【学习总结|DAY029】后端Web实战(员工管理)一：多表操作与查询优化
在 Web 后端开发中，员工管理模块是企业级应用的重要组成部分。本文将深入探讨 Tlias 系统员工管理模块的开发过程，重点聚焦于多表关系处理、多表查询实现以及员工列表查询的优化，为开发者提供全面的技术参考。
一、多表关系剖析
（一）一对多关系（以部门与员工为例）
在实际业务场景中，一个部门通常会包含多个员工，这就形成了典型的一对多关系。在数据库设计层面，我们通过在员工表（emp）中添加外键 dept_id 来关联部门表（dept）的主键 id。例如，部门表 dept 结构如下：
create table dept(
id int unsigned primary key auto_increment comment 'ID',
name varchar(10) not null unique comment '部门名称',
create_time datetime comment '创建时间',
update_time datetime comment '修改时间'
) comment '部门表';
员工表 emp 结构如下：
create table emp(
id int unsigned primary key auto_increment comment 'ID,主键',
username varchar(20) not null unique comment '用户名',
password varchar(32) not null comment '密码',
name varchar(10) not null comment '姓名',
gender tinyint unsigned not null comment '性别, 1:男, 2:女',
phone char(11) not null unique comment '手机号',
job tinyint unsigned comment '职位, 1:班主任,2:讲师...',
salary int unsigned comment '薪资',
image varchar(300) comment '头像',
entry_date date comment '入职日期',
create_time datetime comment '创建时间',
update_time datetime comment '修改时间',
dept_id int unsigned comment '关联的部门 ID'
) comment '员工表';
这种设计方式确保了数据的关联性和完整性，但在操作过程中，如果直接删除部门数据，可能会导致员工数据的孤立，引发数据不一致问题。为解决此问题，可引入外键约束，但需注意物理外键在增删改操作时会影响效率，且在分布式、集群场景下存在局限性，因此在实际应用中更推荐使用逻辑外键在业务层进行关联处理。
（二）一对一关系（以用户与身份证信息为例）
一对一关系常用于单表拆分，可提升操作效率。例如用户表（tb_user）和用户身份信息表（tb_user_card），在任意一方添加外键关联另一方主键，并将外键设置为唯一约束即可实现一对一关系。假设用户表包含基本信息：
id: name gender phone degree nationality birthday
用户身份信息表包含：
idcard issued expire_begin expire_end
通过在其中一张表中添加外键 user_id 关联另一张表的主键，并设置为 UNIQUE，就能建立两者的一对一联系。
（三）多对多关系（以学生与课程为例）
对于学生与课程的关系，一个学生可以选修多门课程，一门课程也可供多个学生选择，此时需要建立第三张中间表（tb_student_course）。中间表至少包含两个外键，分别关联学生表（tb_student）的主键和课程表（tb_course）的主键。例如学生表：
id no name
课程表：
id name
中间表：
id studentid courseid
这种结构能够准确地表达多对多的复杂关系，确保数据的多向关联。
二、多表查询攻略
（一）内连接查询
内连接用于获取两张表交集部分的数据。常见的语法有隐式内连接和显式内连接。隐式内连接示例：
select 字段列表 from 表 1, 表 2 where 连接条件...;
显式内连接示例：
select 字段列表 from 表 1 [inner] join 表 2 on 连接条件...;
在实际查询中，为简化书写，还可为表起别名，如：
select 字段列表 from 表 1 [as] 别名 1, 表 2 [as] 别名 2 where 条件...;
但需注意，一旦使用别名，后续引用字段时应使用别名替代表名。
（二）外连接查询
外连接分为左外连接和右外连接。左外连接可查询左表所有数据（包括交集部分），语法为：
select 字段列表 from 表 1 left [outer] join 表 2 on 连接条件...;
右外连接则查询右表所有数据（包括交集部分），语法为：
select 字段列表 from 表 1 right [outer] join 表 2 on 连接条件...;
在实际应用中，左外连接更为常用，因为右外连接的 SQL 通常可通过调换表顺序转换为左外连接，从而简化查询语句和逻辑。
（三）子查询
子查询即 SQL 语句中嵌套 select 语句，形式如：
select * from t1 where column1 = (select column1 from t2 …);
子查询外部语句可以是 insert /update/delete /select 等，其中以 select 最为常见。根据子查询在主查询中的位置和作用，可分为在 where 后作为条件和在 from 后作为子表两种类型。在编写包含子查询的 SQL 时，关键是要先对需求进行合理拆分，明确每一步的操作，再逐步构建 SQL 语句。
三、员工列表查询进阶
（一）基本查询与实体类封装
在查询所有员工信息并关联部门名称时，可使用如下 SQL 语句：
select e.*, d.name deptName from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id;
对应的 Java 实体类 Emp 设计如下：
public class Emp {
private Integer id; // ID,主键
private String username; // 用户名
private String password; // 密码
private String name; // 姓名
private Integer gender; // 性别,1:男,2:女
private String phone; // 手机号
private Integer job; // 职位,1:班主任, 2:讲师,3:学工主管, 4:教研主管,5:咨询师
private Integer salary; // 薪资
private String image; // 头像
private LocalDate entryDate; // 入职日期
private Integer deptId; // 关联的部门 ID
private LocalDateTime createTime; // 创建时间
private LocalDateTime updateTime; // 修改时间
// 封装部门名称数据
private String deptName; // 部门名称
}
通过这种方式，能够准确地获取和封装员工及所属部门的信息，满足业务展示需求。
（二）分页查询实现
分页查询是优化数据展示和提升系统性能的关键技术。在前后端交互中，前端需向后端传递当前页码（page）和每页展示记录数（pageSize）两个参数，后端则需返回总记录数（total）和当前页数据列表（rows）。
后端实现分页查询的示例代码如下：
@GetMapping
public Result page(@RequestParam(defaultValue = "1")Integer page,
@RequestParam(defaultValue = "10")Integer pageSize) {
log.info("分页请求参数： {}, {}", page, pageSize);
PageResult pageResult = empService.page(page, pageSize);
return Result.success(pageResult);
}
在 Service 层：
public PageResult page(Integer page, Integer pageSize) {
// 1. 获取总记录数
Long count = empMapper.count();
// 2. 获取每一页的数据列表
Integer start = (page - 1) * pageSize;
List empList = empMapper.list(start, pageSize);
// 3. 封装分页结果
return new PageResult(count, empList);
}
Mapper 层接口定义：
@Mapper
public interface EmpMapper {
@Select("select count(*) from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id ")
public Long count(); // 查询总记录数
@Select("select e.*, d.name deptName from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id limit #{start},#{pageSize}")
public List list(Integer start, Integer pageSize); // 查询结果列表
}
此外，还可使用 PageHelper 插件简化分页操作。使用步骤如下：
- 引入 PageHelper 依赖：
com.github.pagehelper
pagehelper-spring-boot-starter
1.4.7
- 定义 Mapper 接口的查询方法（无需考虑分页）：
// 查询员工数据
@Select("select e.* from emp e... ")
public List list();
- 在 Service 方法中实现分页查询：
public PageResult page(Integer page, Integer pageSize) {
// 1. 设置分页参数
PageHelper.startPage(page, pageSize);
// 2. 调用 Mapper 接口方法
List empList = empMapper.list();
// 3. 解析并封装结果
return new PageResult(...);
}
需注意，PageHelper 只会对紧跟其后的第一条 SQL 语句进行分页处理，且 SQL 语句结尾不要加分号。
（三）条件分页查询优化
在条件分页查询中，前端传递的参数除了分页信息外，还包括员工姓名（name）、性别（gender）、入职日期范围（begin 和 end）等查询条件。后端在接收参数时，对于日期时间类型参数，需使用 @DateTimeFormat 注解指定日期格式，如：
@GetMapping
public Result page(@RequestParam(defaultValue = "1")Integer page, @RequestParam(defaultValue = "10")Integer pageSize,
String name, Integer gender,
@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin,
@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end){
log.info("分页查询，参数：{}，{}，{}，{}，{}，{}",page,pageSize,name,gender,begin,end);
PageResult pageResult = empService.page(page,pageSize,name,gender,begin,end);
return Result.success(pageResult);
}
在 Mapper 层，可使用动态 SQL 来根据不同的查询条件生成灵活的 SQL 语句。例如：
其中，
综上所述，通过对 Tlias 系统员工管理模块的多表关系、多表查询及员工列表查询的深入学习和实践，我们掌握了一系列关键的数据库操作和后端开发技术，这些技术能够有效地应对企业级应用中复杂的数据管理和查询需求，为构建高效、稳定的员工管理系统奠定了坚实的基础。在实际项目开发中，开发者可根据具体业务场景灵活运用这些技术，不断优化系统性能和功能，提升用户体验。