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AI情绪识别革命：多模态数据库构建全攻略（2024最新版）关键词：AI情绪识别、多模态数据库、图像数据、语音数据、文本数据、数据库构建、2024技术摘要：本文全面且详细地介绍2024年AI情绪识别领域中多模态数据库构建的相关知识。从背景引入，讲解多模态数据的核心概念及其关系，阐述核心算法原理与操作步骤，通过项目实战展示实际代码实现，介绍应用场景、工具资源，探讨未来趋势与挑战，并进行总结，同时给出思
- 脑电分析入门指南：信号处理、特征提取与机器学习
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脑电分析入门指南一、为什么要研究脑电1.课题目标（解决什么问题）2.输入与输出二、脑电分析的整体流程三、每一步详解1.数据采集2.预处理3.特征提取4.特征选择/降维5.分类与识别四、研究过程中遇到的挑战与解决方法五、学习感受一、为什么要研究脑电1.课题目标（解决什么问题）本课题旨在通过对脑电（EEG）的采集与分析，提取有用的神经信息，实现对某类脑状或行为的识别/预测/评估。例如：情绪识别、疾病诊
- AI 正在深度重构软件开发的底层逻辑和全生命周期，从技术演进、流程重构和未来趋势三个维度进行系统性分析
AI正在深度重构软件开发的底层逻辑和全生命周期，从需求分析到运维维护的每个环节都产生了范式级变革。以下从技术演进、流程重构和未来趋势三个维度进行系统性分析：一、AI重构软件开发全栈的技术图谱需求工程智能化NLP驱动的需求解析：GPT-4架构实现用户访谈转录自动转化为UML用例图，准确率达89%（微软2023内部数据）情感计算应用：基于BERT的意图识别模型可捕捉用户需求中的隐性情绪，需求变更预测准
- Python爬虫实战：爬取网易云音乐热评的完整教程
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1.背景介绍：为什么爬网易云音乐热评？网易云音乐是中国最受欢迎的音乐平台之一，其用户活跃度极高。评论区往往蕴含丰富的情感表达和用户反馈，是音乐数据分析、情感分析、推荐算法等领域的宝贵数据源。爬取热评可以用于：歌曲口碑分析用户情绪挖掘热门歌曲趋势追踪机器学习训练数据准备但网易云音乐对评论接口进行了加密，直接请求很难成功。本文将帮你攻克这一难点。2.网易云音乐热评接口分析我们首先用浏览器开发者工具（C
- Python破解东方财富反爬机制：热榜数据获取
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一、了解东方财富热榜数据东方财富热榜数据包括人气榜、飙升榜等多种类型，涵盖了A股市场、ETF基金、港股市场和美股市场等。这些数据通常每5分钟自动更新一次，能够动态展示最新的市场走势。热榜数据可以帮助投资者了解市场的热点和投资者的情绪倾向。二、反爬机制分析东方财富网的反爬机制主要包括以下几种：限制访问频率：频繁的请求可能会被识别为爬虫行为，导致IP被封禁。动态加载内容：部分数据通过JavaScrip
- 从亏损到盈利：用Python实现WVAD策略，量价结合更靠谱
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从亏损到盈利：用Python实现WVAD策略，量价结合更靠谱那个让我夜不能寐的亏损账户去年有个客户老张来找我，50万本金半年亏了15万。他红着眼睛问我："为什么我跟着大V买卖还是亏？"我看了他的交易记录就明白了——全是凭感觉操作，涨了追，跌了割，完全被市场情绪牵着鼻子走。这让我想起自己刚入行时，盯着分时图眼睛发酸的日子。直到有天看到营业部老总桌上那本《量化交易入门》，才恍然大悟：原来职业玩家都在用
- 高效沟通05-FFC赞美法则
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效沟通专栏–组织运转的命脉与个人成功的基石目录1.概念1.1底层逻辑1.2优势1.3适用场景1.4技巧2.示例1.概念 FFC是由三个英文单词首字母组成的结构化赞美模型，旨在让赞美真实可信、打动人心，避免空洞敷衍。其核心是通过三个层次构建逻辑闭环：要素含义作用关键要点F（Feeling）感受表达主观情感反应用情绪词传递真诚（如“感动”“佩服”）例：“你的方案让我非常惊喜！”F（Fact）事实提供
- 关税战！股民何去何从？
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一、短期策略：避险与防御规避出口依赖型行业避免投资机械、家电、汽车零部件等对美出口依赖较高的行业，这些行业可能因关税加码而承压。关注内需消费（如食品饮料、医药）和高股息资产（如长江电力、中国神华），这些板块具有较强的防御性。配置避险资产黄金：2025年黄金价格因避险情绪升温而飙升，建议将黄金或黄金ETF配置在投资组合的10%-15%。国债：美国国债收益率波动较大，但中国国债作为无风险资产，可对冲股
- 如何摆脱情绪的自动驾驶模式：掌控你的内心反应
想象一下：你正在和同事讨论工作，突然对方一句无心的批评让你火冒三丈，话还没想清楚就脱口而出，结果事后后悔不已。或者，面对一个突发挑战，你被焦虑淹没，脑子一片空白，事后才发现其实可以冷静应对。这种被情绪“劫持”的时刻，我们都经历过。它们就像大脑的“自动驾驶”模式，快速、习惯，却往往让我们偏离正轨。如何才能摆脱这种情绪惯性，重新掌控自己的反应？答案是：培养临在意识。这篇文章将为你提供简单实用的方法，帮
- 投资者在股市中如何有效控制情绪？避免盲目跟风的实用方法有哪些？
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炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python炒股自动化（3）：分析取回的实时数据和历史数据Python炒股自动化（4）：通过接口向交易所发送订单Python炒股自动化（5）：通过接口查询订单，查询账户资产股票量化，Python炒股，CSDN
- 圈子系统公众号app小程序系统源码公众号+圈子小程序：如何用“内容+社交”打造用户闭环生态？
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圈子系统：构建"交流→共鸣→成长"的进阶生态一、系统设计理念演进1.0基础交流层话题发布/回复功能基础点赞评论互动简单分类标签系统2.0情感共鸣层情绪标签识别（AI分析内容情感倾向）共鸣指数算法（根据互动深度计算）志同道合推荐系统3.0成长体系层多维能力评估模型个性化成长路径成就勋章系统二、核心技术实现方案1.共鸣引擎#共鸣度计算算法示例defcalculate_resonance(topic):
- 警告：语音深度伪造技术持续升级，威胁加剧
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根据Pindrop研究人员的报告，AI生成的语音深度伪造正对各类组织构成日益紧迫的威胁。研究人员警告，当前的语音生成工具已能近乎实时地创建高度逼真的人声克隆。这使得攻击者能够模仿受害者熟识者的声音，与受害者进行实时通话，大大增强了欺骗性。更令人担忧的是，这些工具如今还能令人信服地模仿人类情感，让社会工程攻击更具迷惑性。研究人员指出：“合成语音技术的进步，已使其能够表达喜悦、愤怒、同理心和悲伤等情绪
- Python 爬虫实战：爬取雪球股票讨论（投资者情绪分析 + 热点板块追踪）
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一、前言雪球网作为国内知名的投资者社区，汇聚了海量的股票讨论、行情数据和用户观点。通过爬取雪球股票讨论数据，我们可以挖掘投资者情绪和热点板块，为投资决策提供数据支持。本文将详细讲解如何利用Python爬虫抓取雪球股票讨论数据，并进行投资者情绪分析和热点板块追踪。二、准备工作1.环境搭建确保已安装Python3.7或以上版本，推荐使用VisualStudioCode作为开发工具。2.安装依赖库在命令
- 基于Python的携程景点评价爬虫与情感评分分析
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一、项目背景携程（Ctrip）是中国最流行的旅游预订平台之一，其景点用户评论包含了大量真实的游客反馈。通过分析评论的情感倾向，可以：为用户提供更可靠的景点推荐辅助景区运营方了解用户口碑构建情感评分系统，为评分失衡提供补充二、项目目标自动化抓取携程指定景点的用户评论清洗与分词评论文本对评论进行情感分析打分分析整体情绪趋势并可视化结果三、技术栈与工具模块工具/库数据爬取requests,re,json
- 本周沪铝想法
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核心逻辑：低库存支撑与淡季需求疲软博弈，宏观情绪助推高位震荡一、成本下移VS价格韧性成本端与价格表现呈现出不同态势。成本端方面，氧化铝现货价格在本周持续下跌，山东地区均价降至3090元/吨，环比下降1.3%，河南地区也跌至3100元/吨，环比下降0.3%。这主要是因为全国氧化铝运行产能维持较高水平，开工率达到79.61%，且已连续5周复产，再加上电解铝企业氧化铝原料库存处于低位，仅为209.8万吨
- 情绪锚定术：雷军卖车背后的IP变现核心密码|创客匠人
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一、雷军的情绪操控术：35万人抢车的心理逻辑小米YU7发布会的终极杀招，是雷军通过“人生故事”引发的情绪共振——开场不讲性能讲“陪孩子成长”，结尾用“写给热爱生活的人”点燃情感，让用户从“理性比价”变为“感性买单”。创客匠人在创始人IP打造中发现：某亲子教育IP用“凌晨三点哄睡宝宝的崩溃”场景化表达，课程转化率提升5倍，印证了“情绪比数据更能驱动成交”的铁律。雷军的高明之处在于，将冰冷的产品参数转
- 创客匠人解析：身心灵赛道创始人 IP 打造核心策略
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tcp/ip网络协议网络
在当代社会焦虑情绪蔓延的背景下，身心灵赛道正以万亿级市场规模成为知识变现的新蓝海。作为知识变现领域的重要参与者，创客匠人通过服务超5W+知识博主的实践经验，揭示了该赛道中创始人IP打造的底层逻辑——IP不仅是形象符号，更是连接用户情绪价值与商业价值的核心纽带。一、IP形象的「能量化」构建：从外在到内在的信任锚点身心灵赛道的IP形象绝非单纯的视觉包装，而是「平和感」与「专业度」的融合体。创客匠人在服
- 筑牢网络安全屏障
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web安全网络安全
在数字化浪潮席卷全球的今天，网络空间已成为继陆、海、空、天之后的“第五疆域”，深刻影响着国家政治、经济、军事等各个领域。“没有网络安全就没有国家安全”，这句论断精准道出了网络安全与国家安全之间密不可分的关系。网络安全关乎国家政治安全。恶意势力通过网络传播虚假信息、煽动社会情绪，企图扰乱社会秩序、动摇政治稳定。同时，关键信息基础设施如能源、交通、通信系统，一旦遭受网络攻击瘫痪，将直接威胁国家经济命脉
- 人们开始向 AI 倾诉, Claude 正变成 “树洞“
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大家好,这里是CodeAgent.当AI不再只是生产力工具,它还能成为情绪的出口吗？──────Start──────今天看到一篇有趣的文章,讲的是:Anthropic分享了Claude用户如何与AI展开深层情感对话的真实情况.他们通过匿名化系统Clio,分析了450万次ClaudeFree与Pro用户的真实对话.主要集中在下面几个方面：心理咨询（Counseling）生活建议（Advice）情绪
- Python实战：自动在知乎回答点赞并采集内容的高阶爬虫教程
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✨写在前面：为什么做知乎自动化操作？知乎作为中国领先的知识问答平台，拥有大量结构化内容。对于研究舆情分析、情绪识别、用户画像，甚至产品舆情反馈采集的用户来说，如何自动获取知乎内容并进行交互行为（如点赞、回答），是一个非常实用的能力。本文将手把手带你用Python完成以下目标：✅自动登录知乎✅自动搜索某个关键词下的热门问题✅自动点赞高质量回答✅自动采集回答内容（文本、点赞数、评论数等）✅自动保存为本
- 小米YU7 3分钟大定20万台 东风日产高管吐槽米粉：愚忠
财经三剑客
人工智能汽车
6月27日，针对“小米YU73分钟大定20万台”，东风日产三电和动力开发负责人黄照昆今日发文称，这种数据的背后意味着用户交车时间要等待一年以上，并称“任何国家都没有这种愚忠的品牌粉丝”。他还表示，再次验证了“群体会降低智慧”，这种手机行业套路很容易拉动情绪。6月27日，小米在周四发布会上推出首款SUV车型YU7，开售三分钟内大定订单突破20万台。东风日产三电和动力开发负责人黄照昆微博全文如下：小米
- AI 销售：开启智能销售新时代
小柔说科技
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在当今这个科技飞速发展的时代，我们的生活和工作正经历着前所未有的变革。就拿销售领域来说，当我们与销售者进行交流时，或许会在某个瞬间产生这样的疑惑：对面与我侃侃而谈，试图促成交易的，究竟是一位经验丰富的真人销售，还是一个看不见摸不着却无比智能的AI？当客户挑剔嫌贵时，这一问题的答案或许就会逐渐明晰。真人销售在面对这样的情况时，可能会因为当天的情绪状态、自身的销售经验多寡以及对产品细节的掌握程度不同，
- 《开窍·开悟·开智》读书笔记
mitt_
笔记
1.打破常规思维，不被习惯束缚去看待事情。2.真是自己的情绪，别让负面情绪主导行为。3.真诚倾听他人观点，别急于表达自己。4.制定清晰计划，合理分配时间，提高效率。5.全面认识自己，挖掘潜在优势和隐藏不足。6.运用一些方法训练专注力，如限时任务。7.用积极乐观的心态，主动迎接挑战。8.与他人交往多付出真心，而非只考虑自身利益。9.树立终身学习观念，不断更新知识储备。10.面对压力通过运动，倾诉等方
- 创客匠人老蒋:创始人自己做服务,才有市场敏感度
创客匠人CEO老蒋在对话华雨婚姻课堂创始人大雨时强调，创始人必须深度接触市场与客户，亲自参与服务，才能构建对市场的敏锐感知，这是创业型企业产品迭代的基础与战略布局的认知源头。服务亲历催生市场洞察创始人亲自服务客户能获取需求真相、体验断层和趋势信号等关键信息。一位教育IP创始人跟进100个咨询后，发现用户痛点是“学习后的落地应用”，调整产品结构后复购率提升35%。量化数据外的用户情绪与场景细节也至关
- 工作不适配程度原因分析
注：本文为“职业倦怠”相关文章合辑。不建议大家轻易离职，除非你已经出现这种心理状态——原创月食APPKnowYourself2024年06月16日20:50上海端午节后第一个周末的结束，意味着上半年的法定节假日全部告一段落。想想下一个小长假，已经是三个月后的中秋节。于是，朋友圈里“不想上班”的情绪开始蔓延。有厌班情绪其实挺正常的，但其中一个公认的特别拼命工作、很有事业心的朋友，发了一条这样的朋友圈
- PyABSA 入门指南：基于深度学习的情感分析工具包
是纯一呀
DeepLearningAINLP深度学习人工智能NLP
在自然语言处理（NLP）领域，情感分析（SentimentAnalysis）一直是热门任务之一。而基于方面的情感分析（Aspect-BasedSentimentAnalysis，ABSA），则是更细粒度的分析方式——不仅判断正负情绪，还识别情绪对象（方面）和具体情感极性（如好/差）。什么是PyABSA？PyABSA（PythonAspect-BasedSentimentAnalysis）是一个专为
- LSTM价格预测模型：基于技术指标与市场情绪数据
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仿真模型算法深度学习lstm人工智能rnn深度学习开发语言目标检测神经网络
LSTM价格预测模型：基于技术指标与市场情绪数据一、模型架构设计importnumpyasnpimportpandasaspdimporttensorflowastffromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfrom
- 用 PyQt5 实现情绪识别与多搜索引擎网页搜索的简易聊天工具
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背景在日常聊天应用中，情绪感知有助于更好理解用户的心理状态，从而提供更贴心的交互和疏导建议。同时，结合多搜索引擎网页搜索功能，可以提升工具的实用性，让用户即时获取想要的信息。本项目基于Python的PyQt5框架，利用简单的关键词字典进行多标签情绪识别，并支持用户输入关键词后自动调用指定搜索引擎网页搜索，其实就是一个简单的人机哈，以后慢慢开始给它上智能。代码结构概览整个程序分为几个核心部分：情绪关
- 转：学会驾驭情绪，抵御内心的风暴
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阅读随笔自我管理
个人理解：情绪调节不会（也不应该）让我们的情绪完全消失，但它可以帮助我们平息情绪，使其更容易控制任何有情绪失调倾向的人都很难弄清楚自己的感受情绪没有好坏之分，也没有对错之分。在特定环境下，无论我们感受到什么，都是我们应该感受到的。当然，对错取决于我们对正在发生的事情的看法和解释情绪往往会让我们采取行动，推进情绪继续前进，甚至让它们变得更强大学会驾驭情绪，抵御内心的风暴学会驾驭情绪，抵御内心的风暴情
- 转转困局：战略多元化踩雷，十万条投诉，难掩用户愤怒情绪
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引言：年亏10亿，投诉10万条，“超级门店”救不了信任危机，转转要向谁学？出品|大力财经作者|豆沙包2024年，转转在北京、上海等地密集开出“超级转转”线下店，试图用线下重运营模式撬动二手市场新增长。但许多用户仍对其“质检可信度”心存疑虑，此前“阴阳检测报告”“高价卖翻新机”等事件，让平台口碑一落千丈。成立近十年，转转一度背靠58同城、腾讯双重资源，却始终没能摆脱“闲鱼像流量黑洞、爱回收像供应链霸
- 多线程编程之卫生间
周凡杨
java并发卫生间线程厕所
如大家所知，火车上车厢的卫生间很小，每次只能容纳一个人，一个车厢只有一个卫生间，这个卫生间会被多个人同时使用，在实际使用时，当一个人进入卫生间时则会把卫生间锁上，等出来时打开门，下一个人进去把门锁上，如果有一个人在卫生间内部则别人的人发现门是锁的则只能在外面等待。问题分析：首先问题中有两个实体，一个是人，一个是厕所，所以设计程序时就可以设计两个类。人是多数的，厕所只有一个（暂且模拟的是一个车厢）。
- How to Install GUI to Centos Minimal
sunjing
linuxInstallDesktopGUI
http://www.namhuy.net/475/how-to-install-gui-to-centos-minimal.html
I have centos 6.3 minimal running as web server. I’m looking to install gui to my server to vnc to my server. You can insta
- Shell 函数
daizj
shell函数
Shell 函数
linux shell 可以用户定义函数，然后在shell脚本中可以随便调用。
shell中函数的定义格式如下：
[function] funname [()]{
action;
[return int;]
}
说明：
1、可以带function fun() 定义，也可以直接fun() 定义,不带任何参数。
2、参数返回
- Linux服务器新手操作之一
周凡杨
Linux 简单 操作
1.whoami
当一个用户登录Linux系统之后，也许他想知道自己是发哪个用户登录的。
此时可以使用whoami命令。
[ecuser@HA5-DZ05 ~]$ whoami
e
- 浅谈Socket通信（一）
朱辉辉33
socket
在java中ServerSocket用于服务器端，用来监听端口。通过服务器监听，客户端发送请求，双方建立链接后才能通信。当服务器和客户端建立链接后，两边都会产生一个Socket实例，我们可以通过操作Socket来建立通信。
首先我建立一个ServerSocket对象。当然要导入java.net.ServerSocket包
ServerSock
- 关于框架的简单认识
西蜀石兰
框架
入职两个月多，依然是一个不会写代码的小白，每天的工作就是看代码，写wiki。
前端接触CSS、HTML、JS等语言，一直在用的CS模型，自然免不了数据库的链接及使用，真心涉及框架，项目中用到的BootStrap算一个吧，哦，JQuery只能算半个框架吧，我更觉得它是另外一种语言。
后台一直是纯Java代码，涉及的框架是Quzrtz和log4j。
都说学前端的要知道三大框架，目前node.
- You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your
林鹤霄
You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'option,changed_ids ) values('0ac91f167f754c8cbac00e9e3dc372
- MySQL5.6的my.ini配置
aigo
mysql
注意：以下配置的服务器硬件是：8核16G内存
[client]
port=3306
[mysql]
default-character-set=utf8
[mysqld]
port=3306
basedir=D:/mysql-5.6.21-win
- mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
alxw4616
mysql
mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
2013/6/14 by 半仙
[email protected]
目的: 项目需求实现模糊查找.
原则: 查询不能超过 1秒.
问题: 目标表中有超过1千万条记录. 使用like '%str%' 进行模糊查询无法达到性能需求.
解决方案: 使用mysql全文索引.
1.全文索引 : MySQL支持全文索引和搜索功能。MySQL中的全文索
- 自定义数据结构 链表(单项 ,双向,环形)
百合不是茶
单项链表双向链表
链表与动态数组的实现方式差不多, 数组适合快速删除某个元素 链表则可以快速的保存数组并且可以是不连续的
单项链表;数据从第一个指向最后一个
实现代码:
//定义动态链表
clas
- threadLocal实例
bijian1013
javathreadjava多线程threadLocal
实例1：
package com.bijian.thread;
public class MyThread extends Thread {
private static ThreadLocal tl = new ThreadLocal() {
protected synchronized Object initialValue() {
return new Inte
- activemq安全设置—设置admin的用户名和密码
bijian1013
javaactivemq
ActiveMQ使用的是jetty服务器, 打开conf/jetty.xml文件，找到
<bean id="adminSecurityConstraint" class="org.eclipse.jetty.util.security.Constraint">
<p
- 【Java范型一】Java范型详解之范型集合和自定义范型类
bit1129
java
本文详细介绍Java的范型，写一篇关于范型的博客原因有两个，前几天要写个范型方法(返回值根据传入的类型而定)，竟然想了半天，最后还是从网上找了个范型方法的写法；再者，前一段时间在看Gson, Gson这个JSON包的精华就在于对范型的优雅简单的处理，看它的源代码就比较迷糊，只其然不知其所以然。所以，还是花点时间系统的整理总结下范型吧。
范型内容
范型集合类
范型类
- 【HBase十二】HFile存储的是一个列族的数据
bit1129
hbase
在HBase中，每个HFile存储的是一个表中一个列族的数据，也就是说，当一个表中有多个列簇时，针对每个列簇插入数据，最后产生的数据是多个HFile，每个对应一个列族，通过如下操作验证
1. 建立一个有两个列族的表
create 'members','colfam1','colfam2'
2. 在members表中的colfam1中插入50*5
- Nginx 官方一个配置实例
ronin47
nginx 配置实例
user www www;
worker_processes 5;
error_log logs/error.log;
pid logs/nginx.pid;
worker_rlimit_nofile 8192;
events {
worker_connections 4096;}
http {
include conf/mim
- java-15.输入一颗二元查找树，将该树转换为它的镜像， 即在转换后的二元查找树中，左子树的结点都大于右子树的结点。 用递归和循环
bylijinnan
java
//use recursion
public static void mirrorHelp1(Node node){
if(node==null)return;
swapChild(node);
mirrorHelp1(node.getLeft());
mirrorHelp1(node.getRight());
}
//use no recursion bu
- 返回null还是empty
bylijinnan
javaapachespring编程
第一个问题，函数是应当返回null还是长度为0的数组（或集合）？
第二个问题，函数输入参数不当时，是异常还是返回null？
先看第一个问题
有两个约定我觉得应当遵守：
1.返回零长度的数组或集合而不是null（详见《Effective Java》）
理由就是，如果返回empty，就可以少了很多not-null判断：
List<Person> list
- [科技与项目]工作流厂商的战略机遇期
comsci
工作流
在新的战略平衡形成之前，这里有一个短暂的战略机遇期，只有大概最短6年，最长14年的时间，这段时间就好像我们森林里面的小动物，在秋天中，必须抓紧一切时间存储坚果一样，否则无法熬过漫长的冬季。。。。
在微软，甲骨文，谷歌，IBM,SONY
- 过度设计-举例
cuityang
过度设计
过度设计，需要更多设计时间和测试成本，如无必要，还是尽量简洁一些好。
未来的事情，比如 访问量，比如数据库的容量，比如是否需要改成分布式 都是无法预料的
再举一个例子，对闰年的判断逻辑：
1、 if($Year%4==0) return True; else return Fasle;
2、if ( ($Year%4==0 &am
- java进阶，《Java性能优化权威指南》试读
darkblue086
java性能优化
记得当年随意读了微软出版社的.NET 2.0应用程序调试，才发现调试器如此强大，应用程序开发调试其实真的简单了很多，不仅仅是因为里面介绍了很多调试器工具的使用，更是因为里面寻找问题并重现问题的思想让我震撼，时隔多年，Java已经如日中天，成为许多大型企业应用的首选，而今天，这本《Java性能优化权威指南》让我再次找到了这种感觉，从不经意的开发过程让我刮目相看，原来性能调优不是简单地看看热点在哪里，
- 网络学习笔记初识OSI七层模型与TCP协议
dcj3sjt126com
学习笔记
协议：在计算机网络中通信各方面所达成的、共同遵守和执行的一系列约定 计算机网络的体系结构：计算机网络的层次结构和各层协议的集合。 两类服务： 面向连接的服务通信双方在通信之前先建立某种状态，并在通信过程中维持这种状态的变化，同时为服务对象预先分配一定的资源。这种服务叫做面向连接的服务。 面向无连接的服务通信双方在通信前后不建立和维持状态，不为服务对象
- mac中用命令行运行mysql
dcj3sjt126com
mysqllinuxmac
参考这篇博客：http://www.cnblogs.com/macro-cheng/archive/2011/10/25/mysql-001.html 感觉workbench不好用（有点先入为主了）。
1，安装mysql
在mysql的官方网站下载 mysql 5.5.23 http://www.mysql.com/downloads/mysql/，根据我的机器的配置情况选择了64
- MongDB查询（1）——基本查询[五]
eksliang
mongodbmongodb 查询mongodb find
MongDB查询
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2174452 一、find简介
MongoDB中使用find来进行查询。
API:如下
function ( query , fields , limit , skip, batchSize, options ){.....}
参数含义：
query:查询参数
fie
- base64，加密解密 经融加密，对接
y806839048
经融加密对接
String data0 = new String(Base64.encode(bo.getPaymentResult().getBytes(("GBK"))));
String data1 = new String(Base64.decode(data0.toCharArray()),"GBK");
// 注意编码格式，注意用于加密，解密的要是同
- JavaWeb之JSP概述
ihuning
javaweb
什么是JSP？为什么使用JSP？
JSP表示Java Server Page，即嵌有Java代码的HTML页面。使用JSP是因为在HTML中嵌入Java代码比在Java代码中拼接字符串更容易、更方便和更高效。
JSP起源
在很多动态网页中，绝大部分内容都是固定不变的，只有局部内容需要动态产生和改变。
如果使用Servl
- apple watch 指南
啸笑天
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1. 文档
WatchKit Programming Guide（中译在线版 By @CocoaChina） 译文 译者 原文 概览 - 开始为 Apple Watch 进行开发 @星夜暮晨 Overview - Developing for Apple Watch 概览 - 配置 Xcode 项目 - Overview - Configuring Yo
- java经典的基础题目
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1.列举出 10个JAVA语言的优势 a:免费，开源，跨平台(平台独立性)，简单易用，功能完善，面向对象，健壮性，多线程，结构中立，企业应用的成熟平台, 无线应用 2.列举出JAVA中10个面向对象编程的术语 a:包，类，接口，对象，属性，方法，构造器，继承，封装，多态，抽象，范型 3.列举出JAVA中6个比较常用的包 Java.lang;java.util;java.io;java.sql;ja
- 你所不知道神奇的js replace正则表达式
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境纵观千象regex
var v = 'C9CFBAA3CAD0';
console.log(v);
var arr = v.split('');
for (var i = 0; i < arr.length; i ++) {
if (i % 2 == 0) arr[i] = '%' + arr[i];
}
console.log(arr.join(''));
console.log(v.r
- [一起学Hive]之十五-分析Hive表和分区的统计信息(Statistics)
superlxw1234
hivehive分析表hive统计信息hive Statistics
关键字：Hive统计信息、分析Hive表、Hive Statistics
类似于Oracle的分析表，Hive中也提供了分析表和分区的功能，通过自动和手动分析Hive表，将Hive表的一些统计信息存储到元数据中。
表和分区的统计信息主要包括：行数、文件数、原始数据大小、所占存储大小、最后一次操作时间等；
14.1 新表的统计信息
对于一个新创建
- Spring Boot 1.2.5 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.5已在7月2日发布，现在可以从spring的maven库和maven中心库下载。
这个版本是一个维护的发布版，主要是一些修复以及将Spring的依赖提升至4.1.7(包含重要的安全修复)。
官方建议所有的Spring Boot用户升级这个版本。
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