Yaml简述及文件读写

语法规则

1. 大小写敏感
2. 使用缩进表示层级关系
3. 缩进时不允许使用 Tab 键，只允许使用空格
4. 缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可

支持的数据结构

1. 对象：键值对的集合，又称为映射（mapping）/ 哈希（hashes） / 字典（dictionary）
2. 数组：一组按次序排列的值，又称为序列（sequence） / 列表（list）
3. 纯量（scalars）：单个的、不可再分的值
   • 字符串
   • 布尔值
   • 整数
   • 浮点数
   • None(Null/null/~)
   • 日期datetime(2021-01-01)

锚点和引用

• 锚点&：标注一个内容，锚点名称自定义
• 引用*：使用被标注的内容<<: *锚点名

Yaml文件示例

---
# page1
login: &md
  - id
  - 'test'
out:
  - css
  - None
  - *md
---
# page2
login:
  - css
  - '9'

Yaml 文件读取

#!/usr/bin/python3
# _*_coding=utf-8 _*_
# @author junwei
import yaml


def read_yaml(file_path='./yaml.yaml', page_num=0):
    """
    读取yaml文件(多页面)
    :param file_path:
    :param page_num: yaml中第几个页面的元素（从0开始）
    :return:指定页的数据
    """
    result = []
    file = open(file_path, encoding='utf-8')
    # 返回结果为一个生成器
    obj = yaml.load_all(file, Loader=yaml.FullLoader)
    for i in obj:
        result.append(i)
    return result[page_num]


def yaml_write(data, file_path='./yaml.yaml', mode='w'):
    """
    写入yaml文件
    :param file_path:
    :param data:
    :param mode:
    :return:
    """
    with open("%s" % file_path, "%s" % mode) as f:
        yaml.dump(data, f, encoding='utf-8', allow_unicode=True)


if __name__ == '__main__':
    data = {
     'Search_Data': {
     
        'search_test_002': {
     'expect': {
     'value': 'a'}, 'value': 'b'},
        'search_test_001': {
     'expect': [4, 5, 6], 'value': 456}}}
    yaml_write(data, 'a')