Apache-DBUtils 搭配Druid数据库连接池实现CRUD操作

Apache-DBUtils 搭配Druid数据库连接池实现CRUD操作

Apache-DBUtils简介:

commons-dbutils 是 Apache 组织提供的一个开源 JDBC工具类库,它是对JDBC的简单封装,学习a成本极低,并且使用dbutils能极大简化jdbc编码的工作量,同时也不会影响程序的性能

主要API的使用

QueryRunner类

该类简单化了SQL查询,它与ResultSetHandler组合在一起使用可以完成大部分的数据库操作,能够大大减少编码量。

  • QueryRunner类提供了两个构造器:

    • 默认的构造器
    • 需要一个 javax.sql.DataSource 来作参数的构造器
  • QueryRunner类的主要方法:

    • 更新
      • public int update(Connection conn, String sql, Object… params) throws SQLException:
        用来执行一个更新(插入、更新或删除)操作。
    • 插入
      • public T insert(Connection conn,String sql,ResultSetHandler rsh, Object… params) throws SQLException:
        只支持INSERT语句,其中 rsh - The handler used to create the result object from the ResultSet of auto-generated keys. 返回值: An object generated by the handler.即自动生成的键值
    • 批处理
      • public int[] batch(Connection conn,String sql,Object[][] params)throws SQLException:
        INSERT, UPDATE, or DELETE语句
      • public T insertBatch(Connection conn,String sql,ResultSetHandler rsh,Object[][] params)throws SQLException:
        只支持INSERT语句
    • 查询
      • public Object query(Connection conn, String sql, ResultSetHandler rsh,Object… params) throws SQLException:
        执行一个查询操作,在这个查询中,对象数组中的每个元素值被用来作为查询语句的置换参数。该方法会自行处理 PreparedStatement 和 ResultSet 的创建和关闭。

ResultSetHandler接口及实现类

该接口用于处理 java.sql.ResultSet,将数据按要求转换为另一种形式。

  • ResultSetHandler 接口提供了一个单独的方法:Object handle (java.sql.ResultSet .rs)。

  • 接口的主要实现类:

    • ArrayHandler:把结果集中的第一行数据转成对象数组。
    • ArrayListHandler:把结果集中的每一行数据都转成一个数组,再存放到List中。
    • BeanHandler: 将结果集中的第一行数据封装到一个对应的JavaBean实例中。
    • BeanListHandler: 将结果集中的每一行数据都封装到一个对应的JavaBean实例中,存放到List里。
    • ColumnListHandler:将结果集中某一列的数据存放到List中。
    • KeyedHandler(name):将结果集中的每一行数据都封装到一个Map里,再把这些map再存到一个map里,其key为指定的key。
    • MapHandler: 将结果集中的第一行数据封装到一个Map里,key是列名,value就是对应的值。
    • MapListHandler: 将结果集中的每一行数据都封装到一个Map里,然后再存放到List
    • ScalarHandler: 查询单个值对象

实现具体步骤

步骤一:
导入DBUtils.jar和Druid.jar包,并build path 到当前工程下
在这里插入图片描述

步骤二:

  • 创建druid.properties配置文件,添加数据库的基本信息
url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?rewriteBatchedStatements=true
username=root
password=123456
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver

initialSize=10
maxActive=20
maxWait=1000
filters=wall
  • 编写Druid数据库连接池,连接数据库
package com.atguigu3.util;

import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;

import javax.sql.DataSource;

import org.apache.commons.dbutils.DbUtils;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

public class JDBCutils {
     

	//使用Druid德鲁伊数据连接池技术
	
	private static DataSource source;
	
	static {
     
		try {
     
			Properties pros = new Properties();
			InputStream is = ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
			pros.load(is);
		    source = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pros);
		} catch (Exception e) {
     
			e.printStackTrace();
		}
	}
	获取数据库的连接
		public static Connection getDruidConnection() throws SQLException {
     
			
			Connection conn = source.getConnection();
			return conn;
		
		}
	
	
	  使用dbutils.jar中提供的DBUtils工具类,实现资源的关闭
	 
	public static void close(Connection conn,Statement ps,ResultSet rs) {
     
	
		DbUtils.closeQuietly(conn);
		DbUtils.closeQuietly(ps);
		DbUtils.closeQuietly(rs);
	
	}
	
}

步骤三:
DBUtils 实现CRUD操作

QueryRunnerTest

package com.atguigu3.util;

import java.sql.Connection;
import java.sql.Date;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
import java.util.Map;

import org.apache.commons.dbutils.QueryRunner;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.BeanHandler;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.BeanListHandler;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.MapHandler;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.MapListHandler;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.ScalarHandler;
import org.junit.Test;



public class QueryRunnerTest {
     

	测试插入 增删改操作一致
	@Test
	public void testInsert() {
     
		Connection conn = null;
		try {
     
			QueryRunner runner = new QueryRunner();
			conn = JDBCutils.getDruidConnection();
			String sql = "insert into customers (name,email,birth) values(?,?,?)";
			
			int count = runner.update(conn,sql,"dh","[email protected]","1997-10-21");
			System.out.println("添加了"+count+"条记录");
		} catch (SQLException e) {
     
			e.printStackTrace();
		}finally {
     
			JDBCutils.close(conn, nullnull);
			
		}
		
	}
	
	测试查询操作
	  BeanHandler:ResultSetHandler接口的实现类,用于封装表中的一条记录
	 
	@Test
	public void testQuery1() {
     
		Connection conn =null;
		try {
     
			QueryRunner runner = new QueryRunner();
			conn = JDBCutils.getDruidConnection();
			String sql = "select id,name,email,birth from customers where id = ?";
			BeanHandler<Customer> handler = new BeanHandler<>(Customer.class); 
			Customer customer = runner.query(conn,sql, handler,3);
			System.out.println(customer);
			
		} catch (SQLException e) {
     
			e.printStackTrace();
		}finally {
     
			JDBCutils.close(conn, null,null);
			
		}
	
	
	
	}
	
	测试查询多条记录
	 BeanListHandler:ResultSetHandler接口的实现类,用于封装表中的多条记录,构成的集合

	@Test
	public void testQuery2() {
     
		Connection conn =null;
		try {
     
			QueryRunner runner = new QueryRunner();
			conn = JDBCutils.getDruidConnection();
			String sql = "select id,name,email,birth from customers where id < ?";
			BeanListHandler<Customer> handler =new BeanListHandler<>(Customer.class);
			List<Customer> list = runner.query(conn,sql, handler,10);
			list.forEach(System.out::println);
			
		} catch (SQLException e) {
     
			e.printStackTrace();
		}finally {
     
			JDBCutils.close(conn, null,null);
			
		}

	}
	
	 MapHandler:ResultSetHandler接口的实现类 对应表中的一条记录
	  将字段及相应字段的值作为map中的key和value
	
	@Test
	public void testQuery3() {
     
		Connection conn =null;
		try {
     
			QueryRunner runner = new QueryRunner();
			conn = JDBCutils.getDruidConnection();
			String sql = "select id,name,email,birth from customers where id = ?";
			MapHandler handler = new MapHandler();
			Map<String, Object> map = runner.query(conn,sql, handler,10);
			System.out.println(map);
			
		} catch (SQLException e) {
     
			e.printStackTrace();
		}finally {
     
			JDBCutils.close(conn, null,null);
			
		}
		
	}
	
	 MapListHandler:ResultSetHandler接口的实现类 对应表中的多条记录
	 list中存储多个map 将字段及相应字段的值作为map中的key和value
	@Test
	public void testQuery4() {
     
		Connection conn =null;
		try {
     
			QueryRunner runner = new QueryRunner();
			conn = JDBCutils.getDruidConnection();
			String sql = "select id,name,email,birth from customers where id < ?";
			MapListHandler handler = new MapListHandler();
			 List<Map<String, Object>> list = runner.query(conn,sql, handler,10);
			 list.forEach(System.out::println);
			
		} catch (SQLException e) {
     
			e.printStackTrace();
		}finally {
     
			JDBCutils.close(conn, null,null);
			
		}
		
	}


     ScalarHandler:ResultSetHandler接口的实现类 
	 用于查询特殊值 例如count、max、min、avg等函数的返回值
	 
	@Test
	public void testQuery5() {
     
		Connection conn =null;
		try {
     
			QueryRunner runner = new QueryRunner();
			conn = JDBCutils.getDruidConnection();
			String sql = "select count(*) from customers";
			ScalarHandler handler = new ScalarHandler();
			Long count =(Long) runner.query(conn,sql, handler);
			System.out.println(count);
			
		} catch (SQLException e) {
     
			e.printStackTrace();
		}finally {
     
			JDBCutils.close(conn, null,null);
			
		}
		
	}
	@Test
	public void testQuery6() {
     
		Connection conn =null;
		try {
     
			QueryRunner runner = new QueryRunner();
			conn = JDBCutils.getDruidConnection();
			String sql = "select max(birth) from customers";
			ScalarHandler handler = new ScalarHandler();
			Date maxbirth=(Date) runner.query(conn,sql, handler);
			System.out.println(maxbirth);
			
		} catch (SQLException e) {
     
			e.printStackTrace();
		}finally {
     
			JDBCutils.close(conn, null,null);
			
		}
		
	}
	
}

以上步骤,可以实现对数据库增删改查的基本操作。

你可能感兴趣的:(java,jdbc)