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基于python的新型冠状肺炎患病人数预测

基于python的新型冠状肺炎患病人数预测

前言：

数据源 腾讯疫情实时追踪

操作算法单一：二次指数平滑法（会因算法不同以及算法中参数alpha不同而导致误差）

正在测试该算法中alpha的值及其对数据的拟合效果

使用不同的算法对数据预测可能会存在偏差，请勿传谣！

第一部分 效果展示与分析

基于python的新型冠状肺炎患病人数预测_第1张图片

（被标题遮挡部分：参数alpha = 0.99 预测2/03日新冠患病人数为20025人）

在这里解释一下完成所有预测时间为头天，2/03日从0点到24点的疫情数据是2/04日清晨发布

一大早起来看数据：患病：200471人（数据来自：腾讯疫情实时追踪，且自己使用的数据都是每日早晨8点的数据）

分析：预测值与算法中alpha = 0.99接近，由此可以推断预测成功，至于误差。对此有以下解释：

1：算法选用成功的情况：实时数据大于预测数据࿱

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按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他