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Python数模笔记-StatsModels 统计回归（1）简介

1、关于 StatsModels

statsmodels（http://www.statsmodels.org）是一个Python库，用于拟合多种统计模型，执行统计测试以及数据探索和可视化。


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2、文档

最新版本的文档位于：
https://www.statsmodels.org/stable/

3、主要功能

  1. 线性回归模型：
    • 普通最小二乘法
    • 广义最小二乘法
    • 加权最小二乘法
    • 具有自回归误差的最小二乘法
    • 分位数回归
    • 递归最小二乘法
  2. 具有混合效应和方差分量的混合线性模型
  3. glm：支持所有一个参数的广义线性模型 指数族分布
  4. 二项和poisson的贝叶斯混合glm
  5. gee：单向聚类或纵向数据的广义估计方程
  6. 离散模型：
    • logit和probit
    • 多项式logit（mnlogit）
    • 泊松与广义泊松回归
    • 负二项回归
    • 零膨胀计数模型
  7. rlm：支持多个m估计的鲁棒线性模型。
  8. 时间序列分析：时间序列分析模型
    • 完整的状态空间建模框架
    • 季节性arima和arimax模型
    • Varma和Varmax型号
    • 动态因素模型
    • 未观察到的组件模型
    • 马尔可夫切换模型（MSAR），也称为隐马尔可夫模型（HMM）
    • 单变量时间序列分析：ar，arima
    • 向量自回归模型、var和结构var
    • 矢量误差修正模型，vecm
    • 指数平滑，霍尔特温特斯
    • 时间序列的假设检验：单位根、协整等
    • 时间序列分析的描述性统计和过程模型
  9. 生存分析：
    • 比例危险回归（cox模型）
    • 幸存者函数估计（kaplan-meier）
    • 累积关联函数估计
  10. 多变量：
    • 缺失数据的主成分分析
    • 旋转因子分析
    • 曼诺瓦
    • 典型相关
  11. 非参数统计：单变量和多变量核密度估计
  12. 数据集：用于示例和测试的数据集
  13. 统计学：广泛的统计测试
    • 诊断和规格测试
    • 拟合优度和正态性检验
    • 多重测试功能
    • 各种附加统计测试
  14. 小鼠插补，顺序统计回归和高斯插补
  15. 中介分析
  16. 图形包括用于可视化分析数据和模型结果的绘图功能
  17. 输入/输出
    • 用于读取stata.dta文件的工具，但pandas有一个更新的版本
    • 表输出为ascii、latex和html
  18. 沙箱：statsmodels包含一个沙箱文件夹，其中包含 未被视为“生产准备就绪”的开发和测试。
    • 广义矩量法（gmm）估计量
    • 核回归
    • scipy.stats.distributions的各种扩展
    • 面板数据模型
    • 信息论测度
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4、获取和安装

pip3 install --upgrade statsmodel -i https://pypi.tsinghua.edu.cn/simple

版权说明：
YouCans 原创作品
Copyright 2021 YouCans, XUPT
Crated：2021-05-08


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    $ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码（注意，这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令，如果是修改密码，还需在-
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    抽象工厂模式：     工厂模式有一个问题就是，类的创建依赖于工厂类，也就是说，如果想要拓展程序，必须对工厂类进行修改，这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式，创建多个工厂类，这样一旦需要增加新的功能，直接增加新的工厂类就可以了，不需要修改之前的代码。     总结：这个模式的好处就是，如果想增加一个功能，就需要做一个实现类，
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       首先，先抛出我的观点，各位看官少点砖头。那就是，中国的差异化教育必须做起来。    孔圣人有云：有教无类。不同类型的人，都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育，不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生，出不了爱因斯坦，很大原因，是我们的培养思路错了，我们是第一要“顺从”。如果不顺从，我们的学校，就会用各种方法，罚站，罚写作业，各种罚。军
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    直接看如下代码： package file import java.io.RandomAccessFile import java.nio.charset.Charset import scala.io.Source import scala.reflect.io.{File, Path} /** * Created by qindongliang on 2015/
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  • Hadoop集群安全性：Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode wyz2009107220 NameNode
    正如大家所知，NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题，这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。 1. Secondary NameNode 原理：Secondary NN会定期的从NN中读取editlog，与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image 优点：Hadoop较早的版本都自带，
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他