2021年语音合成论文统计(1~5月)

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论文统计每月更新一次,主要跟踪语音合成的发展状况(很多文章都是在会议后才发出,但不影响统计。统计过程难免存在疏漏,因此统计结果仅供参考,所有文章统计列表请访问http://yqli.tech/page/tts_paper.html)。读者有什么建议可以直接给我发消息,我将不断修改该统计。如有转载,请注明出处。欢迎关注微信公众号:低调奋进。


首先,先看一下每月的文章数量,相比于4月份,5月份的文章数量略有下降。(但长文增加很多,而且很多文章的公式化增加很多,学术性较强。而且Diffusion Acoustic Model应用的更多了)

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接下来,看一下每个方向的情况。由下面表格的具体数据和柱状图可知,语音合成前端的工作依然很清淡,主要的研究方向还是声学模型的优化、个性化研究、声码器和声音转换。

语音合成文章情况表(单位:篇)

    1月 2月 3月 4月  
前端 多音字,韵律,g2p等等。 1 0 0 3 0
声学模型 语言特征转声学特征,attention工作以及双重学习 1 7 5 10 8
声码器 波形生成 1 3 3 3 1
个性化 少数据,脏数据应用等 1 1 5 3 0
多语言 多语言模型 0 0 0 0 1
歌唱合成 歌唱和音乐合成 0 1 2 1 4
情感 风格和情感 2 2 0 3 1
多模态 talking head等等 2 1 1 2 4
声音转换 基于GAN方案和特征解耦方案 4 2 4 10 5
其它 基于EEG合成,数据,MOS评测以及语音合成的应用 1 1 0 5 3

我们看一下柱状图和折线图

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所有的文章列表可以访问http://yqli.tech/page/tts_paper.html

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五月份的文章

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