MySQL基础笔记（基于Navicat操作）
1、初识MySQL
MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，目前属于Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统(RDBMS)之一。
学习视频网址：MySQL学习视频
1.1 为什么学数据库
数据库从大一就开始学，从开始的SQL Server到Oracle再到MySQL，但我学到的感觉都是皮毛，过不了多久就全忘了，这次重新再来学习，所以做笔记真的很重要。
到了后面做项目的时候，发现基本上就是在做数据库CRUD增删改查，我估计着今后毕业到公司估计也是几乎都在在做CRUD了，所以好数据库至关重要啊。
数据库是所有软件体系中最核心的存在
作用：存储数据，管理数据
1.2 数据库分类
关系型数据库：(SQL)
- MySQL，SQL Server，Oracle，DB2，SQLlite
- 通过表和表之间，行和列之间的关系进行数据的存储。
非关系型数据库：(NoSQL) No Only
- Redis，MongDB
- 非关系型数据库，对象存储，通过对象自身的属性来决定。
DBMS(数据库管理系统)
- 数据库管理软件，科学有效的管理我们的数据，维护和获取数据；
- MySQL，数据库管理
2、使用Navicat操作MySQL
2.1 连接localhost
我也不知道为什么，我电脑安装的软件总是出现错误，今天一打开Navicat连接数据库的时候爆出下面错误：2003
这里说我无法连接到MySQL，那可能是MySQl服务没有打开，于是打开服务找到MySQL将其打开就好
今天刚用了电脑管家清理内存，看来是那时候关掉的，果然要慎用这些软件
然后点亮localhost即可
也可以使用命令行操作
我也是第一次使用命令行操作MySQl，结果发现我竟然没有搭建环境变量？？？
1、找到我们的mysql安装路径下的bin目录，复制地址
2、打开系统环境变量，编辑Path
3、插入路径即可
4、打开cmd，输入mysql -V 看看是否成功
命令行连接
mysql -uroot -p123 --连接数据库（123是我的密码）
show databases; --查看所有数据库,有个;不要漏了
use handsome --切换数据库 use 数据库名
show tables; --查看数据库中所有的表
describe handsome; --显示数据库中所有表信息
create database westos; --创建一个数据库
exit; --退出连接
2.2 创建一个数据库
字符集：utf8
排序规则：utf8_general_ci
2.3 新建一个表
建表还是鼠标操作舒服，使用sql语句是真的长和麻烦，不过还是要掌握命令行
选中表右键点击对象信息，打开DDL可以查看SQL语句
之后就是往表里填写信息了，相信这个大家都会
2.4使用sql语句操作数据库(了解)
1、创建数据库
CREATE DATABASE SCHOOL
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS SCHOOL --IF NOT EXISTS 加了一个判断表示不存在
2、删除数据库
DROP DATABASE SCHOOL
DROP DATABASE IF EXISTS SCHOOL --IF EXISTS 表示如果存在
3、使用数据库
--如果表名或字段是一个特殊符号，就需要带''，例如user
USE 'SCHOOL' --切换数据库
4、查看数据库
SHOW DATABASES
Navicat可以通过Shift+Ctrl+R实现选中执行
2.5数据库列的类型
数值
| 类型 | 大小 | 字节 |
|---|---|---|
| tinyint | 十分小的数据 | 1 |
| smalint | 较小的数据 | 2 |
| mediumint | 中等大小 | 3 |
| int | 标准的整数 | 4 |
| bigint | 较大的数据 | 8 |
| float | 浮点数 | 4 |
| double | 浮点数 | 8（精度问题） |
| decimal | 字符串形式的浮点数 | 常用金融计算 |
字符串
| 类型 | 大小 | 字节 |
|---|---|---|
| char | 小 | 0~255 |
| varchar | 可变字符串 | 0~65535 |
| tinytext | 微型文本 | 2^8-1 |
| text | 文本串（大） | 2^16-1 |
时间日期
| 类型 | 格式 | 详情 |
|---|---|---|
| date | YYYY-MM-DD | 日期格式 |
| time | HH:mm:ss | 时间格式 |
| datetime | YYYY-MM-DD HH:mm:ss | 最常用的时间格式 |
| timestamp | 时间戳 | 1970.1.1到现在的毫秒数！ |
| year | yyyy | 年份 |
java.util.Date
null
- 没有值，未知
注意，不要使用null进行运算，结果为null
2.6 数据库的字段属性（重点）
Unsigned：
- 无符号整数
- 声明了该列不能为负数
zerofill：
- 0填充
- 不足的位数，用0来填充，int（3），5—> 005
自增:
- 自动在上一条记录的基础上+1（默认）
- 通常用来设计唯一的主键，~index，必须是整数类型
- 可以自定义设置主键自增的起始值和步长
非空 null or no null
- 不填入数值就会报错
默认
- 设置默认的之值！
- sex，默认为男，如果不指定该列的值，则会有默认的值！
拓展
/*
*未来做项目中，每一个表必须存在以下五个字段！！！
id 主键
version 乐观锁
is_delete 伪删除（逻辑删除）
gmt_create 创建时间
gmt_update 修改时间
*/
2.7 sql创建数据库表（重点）
sql语句
-- 注意点，使用英文（），表名和字段不是''(单引号，而是``
-- AUTO INCREMENT 自增
-- 字符串使用 单引号括起来
-- 所有语句后面加, （英文的），最后一个不用加
-- PRIMARY KEY 主键，一班一个表就一个唯一的主键
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `students` (
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号' ,
`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码' ,
`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别' ,
`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期' ,
`address` VARCHAR(100) DEFAULT null COMMENT '家庭住址' ,
`email` VARCHAR(50) DEFAULT null COMMENT '邮箱' ,
PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
我发现我的表建成功了，但是底下面报了个[Err] 1055的错误
[Err] 1055 - Expression #1 of ORDER BY clause is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'information_schema.PROFILING.SEQ' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by
于是就上百度查了一下，输入以下命令可以解决
select version(), @@sql_mode;SET sql_mode=(SELECT REPLACE(@@sql_mode,'ONLY_FULL_GROUP_BY',''));
我也不知道为什么，以后再说！！
用sql建表真的是很麻烦，而且一不小心就会会报错，但是还是要懂的操作
格式
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] `表名` (
`字段名` 列类型 属性 索引 注释 ,
`字段名` 列类型 属性 索引 注释 ,
`字段名` 列类型 属性 索引 注释 ,
......
`字段名` 列类型 属性 索引 注释
)[表类型] [字符集设置] [设置]
常用命令
有时候我们想用sql创建表但是不知道如何写，可以用以下：
SHOW CREATE DATABASE handsome -- 查看创建数据库语句
SHOW CREATE TABLE students -- 查看表的定义语句
DESC students -- 显示表的结构
还有一种方法：
2.8 数据表的类型（了解）
-- 关于数据库引擎
/*
INNODB 默认使用
MYISAM 早些年使用的
*/
| MYISAM | INNODB | |
|---|---|---|
| 事务支持 | 不支持 | 支持 |
| 数据行锁定 | 不支持 | 支持 |
| 外键约束 | 不支持 | 支持 |
| 全文索引 | 支持 | 不支持 |
| 表空间的大小 | 较小 | 较大，约2倍 |
常规使用操作：
- MYISAM 节省空间，速度较快
- INNODB 安全高，事务处理，多表多用户操作
在物理空间存在的位置
所有的数据库文件都存在data目录下
本质还是文件的存储
MYSQL引擎在物理文件上的区别
- INNODB 在数据库中只有一个 *.frm文件，以及上级目录下的ibdata1文件
- MYISAM 对应文件
- *.frm 表结构的定义文件
- *.MYD 数据文件（data)
- *.MYI 索引文件（index）
设置数据库表的字符集编码
CHARSET=UTF8
不设置的话，会是mysql默认的字符集编码~ （不支持中文！）
MySQL的默认编码是Latin1 ，不支持中文‘
在my.ini 中配置默认的编码(不推荐)
character-set-server=utf8
2.9 修改删除表
修改
-- 修改表名 ALTER TABLE 旧表名 RENAME AS 新表名
ALTER TABLE students RENAME AS student1
-- 增加表的字段 ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 列属性
ALTER TABLE students ADD age INT(11)
-- 修改表的字段
-- ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 列属性（）
ALTER TABLE students MODIFY age VARCHAR(11) -- 修改约束
-- ALTER TABLE 表名 MODIFY 旧字段名 新字段名 列属性（）
ALTER TABLE students CHANGE age age1 int(1) -- 字段重命名 + 修改约束
-- 删除表的字段： ALTER TABLE 表名 drop 字段名
ALTER TABLE students drop age1
删除表
-- 删除表（IF EXISTS 如果表存在再删除）
DROP TABLES IF EXISTS 表名
注意点：
- `` 字段名，使用这个包裹 ，不是’'
- 注释 – /* */
- sql关键字大小写不敏感，建议大家写小写
- 所有的符号用英文！！！
3、MySQL数据管理
3.1 外键（了解即可）
很少会用到，懒得敲了
方式一：在建表的时候创建外键
删除有外键关系的表的时候，必须要先删除引用别人的表（从表），在删除被引用的表（主表）
方式二：建表后再创建外键
以上的操作都是物理外键，数据库级别的外键，我们不建议使用！（避免数据库过多造成的困扰）
最佳实践
- 数据库就是单纯的表，只用来存数据，只有行（数据）和列（字段）
- 我们想使用多张表的数据，想使用外键（程序去实现）
3.2 DML语言 （全部记住）
数据库操作语言：
- insert 添加
- update 修改
- delete 删除
3.3 添加
-- 由于主键id自增我们可以省略（如果不写表的字段啊，他就会一一对应，就要添加所有的字段名）
INSERT INTO `student` VALUES ('张三',20) -- 报错，没有写id的数值
-- 一般插入语句，我们一定要数据和字段相对应，顺序一致
INSERT INTO `student`(name,age) VALUES ('张三',20)
-- 插入多个字段
INSERT INTO `student`(name,age) VALUES ('张四',20),('张五',20)
-- 赋值int不用加‘’，担心会出错可以都加，字段也是，加``
INSERT INTO `student`(`name`,`age`) VALUES ('张四','20'),('张五','20')
语法：INSERT INTO 表名 (字段1，字段2) VALUES ('值1',值2)
3.4 修改
-- 修改学员名字，
UPDATE `student` SET `name`='张三' where id =1
-- 不指定的情况下会修改所有的字段，谨慎！！！
UPDATE student SET `name`='水'
-- 修改多个字段,好隔开
UPDATE `student` SET `name`='里斯' , age =22 where id=2
-- 通过过条件定位数据
UPDATE `student` set `name`='李四' where id=3 and age=20
语法：UPDATE 表名 set 列名1=value ，列名2=value where 条件
条件：where 子句 运算符 id 等于某个值，大于某个值，再某个区间内修改
value可以是一个具体的值，也可以是一个变量
ALTER TABLE student ADD birthday date -- 插入一个生日字段
UPDATE student set birthday =CURRENT_TIME where id =1 -- CURRENT_TIME当前时间
操作符会返回 布尔值
| 操作符 | 含义 | 范围 | 结果 |
|---|---|---|---|
| = | 等于 | 5=6 | false |
| <> 或 ！= | 不等于 | 5<>6 | true |
| > | 大于 | 5>6 | false |
| < | 小于 | 5<6 | true |
| between …and… | 再某个范围 | [ ]区间 | |
| and | 我和你 && | 5>1 and 1>2 | false |
| or | 我或你 || | 5>1 or 1>2 | true |
注意：
- 数据库的列，尽量带上``
条件如果没有指定会修改所有列- 多个设置的属性之间，使用英文逗号隔开
3.5 删除
-- 清空一个表
DELETE FROM student
-- 删除指定数据
DELETE FROM student where id =15
-- 也是清空一个表
TRUNCATE TABLE students
delete和TRUNCATE的区别
- 相同点：都能删除数据，但不会删除表结构
- 不同：
- TRUNCATE 重新设置自增列 ，计数器会归零
- TRUNCATE 不会影响事务
了解即可：DELETE删除的问题，重启数据库的现象：
- INNODB 自增列会从1开始 （存在内春中，断电即失）
- MYISAM 继续上一个自增开始（存在文件中，不会丢失）
4、DQL查询数据（重点）
4.1 、DQL
（Data Query LANGUAGE：数据查询语句）
- 所有的查询操作都用它 Select
- 简单的查询，复杂的查询他都能做
数据库中最核心的语言，最重要的语句- 使用频率最高的语句
4.2、 指定查询字段
-- 查询全部的学生
select * from student
-- 查询指定字段
select `studentNo` ,`StudentName· from student
-- 给字段或表起个别名 as
select `studentNo` as 学号 ,`StudentName` as 学生姓名 from student as s
--函数 CONCAT（a,b)
select CONCAT('姓名：', StudentName) As 新名字 from student
语法： select 字段 from 表名
去重 distinct
作用：去除select查询出来的结构中重复的数据，重复的数据只显示一条
select `StudentNo` from result -- 查询有哪些同学参加了考试
select distinct `StudentNo` from result -- 发现重复数据，去重
数据库的列（表达式）
select version() -- 查询系统版本（函数）
select 100*3-1 as 计算结果 -- 用来计算（表达式）
select @@auto_increment_increment -- 查询自增的步长（变量）
-- 查看学院考试成绩+1分
select `StudentNo` , `StudentResult`+1 as '提分后' from result
数据库中的表达式：文本值，列，null，函数，计算表达式，系统变量
语法： select 表达式 from 表
4.3、where条件子句
作用：检索数据中心符合条件的值
逻辑运算符
| 运算符 | 语法 | 描述 |
|---|---|---|
| and && | A and B A && B | 与 |
| or || | A or B A || B | 或 |
| Not ！ | not A ! A | 非 |
-- 查询考试成绩在95~100之间
select studenNo , StudentResult from result
where StudentResult > 95 and StudentResult <= 100
select studenNo , StudentResult from result
where StudentResult > 95 && StudentResult <= 100
-- 模糊查询（区间）
select studenNo , StudentResult from result
where StudentResult between 95 and 100
-- 查询除了学号1000意外的同学成绩
select studenNo , StudentResult from result
where studenNo!=1000
select studenNo , StudentResult from result
where not studenNo=1000
模糊查询：比较运算符
| 运算符 | 语法 | 描述 |
|---|---|---|
| is null | A is null | 如果操作符为Null，结果为真 |
| is not ull | A is not null | 如果操作符不为Null，结果为真 |
| between | A between B and C | 若A在B和C之间，则结果为真 |
| Like | A like B | SQL匹配，如果A匹配B，则结果为真 |
| In | A in （A1，A2，A3） | 假设a 在a1，a2，a3中某一值中，结果为真 |
-- 查询姓刘的同学
select studenNo , StudentName from student
where StudentName like '刘%'
-- 查询姓刘的同学，后面一个字
select studenNo , StudentName from student
where StudentName like '刘_'
-- 查询姓刘的同学，后面两个字
select studenNo , StudentName from student
where StudentName like '刘__'
-- 查询名字中带‘嘉’的同学
select studenNo,StudentName from student
where StudentName like '%嘉%'
-- ====== in ======= --
--查询 1001,1002,1003号学员
select studenNo,StudentName from student
where StudentNo in (1001,1002,1003);
--查询地址为空的学生
select studenNo,StudentName from student
where address='' or address is null
4.4、 联表查询
join 比较
| 操作 | 描述 |
|---|---|
| Inner join | 如果表中至少有一个匹配，就返回行 |
| left join | 会从左表中返回所有的值，即时右表中没有匹配 |
| right join | 会从右表中返回所有的值，即时左表中没有匹配 |
思路
- 分析需求，分析查询的字段来自那些表（连接查询）
- 确定使用哪种连接？
- 确认交叉点（这两种表中那些数据是相同的）
- 判断条件： 学生表中的 studentNo = 成绩表 studentNo
-- 查询参加了考试的同学（学号，姓名，科目编号，分数）
select s.studentNo,syudentName,SubjectNo,StudentResult
from student as s
inner join result as r
on s.studentNo=r.studentNo
-- 左连接
select s.studentNo,syudentName,SubjectNo,StudentResult
from student as s
left join result as r
on s.studentNo=r.studentNo
-- 右连接
select s.studentNo,syudentName,SubjectNo,StudentResult
from student as s
right join result as r
on s.studentNo=r.studentNo
-- 查询缺考的人
select s.studentNo,syudentName,SubjectNo,StudentResult
from student as s
left join result as r
on s.studentNo=r.studentNo
where StudentResult is null
-- 三表查询（学号，学生姓名，科目，分数）
select s.studentNo,syudentName,SubjectNo,StudentResult
from student as s
right join result as r
on s.studentNo=r.studentNo
inner join subject sub
on r.SubjectNo =sub.SubjectNo
-- 我要查询哪些数据 select ...
-- 从那几个表查 from 表 ...join 连接的表 on 交叉条件
-- 如果是多表查询，先查询两张在慢慢增加
自连接
自己的表和自己的表连接。
核心：一张表拆违两张一样的表即可
有这样一张表，pid与categoryid是父子关系：
我们将其拆成两张表：
查询父子信息：
select a.categoryname as 父栏目 , b.categoryname as 子栏目
from category as a , category as b
where a.categoryid = b.pid
排序与分页
排序 (ORDER BY)： 升序 ASC ， 降序 DESC
-- 对所有学生按学号升序排序
select * from student
order by studentNo ASC
语法：order by 字段 ASC/DESC
分页（limit)
select * from student
order by studentNo ASC
limit 0,5
-- 第一页 limit 0,5
-- 第一页 limit 5,5
-- 第一页 limit 10,5
-- 第 N 页 limit （n-1)*5,5
语法：limit 查询起始下标 ， pageSize
公式：(n-1) * pageSize , pageSize
n : 当前页
pageSize：页面大小
(n-1) * pageSize： 起始值
数据总数 / 页面大小 =总页数
4.6、 子查询
本质：在where语句中嵌套一个查询语句
-- 1、查询数据库结构-1 的所有考试结果（学号，科目编号，成绩） ，降序排列
-- 方式一： 使用连接查询
select StudentNo , SubjectName , StudentResult
from result r
inner join sybhect sub
on r.SubjectNo= sub.SubjectNo
where SubjectName = '数据库结构-1'
order by StudentResult DESC
-- 方式二：使用子查询
select StudentNo , SubjectName , StudentResult
from result
where SubjectNo =
(Select subjectNo from subject where SubjectName='数据库结构-1')
order by StudentResult DESC
-- 三表查询
select StudentNo , SubjectName from student where StudentNo in(
select StudentNo from resuly where StudentResult>80 and SubjectNo=(
select StudentNo from subject where StudentName='高等数学-2'))
4.7、函数
常用函数
聚合函数
-- 查询有多少条记录 count()
select count(*) from student; -- 不会忽略null值，本质：计算行数
select count('BornDate') from student; -- 会忽略所有的null值
select count(1) from student; -- 不会忽略所有的null值
select SUM('StudentResult') as 总和 from result
select AVG('StudentResult') as 平均分 from result
select MAX('StudentResult') as 最高分 from result
select MIN('StudentResult') as 最低分 from result
分组和排序
-- 查询不用课程的平均分，最高分，最低分，平均分大于80
select SubjectName, AVG(StudentResult) as 平均分,MAX(StudentResult),MIN(StudentResult)
from result r
inner join `subject` sub
on r.SubjectNo=sub.SubjectNo
GROUP BY r.SubjectNo -- 通过什么来分组
HAVING 平均分 > 80 -- 用于分组后的过滤，写在（group by )后面
4.8、数据库级别的MD5加密（扩展）
什么是MD5？
主要增强算法复杂度和不可逆性
实例
创建一张表
插入数据
加密操作：
update testmd5 set pwd=MD5(pwd) where id =1
update testmd5 set pwd=MD5(pwd) -- 加密全部的密码
-- 插入的时候加密
insert into testmd5 values(4,'xiaoming',MD5('123456'))
-- 如何校验 ： 将用户传递进来的密码，进行md5加密，然后对比加密后得到值
select * from testmd5 where name = 'xiaoming' and pwd = MD5('123456')
4.9 、小结
select完整的语法：
SELECT
[ALL | DISTINCT | DISTINCTROW ]
[HIGH_PRIORITY]
[STRAIGHT_JOIN]
[SQL_SMALL_RESULT] [SQL_BIG_RESULT] [SQL_BUFFER_RESULT]
[SQL_NO_CACHE] [SQL_CALC_FOUND_ROWS]
select_expr [, select_expr] ...
[into_option]
[FROM table_references
[PARTITION partition_list]]
[left | right | inner | join table_references2] -- 联表查询
[WHERE where_condition] -- 指定结果需满足的条件
[GROUP BY {col_name | expr | position}, ... [WITH ROLLUP]] -- 按字段进行分组
[HAVING where_condition] -- 过滤分组的记录必须满足的次要条件
[WINDOW window_name AS (window_spec)
[, window_name AS (window_spec)] ...]
[ORDER BY {col_name | expr | position}
[ASC | DESC], ... [WITH ROLLUP]] --指定一个或多个条件排序
[LIMIT {
[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}] -- 分页，指定查询那几条记录
[into_option]
[FOR {
UPDATE | SHARE}
[OF tbl_name [, tbl_name] ...]
[NOWAIT | SKIP LOCKED]
| LOCK IN SHARE MODE]
[into_option]
注意先后的顺序
5、事务
什么是事务?
要么都成功，要么都失败
举例：转账
事务原则：ACID
- 原子性（Atomicity）
- 要么都成功，要么都失败
- 一致性（Consistency）
- 事务前后的数据完整性要保证一致
- 隔离性（Durability）
- 多个用户并发访问数据库是，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作数据所干扰
- 持久性（lsolation）
- 事务一旦提交则不可逆，被持久化到数据库中
执行事务
6、索引
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。
6.1、索引的分类
- 主键索引（PRIMAKY KEY）
- 唯一的标识，主键不可重复，只能有一个列作为主键
- 唯一索引（UNIQUE KEY）
- 避免重复的列出现，唯一索引可以重复，多个列都标识为唯一索引
- 常规索引（KEY/INDEX)
- 默认的，index，key关键字来设置
- 全文索引（FullText）
- 在特定的数据库下才有，MyISAM
- 快速定位数据
6.2、 索引的使用
-- 1、在创建表的时候给字段增加索引
-- 2、创建完毕后，增加索引
-- 显示所有的索引信息
SHOW INDEX FROM student
-- 增加一个全文索引 (索引名) 列名
ALTER TABLE school.student ADD FULLTEXT INDEX `studentName` (`studentName`);
-- 给一个表的字段添加索引(id_表名_字段)
create index id_app_user_name on app_user('name');
-- EXPLAIN 分析sql执行的状况
EXPLAIN select * from student; -- 非全文索引
测试索引
在有100万条数据的表中执行查询
6.3、索引原则
- 索引不是越多越好
- 不要对进程变动数据加索引
- 小数据的表不需要加索引
- 索引一般加在常用来查询的字段上（id，name）
7、权限管理和备份
7.1、用户管理
用户信息都存在mysql数据库中的user表中：
7.2、使用sql命令
7.3、MySQL备份
然后选择要保存的位置即可，想要导入数据就点击上面的运行SQL文件
可以使用cmd命令操作：
