- Deep Multi-scale Convolutional Neural Network for Dynamic Scene Deblurring 论文阅读
钟屿
论文阅读计算机视觉人工智能
用于动态场景去模糊的深度多尺度卷积神经网络摘要针对一般动态场景的非均匀盲去模糊是一个具有挑战性的计算机视觉问题,因为模糊不仅来源于多个物体运动,还来源于相机抖动和场景深度变化。为了去除这些复杂的运动模糊,传统的基于能量优化的方法依赖于简单的假设,例如模糊核是部分均匀或局部线性的。此外,最近的基于机器学习的方法也依赖于在这些假设下生成的合成模糊数据集。这使得传统的去模糊方法在模糊核难以近似或参数化的
- 基于Paillier同态加密算法的金融数据安全共享机制研究【附数据】
金融数据分析与建模专家金融科研助手|论文指导|模型构建✨专业领域:金融数据处理与分析量化交易策略研究金融风险建模投资组合优化金融预测模型开发深度学习在金融中的应用擅长工具:Python/R/MATLAB量化分析机器学习模型构建金融时间序列分析蒙特卡洛模拟风险度量模型金融论文指导内容:金融数据挖掘与处理量化策略开发与回测投资组合构建与优化金融风险评估模型期刊论文✅具体问题可以私信或查看文章底部二维码
- 动态分析软件:LS-DYNA_(12).高级分析技术:优化设计
高级分析技术:优化设计优化设计概述优化设计是动态分析软件中的一项重要技术,通过这种方法可以提高设计的性能、降低成本、减少重量等。在动态分析软件如LS-DYNA中,优化设计通常涉及以下几个方面:参数优化:通过调整模型中的参数来优化性能。形状优化:通过改变几何形状来优化性能。拓扑优化:通过改变材料分布来优化性能。优化设计通常需要结合具体的工程问题和目标来确定优化的参数、约束条件和优化目标。在本节中,我
- 洛谷 P1577 切绳子--二分法求解绳子切割问题
jdlxx_dongfangxing
算法c++二分法
一、问题重述与建模给定N条长度分别为L[i]的绳子,要求从中切割出K条长度相同的绳子,求这K条绳子每条最长能有多长。答案需要保留到小数点后2位(直接舍去而非四舍五入)。这个问题可以抽象为一个最大化最小值的优化问题。我们需要找到一个最大的长度x,使得从所有绳子中能够切割出至少K条长度为x的绳子。数学表达式为:maximizexsubjectto∑⌊L[i]/x⌋≥K这个问题属于典型的非线性规划
- 智能体学习记录 一
罗同学213
学习
智能体是什么智能体(IntelligentAgent)是一种能够感知周围环境、自主决策并执行行动以实现特定目标的智能化系统或程序。它可以是软件(如聊天机器人)、硬件(如机器人),或两者结合的实体,核心特征包括:自主性:无需人工实时干预,独立运行(如自动驾驶车辆避障)。反应性:实时感知环境变化并快速响应(如智能家居调节温度)。目标导向:基于预设目标优化行动(如推荐系统最大化用户点击率)。学习能力:通
- 从面试到晋升:美团技术专家的职业发展全记录
AI天才研究院
ChatGPT实战ChatGPTAI大模型应用入门实战与进阶面试职场和发展ai
从面试到晋升:美团技术专家的职业发展全记录关键词:美团技术专家、技术职级体系、面试准备、晋升路径、能力模型、技术管理、职业发展摘要:本文深度解析美团技术专家的职业发展路径,从面试准备阶段的简历优化、技术笔试、多轮面试策略,到晋升过程中的能力模型构建、项目实战经验、跨团队协作技巧,结合具体案例和实战经验,完整呈现从初级工程师到资深技术专家的成长轨迹。通过剖析美团独特的T序列职级体系、能力评估标准和考
- Docker HAproxy 配置 & rsyslog 日志处理
环境CentOSLinuxrelease7.9.2009(Core)HAProxyversion2.3.6-7851701,released2021/03/03IP:192.168.0.1Docker安装Docker安装建立haproxy配置文件#新建目录mkdir-p/etc/haproxy#备份配置文件cp/etc/haproxy/haproxy.cfg/etc/haproxy/haproxy
- Python+Allpairspy实战:高效正交法测试用例设计全攻略
聪明的一休哥哥
测试开发技术大全python测试用例自动化测试
引言:正交法的核心价值正交实验法是一种通过科学筛选参数组合来优化测试用例设计的技术。其核心思想是从所有可能的参数组合中,选择最具代表性的N个组合进行测试,既能显著减少用例数量(通常可减少30%-70%),又能保证覆盖关键场景。例如:传统全组合测试:3因素×3水平=27种组合正交法优化后:仅需4-9种组合即可覆盖核心场景1、Allpairspy库安装与基础使用1.1、安装命令pipinstallal
- 周总结5.29-6.3
Sandra_n
vuevue.js数据结构
1.混入应用的是样式?【场景】2.es6/优化==继续看3.树组件操作:数据扁平化/模糊检索{也是把数据结构改了一下复制的ant官网}/默认展开收起{中途有问题比如不默认展开:判断数据删除某一节点展开等}/只呈现查询内容适合调接口{中途研究了一下树id和内容映射[人员树专业树]数据处理}4.置空下拉框v-model设为undefined就提示placeholder了也可以在某项想要的操作后设置初始
- Python包高级开发技术:性能优化与系统集成
软考和人工智能学堂
Python开发经验深度学习强化学习python性能优化开发语言
引言掌握Python包的高级开发技术是构建工业级应用的关键。本文将深入探讨Python包的性能优化策略、C扩展开发、异步IO集成以及跨语言互操作等高级主题,帮助你将Python包提升到专业水平。1.性能优化技术1.1性能分析工具链#性能分析工具矩阵perf_tools={'cProfile':'标准库分析器,提供函数级耗时统计','line_profiler':'行级分析器,需要@profile装
- Vue 2现代模式打包:双包架构下的性能突围战
Jokerator
javascriptjavascriptvue.js
文章目录一、场景痛点:兼容性与性能的撕裂二、技术解析:ModernMode的双引擎驱动1.基础认知:什么是ModernMode?2.原理深入:HTML智能分发与Safari10修复3.性能收益对比表三、Vue2项目实战:启用Modern模式与深度优化1.基础启用步骤2.避坑指南:常见问题与解决方案3.二次优化策略(结合Modern模式)四、总结:三层认知升华面对ES2015+语法在旧浏览器的兼容包
- 大数据领域数据架构的实时数据可视化架构
AGI大模型与大数据研究院
AI大模型应用开发实战信息可视化大数据架构ai
大数据领域数据架构的实时数据可视化架构关键词:大数据架构、实时数据处理、数据可视化、流式计算、数据管道、可视化工具、性能优化摘要:本文深入探讨了大数据领域中实时数据可视化架构的设计与实现。我们将从基础概念出发,逐步分析实时数据处理流程,介绍关键技术和工具,并通过实际案例展示如何构建高性能的实时可视化系统。文章将涵盖数据采集、处理、存储和可视化展示的全链路架构,同时讨论性能优化策略和未来发展趋势。1
- 【数据中心】网络设计框架
flyair_China
架构
第一章:总体架构设计叶脊架构(Leaf-Spine)全互联无阻塞设计:Leaf与Spine全连接,跨层带宽≥100G,单集群支持10万+服务器(腾讯星脉网络)。分层扩展模型:采用POD(性能优化模块)化设计,单POD支持5000节点,通过超级核心层互联多POD(阿里云实践)。冗余与高可用设备级:双电源/双引擎;链路级:M-LAG多活聚合;协议级:BGPEVPN替代STP,故障切换<50ms(华为C
- HLA仿真程序设计实战:FoodFight_MFC案例剖析
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:HLA仿真程序设计利用高级语言抽象构建集成分布式仿真系统,促进仿真组件之间的互操作性。以”FoodFight_MFC”为例,该案例基于MicrosoftFoundationClass(MFC)库,介绍HLA编程基础概念和实践。通过学习HLA接口、MFC应用框架、对象模型设计、数据同步机制、联邦管理和性能优化,学习者能掌握分布式仿真系统的构建和运行。1.HLA仿
- 113.Impala ODBC驱动的安装及配置
大勇任卷舒
113.1unixODBC依赖包的安装检查是否安装unixODBC包$rpm-qa|grep-iunixodbc安装unixODBC依赖包$sudoyum-yinstallunixODBCunixODBC-devel查看unixODBC配置文件路径$odbcinst-j113.2ImpalaODBC驱动安装ImpalaODBC驱动$wgethttps://downloads.cloudera.co
- QCS8550 硬件性能全解析:参数、性能、优化,一篇讲透
伊利丹~怒风
Qualcomm算法python人工智能边缘计算无人机机器人
在物联网(IoT)设备向高性能、智能化演进的过程中,处理器作为核心算力单元扮演着关键角色。高通推出的Dragonwing™QCS8550处理器,凭借4nm工艺、异构计算架构、极致边缘AI处理能力及Wi-Fi7连接等特性,成为面向工业无人机、自主移动机器人、边缘AI盒子等高性能IoT场景的旗舰解决方案。本文将从核心参数、性能优势、优化亮点三个维度,全面解析这款处理器的技术实力。一、核心参数:4nm工
- 深度解析 QCS6490:硬件性能全揭秘
前言在科技飞速发展的当下,物联网(IoT)和边缘计算领域不断涌现出创新的硬件解决方案。高通的QCS6490处理器,即高通Dragonwing™QCS6490处理器,便是其中的佼佼者,它专为高性能边缘计算而设计,为追求高性能、高连接性以及强大AI处理能力的企业和商业IoT应用提供了卓越的支持。今天,就让我们深入剖析QCS6490的硬件性能,从参数、实际性能表现到优化策略,全方位了解这款芯片的魅力。Q
- 树莓派vsftpd文件传输服务器的配置方法
czliutz
笔记linux服务器linuxftp
在树莓派上安装和配置vsftpd(VerySecureFTPDaemon)服务器的步骤如下:1.安装vsftpd打开终端,执行以下命令安装vsftpd:sudoaptupdatesudoaptinstallvsftpd安装完成后,vsftpd会自动启动。可以通过以下命令验证服务状态:sudosystemctlstatusvsftpd2.备份原始配置文件在修改配置前,先备份原始配置文件:sudocp
- Mybatis学习之简介(一)
PP东
数据库Javamybatis学习oracle
一、MyBatis特性MyBatis是一个半自动的ORM(ObjectRelationMapping)框架。(ORM,对象关系型映射,用于在面向对象编程语言和关系型数据库之间建立映射关系)。MyBatis虽然自动化程度相对较低但是灵活性相对较高。Mybatis简化了与数据库的连接过程,因为其内部封装了JDBC的链接过程,所以无需手动建立和管理连接,这使得开发者能够专注于业务逻辑的实现。Mybati
- [数据库优化] 10个MySQL/MariaDB索引优化技巧:大幅提升查询性能
Clownseven
数据库mysqlmariadb
更多服务器知识,尽在hostol.com你的网站或应用程序是不是经常因为数据库查询缓慢而让用户等到“地老天荒”?CPU占用率不高,内存也足够,服务器看起来一点都不忙,但页面就是出奇地慢?如果你遇到了这种情况,那么恭喜你(也可能是不幸),你很可能遇到了数据库性能优化中最常见也最关键的一环——索引问题!很多开发者和初级DBA(数据库管理员)可能会觉得索引这东西“玄之又玄”,或者简单粗暴地给每个列都加上
- EXPLAIN:你的SQL性能优化透视镜
哪里不会点哪里.
MySQLsql性能优化oracle
目录一、EXPLAIN是什么?二、如何使用EXPLAIN?三、EXPLAIN输出解读(核心字段)四、EXPLAIN的实际应用场景五、实战优化案例六、使用EXPLAIN的注意事项与小贴士七、总结一、EXPLAIN是什么?简单来说,EXPLAIN是一条SQL命令(或命令前缀),你将它加在你的SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE,REPLACE语句之前。数据库不会真正执行你的操作语句,
- spring中spring-boot-configuration-processor的使用
七七&556
面试学习路线阿里巴巴springjava后端
spring-boot-configuration-processor是SpringBoot提供的注解处理器,用于在编译阶段生成配置元数据文件(spring-configuration-metadata.json),从而优化开发体验。以下是其核心功能和使用指南:一、核心功能IDE智能提示为自定义的配置类(使用@ConfigurationProperties)生成元数据,使得在application
- 工业物联网中的时序数据库应用
1.引言工业物联网(IndustrialInternetofThings,IIoT)通过传感器、边缘计算和云计算等技术,实现设备数据的实时采集、存储与分析,以提高生产效率、预测设备故障并优化资源管理。然而,IIoT环境通常涉及高频、海量、多源异构的时序数据,传统数据库(如MySQL、Oracle)难以满足其高吞吐写入、低延迟查询和高效存储的需求。时序数据库(Time-SeriesDatabase,
- 时序数据库:数据库领域的未来之星
数据库管理艺术
数据库专家之路大数据AI人工智能MCP&AgentSQL实战数据库时序数据库ai
时序数据库:数据库领域的未来之星关键词:时序数据库、时间序列数据、物联网、大数据分析、数据库优化、TSDB、实时数据处理摘要:本文深入探讨了时序数据库(TimeSeriesDatabase,TSDB)这一新兴数据库技术。我们将从基本概念入手,分析时序数据库的核心原理和架构设计,详细讲解其特有的数据模型和存储机制。通过实际代码示例展示如何使用主流时序数据库处理时间序列数据,并探讨其在物联网、金融科技
- Vue常用插件汇总(2)
2401_84094908
程序员vue.js前端javascript
文件上传vue-upload-component-Vuejs文件上传组件vue-core-image-upload-轻量级的vue上传插件vue-dropzone-用于文件上传的Vue组件图片处理vue-lazyload-img-移动优化的vue图片懒加载插件vue-image-crop-upload-vue图片剪裁上传组件vue-svgicon-创建svg图标组件的工具vue-img-loade
- 深度学习篇---矩阵
Atticus-Orion
嵌入式知识篇上位机知识篇嵌入式硬件篇深度学习矩阵人工智能
在机械臂解算、深度学习网络等硬件和软件领域中,矩阵运算作为核心数学工具,承担着数据表示、变换、映射和优化的关键作用。以下从具体领域出发,详细总结涉及的矩阵运算及对应的核心知识:一、机械臂解算领域机械臂解算(运动学、动力学分析)的核心是描述“关节空间”与“操作空间”的映射关系,矩阵运算用于精准刻画坐标系转换、运动传递和力/力矩分析。1.运动学解算(正/逆运动学)核心目标:通过矩阵描述关节角度与末端执
- MySQL 多表关联执行计划全面解析:从 N-LJ 到子查询优化
在实际企业开发中,多表关联查询更为常见,也是导致SQL执行效率低下的重要原因之一。今天,我们将系统性地解析MySQL多表关联查询的执行机制,重点包括:多表关联底层执行机制(N-LJ嵌套循环连接)为什么多表查询容易性能差,以及驱动表的选择有多重要多表查询执行计划分析与优化技巧(附实际案例)一、MySQL多表关联的执行机制:N-LJ嵌套循环连接在MySQL中,多表连接最常见的执行策略就是NestedL
- MySQL 大数据量分页查询优化实战:从 90秒到 965毫秒的性能飞跃
要阿尔卑斯吗.
mysql数据库分布式架构java
在日常开发中,我们经常需要对数据库中的数据进行分页展示。特别是当表数据量达到几十万甚至上百万级时,传统的LIMIT分页方式会面临严重的性能瓶颈。今天,我将分享一个真实的性能优化案例,通过模拟大页码查询的现场,从90秒缩短到965毫秒,显著提升了查询效率。本篇文章将从问题出现的原因、索引原理、优化思路和最终实战效果等方面,为你全面讲解如何高效处理MySQL大数据分页查询问题。一、问题背景:大页码分页
- 微电网系列之规划和运行控制
云纳星辰怀自在
微电网规划微电网运行控制
个人主页:云纳星辰怀自在座右铭:“所谓坚持,就是觉得还有希望!”微电网规划设计与经济运行微电网规划需紧密结合运行策略,基于当地资源优化配置分布式发电单元并设计网络结构,以实现可靠、安全、经济、环保的目标;其运行则依赖能量管理系统,通过灵活调度分布式电源、储能和负荷来实现动态优化分配,最终达成经济高效、绿色优质的供电。微电网规划设计的核心目标与内容目标:实现可靠性、安全性、经济性和环境友好性的多目标
- 一次 “简单需求“ 引发的 Vue 缓存血案:从 keep-alive 踩坑到 Vue3 优化全记录
文章目录前言:一次“简单需求”引发的技术深挖一、问题爆发:缓存有也不是事,没也不是事二、原理拆解:keep-alive到底是怎么“记住你”的?1.它缓存的不是页面,是“组件实例”2.那它怎么判断“谁”该被缓存?3.那你说路由的`meta.keepAlive`起什么作用?4.动态include:缓存的核心控制力5.如果你没写include,会发生什么?小结:缓存是否生效,取决于这三要素推荐key的正
- Java序列化进阶篇
g21121
java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化,然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化,想要人为的去阻止这些属性被序列化,就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数,分别是: escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移,不过网上的都是漫游,通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward,不会弹出成功字段,为jsp转发,页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了! App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇,近两年新增创业者,几乎全部选择了移动互联网项目!传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计,AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了!
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 !做个备忘!
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入:javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值,不过是有限制的,你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如:javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法:设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录,bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可;
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目,关于路径做如下笔记,有需要供参考。
取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式:
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解:简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象,本来是由客户创建的,现在改成由工厂创建,客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功,今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤:
一、搭建好SVN环境,尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA,自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压,然后拷贝插件包下lib包里的三个jar,放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下,再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展,工作流产品的应用范围也不断的在扩展,开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了),实时生产控制和其它比较重要的工程领域,而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste,则进入paste模式,这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误:/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因:windows上写的脚本,直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法:
1. 比如文件名为myshell.sh,vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式,如果显示fileformat=dos,证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的;正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享;共有
sorrow 悲哀;悲痛
adventure 冒险
error 错误;差错
closet 壁橱;储藏室
pronounce 发音;宣告
repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
native 本国的,本地的,本国
- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象;pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲:DTO起到业务数据的传递作用,pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象,因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试,接下来再看看如果测试Rest客户端,对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器,然后发送真实的请求到相应的控制器;这种方式的缺点就是速度慢;自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式,也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器,而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很多算法工程师,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,从实践中走过来,我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候,那时候,机器学习和大数据都是没有的概念,什么大数据处理开源软件根本不存在,我们用多台计算机web程序记录用户行为,用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation:@interface,以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =