急急急！高频面试题 数据库必问——MySQL篇(持续更新)

Java面试题MySQL篇

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前言

送给大家一句话：平凡的脚步也可以走完伟大的行程

99%必问的十道题

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1. 唯一索引比普通索引快吗, 为什么

唯一索引不一定比普通索引快, 还可能慢。

1. 查询时, 在未使用 limit 1 的情况下, 在匹配到一条数据后, 唯一索引即返回, 普通索引会继续匹配下一条数据, 发现不匹配后返回. 如此看来唯一索引少了一次匹配, 但实际上这个消耗微乎其微.

2. 更新时, 这个情况就比较复杂了. 普通索引将记录放到 change buffer 中语句就执行完毕了. 而对唯一索引而言, 它必须要校验唯一性, 因此, 必须将数据页读入内存确定没有冲突, 然后才能继续操作. 对于写多读少的情况, 普通索引利用 change buffer 有效减少了对磁盘的访问次数, 因此普通索引性能要高于唯一索引。

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2. MySQL由哪些部分组成, 分别用来做什么

一. Server

• 连接器: 管理连接, 权限验证.
• 分析器: 词法分析, 语法分析.
• 优化器: 执行计划生成, 索引的选择.
• 执行器: 操作存储引擎, 返回执行结果.

二. 存储引擎: 存储数据, 提供读写接口。

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3. MySQL查询缓存有什么弊端, 应该什么情况下使用, 8.0版本对查询缓存有什么变更

查询缓存可能会失效非常频繁, 对于一个表, 只要有更新, 该表的全部查询缓存都会被清空. 因此对于频繁更新的表来说, 查询缓存不一定能起到正面效果.对于读远多于写的表可以考虑使用查询缓存.8.0版本的查询缓存功能被删了 (￣.￣)。

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4.MyISAM和InnoDB的区别有哪些

• InnoDB支持事务, MyISAM不支持；
• InnoDB支持行级锁, MyISAM支持表级锁；
• InnoDB支持多版本并发控制(MVVC), MyISAM不支持；
• InnoDB支持外键, MyISAM不支持；
• MyISAM支持全文索引, InnoDB部分版本不支持(但可以使用Sphinx插件)；

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5.MySQL怎么恢复半个月前的数据

通过整库备份+binlog进行恢复. 前提是要有定期整库备份且保存了binlog日志

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6.MySQL事务的隔离级别, 分别有什么特点

1. 读未提交(RU): 一个事务还没提交时, 它做的变更就能被别的事务看到.
2. 读提交(RC): 一个事务提交之后, 它做的变更才会被其他事务看到.
3. 可重复读(RR):一个事务执行过程中看到的数据, 总是跟这个事务在启动时看到的数据是一致的. 当
   然在可重复读隔离级别下, 未提交变更对其他事务也是不可见的.
4. 串行化(S): 对于同一行记录, 读写都会加锁. 当出现读写锁冲突的时候, 后访问的事务必须等前一个事务执行完成才能继续执行

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7. 做过哪些MySQL索引相关优化

尽量使用主键查询:
聚簇索引上存储了全部数据, 相比普通索引查询, 减少了回表的消耗.MySQL5.6之后引入了索引下推优化, 通过适当的使用联合索引, 减少回表判断的消耗.若频繁查询某一列数据, 可以考虑利用覆盖索引避免回表.联合索引将高频字段放在最左边。

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8. 简要说一下数据库范式

• 第一范式: 属性不可再分。
• 第二范式: 在一范式的基础上, 要求数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地区分. 通常需要为表加上一个列, 以存储各个实例的惟一标识. 这个惟一属性列被称为主关键字或主键。
• 第三范式: 在二范式的基础上, 要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。

所以第三范式具有如下特征：1). 每一列只有一个值. 2). 每一行都能区分. 3). 每一个表都不包含其他表已经包含的非主关键字信息。

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9. 一千万条数据的表, 如何分页查询

数据量过大的情况下, limit offset 分页会由于扫描数据太多而越往后查询越慢. 可以配合当前页最后一条ID进行查询, SELECT * FROM T WHERE id > #{ID} LIMIT #{LIMIT} . 当然, 这种情况下ID必须是有序的, 这也是有序ID的好处之一。

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10. 订单表数据量越来越大导致查询缓慢, 如何处理

分库分表. 由于历史订单使用率并不高, 高频的可能只是近期订单, 因此, 将订单表按照时间进行拆分, 根 据数据量的大小考虑按月分表或按年分表. 订单ID最好包含时间(如根据雪花算法生成), 此时既能根据订 单ID直接获取到订单记录, 也能按照时间进行查询。

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MySQL基础

1.未完待续

MySQL中级

1.MySQL 中有哪几种锁？

1. 表级锁： 开销小， 加锁快； 不会出现死锁； 锁定粒度大， 发生锁冲突的概率最高， 并发度最低。
2. 行级锁： 开销大， 加锁慢； 会出现死锁； 锁定粒度最小， 发生锁冲突的概率最低， 并发度也最
   高。
3. 页面锁： 开销和加锁时间界于表锁和行锁之间； 会出现死锁； 锁定粒度界于表锁和行锁之间， 并
   发度一般。

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2.MySQL 中有哪些不同的表格？

共有 5 种类型的表格： 1、MyISAM2、Heap 3、Merge 4、INNODB 5、MISAM

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3.简述在MySQL 数据库中 MyISAM 和InnoDB 的区别

MyISAM：
不支持事务， 但是每次查询都是原子的； 支持表级锁， 即每次操作是对整个表加锁； 存储表的总行数；一个 MYISAM 表有三个文件： 索引文件、表结构文件、数据文件；采用菲聚集索引， 索引文件的数据域存储指向数据文件的指针。辅索引与主索引基本一致， 但是辅索引不用保证唯一性。

InnoDb：
支持 ACID 的事务， 支持事务的四种隔离级别； 支持行级锁及外键约束： 因此可以支持写并发； 不存储总行数：一个 InnoDb 引擎存储在一个文件空间（ 共享表空间， 表大小不受操作系统控制，一个表可能分布在多个文件里）， 也有可能为多个（ 设置为独立表空， 表大小受操作系统文件大小限制， 一般为 2G）， 受操作系统文件大小的限制；主键索引采用聚集索引（ 索引的数据域存储数据文件本身）， 辅索引的数据域存储主键的值； 因此从辅索引查找数据， 需要先通过辅索引找到主键值， 再访问辅索引； 最好使用自增主键， 防止插入数据时， 为维持 B+树结构， 文件的大调整。

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4.MySQL 中InnoDB 支持的四种事务隔离级别名称，以及逐级之间的区别？

SQL 标准定义的四个隔离级别为：

1. read uncommited ： 读到未提交数据
2. read committed： 脏读， 不可重复读
3. repeatable read： 可重读
4. serializable ： 串行事物

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5.CHAR 和VARCHAR 的区别？

• CHAR 和 VARCHAR 类型在存储和检索方面有所不同
• CHAR 列长度固定为创建表时声明的长度， 长度值范围是 1 到 255 当 CHAR 值被存储时， 它们被
  用空格填充到特定长度， 检索 CHAR 值时需删除尾随空格。

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6.主键和候选键有什么区别？

表格的每一行都由主键唯一标识,一个表只有一个主键。
主键也是候选键。按照惯例， 候选键可以被指定为主键， 并且可以用于任何外键引用。

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7.myisamchk 是用来做什么的？

它用来压缩 MyISAM 表， 这减少了磁盘或内存使用。

MyISAM Static 和 MyISAM Dynamic 有什么区别？
在 MyISAM Static 上的所有字段有固定宽度。动态 MyISAM 表将具有像 TEXT， BLOB 等字段， 以适应不同长度的数据类型。MyISAM Static 在受损情况下更容易恢复。

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8.如果一个表有一列定义为TIMESTAMP，将发生什么？

每当行被更改时， 时间戳字段将获取当前时间戳。列设置为 AUTO INCREMENT 时， 如果在表中达到最大值， 会发生什么情况？它会停止递增， 任何进一步的插入都将产生错误， 因为密钥已被使用。怎样才能找出最后一次插入时分配了哪个自动增量？LAST_INSERT_ID 将返回由 Auto_increment 分配的最后一个值， 并且不需要指定表名称。

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9.你怎么看到为表格定义的所有索引？

索引是通过以下方式为表格定义的：

SHOW INDEX FROM ;

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10.LIKE 声明中的％是什么意思？

％ 对应于 0 个或更多字符，只是 LIKE 语句中的一个字符。

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11.未完待续

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