1.导入模块
import cv2 as cv import numpy as np
2.OpenCV绘图大致步骤
OpenCV 图形绘制步骤
（1）先定义基础画布canvas = np.zeros((400,600,3),dtype=np.uint8)+255
（2）画布分界,(300,0)分别是宽、高cv.line(canvas,(300,0),(300,399),(0,0,0,),2)
（3）在画布上绘制图形，如画圆cv.circle(canvas, (150, 300), 88, (0, 0, 255), 5) #(80,300),100是圆心、半径
（4）展示图形，cv.namedWindow('窗口名称',cv.WINDOW_NORMAL)，cv.imshow('窗口名称',canvas)
（5）保存绘制的图像cv.imwrite('路径+名称',canvas)
3.OpenCV画布布局
#(400,600,3)分别是宽、高、通道数 canvas = np.zeros((400,600,3),dtype=np.uint8)+255 #画一条纵向正中央的黑色分界线,(300,0)分别是宽、高 cv.line(canvas,(300,0),(300,399),(0,0,0,),2) #画一条右半部分画面以199为界的横向分界线 cv.line(canvas,(300,199),(599,199),(0,0,0,),2)
4.OpenCV基础绘图
# 左半部分的右下角画个红色的圆
cv.circle(canvas, (150, 300), 88, (0, 0, 255), 5) #(80, 300), 100-》圆心，半径
# 左半部分的左下角画个蓝色的矩形 ，(10, 10), (60, 60) 左上角坐标, 右下角坐标,
cv.rectangle(canvas, (10, 300), (50, 390), (255, 0, 0), thickness=3)
# 定义两个三角形，并执行内部绿色填充
triangles = np.array([
[(150, 240), (95, 333), (205, 333)],
[(60, 160), (20, 217), (100, 217)]])
cv.fillPoly(canvas, triangles, (0, 255, 0))
# 画一个黄色五角星
# 第一步通过旋转角度的办法求出五个顶点
phi = 4 * np.pi / 5
rotations = [[[np.cos(i * phi), -np.sin(i * phi)], [i * np.sin(phi), np.cos(i * phi)]] for i in range(1, 5)]
pentagram = np.array([[[[0, -1]] + [np.dot(m, (0, -1)) for m in rotations]]], dtype=np.float)
# 定义缩放倍数和平移向量把五角星画在左半部分画面的上方
pentagram = np.round(pentagram * 80 + np.array([160, 120])).astype(np.int)
# 将5个顶点作为多边形顶点连线，得到五角星
cv.polylines(canvas, pentagram, True, (0, 255, 255), 9)
# 按像素为间隔从左至右在画面右半部份的上方画出HSV空间的色调连续变化
for x in range(302, 600):
color_pixel = np.array([[[round(180*float(x-302)/298), 255, 255]]], dtype=np.uint8)
line_color = [int(c) for c in cv.cvtColor(color_pixel, cv.COLOR_HSV2BGR)[0][0]]
cv.line(canvas, (x, 0), (x, 197), line_color)
# 如果定义圆的线宽大于半径，则等效于画圆点，随机在画面右下角的框内生成坐标
np.random.seed(42)
n_pts = 30
pts_x = np.random.randint(310, 590, n_pts) #x范围
pts_y = np.random.randint(210, 390, n_pts) #y范围
pts = zip(pts_x, pts_y)
# 画出每个点，颜色随机
for pt in pts:
pt_color = [int(c) for c in np.random.randint(0, 255, 3)]
cv.circle(canvas, pt, 3, pt_color, 5)
# OpenCV-Python在图片上输出中文
# 在Python中，可以借助PIL(Python Imaging Library)模块实现
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
# 图像从OpenCV格式转换成PIL格式
pil_img = cv.cvtColor(canvas,cv.COLOR_BGR2RGB)#cv2和PIL中颜色的hex码的储存顺序不同，需转RGB模式
pilimg = Image.fromarray(pil_img)#Image.fromarray()将数组类型转成图片格式，与np.array()相反
draw = ImageDraw.Draw(pilimg)#PIL图片上打印汉字
#参数1：字体文件路径，参数2：字体大小；Windows系统“simhei.ttf”默认存储在路径：C:/Windows/Fonts中
font = ImageFont.truetype("SIMLI.TTF",30,encoding="utf-8")
draw.text((0,0),"打印的文字 English",(255,0,0),font=font)
cv2img = cv.cvtColor(np.array(pilimg),cv.COLOR_RGB2BGR)#将图片转成cv2.imshow()可以显示的数组格式
#展示绘制的图形
cv.namedWindow('Basic Graph',cv.WINDOW_NORMAL)
cv.imshow('Basic Graph',canvas)
#保存绘制的图像
cv.imwrite('C:/Users/Administrator/Desktop/New_Study/IMAGE/Result_img/Basic_Graph.jpg',canvas)
cv.waitKey()
到此这篇关于Python OpenCV实现基本图形绘制的文章就介绍到这了,更多相关OpenCV 基本图形绘制内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！