切都将迎刃而解。

数据本身是没有意义的,用数据带来直接转化才有效,这也是为什么很多团队做数据产品或者数据运营时,想用数据驱动业务却一直做不起来的原因。

以一个产品社区为例进行分享,可分为四个板块:

第一,产品设计。在没有数据的时候,如何从0到1做产品数据;

第二,数据场景设计。每访问每一款产品时,每一个场景里如何设计数据是非常重要的;

第三,当前设计的场景好不好,怎么用数据迭代;

第四,社区产品应用性能设计。

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当从0到1做一个互联网产品时,首先要明确需求,即idea。在idea范畴中,社区小程序中有作者、游客、会员、平台运营,各具职能;其次,重视互联网产品的数据问题,如指标定义,现在很多企业内部都定义不出指标,原因如数据不准。每个公司的DAU定义和活跃度标准也都不一样;然后是有缺乏数据的情况;最后是怎么应对“脏乱差”的数据和应用性设计情况。

社区从0到1的搭建思路

社区在创业初期一定是摸着石头过河的,不断在反思数据产品跟市场情况。去年社区营收指标比前年翻了2倍,但运营效果并不好,我们就开始倒推,判定是否方向或指标出现了问题。

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目前,社区的小程序产品里记录着用户登录、注册以及报名活动流程。组织用户报名、参加活动,进行线下活动交流,以及引导用户回看录播视频。但从数据看到用户并不会在小程序支付,这也启发我们开始社区在数据指标埋点前进行事件定义的想法。

社区从微信小程序点击、广告位点击,再到活动报名详情,顺序是从左到右,暗合了用户大脑里起点到终点的路径。

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社区也借用了第三方数据产品——友盟+,不管是哪一家公司的数据产品,都会有对应的使用场景。在教育、医疗、金融等不同的行业,所用数据的使用目的都不同,用户分群而视之,如医疗行业是提高用户留存,金融行业进行网站优化、提高线索转化等,每个行业都有各自的数据优势。

比特币最近很火爆,试想比特币量化投资能不能在金融或者网站里全程追踪用户行为?数据模型设计思路有全程追踪用户行为之后,增强用户在站内浏览体验和内容交互,提高用户注册率,最终转化为交易所或者券商用户的新订单。这也再次表明,在每个行业里,各自数据模型的不同。

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关于数据可视化,今天是1.0,明天就可能是1.01,后天是2.0。每个版本当前的数据表现,都是互联网团队的核心KPI。他提到,自己在做产品经理时,经常有被问及产品指标是什么?每个版本在数据可视化上都清晰可见。而这里会涉及到提供不同行业的专属看板,比如TOB公司,相关方要去做数据专项化设计。比如社区在互联网企业咨询服务上有医疗、金融企业,但行业的关注点也不同,但却可以发现用户的需求点。

同时,可以借鉴如阿里、腾讯、百度等平台,分析他们对应的核心业务路径,再通过调研,快速确定事件定义的想法。

社区核心与观察

社区的核心是版本的优良率,这会涉及产品稳定性检测,主要分为以下几块:

第一,错误次数采集和错误分析管理。定义产品UV会面临很多情况,我们要考虑它的错误日志,比如崩溃自定义意向。

第二,产品稳定性检测要与数据可视化结合起来。可以借用第三方的数据工具快速搭建数据平台,节省成本提高效率。

企业日益增长的数据应用需求和当前App产生的各种矛盾,会产生产品应用性能监测需求。在应用性能检测中就涵盖了敏捷开发测试、监控、分析和修复,并且都会考究对于工具的选择。

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对产品稳定性检测意义体现在对高并发趋势的观察上。一旦用户选择10万、7万公众号或者媒体矩阵进行推广,随之而来的是流量的马上上涨,用户点击率增高,这就是高并发。这时,可能会存在没有处理好用户体验的问题。

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社区用数据驱动时,产品发生了显而易见的裂变。

裂变方式是从左到右的,比如一些自设社区或付费社群里,用户通过扫朋友圈进H5页面的二维码;接着,在社群中,相关方通过进群宝这种机器化社群工具进行自动营销;最后,操作者便模拟出让用户进入社群的一系列操作。

社区数据驱动裂变有一个北极星指标,记录用户的真实发帖数。社区大概有800多名作者发帖,通过H5、注册账号、创建项目,到用户使用或者会员付费定义北极星指标,每个节点都会对应一些数据指标。

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社区裂变会设计一些从左到右的路径。这些路径就是用户端扫码、发消息、点击、返回、退出、付费、支付、退货等行为。社区还会把不同节点制成一张图,其中,标红的是一些系统级判断,比如用户归型和成功购买页面;标黑色的是当前用户状态,同时会区分开来系统层面和用户层面,然后规划路径图,选择对应的数据驱动方式。

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如支付宝,将手机充值助手优化为仅含充值助手,同时增加了广告位的布局,把页面的落地页放在中间,这其实是分解了一些北极星指标的。它的日活×交易转化率×营收=新增用户数。裂变需要注意规律,这是可以用数据可视化去观察的。

社区的版本与管理

数据驱动分为三个版本,很多时候互联网团队一开始是不知道怎么去定义自己当前的版本,他建议大家可以拆分成1.0、2.0、3.0阶段,建立从付费到免费的过程,见证产品迭代升级。

第一1.0阶段:产品核心问题,即提供给用户的核心价值是什么?核心价值以什么形式提供给用户,以及如何让用户认同,这是1.0。1.0不考虑赚钱,而是考虑提供给用户的核心价值是什么。1.0的时候可能会有一些营收,但一般情况下,它更多是处于亏钱状态。但营收和亏钱是两码事。

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第二2.0阶段:主要解决规模化运营,这个阶段一定要有营收,而不是亏钱。这是拓展新用户、留住现有用户,以及招回流失用户和高效将用户规模做大的阶段。

第三3.0阶段在2.0到3.0的过渡中,是一个团队创建的过程。以前一个团队可能运营人员也是客服人员,客服人员也是运营人员,产品人员也是运营人员,运营人员也是产品人员。一圈看下来,除了老板不是客服,或者可能老板也是客服,整体来讲,团队结构会很乱。现在通过这种迭代之后,有人会发现产品运营和团队发展的规律,指示大家按照各自业务场景展开工作。每个团队的2.0版本迭代,都有对应的负责人去落地。

最后,产品形成一个标准用户Usual Cycle(用户生命周期)。通过这样的用户生命周期去解决留存、拉新、回流问题。3.0阶段下,用户从浏览到分享、传播,再到获取,构成产品/社区运营生态。

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就互联网团队来说,如果某团队只有20个人以下,或某项目的人数在20人以下,建议采用Strum方式。同时,把荣誉、参与感和团队归属感做到最好。现在,年轻团队一定要注意,如果一味给人员讲工作是行不通的,反而大家会欣赏你或者团队成员而愿意工作,这是年轻化互联网团队管理的优势。

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