1.不同存储引擎的区别及数据存储方式

innodb:

　　1. 支持事务，支持事务的四种隔离级别;是一种具有事务(commit)、回滚(rollback)和崩溃修复能力(crash recovery capabilities)的事务安全(transaction-safe (ACID compliant))型表。

　　2. 支持行锁和外键约束，因此可以支持写并发

3. DELETE FROM table时，InnoDB不会重新建立表，而是一行一行的删除

4.主键索引采用聚集索引, 最好使用自增主键，防止插入数据时，为维持B+树结构，文件的大调整。

存储的文件结构：

一个Innodb表存储在一个文件内(共享表空间，表大小不受操作系统的限制)，也可能为多个(设置为独立表空间，表大小受操作系统限制，大小为2G)，受操作系统文件大小的限制

数据恢复方式：

在使用特定的恢复方法之前，InnoDB数据备份恢复还有两个通用的方法，分别是InnoDB的日志自动恢复功能，即重启mysql服务和“万能大法”——重启计算机。

如果是mysqldump完全备份，先恢复完全备份，然后再恢复完全备份后的增量日志备份。

如果是select into备份表，则采用load data或mysqlimport恢复。

如果是copy file，那么就停止MySQL服务，备份文件覆盖当前文件，并执行上次完全备份后的增量日志备份。

myisam: （我们公司dba建议尽量使使用innodb,数据容易恢复）

①不支持事务，但是整个操作是原子性的(事务具备四种特性：原子性、一致性、隔离性、持久性)

②不支持外键，支持表锁，每次所住的是整张表

MyISAM的表锁有读锁和写锁(两个锁都是表级别)：

　　表共享读锁和表独占写锁。在对MyISAM表进行读操作时，不会阻塞其他用户对同一张表的读请求，但是会阻塞其他用户对表的写请求；对其进行写操作时会阻塞对同一表读操作和写操作。

MyISAM存储引擎的读锁和写锁是互斥的，读写操作是串行的。

MyISAM存储引擎的读锁和写锁是互斥的，读写操作是串行的。那么，一个进程请求某个MyISAM表的读锁，同时另一个进程也请求同一表的写锁，MySQL如何处理呢？

即使读请求先到锁等待队列，写请求后到，写锁也会插到读锁请求之前！这是因为MySQL认为写请求一般比读请求要重要。

存储文件结构：

③一个MyISAM表有三个文件：索引文件，表结构文件，数据文件

④存储表的总行数，执行select count(*) from table时只要简单的读出保存好的行数即可

　(myisam存储引擎的表，count(*)速度快的也仅仅是不带where条件的count。这个想想容易理解的，因为你带了where限制条件，原来所以中缓存的表总数能够直接返回用吗？不能用。这个查询引擎也是需要根据where条件去表中扫描数据，进行统计返回的。)

⑤采用非聚集索引，索引文件的数据域存储指向数据文件的指针。辅索引与主索引基本一致，但是辅索引不用保证唯一性。

MyISAM的索引图：索引文件的每个数据域存储指向数据文件的指针(每个索引指向了数据地址)

数据恢复方式：(缺点是可能会丢掉部分最新的数据)

如果是mysqldump备份，恢复方法是mysql –u root < 备份文件名；

如果是mysqlhotcopy或文件冷/热拷贝备份，恢复方法是停止MySQL服务，并用备份文件覆盖现有文件；

如果是BACKUP TABLE备份，使用restore table来恢复；

如果是SELECT INTO …OUTFILE备份，使用load data恢复数据或mysqlimport命令。

2.索引回表，覆盖索引，索引下推

索引回表：

索引回表是指，通过非聚簇索引查询数据时，会先通过索引的存储结构找到主键值，然后通过主键值再去查找数据；

覆盖索引:

索引覆盖是指，索引包含了需要查找的所有数据；（通过查询explain （using index）可以查看当前查询，是不是索引覆盖的高效查询）；

索引下推:

索引下推是指，(SET optimizer_switch = 'index_condition_pushdown=off)

假设表t有联合索引（a,b）,下面语句可以使用索引下推提高效率

select * from t where a > 1 and b > 2;

索引下推一般可用于所求查询字段（select列）不全是联合索引的字段，查询条件为多条件查询且查询条件子句（where/order by）字段全是联合索引。

ps:聚簇索引（主键）

再没有设置主键的情况下，即使第一个唯一索引为聚簇索引；

Mysql索引相关知识汇总