HikariCP连接池和Druid连接池


数据库连接池:

数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接,它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接,而不是再重新建立一个;释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏。这项技术能明显提高对数据库操作的性能。


HikariCP

HikariCP是由日本程序员开源的一个数据库连接池组件,它大约130Kb,是一个快速、简单、可靠的JDBC连接池。代码非常轻量,并且速度非常的快。根据官方提供的数据,在i7,开启32个线程32个连接的情况下,进行随机数据库读写操作,HikariCP的速度是现在常用的C3P0数据库连接池的数百倍。在SpringBoot2.0中,官方也是推荐使用HikariCP。

HikariCP连接池和Druid连接池_第1张图片

为什么HikariCP会那么快

1.字节码更加精简,所以可以加载更多代码到缓存。

2.实现了一个无锁的集合类型,来减少并发造成的资源竞争。

3.使用了自定义的数组类型,相对与ArrayList极大地提升了性能。

4.针对CPU的时间片算法进行优化,尽可能在一个时间片里面完成各种操作。

maven的配置:


    com.zaxxer
    HikariCP
    4.0.1

HikariCP提供了多种创建数据库连接池的方式

你可以这样使用类HikariConfig

HikariConfig config = new HikariConfig();
config.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/simpsons");
config.setUsername("bart");
config.setPassword("51mp50n");
config.addDataSourceProperty("cachePrepStmts", "true");
config.addDataSourceProperty("prepStmtCacheSize", "250");
config.addDataSourceProperty("prepStmtCacheSqlLimit", "2048");

HikariDataSource ds = new HikariDataSource(config);

或直接实例化一个类似的东西:HikariDataSource

HikariDataSource ds = new HikariDataSource();
ds.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/simpsons");
ds.setUsername("bart");
ds.setPassword("51mp50n");
...

或基于属性文件:

HikariConfig config = new HikariConfig("/some/path/hikari.properties");
HikariDataSource ds = new HikariDataSource(config);

属性文件示例:

dataSourceClassName=jdbc:mysql://localhost:3306/simpsons
dataSource.user=root
dataSource.password=test
dataSource.databaseName=mydb
dataSource.portNumber=5432
dataSource.serverName=localhost

注意:Spring Boot自动配置用户,您需要使用基于jdbcUrl的配置。

⚠ MySQL 数据源在网络超时支持方面已损坏。请改为使用配置。jdbcUrl


Druid

Druid是阿里开源的连接池,是Java语言中最好的数据库连接池。Druid能够提供强大的监控和扩展功能,是为监控而生的数据库连接池!Druid是一个开源项目,源码托管在github上,源代码仓库地址是 https://github.com/alibaba/druid

maven的配置:

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.1.20</version>
</dependency>

DruidDataSource 配置:DruidDataSource大部分属性都是参考DBCP的

<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> 
	 
     <property name="url" value="${jdbc_url}" />
     <property name="username" value="${jdbc_user}" />
     <property name="password" value="${jdbc_password}" />
     
	 
     <property name="filters" value="stat" />
     
	 
     <property name="maxActive" value="20" />
     <property name="initialSize" value="1" />
     <property name="minIdle" value="1" />
     
     
     <property name="maxWait" value="60000" />
     
     <property name="asyncInit" value="true" />
 bean>
  • 在上面的配置中,通常你需要配置url、username、password这三项。
  • Druid会自动跟url识别驱动类名,如果连接的数据库非常见数据库,配置属性driverClassName
  • asyncInit是1.1.4中新增加的配置,如果有initialSize数量较多时,打开会加快应用启动时间

HikariCP与Druid对比

HikariCP连接池和Druid连接池_第2张图片

如何选择:

选择哪一款就见仁见智了,不过两款都是开源产品,阿里的Druid有中文的开源社区,交流起来更加方便,并且经过阿里多个系统的实验,想必也是非常的稳定,而Hikari是SpringBoot2.0默认的连接池,全世界使用范围也非常广,对于大部分业务来说,使用哪一款都是差不多的,毕竟性能瓶颈一般都不在连接池。大家可根据自己的喜好自由选择。


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参考链接:https://gitee.com/mirrors/hikaricp

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