视频教程-30天大数据Hadoop生态圈体系完整教程-Hadoop
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视频教程-30天大数据Hadoop生态圈体系完整教程-Hadoop
学习有效期：永久观看
学习时长：7085分钟
学习计划：119天
难度：低
「口碑讲师带队学习，让你的问题不过夜」
讲师姓名：张长志
CTO/CIO/技术副总裁/总工程师
讲师介绍：张长志技术全才、擅长领域：区块链、大数据、Java等。10余年软件研发及企业培训经验，曾为多家大型企业提供企业内训如中石化，中国联通，中国移动等知名企业。拥有丰富的企业应用软件开发经验、深厚的软件架构设计理论基础及实践能力。项目开发历程：基于大数据技术推荐系统 ，医疗保险大数据分析与统计推断，H5跨平台APP，携程酒店APP，Go语言实现Storm和ZK类似框架。
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本教程为版权作品，盗版必究
精心规划，课程涵盖Hadoop大数据生态圈全方位剖析，做到知识无死角，挑战高薪大数据职位；
循序渐进，由浅入深学习大数据技能，大数据处理技术方方面面一览无余，积跬步以至千里。企业案例，理论与实际相结合，技术与操作同进行，学以致用，止于至善。
从内到外理解大数据各种技术，Linux、Zookeeper、Hadoop、Hive、Avropb、HBase+Phoenix、Redis、Ganglia、Flume、Sqoop、Kafka等全部技术源码级传授，从无到有掌握Hadoop生态圈技术。
「课程学习目录」
| 第1章：Linux第1天 |
| 1.01.vmware |
| 2.02.linux基础-常用命令-目录-权限1 |
| 3.02.linux基础-常用命令-目录-权限2 |
| 4.03.linux常用命令-修改主机名 |
| 5.04.linux-mount-yum-本地安装软件包 |
| 6.05.linux-修改静态ip-nano |
| 7.06.linux-修改命令行提示符 |
| 8.07.linux-权限-chmod-chown |
| 9.08.linux-tar-gzip-gunzip |
| 10.09.安装jdk-配置环境变量-验证jdk1 |
| 11.09.安装jdk-配置环境变量-验证jdk2 |
| 第2章：Linux第2天 |
| 1.01.for99表格 |
| 2.02.while99表格 |
| 3.03.脚本参数控制 |
| 4.04.aliyun仓库-nc |
| 第3章：Zookeeper第1天 |
| 1.01.zk介绍-本地模式搭建 |
| 2.02.zk完全分布式集群搭建 |
| 3.03.zkCli命令行操作 |
| 4.04.zk节点类型 |
| 5.05.zk API访问 |
| 第4章：Zookeeper第2天 |
| 1.01.zk API-get-set-递归遍历-观察者 |
| 2.02.zk观察者重复消费-inspector软件 |
| 3.03.zk leader快速选举原理 |
| 第5章：Hadoop第1天 |
| 1.01.hadoop介绍-虚拟机克隆1 |
| 2.01.hadoop介绍-虚拟机克隆2 |
| 3.02.hadoop本地模式搭建 |
| 4.03.hadoop完全分布式集群搭建1 |
| 5.03.hadoop完全分布式集群搭建2 |
| 6.03.hadoop完全分布式集群搭建3 |
| 7.04.编写xcall-xsync脚本 |
| 8.05.重格系统标准过程 |
| 第6章：Hadoop第2天 |
| 1.01.伪分布模式搭建 |
| 2.02.克隆新机-作为2nn |
| 3.03.sed命令 |
| 4.04.2nn拆分-临时目录修改 |
| 5.05.防火墙开机关闭 |
| 6.06.进程管理命令-hdfs操纵-文件切割1 |
| 7.06.进程管理命令-hdfs操纵-文件切割2 |
| 8.07.hdfs API访问 |
| 9.08.多目录配置1 |
| 10.08.多目录配置2 |
| 11.09.块最小值设置-副本数 |
| 12.10.编辑日志-安全模式-保存名字空间-滚动日志1 |
| 13.10.编辑日志-安全模式-保存名字空间-滚动日志2 |
| 第7章：Hadoop第3天 |
| 1.01.第3天回顾 |
| 2.02.配额管理-目录配额-空间配额 |
| 3.03.快照管理 |
| 4.04.2NN检查NN做镜像融合原理 |
| 5.05.回收站控制 |
| 6.06.提取镜像文件fetchimage-元数据保存 |
| 7.07.hahoop串行化 |
| 8.08.hahoop自定义writable实现类 |
| 9.09.hahoop 串行化-反串评测-map |
| 10.10.hahoop归档 |
| 11.11.hadoop压缩 |
| 12.12.win下winutils.exe找不到错误 |
| 13.13.hadoop压缩-centos下的使用 |
| 14.14.hadoop解压缩 |
| 15.15.sequenceFile-写读-同步点 |
| 第8章：Hadoop第4天 |
| 1.01.序列文件压缩方士 |
| 2.02.mapfile文件-结构 |
| 3.03.新节点上线 |
| 4.04.旧节点退役 |
| 5.05.机架感知1 |
| 6.05.机架感知2 |
| 7.06.mapreduce实现wordcount1 |
| 8.06.mapreduce实现wordcount2 |
| 9.07.集群上运行mr job |
| 10.08.2nn恢复nn节点数据 |
| 11.09.mr基础-combiner过程1 |
| 12.09.mr基础-combiner过程2 |
| 第9章：Hadoop第5天 |
| 1.01.job提交流程Rose图分析1 |
| 2.01.job提交流程Rose图分析2 |
| 3.01.job提交流程Rose图分析3 |
| 4.02.job提交流程Rose图分析2一 |
| 5.02.job提交流程Rose图分析2二 |
| 6.03.切片设置与考察切片过程 |
| 7.04.输入格式考察 |
| 8.05.线程池分析1 |
| 9.05.线程池分析2 |
| 10.05.线程池分析3 |
| 11.05.线程池分析4 |
| 12.05.线程池分析5 |
| 13.06.分布式调试代码-nc考察集群运行job1 |
| 14.06.分布式调试代码-nc考察集群运行job2 |
| 15.06.分布式调试代码-nc考察集群运行job3 |
| 第10章：Hadoop第6天 |
| 1.01.第6天回顾 |
| 2.02.数据倾斜手段-重新设计key1 |
| 3.02.数据倾斜手段-重新设计key2 |
| 4.03.数据倾斜手段-随机分区 |
| 5.04.排序-部分排序-全排序-自定义分区实现 |
| 6.05.排序-部分排序-全排序-随机采样器1 |
| 7.05.排序-部分排序-全排序-随机采样器2 |
| 8.06.排序-二次排序1 |
| 9.06.排序-二次排序2 |
| 10.07.json解析-fastjson |
| 第11章：Hadoop第7天 |
| 1.01.taggen-1-商家内评论排序1 |
| 2.01.taggen-1-商家内评论排序2 |
| 3.01.taggen-1-商家内评论排序3 |
| 4.01.taggen-1-商家内评论排序4 |
| 5.02.taggen-商品评论全排序 |
| 6.03.map端连接 |
| 7.04.reduce端连接1 |
| 8.04.reduce端连接2 |
| 9.05.作业-组合应用 |
| 10.06.输入格式-NLine1 |
| 11.06.输入格式-NLine2 |
| 12.07.输入格式-数据库DBInputFormat1 |
| 13.07.输入格式-数据库DBInputFormat2 |
| 14.07.输入格式-数据库DBInputFormat3 |
| 第12章：Hadoop第8天 |
| 1.01.第8天回顾 |
| 2.02.两次reduce端连接1 |
| 3.02.两次reduce端连接2 |
| 4.03.chain式mr编程 |
| 5.04.输出格式-压缩-编解码器设置-分隔符设定 |
| 6.05.输出格式 |
| 7.06.输出格式-DBOutputFormat |
| 8.07.计数器 |
| 9.08.集群模式下提交作业win7端 |
| 10.09.idea下的远程调试 |
| 11.10.集群模式下作业提交-client端行为1 |
| 12.10.集群模式下作业提交-client端行为2 |
| 第13章：Hadoop第9天 |
| 1.01.HA架构1 |
| 2.01.HA架构2 |
| 3.01.HA架构3 |
| 4.02.HA部署配置 |
| 5.03.HA部署实操1 |
| 6.03.HA部署实操2 |
| 7.04.编写脚本实现hadoop集群模式一键切换 |
| 第14章：Hadoop第10天 |
| 1.01.使用zk实现自动容灾 |
| 2.02.使用zk自动容灾-增加配置shell保护 |
| 3.03.RM的HA-容灾过程 |
| 4.04.HDFS联邦模式介绍-ssh准备 |
| 5.05.HDFS联邦与HA模式零基础搭建1 |
| 6.05.HDFS联邦与HA模式零基础搭建2 |
| 7.05.HDFS联邦与HA模式零基础搭建3 |
| 8.06.HA-自动容灾-clientAPI访问 |
| 第15章：Hive第1天 |
| 1.01.hive介绍 |
| 2.02.hive安装与初始化 |
| 3.03.hive基本操作 |
| 4.04.hive脚本分析-hiveserver2 |
| 5.05.jdbc API编程访问hiveserver2 |
| 6.06.hive数据类型-外部表内部 |
| 7.07.hive-函数-explode函数 |
| 8.08.hive-显式表头-修改hadoop静态用户名 |
| 9.09.hive-复制表-CTAS |
| 10.10.hive-分区表 |
| 11.11.hive-连接查询-sql执行过程分析1 |
| 12.11.hive-连接查询-sql执行过程分析2 |
| 第16章：Hive第2天 |
| 1.01.桶表 |
| 2.02.map端连接-查询暗示-自动转换配置 |
| 3.03.严格检查 |
| 4.04.导出导入 |
| 5.05.排序-sort-order1 |
| 6.05.排序-sort-order2 |
| 7.06.函数-时间函数-集合函数-复杂类型函数 |
| 8.07.lateral view-虚列 |
| 9.08.事务支持 |
| 10.09.mysql精确查询时间设置 |
| 11.10.高级聚合函数-groupingset |
| 12.11.分析函数-开窗函数-range-rows1 |
| 13.11.分析函数-开窗函数-range-rows2 |
| 14.11.分析函数-开窗函数-range-rows3 |
| 15.11.分析函数-开窗函数-range-rows4 |
| 第17章：Hive第3天 |
| 1.01.采样-随机-桶-block1 |
| 2.01.采样-随机-桶-block2 |
| 3.01.采样-随机-桶-block3 |
| 4.02.explain sql解释1 |
| 5.02.explain sql解释2 |
| 6.03.索引和文件格式-rcfile-orc1 |
| 7.03.索引和文件格式-rcfile-orc2 |
| 8.04.map端合并1 |
| 9.04.map端合并2 |
| 10.04.map端合并3 |
| 第18章：Hive第4天 |
| 1.01.google pb多对象读写-hive查询优化1 |
| 2.01.google pb多对象读写-hive查询优化2 |
| 3.01.google pb多对象读写-hive查询优化3 |
| 4.02.sortby全排序-动态分区1 |
| 5.02.sortby全排序-动态分区2 |
| 6.03.自定义函数-add |
| 第19章：Avropb |
| 1.01.avro使用-编译串行化-反串 |
| 2.02.avro串行化-反串-和java性能评测 |
| 3.03.google pb基础 |
| 4.04.google pb性能评测 |
| 第20章：Hbase第1天 |
| 1.01.hbase介绍-集群搭建 |
| 2.02.hbase配置 |
| 3.03.awk命令-xkill脚本实现 |
| 4.04.重新初始化hbase |
| 5.05.重新初始化hbase2 |
| 6.06.hbase shell使用 |
| 7.07.hbase API使用 |
| 第21章：Hbase第2天 |
| 1.01.hbase脚本-HA配置 |
| 2.02.hbase架构-meta表-split1 |
| 3.02.hbase架构-meta表-split2 |
| 4.03.hbase区域管理 |
| 5.04.hbase client写入过程剖析1 |
| 6.04.hbase client写入过程剖析2 |
| 7.05.hbase批量写入 |
| 8.06.hbase架构分析1 |
| 9.06.hbase架构分析2 |
| 10.07.hbase查询优化1 |
| 11.07.hbase查询优化2 |
| 12.07.hbase查询优化3 |
| 13.08.hbaseBatch-cache验证 |
| 14.09.hivetaggen函数-注册使用 |
| 第22章：Hbase第3天 |
| 1.01.回顾-hive标签生成实现1 |
| 2.01.回顾-hive标签生成实现2 |
| 3.02.hbase过滤器 |
| 4.03.hbase复杂过滤查询-分页过滤器 |
| 5.04.hbase的计数器操作 |
| 6.05.hbase的计数器操作2 |
| 7.06.hbase统计操作-deleteall |
| 8.07.hbase原生扫描-时间戳范围检索1 |
| 9.07.hbase原生扫描-时间戳范围检索2 |
| 10.08.hbaseTTL-MIN_VERSIONS |
| 11.09.hbase Keep_deleted |
| 12.10.hbaseregion-assign |
| 13.11.hbase协处理器1 |
| 14.11.hbase协处理器2 |
| 15.12.hbase并发put-sql分析 |
| 第23章：Hbase第4天 |
| 1.01.编程添加协处理器 |
| 2.02.rowkey设计原则-CallLogs项目分析1 |
| 3.02.rowkey设计原则-CallLogs项目分析2 |
| 4.03.calllogs实现1 |
| 5.03.calllogs实现2 |
| 6.04.callLogs-get-scan方法重写1 |
| 7.04.callLogs-get-scan方法重写2 |
| 8.05.callLogs模拟数据1 |
| 9.05.callLogs模拟数据2 |
| 10.06.动态添加协处理器-时间处理 |
| 第24章：Hbase第5天 |
| 1.01.hbase重新初始化-回顾1 |
| 2.01.hbase重新初始化-回顾2 |
| 3.02.hbase范围查询通话记录实现1 |
| 4.02.hbase范围查询通话记录实现2 |
| 5.03.hbase作为input实现wordcount1 |
| 6.03.hbase作为input实现wordcount2 |
| 7.04.hbase在yarn上执行mr1 |
| 8.04.hbase在yarn上执行mr2 |
| 9.05.hbase在yarn执行在s101上执行配置 |
| 10.06.hbase数据迁移-bulkload |
| 11.07.hive操纵hbase数据 |
| 第25章：Phoenix第1天 |
| 1.01.Phoenix介绍-安装 |
| 2.02.Phoenix-二级索引 |
| 3.03.Phoenix-client jdbc访问 |
| 第26章：Phoenix第2天 |
| 1.01.Phoenix-爬虫java实现1 |
| 2.01.Phoenix-爬虫java实现2 |
| 3.01.Phoenix-爬虫java实现3 |
| 4.02.Phoenix-string正则表达式-关键字抽取1 |
| 5.02.Phoenix-string正则表达式-关键字抽取2 |
| 6.03.Phoenix-抽取kw-手动更新索引表1 |
| 7.03.Phoenix-抽取kw-手动更新索引表2 |
| 8.04.Phoenix-爬虫下载测试1 |
| 9.04.Phoenix-爬虫下载测试2 |
| 第27章：Redis |
| 1.01.redis简介-windows安装 |
| 2.02.redis Linux下编译安装 |
| 3.03.常用命令-保护模式-client API访问 |
| 4.04.redis hash类型 |
| 5.05.redis list类型1 |
| 6.05.redis list类型2 |
| 7.06.set集合-sorted_set集合1 |
| 8.06.set集合-sorted_set集合2 |
| 9.07.redis sorted_set-string |
| 10.08.redis事务 |
| 11.09.redis发布订阅 |
| 12.10.redis中存放图片 |
| 13.11.redis watch观测key对事务的干扰 |
| 14.12.redis搭建集群 |
| 15.13.redis集群client API |
| 16.14.redis集群修改命令-权限问题 |
| 第28章：Ganglia |
| 1.01.ganglia-安装-配置-使用1 |
| 2.01.ganglia-安装-配置-使用2 |
| 3.01.ganglia-安装-配置-使用3 |
| 第29章：Flume第1天 |
| 1.01.flume-简介-安装 |
| 2.02.使用nc源-内存通道-体验flume日志收集 |
| 3.03.常用源-seq-stress-spooldir |
| 4.04.flume-常用源-exec-实时收集 |
| 5.05.flume-常用sink-fileRoll |
| 6.06.flume-常用sink-hdfsSink |
| 7.07.常用sink-hiveSink(问题)1 |
| 8.07.常用sink-hiveSink(问题)2 |
| 9.08.flume-常用sink-hbasesink |
| 10.09.hbasesink-正则字段名称指定 |
| 11.10.flume-常用通道-memory-file1 |
| 12.10.flume-常用通道-memory-file2 |
| 13.11.flume-自定义sink-验证file通道1 |
| 14.11.flume-自定义sink-验证file通道2 |
| 第30章：Flume第2天 |
| 1.01.flume-高级应用-hop跃点1 |
| 2.01.flume-高级应用-hop跃点2 |
| 3.02.flume拦截器-内置拦截器 |
| 4.03.avroc-client配合使用 |
| 5.04.selector-replicating |
| 6.05.flume-selector-multi |
| 7.06.sinkProcessor-failover |
| 8.07.flume-sinkProcessor-lb |
| 9.08.flume-自定义拦截器-限速拦截器 |
| 10.09.自定义拦截器-限速拦截器-运行时动态修改-zk1 |
| 11.09.自定义拦截器-限速拦截器-运行时动态修改-zk2 |
| 第31章：Sqoop |
| 1.01.sqoop-简介-安装 |
| 2.02.sqoop-import |
| 3.03.sqoop-import增量导入 |
| 4.04.sqoop-import hive导入 |
| 5.05.sqoop-import hbase |
| 6.06.sqoop-import job(问题) |
| 7.07.job问题-hbase导入问题解决办法 |
| 第32章：Kafka第1天 |
| 1.01.kafka-jms-介绍 |
| 2.02.kafka安装 |
| 3.03.kafka配置与启动 |
| 4.04.kafka集群脚本编写 |
| 5.05.kafka消息生产与消费-主题创建 |
| 6.06.kafka主题-分区-副本对应关系 |
| 7.07.编写生产者代码 |
| 8.08.新型API生产者 |
| 9.09.验证ack回执 |
| 10.10.kafka消息生产这的分区选择算法1 |
| 11.10.kafka消息生产这的分区选择算法2 |
| 12.11.kafka 消费者客户端1 |
| 13.11.kafka 消费者客户端2 |
| 14.11.kafka 消费者客户端3 |
| 15.12.kafka group.id与消费能力控制 |
| 16.13.kafka新版消费空间控制-assign |
| 第33章：Kafka第2天 |
| 1.01.kafka容灾能力测试1 |
| 2.01.kafka容灾能力测试2 |
| 3.02.kafka集成flume-sink方式 |
| 4.03.kafka集成flume-source方式 |
| 5.04.kafka集成flume-channel方式 |
| 6.05.kafka从指定位置开始消费 |
| 7.06.kafka实现bc屏广 |
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