数据从量变到质变的过程也是向前金服官网反欺诈图谱形成的过程

向前金服官网对于智能化还是非常重视的,在2017年就成立了AI团队,通过智能化的手段来解决工作中的难题,这其中就包括知识图谱在反欺诈中的应用。向前金服官网在运行的过程中,有一大笔财富被积累起来,那就是原始数据,而AI团队的建立让这些数据有了用武之地,通过对这些数据的处理,让其为用户提供了更好的金融信息中介服务。

在对数据的处理过程中,向前金服采用高强度加密算法,对业务数据进行加密传输,并对关键数据进行脱敏处理。针对数据资产,构建使用、存储、应用及隐私保护等一系列管理规范,形成了严格的数据业务合规管理体系。

近年来金融科技的繁荣发展,人工智能等先进技术在风控方面的落地,知识图谱应用让人们得以发现、挖掘更深层次的关系价值,这给反欺诈产品的推陈出新提供了路径。2018年初,向前金服推出反欺诈图谱的1.0版本,实现了利用图谱识别欺诈风险的突破。

2019年7月,向前金服的反欺诈图谱迭代到2.0版本,可实时对数据进行处理。同时,在拥有完整产业链的黑社群挖掘上,取得了阶段性成果。通过对几百万个有问题的社群进行持续观察追踪,并根据自身业务叠加针对性条件缩小黑名单范围,向前金服的反欺诈图谱产品可为反欺诈团队提供有效的风险线索,进一步提升风控团队应对日益多变的欺诈挑战的能力。

2.0版本的反欺诈图谱采用先进的图数据库Neo4J技术框架,其非结构化数据存储方式、分布式高可用模式、秒级响应的高性能等特点,为向前金服反欺诈图谱的灵活设计、敏捷开发、迭代优化等提供了可能。

       向前金服业务的发展让数据更加的多源化,其从两方面入手,一是仍旧坚持走数据积累之路,对欺诈名单建立了数据库,二是利用行业资源,像百行征信,像中互金的查询系统等等来丰富数据的可考性,以期达到提升图谱处理能力的目的。