六号666
六号666

图像金字塔

图像金字塔_第1张图片图像金字塔是同一图像不同分辨率的子图集合，是通过对原图像不断地向下采样而产生的，即由高分辨率的图像（大尺寸）产生低分辨率的近似图像（小尺寸）。
最简单的图像金字塔可以通过不断地删除图像的偶数行和偶数列得到。例如，有一副图像，其大小是NN，删除其偶数行和偶数列后得到一副（N/2）（N/2）大小的图像。经过上述处理后，图像大小变为原来的四分之一，不断地重复该过程，就可以得到该图像的图像金字塔。
也可以先对原始图像滤波，得到原始图像的近似图像，然后将近似图像的偶数行和偶数列删除
图像金字塔_第2张图片
领域滤波器：采用领域平均基数求原始图像的近似图像。该滤波器能够产生平均金字塔。
高斯滤波器：采用高斯滤波器对原始图像进行滤波，得到高斯金字塔。这是OpenCV函数cv2.pyrDown所采用的方式。
图像金字塔_第3张图片图像金字塔_第4张图片Task1
使用函数cv2.pyrDown()和cv2.pyrUp()，先后将任务指导书图像进行向下采样、向上采样，观察采样的结果及结果图像与原始图像的差异。
图像金字塔_第5张图片
图像金字塔_第6张图片

拉普拉斯金字塔

一副图像在经过向下采样后，一副图像在经过向下采样后，再对其进行向上采样，是无法恢复为原始状态的，对此，我们也用程序进行了验证。向上采样并不是向下采样的逆运算。这是很明显的，因为向下采样时在使用高斯滤波器处理后还要抛弃偶数行和偶数列，不可避免的要丢失一些信息。
为了在向上采样时能够恢复具有较高分辨率的原始图像，就要获取在采样过程中所丢失的信息，这些丢失的信息就构成了拉普拉斯金字塔。
图像金字塔_第7张图片图像金字塔_第8张图片图像金字塔_第9张图片图像金字塔_第10张图片图像金字塔_第11张图片
图像金字塔_第12张图片
图像金字塔_第13张图片
图像金字塔_第14张图片图像金字塔_第15张图片
图像金字塔_第16张图片

ROI

图像金字塔_第17张图片

图像金字塔_第18张图片图像金字塔_第19张图片
图像金字塔_第20张图片

泛洪填充

图像金字塔_第21张图片

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