- 【拥抱AIGC】知识库构建与管理指南
soso1968
AIGC
通义灵码能够结合企业知识库的私域数据，生成贴合企业特点的回答。充分发挥检索增强技术的优势，构建高质量的企业知识数据以及合理的知识库权限管理是必不可少的。本文将为您详细介绍如何构造与管理一个高质量的企业知识库。前提条件适用版本：通义灵码企业标准版、通义灵码企业专属版。适用人员：通义灵码管理员、组织内全局管理员（专属版）。场景介绍通义灵码虽然具备广泛的通用知识，但缺乏企业独有的专业知识和数据。通过引入
- Qt中的文件读写与属性查看（QFile、QFileInfo）
画个逗号给明天"
qt开发语言
主要使用Qfile类与QFileInfo类。下边是具体实例。Widget::Widget(QWidget*parent):QWidget(parent),ui(newUi::Widget){ui->setupUi(this);connect(ui->pushButton,&QPushButton::clicked,[=](){//文件对话框QStringpath=QFileDialog::getO
- MySQL中LIMIT x,y； 语句的意思与用法。
海宁不掉头发
笔记allLIMIT分页查询数据库查询语法性能优化
举例：LIMIT表示分页查询，LIMIT0,5;表示从索引为0的位置，就是第一个往后查5条数据。再比如：LIMIT4,8;表示从索引为4的位置也就是第五条开始往后查8条数据。好的想法是十分钱一打，真正无价的是能够实现这些想法的人。
- 【深度学习】Huber Loss详解
小小小小祥
深度学习人工智能算法职场和发展机器学习
文章目录1.HuberLoss原理详解2.Pytorch代码详解3.与MSELoss、MAELoss区别及各自优缺点3.1MSELoss均方误差损失3.2MAELoss平均绝对误差损失3.3HuberLoss4.总结4.1优化平滑4.2梯度较好4.3为什么说MSE是平滑的1.HuberLoss原理详解HuberLoss是一种结合了MSE（均方误差）与MAE（平均绝对误差）的损失函数，旨在克服两者的
- C# delegate 委托使用教程
c#.net
什么是委托？委托是定义方法签名的引用类型数据类型，可以定义委托的变量，就像其他数据类型一样，可以引用与委托具有相同签名的任何方法。它允许方法作为参数传递，并允许事件驱动编程。它们提供了一种以类型安全的方式封装方法引用的方法。委托是一种类型，类似于C++的函数指针，但更安全和灵活。委托可以存储对方法的引用（或者多个方法）。委托是实现事件和回调的基础。为什么使用委托？类型安全：委托提供一种类型安全的方
- Linux xargs 命令使用教程
linux
简介xargs是一个功能强大的Linux命令，用于从标准输入构建和执行命令。它接受一个命令的输出，并将其作为参数提供给另一个命令。它在处理大量输入时特别有用，其含义可以解释为：extendedarguments，使用xargs允许echo、rm、mkdir等命令接受标准输入作为参数。与管道的对比管道仅将一个命令的输出传递到下一个命令的输入。xargs将输入（通常来自标准输出）转换为另一个命令的参数
- 下一代 CSS 框架：Mojo CSS
TailwindCSS推出即受到广大开发者的欢迎，当前Githubstar数已达77.8k。它是一个功能类优先（utility-first）的CSS框架，它提供了一系列功能类，让开发者可以在HTML中通过组合这些功能类（原子类）的方式去快速构建用户界面。本文将给大家分享下一代原子级CSS框架：MojoCSS，并简要阐述其与TailwindCSS的异同。MojoCSS基本介绍MojoCSS定位为下一
- Spring Boot与Spring的区别
码农小灰
面试题SpringSpringBootjavaspringspringboot
在当今的Java开发领域，Spring框架无疑是最为重要且广泛应用的框架之一。而随着技术的不断发展和开发者对效率与便捷性的追求，基于Spring框架的SpringBoot应运而生。接下来，将详细阐述SpringBoot与Spring的主要区别，并通过实际的使用场景说明，帮助大家更好地理解何时该选用SpringBoot，何时适合使用Spring。一、主要区别1.自动配置Spring：需要大量的XML
- openai的代理框架中国版swarmforchinese，又简单又实用而且是趋势
Ai君臣
智能代理agentswarm
一、背景智能代理，就是可以给你去完成任务的智能体，最核心的是LLMS的智能性现在市面上个各种复杂的框架，1、无代码可以搭建，非常复杂，造成难度高而且容易出错，像字节，百度都有2、纯代码的也很多。各种概念，概念生涩难懂，与大模型用自然对话非常简洁相反而驰有没有一种非常简单又实用的框架有openAI开源的swarm但是默认用的openai的接口。国内是用不了的，那么swarmforchinese这个仓
- python内存管理
jiang_mingyi
python学习日记
对象的内存使用id可以取到python对象的内存地址以赋值操作为例可以看到a与常量1的地址是一致的。查阅得知在Python中，整数和短小的字符，Python都会缓存这些对象，以便重复使用。当我们创建多个等于1的引用时，实际上是让所有这些引用指向同一个对象。可以看到a和b指向同一个变量。a和b均是1的一个引用。可以看到当a的值发生变化后，a指向的地址发生变化，并且随着数字的复杂度变高，同一个数字指向
- ESP32学习笔记_FreeRTOS(6)——Event and Notification
flashier
ESP32学习笔记ESP32c语言RTOS
摘要(FromAI):这篇博客详细介绍了FreeRTOS中的事件组和任务通知机制，讲解了事件组如何通过位操作实现任务间的同步与通信，以及任务如何通过通知机制进行阻塞解除和数据传递。博客提供了多个代码示例，展示了如何使用事件组和任务通知在多任务环境中实现任务同步，特别适用于任务间的依赖关系和信号传递前言：本文档是本人在依照B站UP：Michael_ee的视频教程进行学习时所做的学习笔记，可能存在疏漏
- 知识图谱语义搜索：构建智能化搜索未来
cooldream2009
AI技术知识图谱知识图谱人工智能
目录前言1.知识图谱语义搜索的基础概念1.1什么是知识图谱1.2什么是语义搜索1.3知识图谱语义搜索的结合2.知识图谱语义搜索的核心技术2.1自然语言处理技术2.2知识图谱构建与管理2.3图数据库与查询技术3.知识图谱语义搜索的应用场景3.1智能问答系统3.2个性化推荐3.3专业领域信息检索4.知识图谱语义搜索的未来展望4.1技术挑战4.2应用趋势结语前言随着信息技术的飞速发展，数据量呈现爆炸式增
- 国产化系统中遇到的视频花屏、卡顿以及延迟问题的记录与总结
dvlinker
C/C++软件开发从入门到实战C/C++实战专栏硬件与芯片音视频国产化系统麒麟系统飞腾CPU国产显卡视频解码播放延时与卡顿
目录1、国产化系统概述1.1、国产化操作系统与国产化CPU1.2、国产化服务器操作系统1.3、当前国产化系统的主流配置2、视频解码花屏与卡顿问题2.1、视频解码花屏2.2、视频解码卡顿2.3、关于I帧和P帧的说明3、国产显卡处理速度慢导致图像卡顿问题3.1、视频延时和卡顿原因分析3.2、SDL2库跑在景嘉微国产显卡上效率很低3.3、采用抽帧播放的方式来解决这类问题3.4、关于音视频播放中的唇音不同
- Vue 3 中的 toRef 和 toRefs：区别与使用场景
小黄编程快乐屋
vue.jsjavascript前端
1.什么是toRef？toRef是一个用于将响应式对象的某个属性转换为ref的函数。它的主要作用是保持单个属性的响应性，即使该属性是从一个响应式对象中提取出来的。使用场景当你只需要从响应式对象中提取一个属性，并希望保持其响应性时，可以使用toRef。import{reactive,toRef}from'vue';conststate=reactive({count:0,name:'Vue'});/
- 利用Langchain与Minimax进行自然语言处理的精彩指南
afTFODguAKBF
langchain自然语言处理easyuipython
#引言在人工智能的浪潮中，自然语言处理（NLP）成为了企业和个人用户的重要工具。Minimax作为一家中国初创企业，专注于提供优秀的语言模型服务。本篇文章将介绍如何使用Langchain库与Minimax进行交互，帮助开发者充分利用这一强大的AI工具。#主要内容##1.Minimax简介Minimax专注于自然语言处理，为企业和个人用户提供高效的语言模型服务。其API能处理多种自然语言任务，例如文
- ChatGPT4.0最新功能和使用技巧，助力日常生活、学习与工作！
WangYan2022
教程人工智能chatgpt数据分析ai绘画AI写作
熟练掌握ChatGPT4.0在数据分析、自动生成代码等方面的强大功能，系统学习人工智能（包括传统机器学习、深度学习等）的基础理论知识，以及具体的代码实现方法，同时掌握ChatGPT4.0在科研工作中的各种使用方法与技巧，以及人工智能领域经典机器学习算法（BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等）和热门深度学习方法（卷积神经网络、迁移学习、RNN与LSTM神经网络
- 体育比分网站搭建的常规流程参考教程
翱翔的猪脑花
信息可视化
一、项目策划与需求分析在启动体育比分直播网站搭建项目前，首要任务是对市场进行深入的研究与分析，考察现有竞品的优势Atlaslive与CAF与不足，找准目标用户群体的需求痛点。例如，用户可能关注实时比分更新的速度与精确度，全面的赛事覆盖范围，深度的数据分析，以及便利的社交互动功能等。基于此，明确网站的定位和特色，设计出包括实时比分直播、赛事前瞻与回顾、详尽数据分析、体育新闻报道、互动社区等在内的核心
- 【学习总结|DAY028】后端Web实战(部门管理)
123yhy传奇
学习javamysqlmybatislog4jmavenweb
在Web后端开发领域，构建高效、规范且功能完备的系统是核心目标。本文将围绕Tlias智能学习辅助系统的后端开发展开，详细阐述从开发准备工作到各部门管理功能实现，以及日志技术应用的全过程，为开发者提供全面的实践参考。一、开发准备（一）开发模式与规范前后端分离开发已成为主流趋势。在这种模式下，前端项目和后端项目的开发、部署相互独立。其开发流程包括需求分析、接口设计、前后端并行开发、测试以及联调等环节。
- 【学习总结|DAY029】后端Web实战(员工管理)一：多表操作与查询优化
123yhy传奇
学习javamavenspringbootweb数据库
在Web后端开发中，员工管理模块是企业级应用的重要组成部分。本文将深入探讨Tlias系统员工管理模块的开发过程，重点聚焦于多表关系处理、多表查询实现以及员工列表查询的优化，为开发者提供全面的技术参考。一、多表关系剖析（一）一对多关系（以部门与员工为例）在实际业务场景中，一个部门通常会包含多个员工，这就形成了典型的一对多关系。在数据库设计层面，我们通过在员工表（emp）中添加外键dept_id来关联
- 【学习总结|DAY030】后端Web实战(员工管理)二：新增员工、事务管理与文件上传
123yhy传奇
学习前端
在Web后端开发领域，实现复杂业务功能是开发者的核心任务之一。本文将围绕Tlias系统的员工管理模块，详细介绍新增员工、事务管理以及文件上传功能的开发过程，通过实际代码示例帮助读者深入理解相关技术要点。一、新增员工功能实现新增员工功能涉及员工基本信息和工作经历信息的存储。在数据库设计上，使用emp表存储员工基本信息，emp_expr表存储员工工作经历信息。（一）需求与接口设计接口用于添加员工信息，
- 【学习总结|DAY025】JAVA-WEB基础
123yhy传奇
学习javawebspringboot
在Web开发领域，SpringBoot已成为重要的技术框架，其简化配置和快速开发的特性深受开发者喜爱。本文将详细介绍SpringBootWeb开发的基础知识，涵盖从入门程序搭建到HTTP协议解析，再到分层解耦实践等内容，助力读者快速上手。一、SpringBootWeb入门（一）Spring生态与SpringBoot优势Spring发展出庞大生态，提供众多子项目，各有特定功能。SpringBoot尤
- Java Web 登录系统示例：过滤器技术与 JDBC 数据库连接
Bro_cat
JavaWeb开发javatomcatmavenjava-eeservlet过滤器Filter
在这篇博客中，我们将探讨一个简单的JavaWeb登录系统示例，重点介绍其中使用的过滤器技术以及JDBC数据库连接技术。这个示例包括后端代码和简单的前端代码，帮助你理解这些技术的实现和原理。项目结构过滤器技术什么是过滤器？过滤器（Filter）是JavaWeb开发中的一个强大工具，它可以在请求到达Servlet之前或响应返回客户端之前对请求和响应进行拦截和处理。过滤器可以用来执行诸如字符编码设置、跨
- 『 C++11 』模板可变参数包,Lambda表达式与 function 包装器
Dio夹心小面包
C++C++11c++开发语言linux
文章目录模板可变参数模板可变参数包的展开可变参数包与STL容器中的emplace函数关系Lambda表达式function包装器function包装器对成员函数的包装bind绑定模板可变参数模板可变参数模板是C++11引入的一个特性,允许模板接收任意数量的参数;该特性增加了C++的泛型编程能力;可变参数模板引入可使用...来表示模板参数包;可在模板参数和函数参数中使用;templatevoidfu
- 加速AI模型部署：深入探索Banana的无服务架构
afTFODguAKBF
人工智能架构python
加速AI模型部署：深入探索Banana的无服务架构引言在AI模型的构建与部署中，无服务架构（ServerlessArchitecture）正逐渐成为开发者的首选方案。这种架构可以简化部署流程，提高扩展性，并降低成本。在本文中，我们将探讨如何利用Banana提供的无服务GPU推理来部署AI模型，并结合LangChain实现高效的模型推理。主要内容1.Banana生态系统的优势Banana提供了一套完
- ASPICE 4.0引领自动驾驶未来：机器学习模型的特点与实践
亚远景aspice
机器学习自动驾驶人工智能
ASPICE4.0-ML机器学习模型是针对汽车行业，特别是在汽车软件开发中，针对机器学习（MachineLearning,ML）应用的特定标准和过程。ASPICE（AutomotiveSPICE）是一种基于软件控制的系统开发过程的国际标准，旨在提升软件开发过程的质量、效率和可靠性。ASPICE4.0中的ML模型部分则进一步细化了机器学习在汽车软件开发中的具体要求和流程。以下是对ASPICE4.0-
- 2025年1月18日（树莓派点亮呼吸灯）
Mason Lin
RaspberryPiZero2Wpython树莓派LEDlinux
系统信息：RaspberryPiZero2W系统版本：2024-10-22-raspios-bullseye-armhfPython版本：Python3.9.2已安装pip3支持拍摄1080p30(1092*1080),720p60(1280*720),60/90(640*480)已安装vim已安装git学习目标：pwm呼吸灯学习内容：呼吸灯importRPi.GPIOasGPIOimportti
- 软考信安22~网站安全需求分析与安全保护工程
jnprlxc
软考~信息安全工程师安全学习方法运维笔记
1、网站安全威胁与需求分析1.1、网站安全概念网站安全主要是有关网站的机密性、完整性、可用性及可控性。网站的机密性是指网站信息及相关数据不被授权查看或泄露。网站的完整性是指网站的信息及数据不能非授权修改，网站服务不被劫持。网站的可用性是指网站可以待续为相关用户提供不中断的服务的能力，满足用户的正常请求服务。网站的可控性是指网站的责任主体及运营者对网站的管理及控制的能力，网站不能被恶意利用。1.2、
- 软考信安04~网络安全体系与网络安全模型
jnprlxc
软考~信息安全工程师web安全网络安全
1、网络安全体系概述1.1、网络安全体系概念网络安全体系是网络安全保障系统的最高层概念抽象，是由各种网络安全单元按照一定的规则组成的，共同实现网络安全的目标。网络安全体系包括法律法规政策文件、安全策略、组织管理、技术措施、标准规范、安全建设与运营、人员队伍、教育培训、产业生态、安全投入等多种要素。1.2、网络安全体系特征(1)整体性。网络安全体系从全局、长远的角度实现安全保障，网络安全单元按照一定
- 基于python的ansys_python 调用 ANSYS
weixin_39614060
基于python的ansys
Python调用ansys的方法与c++类似，可以通过system函数运行ansys程序，但是system函数中应用程序的路径不能含有空格，为此采用”\”路径\”的格式，在python中引用os模块来调用system函数，调用格式可参考如下：os.system("\"D:\\ProgramFiles\\AnsysInc\\v140\\ansys\\bin\\winx64\\ansys140.exe
- mysql mvcc 并发update_MySQL——MVCC--多版本并发控制机制
瓦罗兰十字军
mysqlmvcc并发update
前言以下的分析均在mysql的InnoDB引擎下。假设此时事务A与事务B同时执行。一、定义：MVCC(Multi-VersionConcurrencyControl，多版本并发控制)一种并发控制机制，在数据库中用来控制并发执行的事务，控制事务隔离进行。二、核心思想：MVCC是通过保存数据在某个时间点的快照来进行控制的。使用MVCC就是允许同一个数据记录拥有多个不同的版本。然后在查询时通过添加相对应
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO（根据数据表生成POJO类）
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ，用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式，文件扩展名为：.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率，很多控件的切图文件在被放大拉伸后，边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度，也称运行时间或执行时间，用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示，而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记：
1.求值与霍纳法则，即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类：
枚举（Enumeration）
位集合（BitSet）
向量（Vector）
栈（Stack）
字典（Dictionary）
哈希表（Hashtable）
属性（Properties）
以上这些类是传统遗留的，在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验！ 如有不当之处，敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记： 一个人的项目，还有工程化的问题嘛？ 我们在推进模块化和组件化的过程中，肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理？另外怎么依赖也是个问题？ 你真的想这样嘛？ var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」，该如何回应？
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题：上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」，如何回应
正常下班时间6点，只要是6点半前下班的，上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答，注重感受，不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业，但是我大概猜测，你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN，过滤文件
征客丶
SVN
环境：
TortoiseSVN 1.8
配置：
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件：
多类型用英文空格分开
*name ： 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name ： 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思： http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance： http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送；服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译，他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬，转眼间来公司已经一年了，感觉时间过的很快，时间老人总是这样不停走，从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员，刚开始真的是对配置管理是一点不懂，就只听说咱们公司配置主要是负责升级，而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解，慢慢的对配置有了初步了解，对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下：
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年，我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候，由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文)，当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想，对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来，然后进行处理，简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点，对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算，然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍：Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展，很多用户都很了解Linux了，这里介绍一下Linux下cron的理解，和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具，可以在无需人工干预的情况下运行作业，本文档不讲cron实现原理，主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务（编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化，插件化的，一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件，但是我们又希望将module单独出来，所以需要使用发布，即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash ＋ screen组合现在已经非常好用了，但是还是经不起iterm＋zsh＋tmux的冲击。在同事的强烈推荐下，趁着升级mac系统的机会，顺便也切换到iterm＋zsh＋tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动，我也调查过一些资料，看了下iterm的一些优点：
* 兼容性好，远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装，这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异，仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换，Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中，即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即，这里就不具体介绍，本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种：RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码：
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
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- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理，鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能，且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂，因此，特将SQL语言的实现方式分享出来，希望对大家有所帮助。如下：
表test 数据如下：
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务，有如下两种方式：
第一种：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个：
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码，至于效果哪个好，那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器，不同的分词器有不同的用法，定义的接口也不一样，我们先定义一个统一的接口：
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比
