实时抽hbase数据_合集 大厂大数据应用实践

文章出自公众号【DataFunTalk】

美团

▪美团外卖流量数据的采集加工和应用▪美团外卖实时数仓建设实践▪美团外卖离线数仓建设实践▪美团 Flink 实时数仓应用经验分享▪Druid SQL和Security在美团的实践

阿里

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快手

▪Flink在快手实时多维分析场景的应用▪快手 HBase 在千亿级用户特征数据分析中的应用与实践▪快手 Druid 精确去重的设计和实现

滴滴

▪滴滴 Elasticsearch 集群跨版本升级与平台重构之路▪滴滴数据指标体系建设实践▪实时数仓在滴滴的落地实践▪AB实验在滴滴数据驱动中的应用▪时序数据在滴滴实时数据开发平台中的处理和应用▪Apache Flink在滴滴的应用与实践

bilibili

▪bilibili 实时计算平台架构与实践

网易

▪Impala在网易大数据的优化和实践▪网易数据湖探索与实践▪网易严选数仓规范与评价体系▪网易大数据用户画像实践▪网易实时数仓实践与展望▪OLAP数仓入门:基础篇▪OLAP数仓入门:进阶篇▪Apache Flink 在网易的实践▪网易在智能分析领域的应用与实践▪网易大数据体系之时序数据技术▪网易数据基础平台建设▪网易HBase实践▪基于Flink的严选实时数仓实践▪基于Impala平台打造交互查询系统

趣头条

▪趣头条基于Flink+ClickHouse的实时数据分析平台

字节跳动

▪Flink在字节跳动的时延和稳定性实践▪ClickHouse在字节跳动推荐和广告业务中的实时应用▪ClickHouse在字节跳动广告业务中的应用▪YARN 在字节跳动的优化与实践▪字节跳动自研强一致在线KV与表格存储实践▪字节跳动混沌工程实践总结▪字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践▪字节跳动 EB 级 HDFS 实践▪字节跳动在 Spark SQL 上的核心优化实践

爱奇艺

▪基于Apache Flink的爱奇艺实时计算平台建设实践▪Druid在爱奇艺的实践和技术演进▪爱奇艺在日志实时数据监控的探索与实践▪爱奇艺大数据实时分析平台的建设与实践▪爱奇艺大数据分析平台的演进之路▪爱奇艺流量反作弊的“术”与“道”

Shopee

▪数仓大法好!跨境电商 Shopee 的实时数仓之路

贝壳找房

▪分布式图数据库在贝壳的应用实践▪实时计算引擎在贝壳的应用与实践▪贝壳:流式数据的平台化实践与挑战▪HBase在贝壳找房的实践经验▪大数据平台从0到1之后

微博

▪微博广告策略工程架构体系演进▪微博基于Flink的机器学习实践

涛思数据

▪Hadoop or TDengine,如何做物联网大数据平台的选型?▪架构设计:比 Hadoop 快至少10倍的物联网大数据平台

神策数据

▪用户画像实践:神策标签生产引擎架构

蚂蚁金服

▪蚂蚁数据分析平台的演进及数据分析方法的应用

奇安信

▪柔性多模正则匹配引擎

OPPO

▪OPPO 实时数仓揭秘▪OPPO大数据平台运营研发实践分享

第四范式

▪基于Spark的大规模推荐系统特征工程

58 同城

▪商业DMP数据管理平台的架构与实践▪金融数仓体系建设▪58同城 Elasticsearch 应用及平台建设实践▪基于Hadoop的58同城离线计算平台设计与实践▪基于 Flink 的实时计算平台在58同城的架构实践▪Bit Map在大数据精准营销中的应用▪58商业数仓建设实践

VIPKID

▪VIPKID实时计算技术实践

阅文集团

▪用户画像在阅文的探索与实践

搜狐

▪数据仓库系统建设中的工作流及优化▪搜狐智能媒体数据仓库体系建设实践

熵简科技

▪基于对象存储的离线大数据处理架构和应用实践

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▪HBase RowKey与索引设计▪华为数据治理实践

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▪基于HBase实时数仓探索实践

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▪Apache Beam 架构原理及应用实践

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▪Lyft 基于 Flink 的大规模准实时数据分析平台

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▪Cassandra 在 360 的实践与改进

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▪通用高效的数据修复方法:Row level repair

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▪Apache Doris : 一个开源 MPP 数据库的架构与实践▪画像在外卖智能调度的实践

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(完)

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