MYSQL学习笔记
MYSQL学习记录
库（database），表（table）
SQL语句：
DQL（数据查询）：select
- 简单查询：
select 字段名1,字段名2... from 表名;
select 字段名 as 新字段名 from 表名;
select (字段名1),(字段名2)… from (table_name) ; ps: 字段可以参与数学运算
在字段号后加上 as (rename) 可以给查询结果的列重命名。命名可以为中文。
标准sql语句要求字符串用单引号括起来，尽管mysql支持双引号。
将字段名写作 “*” 代表查询该表所有数据。效率较低。
- 条件查询：
select
字段,字段...
from
表名
where
条件 ;
条件语句包括：
=, ＜, >, <=, >=, != ,<> (不等于),
between … and … (左闭右开区间),
is (not) NULL (NULL不等于0.0),
or(或), and(并),
(not) in(或): in (条件一,条件二),
like (模糊查询) ：
%表示任意多个字符，_表示任意一个字符
like ‘%字符%’ ;
like ‘_字符%’ 表示查找第二位是字符的数据；
要查询带有_或%的字符，写成\_或\%
- 排序：
select
字段,字段...
from
表名
order by
条件
;
asc升序，desc降序，默认升序
用逗号隔开排序条件，表示在前面字段无法排序，才启动后面的字段排序
可以用数字代替字段，表示指定列
条件和排序可以组合，先执行条件，再执行排序，语句顺序也同上
- 分组函数：
count ()计数
sum ()求和
max ()最大值
min ()最小值
avg ()平均数
对某一组数据处理，又称多行处理函数：多行处理，一行输出。
分组函数自动忽略NULL
单行处理函数：ifnull(字段，替换值)如果数据为null则替换
只要有NULL参与的计算，结果都为NULL
分组函数不能直接用于where子句中
count(*)表示统计表中的所有不为NULL的数据总数量
- 分组查询：
group by 和 having
group by：按照某个字段或者某些字段进行分组。
having：是对分组后的数据进行再次过滤。
select
字段，字段...
分组函数（）
from
表
group by
字段，字段;
分组函数一般和group by组合使用，
并且任何一个分组函数都在group by执行后才会执行。
group by在where之后执行
如果没有group by整张表自成一组。 == select from group by * ;
没有被group by分组的字段，查询出的结果没有意义。
因此，select后面只能够被分组的字段和分组函数。
select
字段，字段...
from
表
group by
字段，字段...
having
条件 ;
where搞不定的情况再用having。
因为先过滤再分组效率较高。
where 可以和 having 一起用。
- 查询去重
select
distinct
字段，字段...
from
表
distinct 只能出现在所有字段的最前面。
distinct 会对所有字段的重复去重
- 连接查询（跨表查询）
-
内连接：
表之间是平等的，只有都能匹配上的数据才会查询出来
等值连接（条件是等值关系）
非等值连接（条件是非等值关系）
自连接（在同一张表）
SQL92 select 字段，字段... from 表，表... where 条件 SQL99 select 字段，字段... from 表 (inner) join 表 on 条件 -
外连接：
分为主表和副表，主要查询主表，顺带查询副表，主表有的数据，附表没有，则会用null代替(主表数据无条件查出来)
左（外）连接：左边是主表
右（外）连接：右边是主表
左连接 select 字段，字段... from 表(主表) left (outer) join 表 on 条件 ; 右连接 select 字段，字段... from 表 right (outer) join 表(主表) on 条件 ; -
全连接：
-
注意：
笛卡尔乘积现象：当两张表连接查询时，没有任何条件限制下，查询结果条数是两张表的数据条数的乘积
避免了笛卡尔现象也不会减少查询次数，只会影响查询结果的显示
在from子句中，在表名后输入一个字符串表示用该字符串代表 表，俗称取别名。
... from emp e ...给表取别名是个好习惯，通过表名（表的别名）和字段用’ . '连接，来指定那张表中的字段，避免重名造成的困扰。
查询多个表时，就多写几个join on
-
嵌套查询（子查询）
select语句中可嵌套的位置在：
select (select) from (select) where (select) -
union（可以将查询结果集相加）
select ... union select ...合并后的列名为第一句的字段名
第一句的查询列数和第二句的必须一样
-
limit
limit是mysql独有的
limit取结果集中的部分数据
select 字段，字段... from 表名 limit startIndex lengthstartIndex表示起始位置，从0开始，0表示第一条数据。
length表示取几个
startIndex省略时，默认从0开始往后取
查询分页：
int pageNo = n; int pageSize = 10; limit (pageNo - 1) * pageSize , pageSize ; -
执行顺序
select 5
from 1
where 2
group by 3
having 4
order by 6
limit 7
DML（数据操作）：insert delete update
- insert插入数据
insert into 表名(字段1,字段2,字段3,...) values(值1,值2,值3,...) ;
insert into 表名 select语句 ;//将查询结果插入到表中
-
delete删除数据
delete from 表 where 条件 ;不加where条件表示删除所有。
-
update修改数据
update 表名 set 字段1=值1 , 字段2=值2 , ... where 条件 ;
不加where条件表示修改所有。
DDL（数据定义）：create drop alter
- 创建表
create table 表名 (
字段1 数据类型 (default 数据),
字段2 数据类型 (default 数据),
字段3 数据类型 (default 数据),
...
);
-
复制表
create table 表名 as select语句 ;将查询结果当作表创建出来
-
删除表
drop table if exists 表名; -
删除大表
truncate table 表名 ;直接截断，不可回滚。永久丢失。
-
常见数据类型：
int 整数型
bigint 长整型
float 浮点型
char 定长字符串
varchar 可变长字符串
date 日期类型
BLOB 二进制大对象（储存图片、视频等流媒体信息）Binary Large OBject
CLOB 字符大对象（存放大文本）Character Large OBject
...
char会给字符串分配固定空间，varchar会在不超过上限的情况下动态分配空间
当某个字段的数据长度不发生变化时，是定长的，可以使用char
反之不固定时，使用varchar
-
约束
在创建表时可以对表的字段添加相应的约束，添加约束的目的在于保证表中数据的合法性、有效性、完整性。
常见约束：
非空约束（not null）：约束字段不能为NULL 唯一约束（unique）：约束字段不能重复，但可以为NULL
主键约束（primary key）：约束字段既不能为NULL也不能重复（简称PK）
作用：主键值是这行记录在这张表中的唯一标识
分类：单一主键（推荐）和复合主键（多个字段联合起来添加一个主键，不推荐）
自然主键（推荐）和业务主键（主键值与系统业务挂钩，最好不要）
一张表只能有一个主键
在主键约束后加上 auto_increment，主键字段会自动维护一个自增的数字，从1开始， 依次加1。
外键约束（foreign key）：添加外键约束的值必须来自于某个字段（简称FK）
foreign key （字段）references 表（字段）; 此时，外键的来源称为父表，当前表称为子表。
外键引用的的值必须具有唯一性
在创建，删除，添加时，必须严格按照父子关系，顺序操作。
检查约束（check）：oracle中有，mysql没有，且暂不支持。
约束可以在创建时在数据类型后添加（列级约束）
也可以在最后用逗号和前面子句隔开，使用约束词(字段，字段)。（表级约束）除了not null
如：
create table 表( 字段1, 字段2, ... , 约束(字段1,字段2...) )
TCL（事务操作）：commit rollback
-
事务（Transactions）
-
一个事务是一个完整的业务逻辑单元，不可再分。
-
要想保证两条或以上的DML语句同时成功或失败，那么需要使用数据库的“事务机制”。
-
事务的存在是为了保证数据的完整性，安全性。
-
mysql事务默认情况下自动提交，关闭自动提交，使用语句 start transaction；启动事务，使用commit提交，使用rollback回滚
-
四大特性：
- A 原子性：最小工作单元，不可再分。
- C 一致性：事务必须保证多条DML语句同时成功或同时失败。
- I 隔离性：事务A和事务B之间具有隔离。
- D 持久性：最终数据必须持久化到硬盘文件中，事务才算成功结束
-
关于事务的隔离性：事务存在隔离级别，理论上包括四个：
- 第一级别：读未提交（read uncommitted）
- 对方事务还未提交，我方事务可以读取对方未提交的数据
- 存在脏读（Dirty Read）现象：表示读到脏数据
- 第二级别：读已提交（read committed）
- 对方事务提交后的数据我方可以读取
- 解决了脏读现象
- 出现问题：不可重复读（表示在我方事务未结束时，多次读取对方提交的数据得到的不一样）
- 第三级别：可重复读（repeatable read）
- 解决不可重复读的问题
- 出现问题：读取到的数据是幻想
- 第四级别：序列化读/串行化读（serializable）
- 解决了所有问题
- 效率低，需要排队
- 第一级别：读未提交（read uncommitted）
-
原理：启动事务机制（开始）
DML语句1；
DML语句2；
DML语句3；
…
（只是记录到操作历史记录中，并不会真实修改数据）
提交事务或回滚事务（结束）（此时根据操作修改或取消修改，并消除历史操作）
-
-
commit
提交
-
rollback
回滚
-
savepoint
储存状态
savepoint name；储存一个点
rollback name；回滚到点
DCL（权限管理）：
- 新建用户：
CREATE USER username IDENTIFIED BY 'password';
- 授权
grant 权限 on databasename.tablename to 'username' @loginip identified by 'password' with grant option;
- 撤销权限
revoke 权限 on databasename(.tablename) from username;
DBA（导入导出）：
-
导出数据库中的数据:
-
在windows的dos窗口中执行（导出库）
mysqlump databasename >D:\databasename.sql -u -p
-
在windows的dos窗口中执行（导出表）
mysqlump databasename tablename >D:\databasename.sql -u -p
-
-
导入数据
-
在mysql中
create database databasename；
use databasename；
source D:\databasename.sql
-
注意：
- 任何一条语句以";"结尾。
- sql语句不区分大小写。数据区分大小写。
存储引擎
表的存储方式，每一种存储引擎有不同的存储方式，各有其优缺点
| Engine | Support | Comment | Transactions | XA | Savepoints |
|---|---|---|---|---|---|
| InnoDB | DEFAULT | Supports transactions, row-level locking, and foreign keys | YES | YES | YES |
| MRG_MYISAM | YES | Collection of identical MyISAM tables | NO | NO | NO |
| MEMORY | YES | Hash based, stored in memory, useful for temporary tables | NO | NO | NO |
| BLACKHOLE | YES | /dev/null storage engine (anything you write to it disappears) | NO | NO | NO |
| MyISAM | YES | MyISAM storage engine | NO | NO | NO |
| CSV | YES | CSV storage engine | NO | NO | NO |
| ARCHIVE | YES | Archive storage engine | NO | NO | NO |
| PERFORMANCE_SCHEMA | YES | Performance Schema | NO | NO | NO |
| FEDERATED | NO | Federated MySQL storage engine | NO | NO | NO |
MyISAM 是MYSQL最常用的，具有以下特征：
- 使用三个文件表示每个表：
- 格式文件（frm）
- 数据文件（MYD）
- 索引文件（MYI）
- 灵活的AUTO_INCREMENT字段处理
- 可被转换为压缩、只读表来节省空间
- 不支持事务
InnoDB 是MYSQL默认的
- 支持事务、行级锁、外键等，比较安全
- 主要特征：
- 表结构储存在（.frm）文件中
- 表数据存储在tablespace中（逻辑概念），无法被压缩，无法转换为只读
- 提供崩溃后自动恢复机制
- 支持级联删除和级联更新（有联系的数据）
MEMORY
- 缺点：不支持事务，数据容易丢失。因为所有数据和索引储存在内存中。
- 优点：查询速度最快
索引
-
建立索引可以缩小扫描范围，从而实现高效查询。
-
索引不被推荐在需要频繁修改的数据表中，一旦数据改动，索引就需要重新排序、进行维护。
-
添加索引是给某个字段或者某些字段添加
-
什么时候考虑给字段添加索引？
-
数据量庞大（根据需求和环境）
-
该字段很少的DML操作
-
该字段经常出现在where子句中
-
-
主键和具有unique约束的字段会自动添加索引
根据主键查询效率高。
-
添加/删除索引：
create index name on 表名(字段名);drop index name;
-
底层索引
- 索引底层使用数据结构：B + Tree
- 生成的索引存在硬盘文件或内存中（根据储存引擎），并且会携带每个数据的物理地址
- 索引会自动排序，之后对数据（物理地址）分区，存进B+Tree中
- 对有索引的数据列查询，等于直接查询物理地址，通过地址定位表中数据。
-
索引分类：
- 单一索引：给单一字段添加索引
- 复合索引：给多个字段联合起来添加一个索引
- 主键索引：主键上自动添加索引
- 唯一索引：有unique约束的字段会自动添加索引
- …
-
索引什么时候失效？
模糊查询时，第一个通配符使用的是%，这时候索引失效。
…
视图（view）
- 站在不同的角度去看数据（同一张表的数据，通过不同的角度去看待）。
- 创建/删除视图
create view name as select语句;drop view name;
- 对视图进行增删改查，会影响到原表数据。（通过视图影响原表数据，不是直接操作的原表）
- 可以对视图进行CRUD操作
- 面向视图操作
select 字段名 from name;update name set 字段1=值1 , 字段2=值2 , ... where 条件;delete from name where 条件;
- 视图的作用
- 视图可以隐藏表的实现细节。保密级别较高的系统，数据库只对外提供相关的视图，只对视图对象进行CRUD。
MYSQL语句
- show databases ；展示数据库
- show tables ；展示当前数据库的表
- show tables from (database_name) ; 查看其他库中的表
- show create table (table_name) ; 查看创建表的SQL语句
- use (database_name) ；使用指定数据库
- create database (database_name) ; 创建数据库
- source (文件目录) ；导入sql脚本
- desc (table_name) ; 展示数据库结构
- select database() ; 查看当前数据库
- select version() ; 查看mysql版本号
- set global transaction isolation level （）；设置全局隔离级别
- explain + SQL语句；查询该语句的执行计划
- \c 结束一条语句
- exit 退出
数据库设计三范式
设计表的依据。依照这个三范式设计的表不会出现数据冗余。
三范式：
-
第一范式：任何一张表都应该有主键，并且每个字段原子性不可再分。
-
第二范式：建立在第一范式的基础上，所以非主键字段完全依赖于主键，不要产生部分依赖。
多对多，三张表，关系表两外键
-
第三范式：建立在第二范式的基础上，所有非主键字段直接依赖主键，不要产生传递依赖。
一对多，两张表，多得表加外键
提醒：在实际开发中，以满足客户需求为主，有的时候会拿冗余换执行速度。
一对一怎么设计？
拆分大表为小表，表之间得关系设计有两种方案：
- 主键共享
- 外键唯一