pandas 小计

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```

# 追加 更新地址n-one

def zhuijia_new():

file_df = pd.read_excel(r"C:\Users\RED\Desktop\122\n-one.xlsx")

file_df['address'] = file_df['ID'].map(lambda x: addrs(int(x)))

file_df.to_csv('new.csv',index=None)

# 追加 更新地址n-one

def zhuijia_old():

file_df = pd.read_excel(r"C:\Users\RED\Desktop\122\n-one.xlsx")

# print(file_df.head(6))

    ad = []

for iin file_df['ID']:

addres = addrs(int(i))

ad.append(addres)

file_df['address'] = ad

file_df.to_csv('old.csv',index=None)

```

pandas 中Series的map函数： ————

Series的map方法可以接受一个函数或含有映射关系的字典型对象。 

使用map是一种实现元素级转换以及其他数据清理工作的便捷方式。 

（DataFrame中对应的是applymap()函数，当然DataFrame还有apply()函数）

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如果是2列 就变成 dataframe  数据框了， 使用df.apply()