Pandas系列教程：盛大开篇了！

前段时间，我已经在公众号为大家分享了Python数据分析 “三剑客” 之Numpy的系列文章 ，受到了好多朋友的赞赏。这里在正式讲述Pandas之前，先带着大家回顾一下10篇Numpy经典文章。

• 1 Numpy “这样” 开篇，才会被温柔以待！
• 2 创建Numpy数组的 “7种” 方法，最全，必看！
• 3 这些Numpy知识点，我猜99.99%的人不知道？
• 4 这3个函数，是你学习Numpy的基础！
• 5 对比Python原生切片，讲述Numpy数组切片！
• 6 Numpy获取数组中的元素，我总结了3类方法！
• 7 Numpy最强大的功能：广播机制！
• 8 Numpy数组元素的底层存储！
• 9 Numpy中，生成随机数的9种函数，你知道哪几种？
• 10 超棒总结：Numpy函数大全！
• 11 Numpy/Pandas究竟axis=0还是1，看这篇文章！
• 12 三个版本 | Numpy闯关100题，耗时2小时整理！

这个系列关注的朋友较多，或许大家应该都很喜欢这个系列的文章。从今天开始，我们可以开始 “Pandas系列教程” 学习了。这次一共分为19个课时，每个课时都是一个知识点，干货满满！干货满满！

当然，学习Pandas其实就是学习它的两个数据结构——Series和DaTaFrame。因此，pandas系列文章，就是以这两个数据结构为主线，开展而来的。

• 1 详解Series数据类型，这两个知识，90%的人没弄清楚！
• 2 Series的5种创建方式和10种常用属性！
• 3 获取series中元素的6种方法，你总结全了吗？
• 4 Series的底层 “数据存储” 是ndarray数组，这些 “异同” 你注意了吗？
• 5 一文讲述Series元素的增、删、改、查！
• 6 详解DataFrame数据类型！
• 7 DataFrame常用属性介绍！
• 8 Series与DataFrame的对比学习！
• 9 创建DataFrame的 “若干” 方法！
• 10 DataFrame元素的获取方式（超全）
• 11 DataFrame元素的增、删、改、查
• 12 DataFrame运算——算术运算
• 13 DataFrame运算——逻辑运算(筛选数据)
• 14 DataFrame运算——基本统计函数
• 15 DataFrame运算——累计统计函数
• 16 数据转换——map()函数的使用
• 17 数据转换——apply(),applymap()函数的使用
• 18 详解DataFrame的排序与排名问题！
• 19 Pandas “分组聚合” 问题详解！
• 20 Pandas如何实现 “数据透视表” 功能？
• 21 Pandas读取外部数据的 “若干” 方法！
• 22 一文带你搞懂pandas中的 “时间序列” 处理！
• 23 Pandas原来也可以直接 “绘图”？

这只是大纲的部分内容，黄同学会在这个基础上为大家进行增删改查，最终的目录以实际的为准。

如果大家有好的想法，欢迎留言区“留言”。黄同学尽力为大家出原创，满足大家学习知识的愿望。