担心你的文章图片被盗？试试用python加水印

引言

你是不是担心，辛辛苦苦做的图表被盗用？

试试用python加上你的专属水印，让盗版无所遁形。

只需几行代码，比用ps软件操作更简单、更快捷。

方式一：叠加文字水印

最简单的一种方式是，在图片上绘制半透明文本来实现水印效果。

主要用到Figure.text函数¹：

• text(self, x, y, s, fontdict=None, **kwargs)

参数	类型	说明
x, y	float	叠加文本的位置坐标.，取值范围在 [0, 1]。
s	str	文本字符串。
fontdict	dict 可选	用于覆盖默认文本属性的字典。如果未给出，则默认值由 rcParams[“font.*”]确定。作为kwargs传递的属性，会覆盖fontdict 中给出的相应属性。

叠加文字水印的代码如下²：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib qt5
# 绘制图表内容
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(np.random.rand(10), '-o', ms=10, lw=2, alpha=0.7)
ax.grid()

# 叠加水印文字，对文字沿轴旋转30°，透明度50%
ax.text(0.5, 0.5, 'created with https://blog.csdn.net/Bit_Coders/', transform=ax.transAxes,
        fontsize=20, color='gray', alpha=0.5,
        ha='center', va='center', rotation='30')

plt.show()

文本属性的相关参数详见：官方文档

方式二：叠加图片水印

图片水印可以叠加你设计好的logo、icon或者二维码图片。

下面以二维码为例，在图表上叠加你的博客二维码水印：

图片水印主要用到figimage函数³：

• figimage(self, X, xo=0, yo=0, alpha=None, norm=None, cmap=None, vmin=None, vmax=None, origin=None, resize=False, **kwargs)

参数	类型	说明
X	图像数据	数组格式是以下三种之一， MxN：亮度（灰度）值，MxNx3：RGB 值，MxNx4：RGBA 值
xo,yo	int	以像素为单位的x/y图像偏移量
alpha	None or float	混合透明度
cmap	str or matplotlib.colors.Colormap	使用的颜色图，默认值: rcParams[“image.cmap”] (default: ‘viridis’)
resize	bool	是否缩放figure来匹配给定的图片尺寸

1、生成二维码图片：在命令行用myqr生成对应

myqr https://blog.csdn.net/Bit_Coders

生成的二维码图片会保存到当前路径。

2、叠加图片水印，代码如下²：

import numpy as np
from PIL import Image
import matplotlib.image as image
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm

# 加载水印图片，并缩放到合适大小
resize_w = 100
img = Image.open('J:\Projects\PythonScripts\qrcode.png')
img = img.resize((resize_w,resize_w))

fig, ax = plt.subplots()

# 绘制图表内容
ax.plot(np.random.rand(10), '-o', ms=10, lw=2, alpha=0.7)
ax.grid()

# 确定叠加位置
nx = int(fig.get_figwidth() * fig.dpi)
ny = int(fig.get_figheight() * fig.dpi)
pos_x = nx - resize_w 
pos_y = 10

# 叠加图片水印
fig.figimage(img, pos_x,pos_y, alpha=.5)

plt.show()

生成的水印图片如前所示。

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1. https://matplotlib.org/3.3.0/api/_as_gen/matplotlib.figure.Figure.html#matplotlib.figure.Figure.text ↩︎

2. https://matplotlib.org/3.3.0/gallery/index.html ↩︎ ↩︎

3. https://matplotlib.org/3.3.0/api/_as_gen/matplotlib.figure.Figure.html#matplotlib.figure.Figure.figimage ↩︎