你现在知道，MySQL 是一个支持多引擎的系统，但并不是所有的引擎都支持事务。
比如 MySQL 原生的 MyISAM 引擎就不支持事务，这也是 MyISAM 被 InnoDB 取代的重要原因之一。
在 MySQL 中，事务支持是在引擎层实现的。
事务的特性（ACID）
原子性（atomicity) ：一个事务要么全部提交成功，要么全部失败回滚，不能只执行其中的一部分操作，这就是事务的原子性
一致性（consistency)：事务的执行不能破坏数据库数据的完整性和一致性，一个事务在执行之前和执行之后，数据库都必须处于一致性状态。
隔离性（isolation）：一个事务内部的操作及使用的数据对其他并发事务时隔离的，并发执行的各个事务之间不能相互干扰。
持久性（durability）：一旦事务提交，那么它对数据库中的对应数据的状态的变更就会永久保存到数据库中。
事务隔离级别，越高性能越慢
读未提交（read uncommitted）：一个事务还没提交时，它做的变更就能被别的事务看到。
读已提交（read committed）：一个事务提交之后，它做的变更才会被其他事务看到。
可重复读（repeatable read）：一个事务执行过程中看到的数据，总是跟这个事务在启动时看到的数据是一致的。
串行化（serializable ）：加锁，所有事务排队执行。
如果事务隔离级别各自带来的那些问题
脏读（读未提交）：一个事务可以读取另一个未提交事务的数据。
不可重复读（读已提交）：一个事务进行读取，分别读取到了不同的数据（更新、删除）。
幻读（可重复读）：一个事务进行读取，分别读取到了不同的数据（新增）。
在实现上，数据库里面会创建一个视图，访问的时候以视图的逻辑结果为准。
读未提交：直接返回记录上的最新值，没有视图概念。
读已提交：视图是在每个 SQL 语句开始执行的时候创建的。
可重复读：视图是在事务启动时创建的，整个事务存在期间都用这个视图。
串行化：直接用加锁的方式来避免并行访问。
默认隔离级别
Oracle：读已提交。
Mysql：可重复读。
SqlServicce：读已提交。
Mysql在5.0这个版本以前，binlog只支持STATEMENT这种格式。而这种格式在
读已提交(Read Commited)这个隔离级别下主从复制是有bug的，因此Mysql将
可重复读(Repeatable Read)作为默认的隔离级别。
互联网项目请用：读已提交(Read Commited)这个隔离级别。该隔离级别下，用的binlog为row格式，是基于行的复制。Innodb的创始人也是建议binlog使用该格式。
事务隔离的实现
在 MySQL 中，实际上每条记录在更新的时候都会同时记录一条回滚操作。记录上的最新值，通过回滚操作，都可以得到前一个状态的值。
当前值是 4，但是在查询这条记录的时候，不同时刻启动的事务会有不同的 read-view（区别于MySQL的视图概念，是InnoDB的一致性视图）。
如图中看到的，在视图 A、B、C 里面，这一个记录的值分别是 1、2、4，同一条记录在系统中可以存在多个版本，就是数据库的多版本并发控制（MVCC）。
（《高性能MySQL》关于MVCC的实现有以下表述：
1、大部分事务型存储引擎都会使用MVCC替代简单的行级锁，可以实现非阻塞的读以及进锁定必要行的写。
2、MVCC的实现是通过保存数据的快照实现的，快照等于文中的视图。
3、InnoDB的MVCC通过在每行数据后添加2个字断，一个是创建时间，一个是过期时间，时间的值为事务的版本号。
读操作： 仅返回版本号小于等于当前事务版本号的行。
插入操作：创建时间 = 当前事务版本号。
删除操作：过期时间 = 当前事务版本号。
更新操作：新增一条新纪录，创建时间 = 当前事务版本号，同时更新原纪录的过期时间 = 当前事务版本号。
）
对于 read-view A，要得到 1，就必须将当前值依次执行图中所有的回滚操作得到。
同时你会发现，即使现在有另外一个事务正在将 4 改成 5，这个事务跟 read-view A、B、C 对应的事务是不会冲突的。
而回滚日志总不会一直保留，在不需要的时候删除。也就是说，系统会判断，当没有事务再需要用到这些回滚日志时，回滚日志会被删除。也就是当系统里没有比这个回滚日志更早的 read-view 的时候。
为什么不建议使用长事务
长事务意味着系统里面会存在很老的事务视图。由于这些事务随时可能访问数据库里面的任何数据，所以这个事务提交之前，数据库里面它可能用到的回滚记录都必须保留，这就会导致大量占用存储空间。长事务还占用锁资源，也可能拖垮整个库。
你可以在 information_schema 库的 innodb_trx 这个表中查询长事务，比如下面这个语句，用于查找持续时间超过 60s 的事务。
select * from information_schema.innodb_trx where TIME_TO_SEC(timediff(now(),trx_started))>60