- LeetCode 热题 100_数组中的第K个最大元素(74_215_中等_C++)(堆)(暴力破解法(将整个数组进行排序);线性时间选择(快速排序:基础版);线性时间选择(快速排序:三路划分))
Dream it possible!
LeetCode热题100leetcodec++算法
LeetCode热题100_数组中的第K个最大元素(74_215)题目描述:输入输出样例:题解:解题思路:思路一(暴力破解法(将整个数组进行排序)):思路二(线性时间选择(快速排序:基础版)):思路三(线性时间选择(快速排序:三路划分)):代码实现代码实现(思路一(暴力破解法(将整个数组进行排序))):代码实现(思路二(线性时间选择(快速排序:基础版))):代码实现(思路三(线性时间选择(快速排序
- Flutter如何实现导航状态栏透明
yuanlaile
flutterjavascript前端
Flutter如何实现导航状态栏透明,具体操作如下:Widgetbuild(BuildContextcontext){returnMaterialApp(title:'FlutterDemo',theme:ThemeData(colorScheme:ColorScheme.fromSeed(seedColor:Colors.deepPurple),useMaterial3:true,//状态栏字体
- CAP 公理解析:分布式系统中的一致性、可用性与分区容错性
Vitalia
系统设计分布式系统CAP
文章目录1.CAP公理的核心概念1.1一致性(Consistency)1.2可用性(Availability)1.3分区容错性(PartitionTolerance)2.CAP公理的三种选择2.1CA(一致性+可用性)2.2CP(一致性+分区容错性)2.3AP(可用性+分区容错性)3.CAP公理的实际应用3.1CP系统(一致性+分区容错性)示例1:ZooKeeper示例2:etcd3.2AP系统(
- 场景题:100G的文件里有很多id,用1G内存的机器排序,怎么做?
海量数据排序思路核心方案:外排序(分治+多路归并)MapReduce外排序是指数据量太大,无法全部加载到内存中,需要将数据分成多个小块进行排序,然后将排序后的小块合并成一个大的有序块1.分块排序(Map阶段)分块策略按1G内存容量限制,将100G文件拆分为200个500MB分块(保留内存用于排序计算和系统开销)内存排序每个分块加载至内存后:①使用快速排序(时间复杂度O(nlogn))②去重优化:若
- Android 动态分区详解(四) OTA 中对动态分区的处理
洛奇看世界
Android动态分区Android虚拟A/B分区android动态分区
文章目录0.导读1.payload中的动态分区数据2.制作动态分区升级包2.1制作升级包2.2`dynamic_partition_info_file`参数2.3`dynamic_partitions_info.txt`文件2.4总结3.打包动态分区数据3.1解析动态分区数据3.2输出动态分区数据3.3动态分区数据打包流程4.解包并更新动态分区数据4.1设备处理接收到的Manifest数据4.2更
- 数据结构八大核心排序,详细过程。
LYH_1_
c++cc语言c++java
目录一,排序种类1.直接插入排序2.冒泡排序3.希尔排序4.快排(1.)快排单趟排序三种写法【1】hoare版本单趟排序【2】挖坑法【3】前后指针法最新的写法,写起来最简单,最不容易出错(2.)快排【1.】快排递归【2】快排非递归【3】快排的优化一三数取中优化【4】快排的优化二小区间优化5.归并排序(1.)归并排序递归写法【1】归并排序子函数【2】归并排序(2.)归并排序循环写法6.选择排序7.堆
- 从青铜到王者:六大排序算法实战解析
AAEllisonPang
Pythonpython算法排序算法
前言在编程的世界里,排序算法如同一颗璀璨的明珠,闪耀着智慧的光芒。它不仅是计算机科学的基础知识点,更是每一位程序员必备的技能。今天,就让我们一同走进排序算法的世界,深入探究冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序这六大经典算法的精髓所在,为你提供一份全面、深入、实用的指南。一、冒泡排序:简单易懂的入门算法冒泡排序是一种简单直观的排序算法,它重复地走访过要排序的数列,依次比较相邻的两
- 排序算法终极指南:从冒泡到快排,手把手教你玩转所有排序技巧
三流搬砖艺术家
算法排序算法算法
目录为什么排序如此重要?8大排序算法全家福一、经典排序算法详解1.冒泡排序(BubbleSort)2.插入排序(InsertionSort)二、高效排序算法3.快速排序(QuickSort)4.归并排序(MergeSort)三、进阶排序算法5.堆排序(HeapSort)6.希尔排序(ShellSort)四、特殊场景排序7.计数排序(CountingSort)8.基数排序(RadixSort)六、工
- Java 三路快排
18你磊哥
java基础学习java
三路快速排序(3-WayQuickSort)是快速排序的优化版本,特别适用于处理包含大量重复元素的数组。其核心思想是将数组划分为三个区域:小于基准值、等于基准值和大于基准值,从而减少不必要的递归和交换三路快排原理分区逻辑:使用三个指针lt(lessthan)、current(当前遍历位置)、gt(greaterthan)将数组划分为三部分:[low,lt-1]:小于基准值的元素[lt,gt]:等于
- linux 同一机器 mongodb 分片,MongoDB自动分片介绍
吴炳忠
linux同一机器mongodb分片
MongoDB自动分片介绍高性能、易扩展一直是MongoDB的立足之本,同时规范的文档和接口更让其深受用户喜爱,这一点从分析DB-Engines的得分结果不难看出——仅仅1年时间,MongoDB就完成了第7名到第五名的提升,得分就从124分上升至214分,上升值是第四名PotgreSQL的两倍,同时当下与PostgreSQL的得分也只相差16分不到。1.片键介绍数据划分(partitioning)
- 聚类分析|k-means聚类方法及其Python实现
皖山文武
数据挖掘商务智能kmeans聚类python数据挖掘机器学习
k-means聚类方法及其Python实现0.k-means算法简介1.k-means算法工作原理2.k-means算法流程3.k–means算法的Python实现0.k-means算法简介k-means算法由MacQueen在1967年提出。是一种经典的基于划分的聚类方法。划分方法(PartitioningMethod)是基于距离判断样本相似度,通过不断迭代将含有多个样本的数据集划分成若干个簇,
- aws VPC link 在API gateway 作用
shenghuiping2001
awsaws
今天实践了VPClink的使用:先看一下架构:(如果没有apigateway,那么就是domain->SLB,有了apigateway就是:domain->apigateway)1:创建vpclink:2:先看创建的netloadbvalancer:3:注意上面的oadbalancer的scheme是internal,所以说这个是不能公网访问的。注意上面的type是network的loadbala
- Laravel如何实现MySQL分库分表的功能?使用场景是什么?底层原理是什么?
快点好好学习吧
Laravellaravelmysqlphp
一、MySQL分库分表的定义1.核心定义分库(Sharding):将数据分散到多个数据库中,以减轻单个数据库的压力。分表(Partitioning):将一个大表拆分为多个小表,通常基于某种规则(如用户ID或时间戳)。目的:提高系统的扩展性、性能和可用性。二、使用场景1.常见使用场景高并发系统:数据量巨大且访问频率高的场景(如电商平台、社交网络)。大数据存储:单表数据量超过千万甚至亿级时,需要分表以
- MapReduce:分布式并行编程的基石
JAZJD
mapreduce分布式大数据
目录概述分布式并行编程分布式并行编程模型分布式并行编程框架MapReduce模型简介Map和Reduce函数Map函数Map函数的输入和输出Map函数的常见操作Reduce函数Reduce函数的输入和输出Reduce函数的常见操作工作流程概述各个阶段1.输入分片2.Map阶段3.Shuffle阶段4.Reduce阶段MapReduce工作流程总结Shuffle过程详解1.分区(Partitioni
- Hadoop、Spark、Flink Shuffle对比
逆袭的小学生
hadoopsparkflink
一、Hadoop的shuffle前置知识:Map任务的数量由Hadoop框架自动计算,等于分片数量,等于输入文件总大小/分片大小,分片大小为HDFS默认值128M,可调Reduce任务数由用户在作业提交时通过Job.setNumReduceTasks(int)设置数据分配到Reduce任务的时间点,在Map任务执行期间,通过Partitioner(分区器)确定每个键值对的目标Reduce分区。默认
- PHP 获取当前网址协议(各种服务器通用)
PHP获取当前网址协议(HTTP/HTTPS)if(isset($_SERVER['HTTP_X_CLIENT_SCHEME'])){$scheme=$_SERVER['HTTP_X_CLIENT_SCHEME'].'://';}elseif(isset($_SERVER['REQUEST_SCHEME'])){$scheme=$_SERVER['REQUEST_SCHEME'].'://';}e
- MySQL深分页详解与优化实践
一碗黄焖鸡三碗米饭
mysql数据库后端java深分页
目录1.什么是深分页示例:传统分页2.深分页的性能瓶颈2.1MySQL分页查询的执行原理2.2深分页导致的性能问题3.如何优化深分页查询3.1使用游标分页(Cursor-basedPagination)游标分页的实现3.2游标分页的优势3.3游标分页的缺点3.4使用索引优化分页查询创建索引3.5限制深分页3.6分区表(Partitioning)问题分析解决方案:使用分区表代码示例优势与局限2.4预
- Python和C++计算物理光学波形化学结构数学方程
亚图跨际
C/C++Python物理pythonc++物理化学数学方程数值计算
要点Python|C++代码化排序索引和计算:冒泡排序,升序排序,快速排序,索引排序,基于索引数组的排名,基于直接插入的两个键索引,两个相关数组的索引。数学计算1:数据集升序排列后,生成索引和排名。数学计算2:一定量序列排序后,生成得新索引表,并绘制原始序列。计算3:一定量序列进行冒泡排序,插入排序,快速排序,绘制一张图显示三种排序依赖性,分别定性评估小型和广泛序列的排序算法的性能。Python|
- 解决 Electron 中实现独立浏览器实例和隔离登录态的问题
AI天才研究院
计算架构师必知必会系列实用工具箱electronjavascript前端
要实现不同窗口的cookies互相独立,主要有以下几种方案:使用partition参数创建独立的session:letwin=newBrowserWindow({width:1600,height:1000,
- 1745. 分割回文串 IV
咔咔咔的
leetcodec++
1745.分割回文串IV题目链接:1745.分割回文串IV代码如下://参考链接:https://leetcode.cn/problems/palindrome-partitioning-iv/solutions/3589992/zhi-jie-diao-yong-1278-ti-dai-ma-pythonj-u7pwclassSolution{public:boolcheckPartitioni
- std::sort 排序算法本质
想做后端的小C
排序算法算法数据结构
使用了内省排序(Introsort)现代标准库实现中,std::sort通常使用内省排序(Introsort),它是一种混合排序算法,结合了以下三种算法的优点:快速排序作为主要算法,平均情况下效率很高O(nlogn)O(n\logn)O(nlogn)堆排序当快速排序的递归深度过大(可能导致O(n^2))的最坏情况)时,切换到堆排序,保证最坏复杂度为O(nlogn)O(n\logn)O(nlog
- 解决kafka3.0.0在windows下不能启动的问题
raiseup2
practicewindowskafkajava后端开发语言
看到一个问题,说在用java代码发送kafka消息的时候能指定一个partition参数:importorg.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;publicclassKafkaProducerExample{publicstaticvoidmain(String[]args){Stringtopic="test";intpartition=0
- 【菜鸟笔记|算法导论】十大排序算法总结与python实现
武咏歌
算法排序算法
算法导论中提到了七种排序算法,再加上冒泡排序、选择排序、希尔排序,构成我们常说的十大排序算法。其中冒泡、选择、插入、希尔、归并、堆、快速排序都是比较排序算法(即通过对元素进行大小比较来确定顺序);计数、基数、桶排序都是非比较排序算法。十大排序算法的性能比较如下表:下面将简单描述十大排序算法的原理,并分别用python实现。笔记自用就不附原理图了,如果对原理有疑问请参阅算法导论那本书,里面算法运行过
- 文档即产品!工程师必看的写作密码.md
写作技术文档
在撰写技术文章、文档、博客或项目说明时,遵循一定的写作规范可以提升内容的专业性、可读性和实用性。一、文章结构与逻辑标题清晰标题应简洁明确,反映核心内容(如《如何用Python实现快速排序》)。避免模糊标题(如《一个有趣的问题》)。分级标题层级明确(例如:#一级标题→##二级标题→###三级标题)。摘要/引言开篇简要说明文章目标、解决的问题或适用场景。本文档旨在记录一些在实际开发工作中用到的实用且高
- 【pta】1045 快速排序
Liu_Meihao
算法
题目1045快速排序思路找主元可以先找到与排好序的位置一样的元素,并且比左边所有的元素值都大,因此要对元素排序,排好序之后找与原序列位置一样的元素,并且判断与max的关系。代码#include#include#includeusingnamespacestd;intv[100010];intmain(){intn;cin>>n;vectora(n),b(n);intmax=0;for(inti=0
- 洛谷模板汇整
Alaso_shuang
算法分类算法
普及-P3378【模板】堆P3367【模板】并查集P1177【模板】快速排序P3383【模板】线性筛素数P3370【模板】字符串哈希P3366【模板】最小生成树P1226【模板】快速幂||取余运算普及/提高-P3385【模板】负环P3865【模板】ST表P8306【模板】字典树P5788【模板】单调栈P3811【模板】乘法逆元P4549【模板】裴蜀定理P3372【模板】线段树1P3382【模板】三
- Flink SQL的Top-N实战
听挽风讲大数据
Flinkflink大数据
1Top-N目前仅Blink计划器支持Top-N。Top-N查询时根据列排序找到N个最大或最小的值。最大值集合最小值集都被视为是一种Top-N的查询。若在批处理或流处理的表中需要显示出满足条件的N个最底层记录或最顶层记录,Top-N查询将会十分有用。得到的结果集将可以进行进一步的分析。Flink使用OVER窗口条件和过滤条件相结合以进行Top-N查询。利用OVER窗口的PARTITIONBY子句的
- 算法研究员技术图谱和学习路径
执于代码
开发者职业加速服务算法学习
一、基础阶段:构建算法与数学根基数据结构与基础算法数据结构:数组、链表、栈、队列、哈希表、树(二叉搜索树、堆、字典树)、图等。基础算法:排序(快速排序、堆排序)、查找(二分查找)、递归与分治、贪心算法、简单动态规划(背包问题)、字符串匹配(KMP、Rabin-Karp)、图遍历(BFS/DFS)等。实践方法:通过LeetCode等平台刷题(如“剑指Offer”系列),掌握算法原理与代码实现。数学基
- 七大排序算法详解:从原理到实现(希尔/堆排/快排/冒泡等)
tanyongxi66
排序算法算法c语言数据结构
目录引言1.希尔排序(ShellSort)2.堆排序(HeapSort)3.快速排序(QuickSort)(1)PartSort1(快排原型)(2)PartSort2(挖坑法)(3)PartSort3(前后指针法)4.快速排序(Quick-randomSort)(1).随机取key(2)三数取中5.非递归快速排序(Non-RecursiveQuickSort)6.三路划分快速排序(3-WayQui
- 算法系列之双指针(待完善题目)
邪恶的贝利亚
c++数据与算法算法
1.简介双指针是指在遍历数据结构(如数组、链表等)时,使用两个指针变量来辅助解决问题的方法。这两个指针可以同时移动,也可以一个指针固定而另一个指针移动,通过对指针的操作和相互配合,能够更高效地处理数据,解决各种问题。2.对向指针也叫左右指针,两个指针分别从数据结构的两端开始,相向移动。常用于数组的排序、回文串的判断等问题。例如在快速排序算法中,就可以利用对向双指针来划分数据。2.1分类教练使用整数
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
cocos2d-x小菜
javaUIlinuxPHPandroid
╔-----------------------------------╗┆
- zookeeper admin 笔记
braveCS
zookeeper
Required Software
1) JDK>=1.6
2)推荐使用ensemble的ZooKeeper(至少3台),并run on separate machines
3)在Yahoo!,zk配置在特定的RHEL boxes里,2个cpu,2G内存,80G硬盘
数据和日志目录
1)数据目录里的文件是zk节点的持久化备份,包括快照和事务日
- Spring配置多个连接池
easterfly
spring
项目中需要同时连接多个数据库的时候,如何才能在需要用到哪个数据库就连接哪个数据库呢?
Spring中有关于dataSource的配置:
<bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource"
&nb
- Mysql
171815164
mysql
例如,你想myuser使用mypassword从任何主机连接到mysql服务器的话。
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'myuser'@'%'IDENTIFIED BY 'mypassword' WI
TH GRANT OPTION;
如果你想允许用户myuser从ip为192.168.1.6的主机连接到mysql服务器,并使用mypassword作
- CommonDAO(公共/基础DAO)
g21121
DAO
好久没有更新博客了,最近一段时间工作比较忙,所以请见谅,无论你是爱看呢还是爱看呢还是爱看呢,总之或许对你有些帮助。
DAO(Data Access Object)是一个数据访问(顾名思义就是与数据库打交道)接口,DAO一般在业
- 直言有讳
永夜-极光
感悟随笔
1.转载地址:http://blog.csdn.net/jasonblog/article/details/10813313
精华:
“直言有讳”是阿里巴巴提倡的一种观念,而我在此之前并没有很深刻的认识。为什么呢?就好比是读书时候做阅读理解,我喜欢我自己的解读,并不喜欢老师给的意思。在这里也是。我自己坚持的原则是互相尊重,我觉得阿里巴巴很多价值观其实是基本的做人
- 安装CentOS 7 和Win 7后,Win7 引导丢失
随便小屋
centos
一般安装双系统的顺序是先装Win7,然后在安装CentOS,这样CentOS可以引导WIN 7启动。但安装CentOS7后,却找不到Win7 的引导,稍微修改一点东西即可。
一、首先具有root 的权限。
即进入Terminal后输入命令su,然后输入密码即可
二、利用vim编辑器打开/boot/grub2/grub.cfg文件进行修改
v
- Oracle备份与恢复案例
aijuans
oracle
Oracle备份与恢复案例
一. 理解什么是数据库恢复当我们使用一个数据库时,总希望数据库的内容是可靠的、正确的,但由于计算机系统的故障(硬件故障、软件故障、网络故障、进程故障和系统故障)影响数据库系统的操作,影响数据库中数据的正确性,甚至破坏数据库,使数据库中全部或部分数据丢失。因此当发生上述故障后,希望能重构这个完整的数据库,该处理称为数据库恢复。恢复过程大致可以分为复原(Restore)与
- JavaEE开源快速开发平台G4Studio v5.0发布
無為子
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V5.0版本已经正式发布。
访问G4Studio网站
http://www.g4it.org
2013-04-06 发布G4Studio_V5.0版本
功能新增
(1). 新增了调用Oracle存储过程返回游标,并将游标映射为Java List集合对象的标
- Oracle显示根据高考分数模拟录取
百合不是茶
PL/SQL编程oracle例子模拟高考录取学习交流
题目要求:
1,创建student表和result表
2,pl/sql对学生的成绩数据进行处理
3,处理的逻辑是根据每门专业课的最低分线和总分的最低分数线自动的将录取和落选
1,创建student表,和result表
学生信息表;
create table student(
student_id number primary key,--学生id
- 优秀的领导与差劲的领导
bijian1013
领导管理团队
责任
优秀的领导:优秀的领导总是对他所负责的项目担负起责任。如果项目不幸失败了,那么他知道该受责备的人是他自己,并且敢于承认错误。
差劲的领导:差劲的领导觉得这不是他的问题,因此他会想方设法证明是他的团队不行,或是将责任归咎于团队中他不喜欢的那几个成员身上。
努力工作
优秀的领导:团队领导应该是团队成员的榜样。至少,他应该与团队中的其他成员一样努力工作。这仅仅因为他
- js函数在浏览器下的兼容
Bill_chen
jquery浏览器IEDWRext
做前端开发的工程师,少不了要用FF进行测试,纯js函数在不同浏览器下,名称也可能不同。对于IE6和FF,取得下一结点的函数就不尽相同:
IE6:node.nextSibling,对于FF是不能识别的;
FF:node.nextElementSibling,对于IE是不能识别的;
兼容解决方式:var Div = node.nextSibl
- 【JVM四】老年代垃圾回收:吞吐量垃圾收集器(Throughput GC)
bit1129
垃圾回收
吞吐量与用户线程暂停时间
衡量垃圾回收算法优劣的指标有两个:
吞吐量越高,则算法越好
暂停时间越短,则算法越好
首先说明吞吐量和暂停时间的含义。
垃圾回收时,JVM会启动几个特定的GC线程来完成垃圾回收的任务,这些GC线程与应用的用户线程产生竞争关系,共同竞争处理器资源以及CPU的执行时间。GC线程不会对用户带来的任何价值,因此,好的GC应该占
- J2EE监听器和过滤器基础
白糖_
J2EE
Servlet程序由Servlet,Filter和Listener组成,其中监听器用来监听Servlet容器上下文。
监听器通常分三类:基于Servlet上下文的ServletContex监听,基于会话的HttpSession监听和基于请求的ServletRequest监听。
ServletContex监听器
ServletContex又叫application
- 博弈AngularJS讲义(16) - 提供者
boyitech
jsAngularJSapiAngularProvider
Angular框架提供了强大的依赖注入机制,这一切都是有注入器(injector)完成. 注入器会自动实例化服务组件和符合Angular API规则的特殊对象,例如控制器,指令,过滤器动画等。
那注入器怎么知道如何去创建这些特殊的对象呢? Angular提供了5种方式让注入器创建对象,其中最基础的方式就是提供者(provider), 其余四种方式(Value, Fac
- java-写一函数f(a,b),它带有两个字符串参数并返回一串字符,该字符串只包含在两个串中都有的并按照在a中的顺序。
bylijinnan
java
public class CommonSubSequence {
/**
* 题目:写一函数f(a,b),它带有两个字符串参数并返回一串字符,该字符串只包含在两个串中都有的并按照在a中的顺序。
* 写一个版本算法复杂度O(N^2)和一个O(N) 。
*
* O(N^2):对于a中的每个字符,遍历b中的每个字符,如果相同,则拷贝到新字符串中。
* O(
- sqlserver 2000 无法验证产品密钥
Chen.H
sqlwindowsSQL ServerMicrosoft
在 Service Pack 4 (SP 4), 是运行 Microsoft Windows Server 2003、 Microsoft Windows Storage Server 2003 或 Microsoft Windows 2000 服务器上您尝试安装 Microsoft SQL Server 2000 通过卷许可协议 (VLA) 媒体。 这样做, 收到以下错误信息CD KEY的 SQ
- [新概念武器]气象战争
comsci
气象战争的发动者必须是拥有发射深空航天器能力的国家或者组织....
原因如下:
地球上的气候变化和大气层中的云层涡旋场有密切的关系,而维持一个在大气层某个层次
- oracle 中 rollup、cube、grouping 使用详解
daizj
oraclegroupingrollupcube
oracle 中 rollup、cube、grouping 使用详解 -- 使用oracle 样例表演示 转自namesliu
-- 使用oracle 的样列库,演示 rollup, cube, grouping 的用法与使用场景
--- ROLLUP , 为了理解分组的成员数量,我增加了 分组的计数 COUNT(SAL)
- 技术资料汇总分享
Dead_knight
技术资料汇总 分享
本人汇总的技术资料,分享出来,希望对大家有用。
http://pan.baidu.com/s/1jGr56uE
资料主要包含:
Workflow->工作流相关理论、框架(OSWorkflow、JBPM、Activiti、fireflow...)
Security->java安全相关资料(SSL、SSO、SpringSecurity、Shiro、JAAS...)
Ser
- 初一下学期难记忆单词背诵第一课
dcj3sjt126com
englishword
could 能够
minute 分钟
Tuesday 星期二
February 二月
eighteenth 第十八
listen 听
careful 小心的,仔细的
short 短的
heavy 重的
empty 空的
certainly 当然
carry 携带;搬运
tape 磁带
basket 蓝子
bottle 瓶
juice 汁,果汁
head 头;头部
- 截取视图的图片, 然后分享出去
dcj3sjt126com
OSObjective-C
OS 7 has a new method that allows you to draw a view hierarchy into the current graphics context. This can be used to get an UIImage very fast.
I implemented a category method on UIView to get the vi
- MySql重置密码
fanxiaolong
MySql重置密码
方法一:
在my.ini的[mysqld]字段加入:
skip-grant-tables
重启mysql服务,这时的mysql不需要密码即可登录数据库
然后进入mysql
mysql>use mysql;
mysql>更新 user set password=password('新密码') WHERE User='root';
mysq
- Ehcache(03)——Ehcache中储存缓存的方式
234390216
ehcacheMemoryStoreDiskStore存储驱除策略
Ehcache中储存缓存的方式
目录
1 堆内存(MemoryStore)
1.1 指定可用内存
1.2 驱除策略
1.3 元素过期
2 &nbs
- spring mvc中的@propertysource
jackyrong
spring mvc
在spring mvc中,在配置文件中的东西,可以在java代码中通过注解进行读取了:
@PropertySource 在spring 3.1中开始引入
比如有配置文件
config.properties
mongodb.url=1.2.3.4
mongodb.db=hello
则代码中
@PropertySource(&
- 重学单例模式
lanqiu17
单例Singleton模式
最近在重新学习设计模式,感觉对模式理解更加深刻。觉得有必要记下来。
第一个学的就是单例模式,单例模式估计是最好理解的模式了。它的作用就是防止外部创建实例,保证只有一个实例。
单例模式的常用实现方式有两种,就人们熟知的饱汉式与饥汉式,具体就不多说了。这里说下其他的实现方式
静态内部类方式:
package test.pattern.singleton.statics;
publ
- .NET开源核心运行时,且行且珍惜
netcome
java.net开源
背景
2014年11月12日,ASP.NET之父、微软云计算与企业级产品工程部执行副总裁Scott Guthrie,在Connect全球开发者在线会议上宣布,微软将开源全部.NET核心运行时,并将.NET 扩展为可在 Linux 和 Mac OS 平台上运行。.NET核心运行时将基于MIT开源许可协议发布,其中将包括执行.NET代码所需的一切项目——CLR、JIT编译器、垃圾收集器(GC)和核心
- 使用oscahe缓存技术减少与数据库的频繁交互
Everyday都不同
Web高并发oscahe缓存
此前一直不知道缓存的具体实现,只知道是把数据存储在内存中,以便下次直接从内存中读取。对于缓存的使用也没有概念,觉得缓存技术是一个比较”神秘陌生“的领域。但最近要用到缓存技术,发现还是很有必要一探究竟的。
缓存技术使用背景:一般来说,对于web项目,如果我们要什么数据直接jdbc查库好了,但是在遇到高并发的情形下,不可能每一次都是去查数据库,因为这样在高并发的情形下显得不太合理——
- Spring+Mybatis 手动控制事务
toknowme
mybatis
@Override
public boolean testDelete(String jobCode) throws Exception {
boolean flag = false;
&nbs
- 菜鸟级的android程序员面试时候需要掌握的知识点
xp9802
android
熟悉Android开发架构和API调用
掌握APP适应不同型号手机屏幕开发技巧
熟悉Android下的数据存储
熟练Android Debug Bridge Tool
熟练Eclipse/ADT及相关工具
熟悉Android框架原理及Activity生命周期
熟练进行Android UI布局
熟练使用SQLite数据库;
熟悉Android下网络通信机制,S