参考文章：http://www.cnblogs.com/xdp-gacl/p/4002804.html
应用程序直接获取数据库连接的缺点
用户每次请求都需要向数据库获得链接，而数据库创建连接通常需要消耗相对较大的资源，创建时间也较长。
假设网站一天10万访问量，数据库服务器就需要创建10万次连接，极大的浪费数据库的资源，并且极易造成数据库服务器内存溢出、拓机。
如下图所示：
使用数据库连接池优化程序性能
数据库连接池的基本概念
数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源，这一点在多用户的网页应用程序中体现的尤为突出。
对数据库连接的管理能显著影响到整个应用程序的伸缩性和健壮性，影响到程序的性能指标。
数据库连接池正式针对这个问题提出来的，数据库连接池负责分配，管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是重新建立一个。如下图所示：
数据库连接池在初始化时将创建一定数量的数据库连接放到连接池中，这些数据库连接的数量是由最小数据库连接数来设定的。
无论这些数据库连接是否被使用，连接池都将一直保证至少拥有这么多的连接数量，连接池的最大数据库连接数量限定了这个连接池能占有的最大连接数，当应用程序向连接池请求的连接数超过最大连接数量时，这些请求将被加入到等待队列中。
数据库连接池的最小连接数和最大连接数的设置要考虑到以下几个因素:
- 最小连接数:是连接池一直保持的数据库连接，所以如果应用程序对数据库连接的使用量不大，将会有大量的数据库连接资源被浪费。
- 最大连接数:是连接池能申请的最大连接数，如果数据库连接请求超过最大连接数，后面的数据库连接请求将被加入到等待队列中，这会影响以后的数据库操作
- 如果最小连接数与最大连接数相差很大，那么最先连接请求将会获利，之后超过最小连接数量的连接请求等价于建立一个新的数据库连接。
不过，这些大于最小连接数的数据库连接在使用完不会马上被释放，他将被放到连接池中等待重复使用或是空闲超时后被释放。
总结：
连接池基本的思想是在系统初始化的时候，将数据库连接作为对象存储在内存中，当用户需要访问数据库时，并非建立一个新的连接，而是从连接池中取出一个已建立的空闲连接对象。
使用完毕后，用户也并非将连接关闭，而是将连接放回连接池中，以供下一个请求访问使用。
而连接的建立、断开都由连接池自身来管理。同时，还可以通过设置连接池的参数来控制连接池中的初始连接数、连接的上下限数以及每个连接的最大使用次数、最大空闲时间等等。
也可以通过其自身的管理机制来监视数据库连接的数量、使用情况等。
编写数据库连接池（了解）
编写连接池需实现java.sql.DataSource接口。DataSource接口中定义了两个重载的getConnection方法：
- Connection getConnection()
- Connection getConnection(String username, String password)
实现DataSource接口，并实现连接池功能的步骤：
1.在DataSource构造函数中批量创建与数据库的连接，并把创建的连接加入LinkedList对象中。
2.实现getConnection方法，让getConnection方法每次调用时，从LinkedList中取一个Connection返回给用户。
3.当用户使用完Connection，调用Connection.close()方法时，Collection对象应保证将自己返回到LinkedList中,而不要把conn还给数据库。Collection保证将自己返回到LinkedList中是此处编程的难点。
数据库连接池核心代码：
使用动态代理技术构建连接池中的connection
proxyConn = (Connection) Proxy.newProxyInstance(this.getClass()
.getClassLoader(), conn.getClass().getInterfaces(),
new InvocationHandler() {
//此处为内部类，当close方法被调用时将conn还回池中,其它方法直接执行
public Object invoke(Object proxy, Method method,
Object[] args) throws Throwable {
if (method.getName().equals("close")) {
pool.addLast(conn);
return null;
}
return method.invoke(conn, args);
}
});
数据库连接池编写范例：
import javax.sql.DataSource;
import java.io.InputStream;
import java.io.PrintWriter;
import java.lang.reflect.InvocationHandler;
import java.lang.reflect.Method;
import java.lang.reflect.Proxy;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.SQLFeatureNotSupportedException;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Properties;
import java.util.logging.Logger;
public class JdbcPool implements DataSource {
/**
* @Field: listConnections
* 使用LinkedList集合来存放数据库链接，
* 由于要频繁读写List集合，所以这里使用LinkedList存储数据库连接比较合适
*/
private static LinkedList listConnections = new LinkedList();
static {
//在静态代码块中加载db.properties数据库配置文件
InputStream in = JdbcPool.class.getClassLoader().getResourceAsStream("db.properties");
Properties prop = new Properties();
try {
prop.load(in);
String driver = prop.getProperty("driver");
String url = prop.getProperty("url");
String username = prop.getProperty("username");
String password = prop.getProperty("password");
//数据库连接池的初始化连接数大小
int jdbcPoolInitSize = Integer.parseInt(prop.getProperty("jdbcPoolInitSize"));
//加载数据库驱动
Class.forName(driver);
for (int i = 0; i < jdbcPoolInitSize; i++) {
Connection conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);
System.out.println("获取到了链接" + conn);
//将获取到的数据库连接加入到listConnections集合中，listConnections集合此时就是一个存放了数据库连接的连接池
listConnections.add(conn);
}
} catch (Exception e) {
throw new ExceptionInInitializerError(e);
}
}
@Override
public PrintWriter getLogWriter() throws SQLException {
// TODO Auto-generated method stub
return null;
}
@Override
public void setLogWriter(PrintWriter out) throws SQLException {
// TODO Auto-generated method stub
}
@Override
public void setLoginTimeout(int seconds) throws SQLException {
// TODO Auto-generated method stub
}
@Override
public int getLoginTimeout() throws SQLException {
// TODO Auto-generated method stub
return 0;
}
@Override
public T unwrap(Class iface) throws SQLException {
// TODO Auto-generated method stub
return null;
}
@Override
public boolean isWrapperFor(Class iface) throws SQLException {
// TODO Auto-generated method stub
return false;
}
/* 获取数据库连接
* @see javax.sql.DataSource#getConnection()
*/
@Override
public Connection getConnection() throws SQLException {
//如果数据库连接池中的连接对象的个数大于0
if (listConnections.size() > 0) {
//从listConnections集合中获取一个数据库连接
final Connection conn = listConnections.removeFirst();
System.out.println("listConnections数据库连接池大小是" + listConnections.size());
//返回Connection对象的代理对象
return (Connection) Proxy.newProxyInstance(JdbcPool.class.getClassLoader(), conn.getClass().getInterfaces(), new InvocationHandler() {
@Override
public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {
if (!method.getName().equals("close")) {
return method.invoke(conn, args);
} else {
//如果调用的是Connection对象的close方法，就把conn还给数据库连接池
listConnections.add(conn);
System.out.println(conn + "被还给listConnections数据库连接池了！！");
System.out.println("listConnections数据库连接池大小为" + listConnections.size());
return null;
}
}
});
} else {
throw new RuntimeException("对不起，数据库忙");
}
}
@Override
public Connection getConnection(String username, String password) throws SQLException {
return null;
}
@Override
public Logger getParentLogger() throws SQLFeatureNotSupportedException {
return null;
}
}
写一个JdbcUtils.java用户从连接池中获取连接：
public class JdbcUtils {
/**
* @Field: pool
* 数据库连接池
*/
private static JdbcPool pool = new JdbcPool();
/**
* @return Connection数据库连接对象
* @throws SQLException
* @Method: getConnection
* @Description: 从数据库连接池中获取数据库连接对象
* @Author:TP
*/
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return pool.getConnection();
}
/**
* @param conn
* @param st
* @param rs
* @Method: release
* @Description: 释放资源，
* 释放的资源包括Connection数据库连接对象，负责执行SQL命令的Statement对象，存储查询结果的ResultSet对象
* @Anthor:TP
*/
public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs) {
if (rs != null) {
try {
//关闭存储查询结果的ResultSet对象
rs.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (st != null) {
try {
//关闭负责执行SQL命令的Statement对象
st.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (conn != null) {
try {
//关闭Connection数据库连接对象
conn.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
开源的数据库连接池
现在很多WEB服务器(Weblogic, WebSphere, Tomcat)都提供了DataSoruce的实现，即连接池的实现。
通常我们把DataSource的实现，按其英文含义称之为数据源，数据源中都包含了数据库连接池的实现。
也有一些开源组织提供了数据源的独立实现：
- DBCP 数据库连接池
- C3P0 数据库连接池
- Druid 数据库连接池
在使用了数据库连接池之后，在项目的实际开发中就不需要编写连接数据库的代码了，直接从数据源获得数据库的连接。
DBCP数据源
DBCP 是 Apache 软件基金组织下的开源连接池实现，要使用DBCP数据源，需要应用程序应在系统中增加如下两个 jar 文件：
1.Commons-dbcp.jar：连接池的实现
2.Commons-pool.jar：连接池实现的依赖库
Tomcat 的连接池正是采用该连接池来实现的。该数据库连接池既可以与应用服务器整合使用，也可由应用程序独立使用。
在应用程序中加入dbcp连接池
1.导入相关jar包
commons-dbcp-1.2.2.jar、commons-pool.jar
2.在类目录下加入dbcp的配置文件：dbcpconfig.properties
dbcpconfig.properties的配置信息如下：
# 连接设置
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/jdbcStudy?autoReconnect=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=CONVERT_TO_NULL&useSSL=false&serverTimezone=CTT
username=root
password=tp123456
# 初始化连接
initialSize=10
# 最大连接数量
maxActive=50
# 最大空闲连接
maxIdle=20
# 最小空闲连接
minIdle=5
# 超时等待时间以毫秒为单位 6000毫秒/1000等于60秒 -->
maxWait=60000
# JDBC驱动建立连接时附带的连接属性属性的格式必须为这样：[属性名=property;]
# 注意："user" 与 "password" 两个属性会被明确地传递，因此这里不需要包含他们。
connectionProperties=useUnicode=true;characterEncoding=UTF8
# 指定由连接池所创建的连接的自动提交（auto-commit）状态。
defaultAutoCommit=true
# driver default 指定由连接池所创建的连接的只读（read-only）状态。
# 如果没有设置该值，则“setReadOnly”方法将不被调用。（某些驱动并不支持只读模式，如：Informix）
defaultReadOnly=
# driver default 指定由连接池所创建的连接的事务级别（TransactionIsolation）。
# 可用值为下列之一：（详情可见javadoc。）NONE,READ_UNCOMMITTED, READ_COMMITTED, REPEATABLE_READ, SERIALIZABLE
defaultTransactionIsolation=READ_UNCOMMITTED
如下图所示：
3.在获取数据库连接的工具类的静态代码块中创建连接池
package com.tp.utils;
import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;
public class JdbcUtils_DBCP {
/**
* 在java中，编写数据库连接池需实现java.sql.DataSource接口，每一种数据库连接池都是DataSource接口的实现
* DBCP连接池就是java.sql.DataSource接口的一个具体实现
*/
private static DataSource ds = null;
//在静态代码块中创建数据库连接池
static {
try {
//加载dbcpconfig.properties配置文件
InputStream in = JdbcUtils_DBCP.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbcpconfig.properties");
Properties prop = new Properties();
prop.load(in);
//创建数据源
ds = BasicDataSourceFactory.createDataSource(prop);
} catch (Exception e) {
throw new ExceptionInInitializerError(e);
}
}
/**
* @return Connection
* @throws SQLException
* @Method: getConnection
* @Description: 从数据源中获取数据库连接
* @Anthor:TP
*/
public static Connection getConnection() throws SQLException {
//从数据源中获取数据库连接
return ds.getConnection();
}
/**
* @param conn
* @param st
* @param rs
* @Method: release
* @Description: 释放资源，
* 释放的资源包括Connection数据库连接对象，负责执行SQL命令的Statement对象，存储查询结果的ResultSet对象
* @Anthor:TP
*/
public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs) {
if (rs != null) {
try {
//关闭存储查询结果的ResultSet对象
rs.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
rs = null;
}
if (st != null) {
try {
//关闭负责执行SQL命令的Statement对象
st.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (conn != null) {
try {
//将Connection连接对象还给数据库连接池
conn.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
DBCP测试
public class DataSourceDBCPTest {
@Test
public void dbcpDataSourceTest() {
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
//获取数据库连接
conn = JdbcUtils_DBCP.getConnection();
String sql = "insert into user(name,password,email,birthday) values(?,?,?,?)";
st = conn.prepareStatement(sql);
st.setString(1, "mht");
st.setString(2, "666");
st.setString(3, "[email protected]");
st.setDate(4, new java.sql.Date(new Date().getTime()));
int result = st.executeUpdate();
System.out.println("result:" + result);
if(result > 0){
System.out.println("新增成功");
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
//释放资源
JdbcUtils_DBCP.release(conn, st, rs);
}
}
}
C3P0数据源
C3P0是一个开源的JDBC连接池，它实现了数据源和JNDI绑定，支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。
目前使用它的开源项目有Hibernate，Spring等。C3P0数据源在项目开发中使用得比较多。
c3p0与dbcp区别:
- dbcp没有自动回收空闲连接的功能
- c3p0有自动回收空闲连接功能
在应用程序中加入C3P0连接池
1.导入相关jar包
c3p0-0.9.2-pre1.jar、mchange-commons-0.2.jar，
注意：如果操作的是Oracle数据库，那么还需要导入c3p0-oracle-thin-extras-0.9.2-pre1.jar
2.在类目录下加入C3P0的配置文件：c3p0-config.xml
c3p0-config.xml的配置信息如下：
com.mysql.cj.jdbc.Driver
jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcStudy
root
tp123456
5
10
5
20
com.mysql.cj.jdbc.Driver
jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcStudy
root
tp123456
5
10
5
20
如下图所示：
3.在获取数据库连接的工具类的静态代码块中创建池
package com.tp.utils;
/**
* FileName: JdbcUtils_C3PO
* Author: TP
* Date: 2020-01-06 14:30
* Description:
*/
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class JdbcUtils_C3P0 {
private static ComboPooledDataSource ds = null;
//在静态代码块中创建数据库连接池
static {
try {
//通过代码创建C3P0数据库连接池
/*ds = new ComboPooledDataSource();
ds.setDriverClass("com.mysql.jdbc.Driver");
ds.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcStudy");
ds.setUser("root");
ds.setPassword("tp123456");
ds.setInitialPoolSize(10);
ds.setMinPoolSize(5);
ds.setMaxPoolSize(20);*/
//通过读取C3P0的xml配置文件创建数据源，C3P0的xml配置文件c3p0-config.xml必须放在src目录下
//ds = new ComboPooledDataSource();//使用C3P0的默认配置来创建数据源
ds = new ComboPooledDataSource("MySQL");//使用C3P0的命名配置来创建数据源
} catch (Exception e) {
throw new ExceptionInInitializerError(e);
}
}
/**
* @return Connection
* @throws SQLException
* @Method: getConnection
* @Description: 从数据源中获取数据库连接
* @Author:TP
*/
public static Connection getConnection() throws SQLException {
//从数据源中获取数据库连接
return ds.getConnection();
}
/**
* @param conn
* @param st
* @param rs
* @Method: release
* @Description: 释放资源，
* 释放的资源包括Connection数据库连接对象，负责执行SQL命令的Statement对象，存储查询结果的ResultSet对象
* @Author:TP
*/
public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs) {
if (rs != null) {
try {
//关闭存储查询结果的ResultSet对象
rs.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
rs = null;
}
if (st != null) {
try {
//关闭负责执行SQL命令的Statement对象
st.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (conn != null) {
try {
//将Connection连接对象还给数据库连接池
conn.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
Druid数据源
Druid是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池，Druid是功能非常完善、性能很好的数据库连接池。
在功能、性能、扩展性方面，都超过其他数据库连接池，同时加入了日志监控，
可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况。
具体体现在：
性能方面 hikariCP>druid>tomcat-jdbc>dbcp>c3p0 。hikariCP的高性能得益于最大限度的避免锁竞争。
druid功能最为全面，sql拦截等功能，统计数据较为全面，具有良好的扩展性。
综合性能，扩展性等方面，可考虑使用druid或者hikariCP连接池，比较方便对jdbc接口进行监控跟踪等。
可开启prepareStatement缓存，对性能会有大概20%的提升。
psCache是connection私有的，所以不存在线程竞争的问题，开启pscache不会存在竞争的性能损耗。
psCache的key为prepare执行的sql和catalog等，value对应的为prepareStatement对象。开启缓存主要是减少了解析sql的开销。c3p0历史悠久，代码及其复杂，不利于维护。并且存在deadlock的潜在风险。
Druid可以打印SQL，慢查询方面的日志
Druid连接池的使用将在后续Spring课程中讲解